基于bp神经网络的供应链风险评价方法研究

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1、分类号：密级：学校代码：10165学号：201011298遣掌鲜花火学硕士学位论文基于BP神经网络的供应链风险评价方法研究作者姓名：学科、专业：研究方向：导师姓名：侯梅嫒管理科学与工程电子商务与物流管理李永先教授2013年5月学位论文独创性声明lIIIIIIIIIIllllllllllllllllll哪Y2376502本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加以标注和致谢的地方外，不包含他人和其他机构已经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的启示和所提供的帮助，均已在论文中做了明确的声明并表

2、示谢意。学位论文作者签名：牲学位论文版权的使用授权书本学位论文作者完全了解辽宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有权保留并向国家有关部门或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权辽宁师范大学，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。学位论文作者签名：舯教师繇垄三堑签名日期：年月日辽宁师范大学硕士学位论文摘要供应链管理作为一种系统的集成的管理模式，在近年来已经成为学术

3、界和各企业广泛关注的热点课题。然而，供应链上的节点企业所在的环境是不稳定的，一旦某个环节发生风险，就会影响整条供应链的正常运行。因此，对供应链风险管理各方面进行研究，更是尤为重要。供应链风险评价方法的研究，为企业实施供应链风险管理，促进节点企业间互相协作，保证供应链正常良好的发展具有十分重要的意义。本文将供应链风险评价作为研究对象，借鉴已有的相关研究成果，设计了供应链风险评价指标体系，构建基于BP神经网络的供应链风险评价模型，并在此基础上与其他风险评价方法作比较，得出本文方法的优越性。文中首先介绍供应链风险评价的研究背景，对国内外研究现

4、状进行了综述，探讨了供应链风险评价研究的必要性和重要性，并提出了本文的研究内容和思路。其次，介绍了供应链评价的定义与评价方法、BP神经网络的相关理论与特点，分析了基于BP神经网络的供应链风险评价的可行性。通过查阅该领域优秀核心的研究成果，了解现有的影响供应链风险评价因素，构建供应链风险评价指标体系。然后，运用BP神经网络建立供应链风险评价模型，并用Matlab对模型进行实现。最后，将本文的方法与其他评价方法进行比较，得出该方法的有效性和优越性。本文所建立的供应链风险评价的BP人工神经网络模型，具有很高的准确度，对所用供应链风险样本而言，

5、得出的结果相对误差在101以下。BP神经网络对于解决供应链风险评价等此类高度非线性问题具有独到的优势。人工神经网络不失为确定某条供应链风险的有效技术手段，为当前企业进行供应链风险管理提供有效的决策支持。关键字：供应链风险；风险评价；指标体系；人工神经网络基于B旦塑丝塑竺箜堡查竺垦堕堡垒塑鲨堕窒．—————————————————————————————————————————————————————————————一一AStudyontheEvaluationMethodsoftheSupplyChainRiskBasedonBPNeu

6、ralNetworkAbstractAsasystemofintegratedmanagementmodel，supplychainmanagementhasbecomeahottopicbetweenacademiaandenterprises．However,theenvironmentofthenodeenterprisesonthesupplychainisunstable，onceonepartofthesupplychamoccursanyrisks，itwillaffectthenormaloperationoftheen

7、tiresupplychaln·Therefore．itisveryimportanttodotheresearchesonallaspectsofthesupplychainriskmanagement．Thestudyonevaluationmethodsofthesupplychainrisk，whichcanimplementsupplychainriskmanagementfortheenterpnse，pmmotecollaborationbet、veennodeenterprisesandensurethenormalde

8、velopmentofthesupplychain，hasaveryimportantsignificance．Thestudy，leamingfromtheexistingresearchresults，