深圳人口与医疗需求预测问题

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1、答卷编号：论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组另IJ：本科生参赛学校：长春工业大学报名序号：参赛队员信息:姓名参赛队员1王磊参赛队员2虞雷参赛队员3王建楠省赛评阅1:省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：评阅情况:本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市z—,人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设

2、正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未來10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展捉供强冇力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳山T0年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自冋归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预

3、测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。问题一建立人口灰色预测模型，运用己知数据进行数据拟合，误差率小，满足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测來分配医疗床位。问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型,实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie矩阵、残差

4、图问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人I」，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们冇必要对深圳未來10年的人11情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据搜集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上

5、建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。二.问题分析我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人I」变化规律。根据人口预测的冇关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型‘Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，本文主要应用的是灰色预测模型和Leslie人口模型，为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测岀人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据

6、各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。三.基本假设1.不考虑意外灾难等因素对人口变化的彩响；2.假设社会稳定，死亡率与时间无关；3.政府政策稳定，不存在人为干预等问题；4.人口流动近似为线性，每一年的迁入与迁出的变化率变化不大。5.每年的出生人口性别比例为均值（稳定值），即不随育龄女性的年龄的变化而变化；6.人口总和生育率不变；四•符号说明PJ对原始数据序列xo进行准光滑性检验，序列x(o)的光滑比M)=x(%)罚预测值CATheta残茅数列残差检验绝对误差序列XDTheta残差检验相对误差序列AVR残差数列平均值关联度s2绝对误差序列的标准差AV_O

7、原始序列平均值$原始序列的标准差c后验差检验％方差比五.模型建立与求解5.1近十年人口变化的分析众所周知深圳作为中国改革开放的窗口城市，其经济发展是中国最快城市之一。经济的快速发展使得众多的流动人口纷纷涌入，使深圳市产生大量的非常住人口。根据所给的内容以及收集的数据进行运算制表图进行分析。概念说明：常住人口数二户籍人口数+非户籍人口数非常住人口数二流动人口数总人口数二非常住人口数+户籍人口数5.1.1根据数据进行运算制图