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1、模糊虹膜图像纹理特征提取与识别方法研究【摘要】虹膜识别是生物特征身份鉴别技术的研究方向之一,与其他生物特征比较起来,虹膜具有非侵犯性、稳定性、高可靠性、伪造的渺茫性等优点,在信息安全领域具有巨大的应用价值。引起了国内外研究机构和企业的兴趣,并投入大量的人力、物力和财力去研究和实现这一生物特征鉴别技术,到目前为止,该项技术已经应用到银行、海关等一些安全领域。本文从国内和国外对比角度分析虹膜的研究现状,找出国内和国外在研究虹膜领域之间的差距和现行系统的不足,有利于对现有虹膜识别系统的进一步改进,为研究一种
2、速度快,识别率高,对客户限制条件少的国产虹膜识别系统打下基础。为了进一步扩大采集系统的景深范围,目的是处于不同位置的更多虹膜图像适用于虹膜识别系统,实质上就是为了方便用户的使用。本文重点研究偏离景深范围的虹膜图像在识别系统中的应用,用两种不同的特征提取方法来寻找稳定特征点,一种方法是基于纹理稳定特征点的虹膜识别算法,另一种方法是基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法。两种算法的核心思想就是从变化的图像中提取不变的特征,把处于不同位置的多幅虹膜图像用相与的方法提取稳定特征点,那些不变的特征即为稳定特征
3、,发生变化的特征即为不稳定特征,只... 更多还原【Abstract】Irisrecognitionsystemisoneofresearchdirectionsofbiometrictechnology.Comparedwithotherbiometrictechnology,irishastheadvantageofunique,stability,easy-collectedandnon-invasive,irisrecognitionsystemhasbeenusedincustomsands
4、omehigh-securityfields.Thispaperanalyzesandcomparesirisresearchstatusathomeandbroad,atthesametime,itfindsoutthegapwhichirisimagesareresearchedbetweendomesticandoverseasandtheshortcomingsoftheexistingsystem.In... 更多还原【关键词】生物特征识别；离焦模糊；虹膜识别；稳定特征点；【Keywords
5、】BiometricFeatureIdentification；DefocusandBlur；IrisRecognition；StablePoints；【索购论文全文】138113721139938848即付即发目录摘要5-6Abstract6-7第一章绪论10-161.1虹膜识别的研究意义101.2虹膜识别简介10-141.2.1虹膜结构与特点剖析11-121.2.2虹膜识别的研究现状12-131.2.3虹膜识别目前存在的问题13-141.3本文的主要研究内容14-151.4论文结构15-16第二章
6、虹膜识别系统的简介16-212.1虹膜识别系统简介16-172.2虹膜图像采集及虹膜数据库17-192.3虹膜图像预处理19-202.4虹膜图像特征提取及匹配202.5本章小结20-21第三章离焦模糊虹膜图像的简介21-283.1虹膜图像产生离焦模糊的原因21-223.2虹膜图像产生离焦模糊的退化模型22-233.3离焦成像对虹膜识别的影响23-253.4模糊虹膜图像与清晰虹膜图像纹理对比分析25-273.5本章小结27-28第四章基于纹理稳定特征点的虹膜识别算法28-394.1问题描述28-294.
7、2算法过程29-344.2.1虹膜图像预处理29-304.2.2虹膜纹理特征点的提取算法30-324.2.3虹膜纹理稳定特征点的选择算法32-344.2.4基于稳定特征点的模式分类344.3实验结果与分析34-384.3.1实验的软硬件条件34-354.3.2相关参数的选取实验354.3.3对训练集虹膜的实验35-364.3.4虹膜识别实验36-374.3.5算法比较37-384.4本章小结38-39第五章基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法39-545.1问题描述395.2算法过程39-465.
8、2.12D-Gabor滤波器算法的进一步改进39-415.2.2虹膜纹理稳定特征点提取算法41-435.2.3虹膜图像稳定特征点的选择算法43-455.2.4虹膜图像纹理稳定特征点的模式分类45-465.3实验结果与分析46-535.3.1实验数据来源465.3.2相关参数选取实验46-495.3.3对训练集虹膜的实验495.3.4虹膜识别实验49-525.3.5算法比较52-535.4本章小结53-54第六章虹膜识别系统的实现54-606.1虹膜识别系
