深圳人口与医疗需求预测

深圳人口与医疗需求预测

ID:23549414

大小:2.46 MB

页数:27页

时间:2018-11-08

深圳人口与医疗需求预测_第1页
深圳人口与医疗需求预测_第2页
深圳人口与医疗需求预测_第3页
深圳人口与医疗需求预测_第4页
深圳人口与医疗需求预测_第5页
资源描述:

《深圳人口与医疗需求预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、-深圳人口与医疗需求预测摘要本文通过对深圳市现有的数据以及《深圳统计年签2010》建立模型并最终给出了深圳人口与医疗需求预测结果,具体如下:我们首先对深圳市常住人口数据进行二次和三次拟合,并对两种拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为:,其次是通过统计年签上的数据,利用该城市的GDP数据建立ARIMA模型求出求解进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口数,再次通过年签数据求出探亲访友、旅游、求学、治病等而外出的人员总数和三无人口数,因此求解出非常住人口数如下表:基于上述数据的基础下,我们对深圳未来十年的人口结构进行了统

2、计以演化分析,得出了深圳未来十年人口结构表:以及全市医疗床位的需求表等重要结果,为政府和医疗机构制定相应的政策提供重要理论依据。最后我们通过分析小儿肺炎和急性阑尾炎这两种病不同类型的医疗机构就医的床位需求证实了我们模型的可行性和实用性关键词:《深圳统计年签2010》,GDP,ARIMA模型27-1、问题的提出深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流

3、动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而,现有人口社会发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口

4、和医疗预测的要求。为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方面)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未来的人口增长和医疗需求,解决下面几个问题:1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(如:肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需

5、求。2、问题的分析深圳的人口主要有常住人口与流动人口,且其中流动人口远远超过户籍人口,而两类人群的人口增长模式差异很大,所以要预测未来十年深圳市人口数量需将其分为户籍人口与流动人口两种方式进行建模分析,预测出两种模型下的人数,并求和即可得出预测总人数。3、基本假设(1)、假设附表给的数据都是准确的;27-(2)、假设未来10年内深圳户籍人口不发生突然的大规模变动;(3)、假设未来10内深圳妇女的生育能力不发生问题;4、定义符号说明——非常住人口总和;——进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口总和;——为探亲访友、旅游、

6、求学、治病等而外出的人员;——无职业、无收入、无暂住证的三无人员即盲流人口;——比例因素;——深圳市t当年GDP总量;——常住人口GDP值;——进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口总和的初始值——探亲访友人数的概率;——旅行人数;——外来学习人数;——外来求医人数;——其他人数。5、模型的分析、建立5.1、求解非流动人口1)现有数据分析:(1)利用现有数据(如表一)分析深圳户籍人口在1979年到201027-年的变化规律。因此利用数学软件“MATLAB”对数据进行处理,做出深圳户籍人口1979年到2010年的散点图(

7、图1)。表一:深圳户籍人口(1979~2010):图一:深圳户籍人口散点图(2)通过对现有数据,及散点图的分析,我们发现深圳户籍人口从1980到2003的人口增长率基本保持不变,呈线性增长。但随着深圳高速的发展,优质的社会公共资源对流动人口形成了强大的吸引力,因此外来人口的迁入增多导致从2003年到2010年深圳户籍人口的增长率相对以前增大,但也基本保持一次函数的增长。通过网络资料查阅我们发现多项式拟合法是用解析表达式逼近离散数据所呈现的趋势,基本思想就是:观测散点走势来确定拟合函数,利用散点但又不拘泥于散点。他的整体思路与

8、我们的数据分析非常相似,因此我们决定采用多项式拟合法中的二次与三次拟合法对数据进行建模。2)模型建立(1)对多项式拟合模型进行分析。多项式拟合的定义为:给定历史数据位点(,),=1,2,…,N,E为所有次数不超过n(nN)27-的多项式的函数类先设有一多项式可以充分的表现某些数据的变化趋势

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。