长春地区气象因素对心脑血管疾病的影响研究

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分类号：密级：研究生学位论文论文题目（中文）长春地区气象因素对心脑血管疾病的影响研究THERELATIONSHIPBETWEENMETEOROLOGICALFACTORSAND论文题目（外文）CARDIOVASCULARDISEASEINCHANGCHUNCITY研究生姓名郑晓东学科、专业大气科学·大气物理学与大气环境研究方向医学气象学学位级别理学硕士导师姓名、职称马玉霞副教授论文工作起止年月2015年9月至2018年5月论文提交日期2017年5月论文答辩日期2017年5月学位授予日期校址：甘肃省兰州市 长春地区气象因素对心脑血管疾病的影响研究摘要随着气候变化以及污染的加剧，全球心脑血管疾病就诊率和死亡率日趋增加。长春位于我国东北，该地区在气象要素与心脑血管疾病关系的研究比较匮乏。本文利用长春市2009年1月1日到2012年12月31日心脑血管疾病逐日就诊资料和同期气象观测资料，首先通过描述性统计对疾病就诊人数与气象要素的时间分布特征进行分析，利用逐步回归和多元回归等方法得出气象要素影响长春市心脑血管疾病就诊人数的预报方程；并利用广义相加模型(generalizedadditivemodel，GAM)研究平均气温、最高最低气温及平均相对湿度对心脑血管疾病危险度（RelativeRisk,RR）的影响，考虑气象要素对疾病1-7天的滞后影响，进行年龄和性别分层，定量研究气温和相对湿度对心脑血管疾病不同人群就诊人数的影响。主要结果如下：（1）气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响，随着气温逐渐升高，危险度RR值先减小再增大，大致呈现出“U”字型，存在一个极小值点，这个极小值点即为温度影响心脑血管疾病就诊人数的最适气温，在这个温度，气温对就诊人数影响最小。日平均气温和日最高气温对总人数的影响无显著滞后效应，日最低气温对总人数的影响滞后效应显著。长春市气温对心脑血管疾病总就诊人数的影响在小于最适温度时要比大于最适温度时严重。（2）日平均气温对不同就诊人群的影响滞后效应不明显，日最高气温和日最低气温对人群的影响有较明显的滞后效应。日平均气温在小于最适温度时，对非老年人群的影响大于老年人群，大于最适温度时，对非老年人的影响小于老年人，而且日平均气温对女性的影响大于男性；日最高气温对女性的影响大于男性,对老年人群的影响要大于非老年人群；日最低气温对老年人群影响大于非老年人群，在小于最适温度时，日最低气温对女性的影响小于男性，大于最适温度时，日最低气温对女性的影响小于对男性。（3）在不同季节，日平均气温和日最低气温对不同就诊人群的影响，都是暖季滞后效应大于冷季，而日最高气温的影响各个人群滞后效应不太一致。日平均气温变化对总就诊人数的影响，冷季要大于暖季；对老年人的影响暖季大于冷季，对非老年人的影响暖季大于冷季，对女性的影响暖季大于冷季。日最高气温变化对心脑血管疾病不同人群的影响，对总人数，老年人，非老年人都是日最高气温小于最适温度时，暖季影响大于冷季，日最高气温大于最适温度时，暖季影I 响小于冷季，而女性则反之。日最低气温变化对心脑血管疾病人群的影响，对总人数和老年人，日最低气温小于最适温度时，暖季影响小于冷季，大于最适温度时，暖季影响大于冷季，对非老年人和女性，则相反；（4）相对湿度对心脑血管疾病的影响曲线，一般是危险度RR值先增大再减小，呈现倒“U”字型。相对湿度对不同人群的影响，极值点一般出现在相对湿度70左右。在极值点左侧，相对湿度影响女性就诊人数影响RR值最大为1.010，对男性影响最大为1.007，在极值点右侧，相对湿度影响女性就诊人数影响RR值最小为0.992，对男性影响最小为0.993，可见对相对湿度的变化响应女性比男性患者更加敏感；在小于极大值时，日平均相对湿度对老年人的影响RR值最大为1.007，对非老年人影响危险度RR值最大也为1.007，即日平均相对湿度在低于临界值时对不同年龄人群影响相差不大；在大于极大值时，日平均相对湿度对老年人和非老年人的影响RR值最大为0.992和0.991，对老年人影响略大于非老年人。因此，相对湿度对不同年龄人群的影响相差不大。（5）长春市日平均气温、日最高气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性就诊人数有显著的影响，而日最低气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性还有老年人就诊人数有显著的影响。通过分析气温和相对湿度对心脑血管疾病就诊人数的平滑曲面图发现，在高温-低湿度时，日平均气温和相对湿度协同作用对就诊人数影响最显著；高温、低温再加上在相对湿度极值点70附近时，日最高气温和日最低气温与相对湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响最显著。（6）对长春市气象因素和心脑血管疾病建立了逐步回归方程利用历史资料回代检验,对通过比例做比较分析，发现不做平滑的逐步回归方程预报效果最好。关键词：气象要素；心脑血管疾病；广义相加模型；协同作用；相对危险度II THERELATIONSHIPBETWEENMETEOROLOGICALFACTORSANDCARDIOVASCULARDISEASEINCHANGCHUNCITYAbstractWiththeincreaseofclimatechangeandairpollution,thenumberofcardiovasculardiseasespatientsisincreasingquickly.ChangchunislocatedinthenortheastofChina.Thereisalackofresearchonmeteorologicalfactorsaffectingcardiovasculardiseasesinthisarea.Inthecurrentstudy,thecardiovasculardiseasedatafromJanuary1,2009toDecember31,2012anddailymeteorologicalobservationdataofthecorrespondingyearinChangchunCitywerecollected.firstly,weusedescriptivestatisticstoanalyzethetimedistributioncharacteristicsofthenumberofpatientsandmeteorologicalfactors,andusethemethodsofstepwiseregressionandmultipleregressiontoderivetheforecastingequationsofmeteorologicalfactorsaffectingtheincidenceofcardiovasculardiseasesinChangchunCity.UsingGAM(generalizedadditivemodel)modeltostudytheeffectsoftemperatureandrelativehumidityontheRelativeRisk(RR)ofcardiovasculardisease