基于统计过程控制的车身制造质量监测的研究(可编辑)

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1、基于统计过程控制的车身制造质量监测的研究学校代号:学号:密级:公开湖南大学硕士学位论文基于统计过程控制的车身制造质量监测研究昱监丝名壁驱整塞』坚麴拯趁』至握童旦塑;生三旦垒旦越筌塑旦塑;生三月墨旦筌监委虽全圭痊;王蕉企麴拯..,一.;一,。々二、蕞≥’.’.:‘~..,::.“’湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承

2、担。吼舭年弓帅作者虢椭奄学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于、保密口,在??年解密后适用本授权书。、不保密残请在以上相应方框内打“√”日期:作者签名:楸溉年,月弓日导师签名:期:肋年月多『曰纠忆●‘≥.~’土婚牲蜒.■,,一,,.卜:叶,;’●,、~二:、基于统计过程控制的车身制造质量监测研究摘要车身是汽

3、车的框架,车身制造质量直接影响汽车的外观和整体性能,并且据年..全球汽车产品质量关键问题调查评估的报告说明%的汽车产品质量问题与车身制造质量有关,因此,汽车车身制造质量引起了工业界和学术界广泛的关注。本文从统计过程控制角度来研究车身制造质量的控制。首先,根据统计过程控制理论,指出制造过程中存在的异常质量变异与正常质量变异,而且正常质量有可能转变为变异质量变异。因此,往往使用质量控制图与过程能力指数分别监控异常质量变异与正常质量变异,但是对于监控车身的多个检测点,质量控制图与过程能力指数方法效率较低,因此提出了均值方差单一控制图与改进的多重特性绩效分析图。其次,针对传统

4、的又一控制图,往往需要两张控制图来监控均值和方差,造成控制图的可读性低,并且对制造过程中小变异不灵敏,引入了、、、.四种均值方差单一控制图,比较分析了四种均值方差单一控制图与?控制图的性能,从理论上证明了均值方差单一控制图的优越性。均值方差单一控制图的实例验证了均值方差单一控制图不仅可以减少控制图的数量,节省控制图的绘制时间及提高了控制图的可读性,而且对制造过程失控的能发出更及时报警,减少了车身制造质量损失。最后,针对多重特性绩效分析图监控与评价车身的多个检测点,往往忽略样本误差,导致其可靠性低,影响质量的持续改进,因此提出了改进的多重特性绩效分析图。改进的多重特性绩

5、效分析图使用了比多重特性绩效分析图中实际过程能力指数础更优越的混合能力指数胛;,而且利用广义推断法计算舢和过程精度指数。比多重特性绩效分析图点估计方法计算。。和具有更高的可靠性。通过车身前地板多个检测点质量控制的实例,证明了改进的多重特性绩效分析图可靠性更高。关键词:统计过程控制;均值方差;控制图;广义推断法;改进的多重特性绩效分析图;车身制造质量一≈∞干,,””’’“,章、,÷.照橱篁哇堂删、群?’‘’~’一一:一:≥一¨.×。一:、..?硕学位论文....’%..,.,,..,.?,.,.?,,,?.?.,?,,,.,?,.,,。,.咄,.,.,.’’:曼矿;‘

6、。.‘.:‘’¨‘:‘:、’::”:,?’:::”‘.:.:。:,.。.冀:.一蚤一一●一.,,.。、::..、一.,:,。‘‘,一’:.’、.、、基于统计过程控制的车身制造质量监测研究:;?;;;;~一■☆‘:%,%一.‘’警,一,一一一硕士学位论文目录学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书??.摘要?.........................................................................................................................插图索引??一附表索

7、引??.第章绪论?...论文研究的背景及意义?.国内外研究现状?..统计过程控制研究现状?...车身制造质量控制研究现状??...本文研究思路及主要内容..研究思路?...主要内容及章节安排??.第章统计过程控制基本理论.统计过程控制的发展及概述.质量控制图..控制图的种类与原理??...均值极差一尺联合控制图..指数加权移动平均控制图??...累积和控制图?.控制图的平均运行长度....平均运行长度的概念??....平均运行长度的计算方法...多重特性绩效分析图?一..基本过程能力指数的定义..过程能力指数与废品率的关系?..过程精度指数一..多重

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