大数据催生财务变革-论文.pdf

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1、大数据时代，以交易，业务记录、1会计数据手工处理阶段．即会着网络技术的发展．财务部门可独立使核算．预测为主的财务工作有可能借此计人员依靠算盘、纸张等计算工具对会用计算机及网络如内部网(mranet)、焕发出新的生机。很多之前由于信息收计数据进行采集．存储．加工和传递外部网(Extr8net)、因特网(Intemet)集、储存和分析上有难度的工作，如预等。手工处理阶段在会计业务处理过程等进行会计数据的处理。利用分布式数算管理等．将不再存在技术上的障碍；中表现出良好的适应性、灵活性和可靠据库技术．互联网技术．中间件技术、财务管理在寻找有

2、价值的投资项目、改性，但也表现出低速度．低效率和高差系统集成技术等现代信息技术，特别是进管理流程．节省成本等方面发挥着重错率等不足之处。ERP系统的开发与应用．企业会计信息要作用。财务管理的理念．功能．模式2．会计数据机械处理阶段，即会系统实现了业务流程、会计工作流程和和方式方法也将发生颠覆性变革。计人员利用穿孔机、验孔机．机电设信息流程的集成，彻底消除了。信息孤备．电子设备等工具对会计数据进行采岛”现象，极大地提高了整个企业的信一、大数据背景下财务数据集、存储、加工和传递等。会计数据机息共享性。同时．实现了业务处理和会处理的变革械

3、处理阶段提高了会计数据处理的计算计处理的集成，财务信息和非财务信息财务数据作为企业的核心，反应和速度与正确性，但这些工具存在体系庞的集成、会计核算与会计管理的集成。支撑着企业资金及业务的正常运转，通大、成本过高．操作困难和稳定性较差5．大数据时代会计数据处理阶过对财务数据的处理和财务信息的充分等不足。段。物联网技术的发展、云计算的日益挖掘．能够有效改进财务管理，压缩资3．会计数据电子计算机处理阶成熟和普及，为大数据的发展奠定了重金成本．为企业带来丰厚利润。财务数段。计算机的出现．为会计数据处理提要的技术基础。大数据阶段的会计数据据是

4、企业最基本，积累量最为丰富的一供了技术支撑。会计数据的集中存储和与此前的阶段相比，具有质的变化，主种数据，基于这种大数据的处理和分析自动处理极大地提高了会计数据处理的要体现在：大数据阶段，会计数据的内可以为企业带来巨大的价值增值。工作效率．提高了会计信息的及时性和涵更加丰富．结构更加多样复杂；会计(一)财务数据处理的发展准确性。这个阶段．计算机技术还是会数据的分析应用成为关键．分析方法更历程计数据处理的工具．信息的分享和交换加复杂精确、更加智能化；一旦会计数会计数据是对企业经营活动过程中主要通过软盘．光盘等存储介质来实据发生盗窃，其

5、危害也更大。各种经济事项进行的系统性记录。在对现。该阶段会计核算和操作流程主要模(二)大数据时代的财务数据会计数据进行采集．存储．加工和传递拟手工方式．只有相关独立的单机运行处理等过程中所采用的技术称为会计数据处的会计核算程序，一种核算程序独立完随着信息技术特别是物联网技术、理技术。会计处理技术的发展经历成一项会计业务，相互之间没有联系。移动计算技术的发展，会计核算必须收了五个阶段：4会计网络化处理阶段。随集．处理量巨大，结构各异的大2014·01总第126期55据。这些会计大数据除具有一般大数据据具有无形性与粘性。2．数据中心的体

6、系架构。数据的4个。V”的特征外．还具有无形性正因为大数据时代的财务数据具有中心的架构是面向服务的系统架构与粘性的特征：上述重要特征，这使得财务大数据的处(Service—OrientedArchitecture)．又1．数据规模大(VoIume)。物联理具有很大的挑战和很高的要求。主要称为SOA架构。在这种架构下．无数软网下产生的数据数量非常大．数据规模在于包括高素质人员配置、设备采购等件制造者可将其研制的软件以服务形式已不能用GB、TB为单位．而是用PB为在内的平台建设，其中建立企业大数据提供出来．各功能之间是相互独立的．单位来

7、衡量。中心开发平台是数据分析平台建设的基以一种称为松藕合的协议机制来组合。2．数据异构的数据(Variety)。础。大数据的问题不是单一的解决方案数据中心架构通过目录配置、可视化配物联网下产生的数据不仅包括数字这样能够解决的，它需要一整套的解决方置和搭建充分利用功能仓库和数据仓库结构化的数据，还包括声音、图像等非案，它要融合很多传统的、新的技术。的机制进行管理。结构化的数据。这些数据因为与业务事要构建大数据分析平台并从大数据中挖件的关联性．从而导致结构化数据与非掘出有价值的信息．企业首先需要一个二、大数据时代全面预算结构化数据更加复

8、杂，不易处理。可扩展．灵活而可管理的数据基础架管理的变革3．数据产生与处理的实时性构，也就是企业大数据中心开发平台。目前，企业预算管理面临两方面的(VeIocity)。传统数据处理对时间的1．数据中心开发平台的基本内挑战：一方面来自企