,consideringthelaggedeffectsofmeteorologicalfactorsonthediseasefor1-7daysandstratifingageandgender.Themainresultsareasfollows:(1)TheeffectoftemperatureonthetotalnumberofcardiovasculardiseasesinChangchunCityshoweda“U”shape.Asthetemperaturegraduallyrises,theRRvaluedecreasesfirstandthenincreases,havingaminimumpointwhichistheoptimumtemperature.Whenthethreetemperatureindicatorswerebelowtheiroptimumtemperatures,thedailymaximumtemperaturehadnosignificanteffectonthenumberofcardiovasculardiseases.Thedailyaveragetemperaturehadnolageffecwhilethedailyminimumtemperaturehadthesignificantlageffect;whenthethreetemperatureindicatorswerehigherthantheiroptimumtemperature,thedailyaveragetemperatureandthedailymaximumtemperaturehadnolageffects,andthedailyminimumtemperaturehadthesignificantlageffect.ThecoldeffectisgreaterthanthewarmeffectinChangchunCity.(2)Theeffectofdailyaveragetemperaturetodifferentgroupsofpatientsisnotobvious.Dailymaximumtemperatureandthedailyminimumtemperaturehavesignificantlaggingeffect.Whenthetemperatureisbelowtheoptimaltemperature,thedailyaveragetemperaturehasagreaterimpactonthenon-elderlypatientsthantheelderlypatients.WhenthetemperatureisaboveIII theoptimaltemperature,theimpactonnon-elderlypeopleissmallerthanthattheelderly.Theeffectofthedailyaveragetemperaturewasstrongeronfemalesthanonmales;thedailymaximumtemperaturehasmoreinfluenceonfemalesthanmalesandithasmoreinfluenceontheelderlypatientsthanthenon-elderly;thedailyminimumtemperaturehavemoreinfluenceontheelderlypatientsthanthenon-elderly;whentemperatureisbelowtheoptimaltemperature,thedailyminimumtemperaturehaslessinfluenceonfemalesthanmales.Whentemperatureisabovetheoptimaltemperature,theminimumdailytemperaturehaslessinfluenceonfemalesislessthanthatofmales.(3)Dailyaveragetemperatureanddailyminimumtemperaturehaveobviouslageffectsondifferentgroupsinwarmseasonthancoldseason,whilethedailymaximumtemperaturehavenoconsistentinfluence.Theinfluenceofdailyaveragetemperaturetothetotalnumberofpatientsisstrongerinthecoldseasonthanthatinwarmseason,andstrongerontheelderlypatientsinwarmseasonthancoldseason;Theinfluenceofdailyaveragetemperaturetonon-elderlypatientsisstrongerinwarmseasonthanincoldseason;andeffectonfemaleswasmorepronouncedinwarmseasonthanincoldseason.Theeffectofdailymaximumtemperaturechangeondifferentcardiovascularpatients,whenthemaximumtemperaturebelowtheoptimaltemperaturemaximumtemperaturehavemoreinfluenceontotalnumberofpatients,theelderlyandthenon-elderlypatientsinwarmseasonthanincoldseason,andtofemalesthereisanoppositeresult.Theeffectofdailyminimumtemperaturechangeondifferentcardiovascularpatients,whentheminimumtemperatureisbelowtheoptimaltemperature,minimumtemperaturehavemoreinfluenceontotalnumberofpatientsandelderlypatientsincoldseasonthaninwarmseason.whentheminimumtemperatureisabovetheoptimaltemperature,minimumtemperaturehavemoreinfluenceinwarmseasonthanincoldseason,andforfemalesandnon-elderlypatients,thereisanoppositeresult.