改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究

改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究

ID:32050909

大小:10.05 MB

页数:62页

时间:2019-01-31

改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究_第1页
改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究_第2页
改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究_第3页
改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究_第4页
改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究_第5页
资源描述:

《改进粒子群算法及其在基站优化选址中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、ABSTRACTWiththeadventof4Gera,thethreeoperatorshaveaccesstoTD-LTElicense.ItneedstobuildalotofnewTD—LTEbasestations,basestationoptimizationsitingsuchissuesbecomeanimportantresearch.Inordertousethesmallestbasestationconstructioncosts,togetthebestqualityofserviceofcommunication,some

2、scholarshaveproposedtheuseofautomaticplanningalgorithmtoobtaintheoptimaldesign.However,thebasestationsitingconsiderations,suchasoptimizationoftrafficareas,coverageandcostissues,thecurrentoptimizationsearchalgorithmtosolveitisnotagoodcandidateforalargenumberofsolutions,theoptimiz

3、ationprocessiscomplex,multimodalsearchspaceandotherproblems.PSOalgorithmoriginatedinthestudyofgroupbehaviorofbirds,isanonlinearfunctionforcontinuousoptimizationofartificialintelligencealgorithms,asaswarmintelligence-basedoptimizationalgorithm,PSOalgorithmcanheusedtosolveavariety

4、ofnon-linear,non-differentiableandmultimodalcomplexoptimizationproblems.ButtherePSOalgorithmeasilyfallintolocalminima,lateslowconvergenceandpooraccuracyflaws.ForPSOalgorithmsearchaccuracyisnothigh,easytofallintolocalminimumdeficienciesOverall,thispaperpresentsanimprovedPSOalgori

5、thm,andappliedTD-LTEbasestationsitinginoptimization.Themainworkandinnovationofthispaperisasfollows:(1)ThispaperpresentsanimprovedPSOalgorithmeasytoimplement,theeffectisobvious.Improvedmainlytwoaspects:ontheonehand,particleswarmparticlewithaweightedaverageofindividualextremealter

6、nativetypeofparticlevelocityupdateindividualextreme;hand,byreferencetothetwonon-lineardecreasingfunctionoftheinertiaweightadjustments.Sothattheparticlescanheeasilymovedtotheoptimalpositionfaster,strongerglobaloptimizationcapability.(2)WereusedinthisarticleSphere,Griewank,Rastrig

7、rinandAckleyfunctionsimulationtestsonfourbenchmarkfunctionsthroughsimulationtoverifytheconvergenceoftheglobaloptimizationalgorithmtoimprovetheabilityofthisⅡI广东工业大学硕士学位论文article.(3)Inthispaper,improvedPSOalgorithmisappliedtoacityinthePearlRiverDeltaTD—LTEbasestationsitingintheopt

8、imization.Thesimulationresultsandapplicationssh

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。