利用微卫星分子标记估计大菱鲆生长性状遗传参数及不同养殖条件下基因型与环境互作效应分析

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1、ｍＯＣＥＡＮＵＮＩＶＥＲＷＴＹＯＦＣＨＷＡ硕±学位论文ＭＡＳＴＥ民ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮｉ．：利用微卫星分子标记佔计大萎鲜生长性状遗＇传参数及不同养殖条件下基因型与环境互作论文题目；效应分析ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｓｏｆｅｎｅｔｉｃａｒａｍｅｔｅｒｓｆｏｒｒｏｗｔｈｔｒａｉｔｓｇｐｇｕｓｉｎｍｉｃｒｏｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｍａｒｋｅｒｓａｎｄＧｘＥｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｇ英文题目；ｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｎｔｕｒｂｏｔ

2、作者；官健涛指导教师；孔杰硏究员学位类别；全日制学术学位遗传学专业名称；海洋动物育种研究方向：－矿二Ｉ。，谨此论文献给我敬爱的导师、父母和亲爱的朋友官健涛利用微卫星分子标记估计大萎鲜生长性状遗传参数及不同养殖条件下基因型与环境互作效应分析学位论文答辩日期：名指导教师签字：乂答辩委员会成员签字：兴爲￣Ａ勢独彻ｆ明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果，，。据我所知除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己

3、经发表或撰写过的硏究成果，也不包含未获得（注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空）或其他教育机构的学位或证书使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期々年＾月＾学位论文版校使用授枚书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，并同患レッ下事项；１、学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅。２、学校可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可＂采用影印、缩印或扫描等复制手

4、段保存。中、汇编学位论文同时授权淸华大学＂国学术期刊《》，（光盘版）电子杂志社用于出版和编入ＣＮＫＩ中国知识资源总库授权中国科学技术信息研巧所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；：导师签字签字日巧）＾年／＾日签字日期年ｔ月《日利用微卫星分子标记佑计大菱巧生长性状适传参数及不同养巧条件下基因型与环境互作效应分析摘要’大萎鲜（扣ｗｊｏｘｉｗｗＬ．）是原产于欧洲的重要海水名贵养殖鱼种，因其生长速度快，１对环境适应力强，于９９２年引进中国，现己成

5、为中国北方沿海地区重要的鲜鱗类养殖品种。近年来，由于大菱辑选育工作依赖于国外引进亲本，亲本亲缘关系未知，易造成近亲交配，加之累代繁殖，Ｗ致出现种质退化现象，故有必要对大菱巧进行遗传改良。然而，在传统的ＢＬＵＰ遗传育种方法中，个体间亲缘关系的确定来源于人为记录的系谱，但是由于大菱辑引进亲本亲缘关系未知及育种周期较长，给系谱的记录带来麻烦。本研巧将微卫星标记引入大菱解遗传参数评估中，结合微卫星标记和系谱所提供的遗传信息，提出两种简化方法来估计大菱鲜养殖群体的遗传力和育种值，①对于２０１３年构建的１９个家系，利用１２对微卫

6、星标记对部分子代个体进行基因分型，计算个体间平均分子遗传相关度（Ａｖｅｒａｇｅｍｏｌｅｃ山ａｒｒｅｌａｔｅｄｎｅｓｓＡＭＲ），构建加性遗传相关矩阵，分别建，立两种动物模型一（模型不包含母系与共同环境效应二包含母系与共同环；模型境效应），估计幼鱼体重性状的遗传参数。②对于２０１３级建立的３９个家系，利用１２对微卫星标记对亲本进行基因分型，计算亲本间共祖率，再推出研究个体间的加性遗传相关系数（ＰａｒｅｎｔａｌｍｏｌｅｃｕｌａｒｒｅｌａｔｅｄｎｅｓｓＰＭＲ），构建加性遗传相，关矩阵，建立动物模型，估计幼鱼体重性状的遗传参

7、数。达两种方法均与根据完整系谱估计的加性遗传相关系数（ｅｄｉｒｅｅｒｅｌａｔｅｄｎｅｓｓＰＲ）遗传参数做比较，利ｐｇ，用交叉验证的方法估计遗传效应的预测能力；，判断方法的有效性。结果显示①ＡＭＲ与ＰＲ之间呈商度正相关（０．９１４）。对于ＡＭＲ和ＰＲ，最优模型分别是一，模型二和模型，利用最优模型进行遗传评估体重性状的遗传力估计值分别为化一１９（±０．０５６）和化６６（±０．１７）。不管是基于模型还是模型二根据ＡＭＲ预测遗传效应的能力巧大于根据ＰＲ的预测能力。②ＰＭＲ和ＰＲ之间显示皮尔逊相关系数为化８７２。基于相同动物模

8、型利用ＰＭＲ和ＰＲ估计的体重遗传力分别为０．５２（±０．１３）和０．５５（±０．２２）。交叉验证显示利用ＰＭＲ和ＰＲ