数理统计实验a假设检验

《数理统计实验a假设检验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、实验2假设检验HypothesisTesting9/17/20211数理统计实验2：假设检验均值差t检验SignificanceTestingonMeanDifference实验2假设检验9/17/20212数理统计实验2：假设检验xy85.686.285.486.385.986.585.786.085.886.785.385.886.186.385.586.485.286.186.3856.8776.373411.7466960.77(1)样本资料x－温度A试件硬度样本y－温度B试件硬度样本实验2假设检验资料

2、：为确定淬火热处理的工艺温度，设定A、B两个温度做试验，并分别测定了试件的硬度样本x和y；问题(1)：可否认为两种淬火温度下的硬度方差相同?问题(2)：选择淬火工艺那个温度更具优势?9/17/20213数理统计实验2：假设检验(2)样本统计量计算实验2假设检验xy85.686.285.486.385.986.585.786.085.886.785.385.886.186.385.586.485.286.186.3856.8776.373411.7466960.77x－温度A试件硬度样本y－温度B试件硬度样本9/

3、17/20214数理统计实验2：假设检验实验2假设检验(2)样本统计量计算9/17/20215数理统计实验2：假设检验实验2假设检验问题(1)的假设检验(3)方差齐性F检验9/17/20216数理统计实验2：假设检验实验2假设检验(3)方差齐性F检验9/17/20217数理统计实验2：假设检验实验2假设检验(3)方差齐性F检验9/17/20218数理统计实验2：假设检验实验2假设检验两总体方差确认相同，故采用均值差t检验(4)均值差t检验9/17/20219数理统计实验2：假设检验实验2假设检验(4)均值差t检

4、验9/17/202110数理统计实验2：假设检验(5)假设检验结论因为f=1.7038大于0.2439且小于4.36不属于拒绝域，故0.05水平上不能否定H0，确认两样本所属总体的方差相同。因为t=-3.9633<-1.7396，故0.05水平上否定H0，选择淬火工艺温度B较温度A更具优势。实验2假设检验9/17/202111数理统计实验2：假设检验实验2假设检验分布拟合检验SignificanceTestingonGoodnessofFit9/17/202112数理统计实验2：假设检验xj－送修汽车数nj－x

5、j的频数(1)样本频数分布资料xjnj0217211364351实验2假设检验某汽修厂观测到的每天送修汽车数的样本频数分布，能否认为样本来自泊松分布？9/17/202113数理统计实验2：假设检验(2)参数估计xj－送修汽车数nj－xj的频数实验2假设检验xjnj02172113643519/17/202114数理统计实验2：假设检验(3)观测频数对比期望频数实验2假设检验9/17/202115数理统计实验2：假设检验(4)χ2值计算xjnjpjnpjnj2/pj020.118443.5532170.25268

6、7.58042110.269528.0856360.191665.7498430.102223.0666≥510.065481.9644实验2假设检验数据计算表9/17/202116数理统计实验2：假设检验xjnjpjnpjnj2/pj≤190.3711211.1336218.258252110.269528.0856448.94627≥3100.3593610.7808278.27248合计1.000030.0000945.477数据计算表(4)χ2值计算实验2假设检验9/17/202117数理统计实验2：假

7、设检验(5)χ2分布拟合检验实验2假设检验计算p值或确定拒绝域9/17/202118数理统计实验2：假设检验(6)检验结论因χ2值=1.5159不在拒绝域χ2>3.8415内，故0.05水平上不能否定H0，样本所属总体被确认为泊松分布。实验2假设检验9/17/202119数理统计实验2：假设检验实验2假设检验结束9/17/202120数理统计实验2：假设检验