基于模糊推理的sdghazop方法研究

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时间:2019-02-28

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1、摘要基于模糊推理的sDG—H^ZOP方法研究传统计算机辅助SDG—HAZOP是纯定性的分析与推理,它可以保证结果的全面性,全面固然重要,但它引入了过多的可能性,而这些可能性在现实中或是出现的概率很低,或是引起的不利后果的危害程度可以忽略不计。这就导致了mzOP分析报告过于冗繁,在某种程度上失去了安全评价的意义。实际上,sDG图中各个节点间的影响程度是不相同的,但由于传统sDG—HAzOP忽略了节点和支路的定量信息,从而导致所有相容通路都被看作是危险传播的通路,因此分析结果往往很繁杂。这就需要找到一种方法计算出各个相容通路首末节点

2、间的影响程度大小,然后再根据这个值由大到小排序,从而排除掉影响程度较小的通路,因为这样的通路传播危险的能力也比较小。本文针对以上问题提出了一种相对实用且快速的模糊推理新方法,并将其引入到sDG—HAzoP安全评价方法之中,使之成为了一种半定量的推理方法。运用这种推理方法,可以较为有效地对冗繁HAZOP分析结果按照其危险传播能力的大小进行排序,并筛除掉传播能力小的通路。最后,通过VC编程实现了该模糊推理过程,并将之应用于个人仿真器中的典型化工流程,取得成功。北京化工大学硕士学位论文关键词:安全评价,模糊推理,sDG,HAz0P摘要

3、THERESEARCHoFSDG-HAZOPMETHoDBASINGoNFUZZYREASoNINGABSTRACTThditionalcomputc蜥dedSDG一丑【AZOPisahndofqualitativeaIlalysisandreasoningm劬0d,whichc锄∞surethecompletenessoftheresult,butitbroll曲ttoo砌chpossibili够whichishardtotakeplaceinreality,orwhoseha肋c触beignofed.As也eres比meHA

4、zoP柚alysisr印ortcouldbeVeDrhu簪,Ⅵ,hichlostmer魄1si鲥ficanceofsafbtyanalysis.Infact,thee虢ctisdi仃erentbe腑eenVariousnodesinaSDGgraph.Butbecausetlleinf.0ma虹onofnodeSaIldbf加chesisigno删intraditionalSDG-HAZOP,alloftheconsistentpa也sare仃eatedaShaz砌一spreadingpaths,sothatmeresultis

5、alwayst00numerou8.F0r也ereason曲oVe,ametllodby、他ichthee饪bctbe脚嘲headnodeandendnodeofeachconsist曲tpa£王1callbecal锄la勺edshouIdbefound.Accordingtotlleefrect,a11mesepatllscouldberankcd,s0thatt110sepa廿1swithweal(ere矗’ect啪bescreenedoutf幻mthereSultofHAZOPanalysis.InordertosolVe

6、thisproblem,anewkindof如zzyreasoningmechod,whichispracticalandfast,hasbeenof凳redint11ispaper,andit¨T北京化工大学硬士学位论文hasbeenusedinSDG—HAZOPsaf.e哆柚alysismemod,whichmadenletraditionalonebecomeahndofhalf二quantitatiVereasoningmemod.Bythismemod,HAz0Pallalysisresultcanberau酞edac

7、cord吨tothecapacityofhazardspreadingoft11epa_山s柚dtakeoutthecapacity-weakerpa廿ls.Atlast,tllereasoningprocessbasb呦deVelopedbyVCprogr砌ming,锄ditwassuccess血ltouseitintothetypicalchemicalindusnyprocessesinpersonalsimulator.KEY、voRDS:saf.e哆柚alysis,fIlzzyreasoning,SDQHAZOPIV符

8、号说明过程安全分析符号定向图安全与可操作性分析论域论域中的元素A的隶属度函数模糊子集模糊关系节点变化量的模糊向量形式节点偏移度对100%的隶属度节点偏移度对50%的隶属度节点偏移度对一5096的隶属度节点偏移度对一10096的隶属度模糊影响矩阵通路上第N个节点N

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