触发脑梗死危险因素的logistic回归分析

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1、触发脑梗死危险因素的Logistic回归分析作者:史宝林武艳华张杰孙海鹏王少兰【摘要】目的:探讨与脑梗死急性发作有关的触发危险因素,为有效防治突发脑梗死提供依据。方法:采用病例对照研究方法对研究对象进行调查,应用非条件Logistic回归模型完成单因素及多因素分析。结果:多因素非条件Logistic逐步回归显示近期感染OR=752,TIA的OR=211,情绪波动OR=159和预防性治疗OR=015与脑梗死猝发有关联,其差别有统计学意义(P<005)。结论:近期感染、TIA、情绪波动是触发脑梗死的独立危险因素,而预防

2、性治疗则是保护因素之一。【关键词】脑梗死;病例对照研究;触发;Logistic回归分析【ABSTRACT】Objective:Todeterminetheriskfactorsfortriggereffectsofcerebralinfarction,soastosupplybasisforpreventionofcerebralinfarctionparoxysm.Methods:Thecasecontrolstudypleandmultiplenonconditionallogisticregressionanaly

3、sis.Results:MultiplefactorsLogisticregressionanalysisconfirmedthatcerebralinfarctionparoxysmotionpulse(OR=159)andpreventivetreatment(OR=015).Conclusion:Thestudyshootionpulse,butpreventivetreatmentRI证实有新发病灶出现。对照组来自门诊或住院的体检或进行预防性治疗人群,其既往具有脑梗死发病史,但截止调查之日两年以上未出现脑梗死急性

4、发作及其他梗阻性疾病,共调查65人。12调查方法与内容调查方法:病例组与对照组由经过培训的调查人员,使用自行设计的《脑梗死急性发作危险因素调查表》,以直接询问的方式进行问卷调查,同时统一询问方式及引导语,部分体检指标通过病历获得。调查内容:主要包括被调查者的一般情况及分组、既往史、心脑血管疾病的遗传及家族史、个人某些生活习惯、近期(一个月)内发生的某些疾病或变化、常规体检等。13统计分析方法将病例组与对照组全部资料录入微机,以Excel建立数据库,并对所有变量按照等级进行赋值,对所得资料采用SPSS110统计软件包进行单

5、因素、多因素Logistic回归分析。2结果21一般情况本研究共调查病例46例,其中男性31人,女性15人,平均年龄为62岁;对照65例,其中男性39人,女性26人,平均年龄59岁。两组人群性别比差别无统计学意义(χ2=0632,P=0427),平均年龄间也无差别(t=119,P=0236)。22既往史分析在两组人群中,对可能与脑梗死发病相关联的主要疾病患病情况进行比较,结果见表1,差别均无统计学意义。表1病例组、对照组患病率的比较结果n(略)表2脑梗死急性发作危险因素的单因素分析(略) 23单因素Logistic回归分

6、析将全部危险因素按等级量化赋值,逐一引入Logistic回归模型进行分析,结果见表2。近期感染、TIA、情绪剧烈波动,以及家族史、饮酒史和血糖升高均为脑梗死急性发作的危险因素,而长期预防性治疗则是保护因素之一,其差异具有统计学意义(P<005)。24多因素Logistic回归分析:将单因素Logistic回归分析有统计学意义的7个变量引入模型,进行Logistic逐步回归分析,以P≤005作为变量选入标准,结果见表3。表3脑梗死急性发作危险因素的多因素分析(略)3讨论 脑梗死发病的危险因素非常复杂,国内外经大量研究

7、确认高血压、心脏病、糖尿病、TIA、高脂血症、遗传家族史等[2~5]均为脑梗死发病危险因素,但上述因素在脑梗死高危人群中长期存在并相对稳定,这一点在本次研究人群中也得到证实,而脑梗死的发病多为急性起病,所以仅用这些因素尚无法对其急性起病作出合理解释。所以认为脑梗死的发病是在众多危险因素的基础上,受到某些因素诱导而发生的。因此,探讨脑梗死急性起病的触发因素对于该疾病的有效预防控制及降低其危害性具有重要意义。本资料结果显示,脑梗死急性发作组与对照组人群相比较,在近期感染、TIA、情绪剧烈波动、家族史、饮酒史、血糖值及预防性治

8、疗等方面存在显著性差异(P<005),上述结果经多因素Logistic回归分析方法对某些可能引起混淆作用的因素进行调整,结果表明近期感染、TIA、情绪剧烈波动是触发脑梗死的危险因素,而预防性治疗则是唯一的保护性因素。其中,近期感染可以触发脑血管炎、引起血液高凝状态,是触发脑梗死的首要危险因素[6~7],本研究显

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