数学建模_投资最优问题.doc

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1、数学建模一周论文课程设计题目:最优投资方案1:吴深深学号:2014201810132:许家幸学号:2014201804223:王鑫学号:201420181220专业软件工程班级1421801Z指导教师朱琳2016年6月9日摘要本文主要研究银行投资受益最优问题,根据投资证券的种类、信用等级、到期年限、到期税前收益等的具体情况,根据线性规划的方法分析出数学模型,并且运用Lingo软件进行编码求解。根据问题一、根据此模型能够得到具体的解决方案,问题二、三都是根据问题一的模型做具体约束条件的变化,从而求出最优解。此模型适用于一般简单的银

2、行投资问题。 这个优化问题的目标是有价证券回收的利息为最高,要做的决策是投资计划。即应购买的各种证券的数量的分配。综合考虑:特定证券购买、资金限制、平均信用等级、平均年限这些条件,按照题目所求,将决策变量、决策目标和约束条件构成的优化模型求解问题便得以解决。  但是本模型不适合解决情况过于复杂的银行投资问题。关键字:最优投资线性规划Lingo求解一、问题重述某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资,可供购进的证券及其信用等级、到期年限、收益如下表所示。按照规定,市政证券的收益可以免税,其他证券的收益需按50%的税率纳税。此外还

3、有以下限制:政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元,所购证券的平均信用等级不超过1.4(数字越小,信用程度越高),所购证券的平均到期年限不超过5年。证券名称证券种类信用等级到期年限到期税前收益/%A市政294.3B代办机构2155.4C政府145.0D政府134.4E市政524.5二、模型假设假设:1.假设银行有能力实现5种证券仸意投资;  2.假设在投资过程中,不会出现意外情况,以至不能正常投资; 3.假设各种投资的方案是确定的; 4.假设证券种类是固定不变的,并且银行只能在这几种证券中投资; 5.假设各种证券的信用等级

4、、到期年限、到期税前收益是固定不变的;6.假设各种证券是一直存在的。 三、符号约定符号含义i取1-5,表示从A..E中证券的投资额(百万)i取1-5,表示从A..E中证券的平均信用等级i取1-5,表示从A..E中证券的到期时间i取1-5,表示从A..E中证券的税前收益率四、问题分析综合分析:这个优化问题的目标是有价证券回收的利息为最高,要做的决策是投资计划。即应购买的各种证券的数量的分配。综合考虑:特定证券购买、资金限制、平均信用等级、平均年限这些条件,按照题目所求,将决策变量、决策目标和约束条件构成的优化模型求解问题便得以解决

5、。政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元,所购证券的平均信用等级不超过1.4(数字越小,信用程度越高),所购证券的平均到期年限不超过5年。问题一:若该经理有1000万元资金,应如何投资?针对这个问题,只需要限制投资综合小于等于1000即可。问题二:如果能够以2.75%的利率借到不超过100万元资金,该经理应如何操作?针对这个问题,我们在问题一的基础上把金额增加100万,再考虑贷款利率和证券到期年限时间问题更改目标函数即可。问题三:在1000万元资金情况下,若证券A的税前收益增加为4.5%,投资应否改变?若证券C的税前收益减

6、少为4.8%,投资应否改变?此问题树模型数据的更改,不用更改模型,直接更换数据重新求解即可。五、模型的建立根据问题的综合分析设(i=1…5)表示从A..E中证券的投资额(百万),(i=1…5)表示从A..E中证券的平均信用等级,(i=1…5)表示从A..E中证券的到期时间,(i=1…5)表示从A..E中证券的税前收益率。所以,在>0的情况下,政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元的约束是++4;所购证券的平均信用等级不超过1.4(数字越小,信用程度越高)的约束是既是;所购证券的平均到期年限不超过5年的约束是既是;而整个问题

7、就是求的最大值。问题一:若该经理有1000万元资金,增加约束条件即可,最终模型的确立为:问题二:受益增加100万元,把问题的一的约束条件换为即可。最终模型的确立为:问题三:目标函数的系数和个别约束条件的系数发生改变,不必改变模型,模型与问题一一致。六、模型求解6.1代码求解问题一:根据上述模型,用Lingo编辑代码如下:model:Title投资最优问题LINGO模型;SETS:SITE/1..5/:credit,deadline,benifit,X;!credit表示信用等级;!deadline期限;!benifit受益率;!

8、X表示投资;ENDSETSDATA:credit=22115;deadline=915432;benifit=0.0430.0540.0500.0440.;ENDDATAmax=SUM(SITE:X*benifit)0.5*(X(2)*benifit(2)+X(

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