(4)Theresponsecurveofrelativehumidityandcardiovasculardiseaseshowedaninverted“U”shape.Theimpactofrelativehumidityondifferentgroupsofcardiovasculardiseases,extremumpointsgenerallyisabout70ofrelativehumidity.Ontheleftsideoftheextremumpoint,themaximumRRthatrelativehumidityaffectsthenumberoffemalesis1.010,andmenis1.007.Ontherightsideoftheextremumpoint,theminimumRRrelativehumidityonfemalesis0.992,andmalesis0.993.Theresponseofrelativehumiditychangestomalesismoresensitivethantofemales.Ontheleftsideoftheextremumpoint,themaximumRRthatrelativehumidityaffectsthenumberofelderlyis1.007,andisnon-elderlyalso1.007;Ontherightsideoftheextremumpoint,theminimumRRthatrelativehumidityaffectsthenumberofelderlypeopleis0.992,andnon-elderlypeopleis0.993.Therefore,theeffectrelativehumiditytodifferentgroupshavenomuchdifference.IV (5)Thesynergisticeffectofdailyaveragetemperature,dailymaximumtemperaturewithdailyaveragerelativehumidityinChangchunCityhavesignificantimpactsonallthenumberofcardiovasculardiseasesandfemales.Thesynergisticeffectofthedailyminimumtemperaturewithdailyaveragerelativehumidityhavesignificantimpactonthenumberofelderlypeople,femalesandallthenumberofcardiovasculardiseases.AnalysistheSmoothsurfacemapofmeteorologicalfactorsandtemperatureinfluencesthenumberofcardiovasculardiseasesinChangChong,wefoundathightemperature-lowhumidity,thesynergisticeffectofthedailyaveragetemperatureandrelativehumidityhavesignificanteffectonthenumberofpatients;hightemperature、lowtemperatureandnear70％ofrelativehumidity,thesynergisticeffectofdailymaximumtemperature、dailyminimumtemperatureandrelativehumidityhavesignificanteffectonthenumberofnumberofpatients.(6)WeestablishedstepwiseregressionequationsformeteorologicalfactorsandcardiovasculardiseasesinChangchunCityandusedhistoricaldatatotochecktheforecastingresults.Aftercomparingtheproportionthatpassedthetestwefoundthatasmoothstepwiseregressionequationhadthebestforecasteffect.Keywords：Meteorologicalelements;Cardiovasculardiseases;GAM;Synergyeffect;RelativeriskV 目录中文摘要.................................................IAbstract................................................Ⅲ第一章绪论..............................................11.1研究意义和目的..............................................................................................11.2国内外研究现状..............................................................................................21.3本文研究内容..................................................................................................4第二章资料与方法........................................62.1研究区域概况..................................................................................................62.2资料来源..........................................................................................................62.2.1疾病资料.................................................................................................................62.2.2气象资料.................................................................................................................72.3研究方法..........................................................................................................72.3.1描述统计.................................................................................................................72.3.2相关分析.................................................................................................................72.3.3多元回归.................................