河南省服务业全要素生产率测算和研究

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1、河南省服务业全要素生产率测算和研究  摘要:本文利用序列DEA-Malmquist指数法,对河南省2004-2011年的分行业服务业全要素生产率(TFP)进行了测算和分解。结果显示,在2004-2011年期间,河南省服务业的全要素生产率呈现负增长,这主要是由河南省服务业的相对技术效率是负增长所导致的。传统服务业的TFP稍高于现代服务业,但二者的TFP都小于1,二者均面临着进一步优化升级、提高生产效率的任务。关键词:服务业全要素生产率DEA-Malmquist指数随着生产力的发展,服务业在国民经济中所占的比重日益上升,地位和作用越来越重要。目前,服务业的发展水平已经成为衡量一个国家或地区社

2、会经济发达程度的重要标志。改革开放以来,河南省服务业以较快的速度发展,对全省经济增长起到了极大的促进作用。但是,从总体上看,河南省服务业发展还存在一些问题,如服务业增加值占GDP比重低、传统服务业所占比重偏大、服务业技术含量不高等。这些问题已严重制约了河南省经济的进一步发展,大力发展服务业将是今后河南省经济发展的重点。而服务业生产效率的高低直接影响服务业的发展,因此研究河南省服务业的生产效率具有重要意义。6生产效率即生产率,目前生产率研究问题中普遍采用的方法是非参数的DEA-Malmquist指数法。该方法的优点主要有:1.可同时计算多种输入和输出指标,且不受计量单位的影响;2.相对于参

3、数方法,不需设定生产函数的具体形式;3.可以将全要素生产率分解为技术效率和技术进步,并可进一步将技术效率变化分解为纯技术效率指数和规模效率指数。在采用DEA确定最佳生产前沿时主要有当期DEA和序列DEA两种方法,运用序列DEA方法可以避免当期DEA方法所产生的技术倒退问题。本文即采用非参数的序列DEA-Malmquist指数法计算河南省服务业的全要素生产率。一、序列DEA-Malmquist指数法简介假设时期,每个时期有n个决策单元,每个决策单元投入的要素有m个,产出有s个,用和分别表示某个特定决策单元在t期的投入和产出向量,由此n个决策单元的投入、产出数据就可以由矩阵和表示出来。按照当

4、期DEA方法,t期在规模报酬不变、投入要素强可处置条件下的参考技术可定义为:其中为权重向量。在序列DEA方法中,参考技术则被定义为:其中Xt=(Xt,Xt,...,Xt),Yt=(Yt,Yt,...,Yt)6应用DEA方法可以得到各决策单元的相对效率,距离函数定义为相对效率的倒数,而Malmquist生产率指数定义为两个不同时期的距离函数的比率。定义某个特定决策单元基于投入导向的距离函数为:基于投入导向距离函数的Malmquist生产率指数定义为:此指数衡量TFP的变化情况,若M0>1,表示被评价的生产决策单元的生产率水平从t期到t+1期有所提高和改善;若M0  (二)河南省服务业各行业

5、的TFP变动分析表22004-2011年河南服务业细分行业的Malmquist生产率指数及其分解6从表2可以看出,在2004-2011年间,河南省服务业分行业的生产率状况是:除公共管理和社会组织这个行业的TFP超过1外,其余行业的TFP均小于1。说明河南省服务业各行业的全要素生产率几乎全部是负增长。相对来说TFP较高的行业(年均增长率大于-5%)有:交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业、居民服务和其他服务业,教育业,卫生、社会保障和社会福利业、公共管理和社会组织。其中交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,居民服务和其他服务业,公共管理和社会组织,这些行

6、业是传统服务业;金融业、教育业、卫生、社会保障和社会福利业是现代服务业。其余行业的TFP年均增长率均小于-5%,而且其余行业均是现代服务业。这表明虽然河南省服务业各行业的TFP基本都在下降,但是相对于现代服务业而言,传统服务业的TFP下降的幅度稍微小一些。主要是传统服务业在河南省有一定的发展基础,在服务业中所占的比重较高,是河南省服务业的主体。而河南省的现代服务业尽管在近年来有了较快发展,但由于尚处于起步阶段,基础差,规模小,在整个服务业中所占的比重也低,总体上处于较低水平,效益也偏低。从各行业TFP的分解结果看,河南省服务业各行业的技术进步率都大于等于1,而技术效率指数都小于1,且技术

7、效率下降的幅度超过了技术进步提高的幅度,所以各行业TFP为负的主要原因也在于技术效率增长率为负。由技术效率进行分解得到的纯技术效率和规模效率也大多都是负增长。其中批发和零售业、金融业和房地产业的纯技术效率没有增长也没有倒退。住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业、教育、公共管理和社会组织这几个行业的规模效率指数大于1,表明这几个行业在2004-2011年的规模报酬是递增的。四、结论及对策6通过以上分析可知,2004-2

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