飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究

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1、国内图书分类号:TG501工学硕士学位论文飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究硕士研究生:导师:申请学位级别:学科、专业:所在单位:答辩日期:授予学位单位:杜煦赖一楠工学硕士机械设计及理论机械动力工程学院2013年3月哈尔滨理工大学工学硕士学位论文飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究杜煦哈尔滨理工大学2013年3月ClassifiedIndex:TG501DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTheResearchonMachiningofUltrahighStr

2、engthSteelUsedforAircraftLandingGearandOptimizationofCuttingParametersCandidate:Supervisor:DUXuLaiYinanAcademicDegreeAppliedfor:MasterefEngineeringSpecialty:MachineDesignandTheoryDateofOralExamination:March,2013University:HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论

3、文原创性声明本人郑重声明:此处提交的硕士学位论文《飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明法律结果将完全由本人承担。作者签名:如嘘日期:≯B年与月如日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本

4、论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密,口在年解密后适用授权书。不保密口(请在以上相应方框内打4)作者签名:丰嘘导师签名:和饷同期:山I弓年弓月)D同同期:如I弓年名月如同哈尔滨理工大学工学硕士学位论文飞机起落架用超高强度钢切削性能及切削参数优化的研究摘要难加工材料30

5、0M超高强度钢(40CrNi2Si2MoVA)具有独特的物理机械性能,使其成为飞机起落架用材,成为继钛合金和高温合金之后的又一航空难加工材料。提高切削加工质量和降低生产成本成为竞争力的关键。因此,针对航空难加工材料以实验为依托进行切削加工性分析,并建立一套关于切削力和切削温度的经验模型,为切削参数优化提供可靠依据,具有重要的理论价值和实际意义。本文首先针对300M钢的难加工特点采用三因素四水平正交实验方法进行车削加工,采用极差分析方法分析切削参数(切削速度v、进给量厂和背吃刀量ap)对切削力及切削温度影响规律。通过最小化误差的平方和寻找数

6、据的最佳函数匹配及多元线性回归分析建立切削力及切削温度经验模型,通过实验数据对经验模型进行验证,结果显示,经验模型能够较好的预测实验现场情况。其次,对300M钢材料的切削加工性进行了研究,在分析影响切削加工性的因素的基础上,确定切削加工性分析主要从四个方面入手;切削力及切削温度、加工表面质量、切屑情况和刀具磨损情况。提出了改善航空难加工材料切削加工性的主要措施,包括热处理改变材料的物理机械性能、加工条件的改变和新技术的采用,结果显示,热处理方式明显优于其它两种方法。最后,以最小切削力及最低的切削温度,最高生产率为目标函数和最低生产成本为目

7、标函数,以机床加工环境及表面质量等为约束函数,采用改进的NSGA.II遗传算法进行切削参数优化。对NSGA—II遗传算法(改进的non—dominatedsortingingeneticalgorithm)进行改进,添加间隔尺度控制因子控制遗传代数,避免迭代不充分造成Pareto空间优化解集非均匀分布和缺解现象,以及过度迭代造成的计算冗余。采用传统遗传算法GA对优化结果进行校验,结果显示,改进的NSGA.II能够得到理想的Pareto优化解集。关键词300M超高强度钢;多元线性回归;切削加工性;切削参数优化;改进的NSGA.II遗传算法哈

8、尔滨理工大学工学硕士学位论文TheResearchonMachiningofUltrahighStrengthSteelUsedforAircraftLandingGearandOptimiz

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