................................................................................72.3.4逐步回归.................................................................................................................82.3.5冷季和暖季的划分.................................................................................................82.3.6广义相加模型.........................................................................................................8第三章长春市气象要素特征分析...........................103.1长春市气象要素平均特征.............................................................................103.2长春市气象要素频数分布特征....................................................................113.3长春市气象要素季节和年变化特征............................................................133.4长春市冷暖季的区分及特征........................................................................15第四章心脑血管疾病就诊人数特征及其统计预报模型.........17VI 4.1心脑血管疾病就诊人数频数分布特征........................................................174.2心脑血管疾病就诊人数年变化和季节变化特征........................................174.3心脑血管疾病就诊人数与气象要素相关性分析........................................204.4冷暖季心脑血管疾病就诊人数与气象要素的相关性.................................234.5长春市心脑血管疾病就诊人数的统计预报方程........................................274.6本章小结........................................................................................................29第五章气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响..........305.1气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响............................................305.2气温对长春市心脑血管疾病不同人群就诊人数的影响............................335.2.1气温与心脑血管疾病就诊人数的暴露-反应关系..............................................335.2.2气温变化对心脑血管疾病就诊人数影响的相对危险度RR值变化..............345.3冷暖季不同季节气温对心脑血管疾病的影响..........................................375.4本章小结........................................................................................................51第六章相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响.......536.1相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数全人群的影响........................536.2相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数不同性别人群的影响............546.3湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数不同年龄人群的影响....................556.4本章小结........................................................................................................59第七章气温和湿度交互作用对心脑血管疾病的影响...........607.1日平均气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响................607.2日最高气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响................617.3日最低气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响................637.4本章小结........................................................................................................64第八章总结与展望.......................................658.1全文总结......................................................................................................658.2特色与创新点................................................................................................678.3存在的不足和展望........................................................................................67VII 参考文献................................................68在学期间的研究成果......................................72一：参与论文.......................................................................................................72二：参与项目.......................................................................................................72致谢..................................................73VIII 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第一章绪论1.1研究意义和目的人类的生存离不开自然环境，其中天气、气候与我们的生活息息相关，人类的平均健康水平也与自然环境息息相关。