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1、南京邮电大学通达学院2015届本科生毕业设计（论文）南京邮电大学通达学院毕业设计（论文）题目：基于Matlab的信号功率谱估计专业：通达学院学生姓名：夏丽君班级学号：11006811指导教师：梁涓指导单位：南京邮电大学日期：2014年11月24日至2015年6月12日南京邮电大学通达学院2015届本科生毕业设计（论文）摘要数字信号处理(DSP)重要的应用领域之一，是建立在周期信号和随机信号基础上的功率谱估计。在实际应用中往往不能获得具体信号的表达式,需要根据有限的数据样本来获得较好的谱估计效果，因而谱估计被广泛的应用于各
2、种信号处理中。本论文研究了功率谱估计的几种常用的方法，包括经典谱估计和现代谱估计的各种方法，并给出仿真程序及仿真图。经典法主要包括周期图法、自相关法，但这两种方法都存在缺陷，即认为观测数据之外的数据都为零，所以对经典法中的周期图法进行了加窗、平均等修正；现代谱估计的方法分类比较多，AR模型法,MA模型法和ARMA模型法是现代功率谱估计中最主要的参数模型，本论文着重讨论了AR模型参数法。同时论文将通过对经典谱估计和现代谱估计的实现方法及仿真图的比较，得出经典功率谱估计方法的方差性较差，分辨率较低，而现代谱估计的目标正是在于
3、努力改善谱估计的分辨率，因此能得到较好的谱估计效果，为此应用更为广泛。关键字：数字信号处理；功率谱估计；周期图法；自相关法。南京邮电大学通达学院2015届本科生毕业设计（论文）ABSTRACTPerhapsoneofthemoreimportantapplicationareasofdigitalsignalprocessing(DSP)isbuiltingonthePowerSpectralEstimationofperiodicandrandomsignals.Actually,wecan’tgettheexpres
4、sionofaspecificsignal,soweneedtoestimatethepowerspectralofasignalaccordingtosomesampledatasequences.sospectrumestimationwhichiswidelyusedinvarioussignalprocessing.Inthisthesis,somecommonmethodsofPowerSpectralEstimation,suchasclassicalspectralestimationandmodernsp
5、ectralestimation,arestudied.Thequalityofeachestimationmethodisderived,simulationprogramandsimulationfigureisgiven.ClassicalmethodsofPowerSpectralEstimationmainlyincludethePeriodogramandtheBTmethod.Butbothofthemhaveacommondrawback:thedatasequences,beyondtheareaoft
6、heobservedsequences,areallpresumedtozero.SotheWindowsandtheaveragemethodareintroducedtoimprovethequalityofthePeriodogram.ThereforetheimprovementofThePeriodogramestimationmethodisproposed.Theclassificationofmodernspectralestimationmethodsaremore,AR，MA,andARMAisthe
7、mostimportantparametersofmodernspectralestimation.ThisthesiswillfocusondiscussionofARmodelparametersmethod.Atthesametime,Itcanbeseenfromthecomparisonandrealizationofclassicalspectralestimationandmodernspectralestimation,classicalpowerspectrumestimationvarianceisp
8、oor,lowresolution.Thegoalofmodernspectralestimationiswokingtoimprovetheresolutionofspectralestimation,betterresultsoftheestimationofthepowerspectrumcanbeobtain
