产业集群规模与集群效应的关联性分析

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1、产业集群规模与集群效应的关联性分析迈克尔·波特认为产业集群是指在某一特定领域中(通常以一个主导产业为核心)，大量相互关联的企业及其支撑机构在空间上集聚，并形成强劲、持续的竞争优势的现象[1]。产业集群是世界经济发展过程中的一个典型现象，美国的硅谷、印度班加罗尔的软件业、意大利的瓷砖业等都是比较著名的例子。在我国经济较为发达的广东省和浙江省，也出现了具有一定规模、对地方经济发展起到了极大推动作用的产业集群；北京、上海、天津等市以及福建、山东、河北、辽宁、河南等省都出现了产业集群的雏形。产业集群也逐渐成为学术界研究的焦点和热点问题。　　国内外理论界对产业

2、集群的多数研究主要集中在集群的发展机制及其对区域乃至国家经济发展产生举足轻重的正外部性作用方面，而对产业集群负外部性所产生的风险及其对经济发展的阻碍作用等“负面”角度研究的理论成果还不多见，研究成果也不成熟，对产业集群积极作用的片面和过分强调容易让人形成一种错误的看法，只要建立起集群，地方乃至国家的经济就会蓬勃发展，这显然有违各国经济发展的现实[2]。世界上有很多原来十分发达的产业集群，如今已经或正在走向衰退，如西欧的很多钢铁、煤炭、造船、纺织等著名区域性产业。如何充分发挥产业集群的正外部性，控制负外部性的产生，促进产业集群的良性发展以提高区域竞争力

3、是亟待解决的现实问题。对于产业集群负外部性所产生的风险，奥地利区域经济学家Tichy[3]从集群的产品生命周期引发的结构性风险的角度进行探讨，Fritz[4]等在Tichy研究的基础上分析了周期性风险对产业集群的冲击，　　2集群规模与集群效应的关联模型分析　　　　要控制集群效应有限性所产生的风险，应加强集群网络组织的治理，强化网络的制约机制和网络组织间的协同性；控制集群成员的投机性，降低或负强化“搭便车”行为效应。同时要不断更新变革集群内部的程序化协同模式，防止自我保护锁定所导致的产业集群僵化，保持集群的动态灵活性。　　笔者认为保证产业集群规模的有效

4、性将是发挥产业集群效应，控制集群风险的有效方式。因为集群效用有限性的制约因素，是在产业集群不断动态演变的过程中，随着集群不断发展，规模不断扩大，逐渐形成和被放大的。集群规模对集群效用存在一个极值点，当集群规模超越极值点时集群效应将迅速递减，这个极值点是集群规模对集群效应的效应极限约束。本文引人集群规模与集群效应关系模型加以证实(见图3)①。模型建立在以下理论假设之上。　　　　假设1集群的规模主要取决于集群内成员企业的个数与集群内可共享的资源。　　根据规模经济的特点，这一假设可以成立。　　　　假设2　集群效应主要取决于集群企业对集群资源的贡献量和集群资

5、源共享机制等因素，可通过集群成员企业分享的集群利益测度集群效应性。因此，资源分配的公平性，是决定集群效应的重要因素之一。　　为简化分析，这一假设可以成立。　　　　假设3　集群的利益分配机制受政府政策、集群学习机制、集群文化、地方政府行为偏好、网络组织制约机制等因素影响。　　　　假设4　成员企业在集群内游说活动、寻租等，会使集群内部信息歪曲。信息不对称性导致集群利益分配的公平程度与成员企业数量成反向变化关系。　　　　假设5　集群内资源分布、各成员企业贡献均等，利益分配实行平均主义。由于资源分布均等，因此，在信息不对称情况下，平均主义更能以较低的甄别成本

6、反映企业在聚集区域中的贡献。　　产业集群规模，是产业集群能有效控制和利用的资源总量状况，反映集群利用资源的协同效应的广度，具体分为成员数量和市场占有量及生产规模等方面[16]。这只是一般意义上的集群规模，本文研究产业集群的最合适规模，主要从企业成员数量的角度来探讨产业集群规模。　　假定集群内成员企业数目为n，R(n)为集群内成员资源集聚后产生的集群内可共享的资源；成员企业i对集群内总资源的贡献量为Ci，则R(n)可表示为　　成员企业可分享的集群利益(ed).Clustersandregionalspecialisation[C].London:Pub

7、lishedbyPionLimited,1998.　　[4]FritzOM,MahringerH,ValderramaMT.Arisk-orientedanalysisofregionalclusters[A].InStei-nerM(ed).Clustersandregionalspecialisation[C].London:PublishedbyPionLimited,1998.　　[5]李庆华，汤薇，孙虹．产业集群的“超稳定结构”及其突破研究[J]．大连理工大学学报(社会科学版)，2005(2)：34－39．　　[6]陈金波．基于生态学的产业

8、集群内在风险与对策研究[J]．当代财经，2005(6)：68－72．　　[7]胡宇辰．产业集群效应的经济学分