我国农业上市公司财务危机预警的实证研究

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1、分类号：F275单位代码：10364密级：学号：13720596安徽农农业业大大学学位论文我国农业上市公司财务危机预警的实证研究AnempiricalStudyaboutFinancialCrisisEarly-warningofChina’sAgriculturalListedCompanies研研究究生：吴倩指导教师：陆新文申请学位门类级别：管理学硕士专业名称：企业管理研究方向：财务管理所在学院：经济管理学院答辩委员会主席：二零一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知

2、，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得安徽农业大学或其它教育机构一的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名：裏ｉ韦时间：２０化年目月１２旧关于论文使用授权的说明目Ｐ：本人完全了解安徽农化大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可臥采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意安徽农业大学可用不同方式在不同

3、媒体上发表。、传播学位论文的全部或部分内容（保密的学位论文在解密后应遵守此愤议）研巧生签名：違伟时间：２０１６年６月口日一第导师签名：时间：２ｃｎ６年６月１２日摘要农业是我国国民经济的基础，农业生产顺利，增长速度快，整个国民经济的发展就会加快；反之，国民经济和人民生活将会受到严重损害。农业上市公司是传统农业企业的一种更高层次的表现形式，是农业产业化发展的产物。随着中国加入WTO，中国经济也逐步加快了融入国际经济一体化，市场竞争日趋激烈，农业上市公司在生存和发展中所遇到的风险也越来越多，未来将会面临机会和危机并存的

4、局面。因此，对农业上市公司进行财务危机预测和管理具有非常重要的意义。“冰冻三尺非一日之寒”，财务危机也不是突然发生的，它从萌发到恶化的过程中，一定伴随着某些财务指标的变化，如果能够建立一个指标体系对这些反映敏感的财务指标或非财务指标进行监测，同时根据指标体系建立财务危机预警模型，那么将会大大减少农业上市公司发生财务危机的概率，有助于他们更好地进行生产运营。本文首先对相关概念、理论和财务危机的一般方法进行介绍。其次，以2015年沪深交易所上市的40家农业上市公司为研究对象，选用近两年的数据，在综合考虑农业行业特点的基础上，从六个方面选取了2

5、4个初始指标，其中包括22个财务指标和2个非财务指标。运用独立样本T检验把11个在财务正常和财务危机公司之间具有差异性的指标挑选出来，建立农业上市公司财务危机指标体系，然后用因子分析法提取了7个主成分。接着，对这7个主成分进行Logistic回归分析，得到一个回归方程，把样本数据重新带回回归方程进行验算，计算出每家农业上市公司发生财务危机的概率并与实际情况做对比，同时用SPSS软件对该模型进行预测准确度检验和拟合度检验。最后给出了本文的结论和对农业上市公司财务危机预警方面的一些建议，以及本文的不足和展望。实证结果表明，偿债能力和盈利能力是

6、影响农业上市公司财务状况最重要的两个因素，涉及到的财务指标主要有营运资金占资产比率、资产负债率、主营业务利润率和资产留存收益率，该模型的预测准确率高达95%，同时拟合度也较高，说明该模型预测性好，实用性强，能够用于预测我国农业上市公司财务危机，具有较强的现实意义。此外，除了构建财务危机预警模型来预测我国农业上市公司的财务危机，还应当树立财务危机防范意识，同时对于公司管理者来说，优化公司治理结构，提高公司治理效率也是避免财务危机发生的必要手段。关键词：农业上市公司，财务危机预警，财务指标，因子分析，Logistic回归分析IAbstract

7、Agriculturehasalwaysbeenthefoundationofournationaleconomy.ThewholenationaleconomicdevelopmentwouldbeacceleratedwhenAgriculturalproductionprogresssmoothlyorthenationaleconomyandthelivesofpeoplewillbeseverelydamaged.AgriculturalListedCompanies，whichisthehigherlevelofperform

8、anceoftraditionalagriculturalenterprises，istheproductoftheindustrializationofagriculturedevelopm