基于物流成本的装车地车流组织优化模型研究

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1、万方数据第31卷第2期铁道学报V01.31No.2209年4月JOURNAI。OFTHECHINARAn.WAYSOCIETYApril2009文章编号:1001—8360(2009)02—0001—06基于物流成本的装车地车流组织优化模型研究纪丽君,林柏梁,王志美(北京交通大学交通运输学院,北京100044)摘要:从物流系统的角度建立费用优化目标体系研究装车地车流组织优化问题。针对装车地车流组织方式的划分引入三重0-1决策变量,深入解析装车地不同车流组织方式下铁路运输企业的车流组织费用以及发货方与收货方的库存成本;在装卸车能力与车流组织唯一性约束下。构建货物供需均衡连续情况下的基于物

2、流成本的装车地车流组织非线性0—1整数规划模型。模型以实现铁路企业、发货方与收货方三者所构成的物流系统的成本最小化为目标,使装车地车流组织更加符合三方合作共赢的发展趋势;经过非线性约束的线性化处理获得装车地车流组织线性0—1整数规划模型,大幅度降低该问题的优化求解难度。最后,以胶济线黄岛装车站为例,利用优化软件模拟求解,得出较理想的车流组织方案,验证模型的合理性与有效性。关键词:装车地;车流组织;物流系统;库存成本中图分类号:U292.3文献标志码:Adoi:10.3969/J.issn.1001—8360.2009.02.001StudyontheOptimizationofCarF

3、lowOrganizationforLoadingAreaBasedonLogisticsCostJILi-jun,LINBo-liang,WANGZhi—mei(SchoolofTrafficandTransportation,BeijingJiaotongUniversity.Beijing100044.China)Abstract:Theearfloworganizationproblemforloadingareasisexploredbasedonlogisticssystemcostminimi—zation.Inventorycostsandcarfloworganiza

4、tioncostsstandingforthebenefitofthesuppliers,demandersandrailwayenterpriseareanalyzedrespectively.Three0-1decisionvariablesareputforwardcorrespondingtothreefreightcarfloworganizationstyles,andanonlinearO-1programmingmodelonconditionofcertaindemandisestablishedwiththeconstraintsofcarfloworganizat

5、ionexclusivityandblockcapacityatloadingstations.Theproposedmodelwhichminimizesthecostsofthreepartnerssuitstheaimofmaximizingthesystembenefit.Anditistransformedtoalinearprogrammingmodeltoreducethesolvingdifficultyinoptimization.Finally,anumericalcasebasedontheHuangdaoLoadingStationisgiventodemons

6、tratethevalidityandfeasibilityoftheproposedmodel.Keywords:loadingarea;carfloworganization;logisticssystem;inventorycost随着铁路运输市场化的不断深入,相关企业间原有的界限相继被打破,逐渐建立起超越单个企业界限的合作共赢关系;另外,日益激烈的运输市场竞争环境对铁路车流组织水平提出了更高的要求,提供个性化服务,增加铁路客户企业的满意度与信任度,已成为铁路运输营销工作的一个核心内容。因此,铁路车流组织应从市场多方需求出发,兼顾物流系统发货方、运输收稿日期:2008—10—16

7、;修回日期:2008—12—24基金项目:国家自然科学肇金(60674011);铁道部科技研究开发计划(2007X010-B)作者简介:纪丽君(1983一),女。河北商碑店人。博士研究生。E-mail:jilijun0603@163.coin企业与收货方三者的利益,综合优化,力求降低运输组织成本、提高客户满意度。铁路车流组织一直受到各国相关部门的普遍重视,传统的装车地车流组织优化思想是基于铁路运输企业在装车地、运行途中以及卸车地费用消耗的分析而

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