基于HP视角的国民幸福指数的构建.doc

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1、基于HP滤波视角的国民幸福指数的波动分析张会平，陈晓永张会平（1985-），女，河北石家庄人，河北经贸大学2010级研究生，研究方向：产业经济竞争力分析与政策。陈晓永（1956-），女，重庆人，河北经贸大学经济研究所，研究员，研究方向：产业经济学、区域经济学。（河北经贸大学经济研究所，河北石家庄050061）摘要：近年来我国经济高速发展，已经成为世界第二大经济体。但是伴随着经济发展的同时，国民的幸福感并未有明显提升。本文选择影响国民幸福指数的四个基本因素构建了准国民幸福指数来代替国民幸福指数，并从HP滤波视角进行了中国国民

2、幸福指数波动分析。在以上分析基础上得出了我国国民幸福指数在一定程度上偏低，仅满足于基本生活需求；我国国民幸福指数较为稳定；人民的心理状态相对稳定等结论。关键词：国民幸福指数；HP滤波；波动分析中图分类号：F061.4文献标识码：AAnalysisofGrossNationalHappinessIndexBasedonHPFilterZhangHuiping(InstituteofEconomics,HebeiUniversityofEconomicsandBusiness,Shijiazhuang050061,China)

3、Abstact：Withtherapiddevelopmentofeconomyinrecentyears,Chinahasbecomethesecondlargesteconomicentity.Butpeople'shappinessisnotinaccordancewiththeeconomy.Byusingfactorsthataffectpeople'shappiness,thispaperstructurequasinationalhappinessindextoreplaceofgrossnationalha

4、ppinessindex.ByusingthemethodofHPfilter,thispaperanalyzeChina'snationalhappinessindex.Basedontheaboveanalysis,thenationalhappinessindexislowtosomeextent,whichshowspeoplejustsatisfytheneedsofbasiclife.Andthenationalhappinessindexkeepsstable,showingpeople'smentalsta

5、teisrelativelystable.KeyWords：Grossnationalhappiness；HPfilter；Fluctuationanalysis工业化、现代化的进程带给人们的最主要成就无疑是物质生活条件的改善与生活质量的提高。但是随着我国工业化、现代化的进一步深入发展，人们对于经济增长带来的效用函数并未相应的提高，反而出现了各收入阶层普遍感觉不幸福的现象。越来越多的国家意识到单纯追求经济增长并不能提高本国人民的生活质量，甚至伴随经济增长所造成的收入差距过大、就业困难、物价过高等问题，使人们的幸福感反而下降

6、。在我国“十二五”规划开局之际，“幸福”成为地方两会热词。部分省区市提出了“GDP减速，幸福提速”等目标，将“幸福指数”置于重要地位，成为政府施政的一个目标。一、幸福及幸福指数的二重性经济学中关于幸福感的研究倾向于借鉴边沁提倡的功利主义幸福观边沁在其著作《道德和立法原则概述》中提出了功利原理和最大幸福原理，他认为自然将人置于乐和苦两大主宰之下，任何人的行为都是趋利避害的，正确的行动和政治方针都必须做到产生最多数人的最大幸福，并且将痛苦缩减到最少。他还采用数量的方法对苦乐加以计算。，也就是强调幸福感的价值性。1984年荷兰社

7、会经济学家Veenhoven将主观幸福感总结为人们对自身的当前生活总体质量作出主观评价以及评价的程度。他认为人们会对生活总体质量作出两种评价，一种是基于情感的表达，另一种是基于认知的表达。Veenhoven将这两种评价分别称为幸福的情感构成和认知构成,前者包括积极情感和消极情感两种情感,后者是对总体生活的满意度评价【1】。幸福指数是指把主观幸福感作为一项指标，通常将人们在一定时期内的幸福感数值与在基期内的幸福感数值做比较，从而量化地刻画幸福感。幸福指数，一方面作为反映人们主观生活质量的核心指标，测量的是人们对生活的满意度，

8、是一个主观测量指标。另一方面幸福指数是一个主观之见客观的指标，既具有主观性又具有客观性，既具有个体的主观差异性，又受到很多外在客观因素的影响。幸福指数在内涵上呈现出的这种二重性特征，是由幸福感的二重性以及影响主观幸福感的二重因素决定的【2】。虽然幸福感在概念上具有很强的主观属性，但影响人们幸福感的因素却