大数据分析-出版业转型升级的新助力

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。大数据分析:出版业转型升级的新助力  摘要:大数据分析正在改变出版企业的运营方式,出版业对内容的搜集、储存与传播方式也将因大数据分析的出现而发生深刻变化,大数据分析将促进出版业深度信息化。  关键词:大数据;出版;数字出版  一、大数据分析的价值在于预测  大数据,又称巨量资料,一般指的是所涉及的资料信息量巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内实施抓取、

2、管理和处理的数据集合。大数据环境下,一批世界级的互联网公司如亚马逊等在大数据应用上不断推陈出新,电商、社交网站及智能搜索、网络广告等网络服务也纷纷借助大数据分析提升应用和服务能力。  大数据分析的核心技术是数据挖掘算法,最重要的应用领域是预测性分析,从大数据中挖掘出特点并建立模型,再通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。近年来,大数据分析已经渗透到诸多行业,逐渐成为重要的生产因素。出版实质上是一个搜集、选择、加工、发布信息与知识供用户使用的过程,大数据的出现,对出版的各个环节都产生了重要影响。大数据分析的价值在于预测,通过海量数

3、据的分析,提取有价值的数据关系,从而对选题分析、复制数量、销售渠道和销售行为提供帮助。大数据环境下,出版业是否转型和如何转型值得业界同仁深入思考。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  二、大数据分析给出版业带

4、来新机遇  1.出版业的大数据  大数据的构成基础是“小”数据。单个出版社的数据信息,一般可分成两类。一类包含出版社历年的经营数据即品种、出书码洋、销售码洋、销售实洋、回款、利润等,以及作者数据、读者数据、经销商数据等。这类数据一般是结构化数据,可以用数字或统一的结构加以表示。另一类数据信息是出版内容,包含以各种介质发布的数字化出版内容。这类数据是非结构化数据,无法用数字或统一的结构表示。单个出版社的数据信息量,一般在TB级别,很少能到PB级别。这些数据信息可以用企业ERP管理系统和内容管理系统CMS加以管理,因而笔者称其为“小”数

5、据。  就整个出版行业而言,除了包含行业经营数据和出版物内容数据这种结果数据外,还包含交易数据、专家推荐和读者评论信息这种过程数据。整个出版行业的数据信息量已经非常巨大,达到EB甚至ZB级别。同时,据有关机构分析,这些数据80%以上为非结构化数据,并且是快速增加的。整个出版行业的数据很难用一个或几个软件系统加以管理和分析,因而属于典型的大数据。  2.大数据分析创新出版模式为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等

6、丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  大数据分析有利于提高出版经营活动的绩效,创新出版模式,促进出版业的转型升级,加快数字出版的发展。通过数字阅读与交易平台以及内容数据库、用户信息数据库和销售信息数据库,出版机构能收集大量的用户数据,能够更方便、更精准地分析用户内容偏好和用户购买行为,从而做出产品开发与销售方面的合理预测和判断。  在传媒文化产业中,大数据分析带来新的

7、生产机制早有先例。比如出品方兼播放平台Netflix的一部《纸牌屋》,让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。据统计,XX年《纸牌屋》的数据库包含了约3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终,拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由数千万观众的喜好统计决定,每一步都由精准的数据引导,从而获得了极高的收视率。可以说,这是部用大数据“算”出来的电视剧,实现了由用户需求决定生产。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教

8、育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  与

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