汽车研发中的项目进度管理优化方法和应用研究

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1、汽车研发中的项目进度管理优化方法和应用研究ResearchontheOptimizationMethodandApplicationoftheProjectScheduleManagementinAutomotiveR&D学科专业：工程管理研究生：刘恒指导教师：齐二石教授企业导师：张径高级工程师天津大学管理与经济学部二零一五年十一月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一

2、同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要汽车产业是资金密集型和技术密集型产业，其相关产业关联度高，消费拉动能力大，是我们国家国民经济

3、的主要产业。车型开发的主要特点开发周期长、投入资金大，计划不完善以及过程管控不当，就会导致项目延期和项目资金的巨大浪费，为能保时保质的完成一款车型的开发，就需要有合理可控的整车开发计划，它也是项目能否成功的关键因素。本文主要利用项目管理理论中的进度理论对汽车研发过程进行分析和研究，对项目进度过程进行优化。虽然我国引入项目管理技术较早，但在汽车行业使用和推广的情况不一，现在面临激烈的市场竞争环境，合理利用项目管理方法提高汽车行业的生产效率，也是当下我国汽车行业项目管理人员的重任。本文以现代项目进度管理理论为工具，以某汽车工业有限公司（后文简称L汽车公司）的A车型项

4、目为研究基础，主要利用工作分解结构（WBS:WorkBreakdownStructure）、计划评审技术(PERT：ProgramEvaluationandReviewTechnique)及关键路径法(CPM：CriticalPathMethod)方法对此项目研发进行分析，同时结合人力资源配置方法对识别出的关键路径进行优化，得出较为合理和可控的项目计划，最后利用层次分析法和效益模型对优化后的计划进行评价。此过程是理论结合实际的研究过程，对推动管理理论深入企业实际问题的可行性，有切实的分析和研究价值，对企业节省研发成本也起到积极作用。关键词：进度管理；工作分解结构

5、；计划评审技术；关键路径法；层次分析法ABSTRACTAutomobileindustryisacapital-intensiveandtechnology-intensiveindustry.Ithashighcorrelationwithrelatedindustriesandcanboostdomesticconsumptiondramatically,whichmakesitamajorindustryinournationaleconomy.ThemainfeaturesofautomobileR&Darelongduration,highinvest

6、ment,poorplanningandimproperprocesscontrol.Theyusuallyresultindelayandunnecessarywaste.TomakeautomobileR&Dfinishedintimeandqualitatively,thereneedtobeareasonableandcontrollableR&Dplanfortheentirecar,whichsupposedtobethekeysuccessfactor.Thispapermainlyusesschedulemanagementtheorytoana

7、lyzetheautomobileR&Dprocessand,furthermore,optimizetheprocess.Thoughprojectmanagementtheoryhasbeenimportedfordecades,theusageandpromotioninautomobileindustryishighlydiverse.Facingthefiercemarketcompetition,howtoimproveefficiencywiththehelpofprojectmanagementtheorycomestobeahugetaskfo

8、rmanagersina