统计学-07抽样推断

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1、统计学─从数据到结论王二威第七章抽样推断引言森林管理森林的现有储量森林以往的生长情况森林未来的生长情况几个基本概念总体和样本；样本容量参数和统计量新技术下日光灯的寿命候选人的支持率7.1抽样推断概述抽样推断的涵义以抽样调查为基础用样本资料估计和判断总体资料抽样推断的特征按随机的原则抽取样本以样本指标推算总体指标抽样误差可以事先计算和控制7.1抽样推断概述A公司人事部经理被分配一项任务，为公司2500名管理人员制定一份简报，其中包括管理人员的平均薪金和公司中已完成管理培训程序的管理人员所占比率。如果没有2500管理人员具体的信息，假定选取30名管理人员组成一个样本进行研究

2、分析7.1抽样推断概述：抽样的组织方式1.简单随机抽样直接抽选法标签法随机数码表法2.类型抽样（分层抽样）等比例分类抽样不等比例分类抽样3.等距抽样的：亦叫机械抽样先将总体各单位按某一标志排队然后按等距离抽取样本单位7.1抽样推断概述：抽样的组织方式等距抽样的操作程序：第一步：编制抽样框将全及总体按有关标志（x）从低到高顺序排队列出辅助标志（f）将辅助标志依次累计例某村民小组有30户农户，若调查该村民小组所有农户2005年人均收入水平，可编制成如下抽样框：序号1234567891011121314152004年人均收入（十元）x18518719019820121825

3、6260274290295325340366368人口数（人）f425343345421543人口数累计4611141821242833373940454952抽中户序号1617181920212223242526272829302004年人均收入（十元）x370371388402410446453470477490499502503516520人口数（人）f423344243454335人口数累计56586164687274788185909497100105抽中户抽样框第二步：计算抽样距离（K）如果抽取6户进行调查，则：抽样距离K=105÷6＝17.5第三步：抽取

4、调查单位半距起点、等距抽样半距起点、等距抽样以第一个抽样距离的一半处作为第一个调查单位以后毎隔一个抽样距离抽取一个调查单位直到最后一个调查单位抽出为止以抽取6户为例，抽取的户数依次为：第1户n1=17.5÷2＝8.75为第3号户第2户n2=8.75+17.5=26.25为第8号户第3户n3=26.25+17.5=43.75为第13号户第4户n4=43.75+17.5=61.25为第19号户第5户n5=61.25+17.5=78.75为第24号户第6户n6=78.75+17.5=96.25为第28号户抽中户的位置可用图形表示如下：n1n2n3n4n5n65k6k4k3k2

5、k1k第四步：对抽中单位进行代表性检查计算样本平均数与全及平均数之比值其比值以人均收入水平上下不超过3%为有代表性。现以半距起点、等距抽取的6户为例，检查其代表性30户的人均收入＝∑xf/∑f=37990÷105＝361.8（十元）6户的人均收入＝∑x/n＝（190+260+340+402+477+503）÷6＝362（十元）二者比值为：362/361.8＝100.06％可以看出，抽中的6户有足够的代表性，可以作为样本进行调查。4、整群抽样将总体单位划分成若干群（R）以群为单位，从中随机抽取一部分群（r）对中选群的所有单位进行全面调查。例如：对某镇农户进行家计调查，以自

6、然村庄划分群，抽取若干个自然村庄，对中选村庄的所有农户都进行调查。D村庄L村庄M村庄N村庄J村庄A村庄B村庄C村庄E村庄F村庄G村庄H村庄K村庄7.1抽样推断概述：抽样的组织方式5.多阶段抽样类型抽样和整群抽样的结合7.1抽样推断概述：抽样方法重复抽样亦称回置抽样每抽出一个单位在登记后仍放回去同一个单位有多次被重复抽中的可能不重复抽样亦称不回置抽样已经被抽出的单位不再放回每个单位只有被抽中一次的可能7.2抽样分布及抽样推断理论依据——基础知识概率随机变量（概率）分布正态分布7.2抽样分布及抽样推断理论依据——基础知识：概率概率是0和1之间的一个数目，表示某个事件发生的可

7、能性或经常程度。你买彩票中大奖的机会很小(接近0)但有人中大奖的概率几乎为1你被流星击中的概率很小(接近0)但每分钟有流星击中地球的概率为1你今天被汽车撞上的概率几乎是0但在北京每天发生车祸的概率是1。7.2抽样分布及抽样推断理论依据——基础知识：概率发生概率很小的事件称为小概率事件(smallprobabilityevent)；小概率事件不那么可能发生，但它往往比很可能发生的事件更值得研究。在某种意义上，新闻媒体的主要注意力大都集中在小概率事件上。7.2抽样分布及抽样推断理论依据——基础知识：随机变量试验随机变量可能的取值抽查100个产