城市交通需求管理适应性评价的研究论文

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1、ClassifiedIndex:U491SouthwestJiaotongUniversityDoctorDegreeDissertationADAPTABILlTYEVALUATlON0FURBANTRAFFlCDEMANDMANGEMENTGrade:Doctor2005Candidate:WangDa-jiangAcademCDegreeAppIiedFor:Ph.D.SpeciaIity:TaffiCTransportationPIanningandManagementSupervisot:YanQi—pengSept2012西南交通大学囱南父逋大字

2、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年后解密适用本授权书;2.不保密衫适用本授权书。学位论文作者签名:叛没日期勘许>月%指导教师签西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何

3、其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中做了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本论文的主要创新点如下:第一,论文通过研究公众参与的交通需求管理博弈行为,研究不同条件下城市交通管理部门和公众的最优对策以及支付情况,并分析公众参与的城市交通需求博弈模型存在的问题。第二,将系统动力学理论方法应用于城市交通需求管理与公众参与、管理因素、中介机构、交通基础设施的相互作用中,构建了基于系统动力学的城市交通需求管理与公众参与、管理因素、中介机构、交通基础设施相互作用动态模拟模型,结合具体城市交通的现状,可以

4、得到交通需求管理适应性存在的不足之处,为决策部门提供参考。第三,深入研究城市交通需求管理适应性的内涵,构建了基于粗糙熵权模糊综合评判方法的交通需求管理适应性评价模型,找到适用于对应城市的交通需求管理方案。学位论文作者签名:≥犬汪日期知1傅歹月巾西南交通大学博士研究生学位论文第1页摘要交通拥堵是全世界大城市面临的普遍难题,其产生的根源是城市交通供给与需求之间的失衡。纵观国内外城市交通管理实践,仅靠加大投入、加快交通基础设施建设不能完全解决城市交通拥堵。要从根本上解决交通拥堵,在完善交通基础设施的同时,采取合理有效的交通需求管理措施,抑制交通需求、调整需求,引导

5、交通供需平衡发展,是解决交通拥堵问题的有效途径。尽管交通需求管理策略综合评价受到了国内外学者的广泛关注,但评价只局限于单个交通需求管理策略或只评价交通改善情况。由于交通需求管理方案实施涉及到许多方面,因此,在实施之前,对影响城市交通需求管理适应性因素分析,预测各影响因素对TDM策略实施造成的影响,并对城市交通需求管理方案进行适应性评价,以此分析策略的可行性,对其不足之处进行必要的改进,成为有效实施TDM策略的必要手段和有效途径。本论文正是基于以上背景,根据城市的交通基础设施、交通管理水平、公众参与积极性及第三方中介机构组织情况,建立系统的、具有广泛适用性的交

6、通需求管理策略适应性分析模式、评价方法和模型系统,并将其应用于交通需求管理方案的制定和适应性评价,以推动TDM策略在我国的进一步研究和推广应用,促进城市交通系统健康、可持续发展。归纳起来,本论文完成的主要研究工作有以下几个方面:系统地研究了交通管理部门和公众参与的交通需求管理博弈模型,得出不同条件下各自的最优对策以及支付情况,并且分析了博弈模型的潜在问题,概括性地提出了我国提高城市交通需求管理水平的基本措施。构建了基于系统动力学的城市交通需求管理适应性模型程,探讨各影响因素与城市交通需求管理相互作用系统模拟的范围,并在未来的不同可能增加投入水平下进行了系统模

7、拟,得到城市交通需求管理水平值在不同可能增加投入水平下的发展趋势和规律。从城市交通需求管理适应性的内涵出发,研究交通需求管理与城市交通、经济发展的适应性的评价理论、方法及模型,评价交通需求管理适应的能力和程度;通过对城市交通需求管理与城市交通、城市经济发展的适应性评价,并结合城市交通需求管理的SWOT分析,提出提升城市交通需求管理适应性的对策建议。关键词:交通需求管理博弈公众参与适应性第lI页西南交通大学博士研究生学位论文AbstractUrbantrafficjan]isacommonproblemismostlyduetotheimbalancebetw

8、eenfacingurbancitiesthroug

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