统计软件包教案6

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1、西安医学院教案课程名称统计软件包班级专业，层次预防，本科教师专业技术职务授课方式（大，小班，实习）学时3授课题目（章，节）六、方差分析及t-test基本教材或主要参考书1.《问卷统计分析实务》，吴明隆主编，重庆大学出版社，2013；2.《医学统计学》，马斌荣主编，高等教育出版社，2008；3.《医学统计学》，孙振球主编，人民卫生出版社，2005o教学目的：通过本次学习，使学生掌握方差分析操作过程以及t-test操作过程，理解两种方法的区别与联系。教学内容：1.方差分析操作过程，t-test操作过程。2.结果解释，两种方法的区别与联系。教学方法：讲授及上机操作教具：板书、ppt、电脑教学重点：

2、1.方差分析操作过程；2.t-test操作过程。难点：1.两种方法的区别与联系。教研室审阅意见（教研室主任签名）年月日教学内容四、方差分析及t-test1.方差分析方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。市于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其対总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。在科学实验屮

3、常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效。单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果儿个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。本例中，我们想分析不同被试特征在学业倦怠各维度得分及总分间是否有差异。比

4、如，不同性别的学生在学业倦怠各维度得分及总分I'可是否有差异呢？根据方差分析的用途，我们可知One-WayANOVAit程即可实现检验。具体操作过程如下：（1）正态性检验。可知不同性别学生的得分均是正态分布。（2）启动分析过程。点击主菜单“Analyse”项，在下拉菜单中点击uCompareMeans"项，在右拉式菜单中点击aOne-WayANOVA”项，系统打开单因素方差分析设置窗口教学内容（1）设置分析变量。因变量：选择一个或多个因子变量进入uDependentList”框屮。本例选择"得分"。30’因素变量：选择一个因素变量进入“Factor"框中。本例选择“性别”。1.t-test两

5、独立样本t-test,适用于两独立、正态资料均数的比较。不同性别的学生在学业倦怠各维度得分及总分间是否有差异呢？前血介绍了方差分析的方法。因为性别只有两类，即男或女，所以也可以用t-test的方法来做，两类方法的检验效杲是一样的。t-tost的具体操作如下：（1）正态性检验。可知不同性别学生的得分均是正态分布。（2）启动分析过程。点击主菜单“Amilwe”项，在下拉菜单中，寻找ucomparemeans”（均数比较），弹出小菜单，在小菜单上寻找uindependent-samplesttest”，单击，弹出两独立样本t检验对话框。（3）设置分析变量。选中性别，单击向右箭头，调入右侧"grou

6、pingvariablen矩形框中，点击其下udefinegroups”,分别键入“1”和“2”。把变量“得分”调入“testvariable"下的对话框,点击“ok”,得结果。上机90'本次课主要介绍了方差分析操作过程以及t-test操作过程，理解两种方法的区别与联系。复习思考题作业题作业：请自行完成不同性别学生间得分有无差界。教学后记