上市公司审计意见影响研究

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1、精品文档上市公司审计意见影响研究1.研究设计数据来源与样本选择本文以2016年—2016年三年间所有A股上市的ST公司作为研究样本。部分数据如为上市公司提供审计服务的会计师事务所、审计收费、审计意见、公司资产总额、各财务分析指标等来源于国泰安数据库、中国注册会计师协会统计的2016年—2016年三年年报数据、审计情况快报,会计师事务所十大排名部分的数据来源于2016年——2016年会计师事务所综合评价前百家信息表。为了保证数据的连续性,本文选取数据主要包括:2016年A股ST公司59家，2016年A股ST公司12家，2016年A股ST公司

2、45家，一共105家，剔除2016年中已在前两年ST的公司和数据缺失的公司，ST样本组公司一共94家。设立ST组的对照组②，与ST组公司数目一致94家，通过对于108家上市公司数据进行分析研究。变量选取与研究设计研究设计为了检验假设１，本文首先logistic模型作为研究模型，对模型一设计所设计的变量进行数据检验，其logistic回归模型如下：模型一：OP=α0+α1ST+α2SIZE+α3LEVEL+α4CHANGE+ε模型二：OP=α0+α1AFD+α2LA+α3BIG+α4SIZE+α5FS+α6CHANGE+α7EPS+α8LE

3、VEL+α9ROA+α10TR+ε回归模型中各个变量定义参考相关文献。2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创5/5精品文档变量选取本文选取了2016-2016年三年中被ST的公司与对照组公司的数据合并进行分析，共计样本188个，对于所有ST公司样本数据进行1：1配对，得到配对样本量94个。变量定义表如下表1所示。本文所有数据来源于国泰安数据库、巨潮资讯网站、中国注册会计师网站等。所使用的数据分析软件为、。2.实证结果与结论分析描述性统计本文运用软件完成了相关变量的描述性统计表，如下表3所示。列出了模型一涉及的被解释变量

4、、解释变量和控制变量的数据统计特征。对于虚拟变量而言，其均值没有任何数量大小的意思，但是可以说明具有某一特征或属性的样本公司占所有样本的比例。本文中所有的虚拟变量均值如下：OP的均值为，说明在样本公司中，有%的公司收到了标审计意见；CHANGE的均值为，说明样本中有%的公司变更了会计师事务所；FS的均值为，说明我国A股上市ST公司有%操纵利润的可能性，间接说明了盈余管理的可能性。鉴于篇幅限制，模型一、模型二相关变量的描述性统计未一一列示。2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创5/5精品文档回归分析将前面所定义的自变量和

5、控制变量全部带入模型，建立上文所示如下Logistic模型一和模型二，分别检验假设一和假设二。从回归分析可知，样本公司财务指标中，ST公司的标准差结果为，回归系数结果显著。因此通过数据我们可以证实假设一：ST公司比照非ST公司更可能被出具标准审计意见。ST公司比非ST公司对于标准审计意见的敏感性更强，可以理解为ST公司因其面临被实行特别处理的处境，在限期内未能改正将会失去上市公司的资格与地位，而退出证券市场。ST公司需要将公司经营业绩扭亏为盈才能确保继续拥有在股票市场上挂牌上市的资格，ST公司迫切地需要会计师事务所的承认与认可，因此，ST

6、公司对于会计师事务所给出标准审计意见的倾向性更为强烈，模型一的回归结果证实了ST公司更具有获得标准审计的意见的更为强烈愿望。根据假设二的logistic实证结果来看，前一年度审计意见对于本年度的影响十分显著，其标准差为，z统计量为，更加说明模型二对于假设二的有力证明。从实证结果发现，其他解释变量如审计费用依赖度、审计事务所是否国内十大会计师事务所、公司规模、公司盈余管理程度、是否变更会计事务所的显著水平并不高③，根据本文样本数据分析结果不能说明其他解释变量对于审计意见有着显著的影响，但是其他解释变量的标准差和Z统计量能够部分表明与审计意见

7、类型的相关影响关系，鉴于本文研究范围，后续研究可以做进一步研究。3.相关建议通过本文研究，结合研究取得的成果，提出以下建议：2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创5/5精品文档提高会计师事务所行业准入门槛通过对于会计师事务所标准的提供，可以对于完善市场结构起到门槛式拦截效果。由于我国拥有数量众多的会计师事务所，激烈的竞争使得行业内甚至存在着“低价揽业”之类的行为,有些事务所甚至对某个公司的审计收费达到一定程度上的依赖,根本无法保证审计人员的独立性,审计质量无法得到保证。改变审计收费的来源通过统一设定审计收费标准，并完善

8、会计师事务所信息披露制度。由于审计收入来源于被审计客户，而报告的实际使用人为广大投资者和相关利益群体，付费者与真正使用者的错位，不能保证审计的质量，因此，可以通过改变审计收费来源来确保审计报告