构建胜任力素质模型

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时间:2019-10-02

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1、分享会构建胜任力素质模型职业素养技能知识素质构成要素动机(成就动机、影响动机、亲和动机)品质(关注细节、服务意识、安全导向)态度(积极、消极、主动、被动)价值观(团队精神、诚信)自我形象(自信、自负、自卑)知识:指个人在某一特定领域拥有的事实型与经验型信息。例如:产品知识、销售政策、工作流程。技能:结构化地运用知识完成某项具体工作的能力,即对某一特定领域所需技术与知识的掌握情况。例如:计划、沟通、投诉处理、设备维修。过去预测未来步骤一、罗列工作任务过去预测未来序号岗位工作任务1开发供应商2处理质量投诉3跟催物料4指导下属5管理供应商6企业文化价值观导向步骤二、选出前6-8的典型工作任

2、务过去预测未来序号【采购工程师】典型工作任务难度(3分)重要性(3分)频率(3分)合计 (9分)排序4开发供应商48.52736111.511处理质量投诉20.522.525.568.523跟催物料18.520.526.565.532指导下属18.52120.56045管理供应商2020.5949.556企业文化价值观导向20.520.526.567.56过去预测未来步骤三、提炼职业素养过去预测未来序号【采购工程师】典型工作任务职业素养(能力)4开发供应商(子任务)沟通、谈判、信息敏感度1处理质量投诉责任心3跟催物料主动心、成就动机、坚韧度2指导下属耐心、细心5管理供应商数据敏感度6

3、企业文化价值观导向正直子任务分解步骤四、根据关键事件设计素质定义及素质等级定义信息敏感度案例:XX年上半年,XX主管和XX汽车的人在等厂车,当时赖主管正在为找机加工的供应商发愁,就问他有没有朋友做机加工的,当时就给了他做机加工的朋友的电话等信息,现在与这个供应商合作得很成功。过去预测未来过去预测未来步骤四、根据关键事件设计素质定义及素质等级定义过去预测未来素质名称信息敏感度素质定义由于强烈的好奇心及渴望,而主动进行信息的搜集,以某些事、人或问题有更多的了解。通过努力去获取更多的信息,而不是仅仅接受眼前现成的内容。等级素质等级定义C能通过公司原有的渠道和方法开发供应商信息B能敏锐地从身

4、边的一切人群中、广告牌、书刊、多媒体等多种渠道挖掘到供应商的信息,A能将身边所挖掘到的信息,提供给公司进行决策步骤5:构建素质模型过去预测未来【采购工程师】素质模型素质名称权重A级B级C级D级E级信息敏感度15★责任心15★成就动机10★坚韧性15★耐心10★数据敏感度15★谈判10★正直10过去预测未来步骤6、设计面试题过去预测未来事实至上重点突出针对性STAR模型STAR过去预测未来行为面试问题两大忌理论假设问题:“你认为作为一个领导,应该如何帮助下属尽快地成长起来?”“请举例详细说明,你如何帮助下属尽快进步?”过去预测未来行为面试问题两大忌诱导性问题:“和客户打交道需要很强的服

5、务意识,你在和客户打交道时是如何做的?”“说说你的经历:你遇到一个最难打交道的客户。你是怎么做的?结果如何?”过去预测未来举例:素质名称问题信息敏感度过去预测未来请说一个你成功收集客户信息的事例?当时情况是怎么样的? 你要达成什么样的目标? 采取了哪些行动或措施? 结果如何?深层探究剥洋葱你当时想达到的目的是什么?你做的第一件事是什么?为什么?你究竟如何做的?你的角色和作用?还有谁参与?在这期间还有什么重要的事发生吗?你是怎么知道这个结果的?过去预测未来练习:过去预测未来如何获取需要信息?获取需要信息?多听、少说:80%/20%原则避免让对方回答是/不是或对/不对之类

6、的问题多使用开放性问题、让对方充分发挥发挥表现不要遗漏所要澄清的问题,必要时重复不要因为时间压力而草草了事找出不连贯、不合理的地方追根究底,一次问一个问题面谈中不公开评估对方优劣、对错善用“停顿”,强迫对方回答及时作记录(关键问与答)绝不假设过去预测未来短时间内不能进行太多的提问过去预测未来步骤7、结果运用过去预测未来素质名称权重素质模型要求应聘者A面试结果应聘者B面试结果应聘者C面试结果应聘者D面试结果素质评级得分素质评级得分素质评级得分素质评级得分素质评级得分信息敏感度20.0040.851515151责任心20.0030.62.80.5630.640.851坚

7、韧性20.0030.630.630.640.851耐心20.00515140.85151数据敏感度5.0030.1520.150.2550.2550.25谈判10.0030.330.350.550.550.5正直5.0040.230.1530.1550.2550.253.653.713.94.65应聘者A评价结果与素质模型对比过去预测未来应聘者B评价结果与素质模型对比过去预测未来应聘者C评价结果与素质模型对比过去预测未来录用决策最匹配最优秀最适合过去预测未

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