随着人类生活水平的提高，天气、气候变化对人体健康的影响越来越受到人们重视。气候变化影响了生态系统，改变了某些疾病的传播途径[1,2]，高温热浪等极端天气也直接影响到了人体的健康[3,4]，水环境的变化也会引起人类健康的变化[5-7]，同时气候变化也会影响到社会结构的变化，进而影响到人体健康[8,9]。据世界卫生组织的估计，过去30年，因气候变化导致的气温和降水的变化造成了15万人死亡，许多流行疾病比如心脑血管疾病还有呼吸系统疾病都与气候的波动有关。近几十年全球变暖趋势造成了许多地区的流行性疾病就诊率和死亡率的增加，而且对未来的预测也反映出气候变化会在未来对人类的健康造成很大的风险[10-13]。近年来，气象要素对人类健康的影响受到了持续的关注[14]。气象要素主要是指反映大气状态的物理量或者物理现象，主要包括气温、气压、风速、湿度、云、能见度等。心脑血管疾病（cardiovasculardisease，CVD）指的是关于心脏或血管的疾病，又称为循环系统疾病。常见的心脑血管疾病包括冠状动脉症候群、中风、高血压性心脏病、风湿性心脏病、动脉瘤、心肌病变、心房颤动、先天性心脏病、心内膜炎、以及周边动脉阻塞性疾病等。目前心脑血管疾病仍是世界范围内造成人类死亡的最大的死因。2008年全球有一千七百万人死于心脑血管疾病，这些死亡人数中有大概三百万人是小于60岁的，并且如果得到有效救治的话可以避免死亡。在2013年全球因心脑血管疾病而死亡的人数有1730万，而1990年这个数字是1230万，可以看出因心脑血管疾病引发的死亡人数是呈逐渐上升的趋势。心脑血管疾病死亡的人群中，有4%来自于发达国家，42%来自于低收入国家[15]。近年来我国社会经济发展迅速，人们的生活方式也有了极大的改变，随着人均寿命的提升以及城市化的推进，我国心脑血管病患人数增长趋势明显。中国心脑血管患病率处于持续上升阶段，今后十年，心脑血管患病人数将继续增长。目前，估计全国有心脑血管病患者2.9亿，其中高血压患者2.7亿，卒中患者至少700万，心肌梗死患者250万，心力衰竭患者450万，肺心病患者500万，风湿性心脏病患者250万，先天性心脏病患者200万，每5个成人中有1名患心脑血管病。估计每年有30万人死于心脑血管病，每十秒钟就有一个人因心脑血管病死去[16-19]。1 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究心脑血管疾病的就诊除了医学意义上的原因之外，天气突然改变，低温，高温或者其他气象因素的改变也是不可忽视的外因[20-23]。通常人体在面对外界环境的变化时，尤其是气象要素的变化时，体内有一套比较完善的调节机制，在环境变化较小时可以调节人体内的内环境相对稳定，但人体的调节能力是有限度的，当环境的改变大于人体调节的极限时，机体可能就会受到侵害，这样就可能会诱发疾病[24]。研究表明，对人体适宜的气温在一定区间内，太高或者太低都不利于人体健康[25]。当外界环境温度高于人体温度时，人体就会通过各种方式散发热量来保持体温恒定，这就会导致人体体液的流失，进而血液变得粘稠，血压偏低，皮肤血管扩张，对心脏的血液供应产生影响，心脑血管疾病患病的概率会增加。同时高温会导致人们睡眠时间的减少，人体太过疲劳也会诱发心脑血管疾病。对于高温作业的工人而言，人体既要散热又要供氧，比单独高温对人体影响更大[26,27]。而在极端低温状态时，人体核心温度可能会降到30℃以下。低温刺激会使交感神经兴奋,使体内儿茶酚胺类物质分泌增加、血管收缩、血压升高、心率加快、心肌缺血,以及血小板激活和血液黏稠度增高促使血栓形成,并由此进一步引发一系列的病理生理变化，这些都使得原有心脏病变加重[28,29]。空气湿度对人体的影响主要表现在热代谢和水盐代谢两方面。当温度高时人体依赖蒸发散热维持平衡,此时如果空气湿度过高,则会妨碍汗液挥发,导致热平衡失调,体温升高,心跳加快,血压升高,从而导致心脑血管疾病的发生,湿度变化对人体舒适度也有影响[30,31]。温度和湿度的协同作用对人体健康的影响也有人做过研究，王敏珍等人发现低温低湿度以及高温高湿度会导致北京市呼吸系统疾病就诊人数增加[32]，Qin等人同样分析北京呼吸系统疾病发现在分析气温的影响时不能忽略湿度的作用[33]。国内外其他一些研究也表明温度和湿度协同作用对人体健康的影响不容忽视[34-36]。1.2国内外研究现状目前，国内外已有不少学者对气象要素和心脑血管疾病之间的关系做过研究，国内八十年代霍玉玺和日本学者矢永尚士就对气象影响心脑血管疾病的关系以及如何防治做过研究[37]；程爱群等人对南京天气和心脑血管疾病住院率之间的关系研究发现高温以及低气压，潮湿的环境容易会增加心脑血管疾病的死亡人数[38]。影响心脑血管疾病的因素有气温，气温日较差，气压，湿度，风速，季节变化，还有大气污染物等[39-41]，大气污染物是很重要的影响心脑血管疾病的环境因2 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究素。空气污染会造成人体的病变，空气中的细颗粒物会引起肺部和其他部位的炎症，加速动脉粥样硬化以及改变心脏自主神经功能[42]，多个学者对污染物影响心脑血管疾病的情况做过研究，都证明污染物对心脑血管疾病有显著的影响，包括𝑃𝑀𝑃𝑀,氮氧化物、一氧化碳、二氧化硫、臭氧等污染物[43-48]。Pope等人结102.5合50万成年人与各大城市的空气污染数据分析后发现如果人类长期暴露于细颗粒物污染，将会很大程度增加心脑血管疾病和肺癌的死亡率[49]。Sun等人通过将小鼠暴露与𝑃𝑀2.5环境中，发现长期暴露与低浓度的𝑃𝑀2.5环境中会改变血管的收缩，引发血管炎症和增强动脉粥样硬化[50]。气象要素中，气温对心脑血管疾病的影响最为显著，一般随温度的上升，心脑血管疾病的就诊人数会大致呈现出“U”、“V”、“J”型[51-53]。存在一个极值点，在此点气温对心脑血管疾病的影响最小，这个极值点也被称为最适温度[54-58]。SimoNäyhä对芬兰地区低温对心脑血管疾病的研究发现，芬兰地区气温对心脑血管疾病患者的影响也是呈现出“U”字型，极值出现在15℃-20℃之间，在小于这个温度区间时，温度每下降一度，心脑血管疾病患者就诊的危险度显著上升，在大于此区间时，危险度上升很缓慢，说明在该地区低温对心脑血管疾病患者影响更为严重[59]。Lin[60]Larrieu[61]以及Linares[62]等人的研究发现极端高温会导致心脑血管疾病和,呼吸系统住院率增加，以及人们生活舒适度的改变，并且在老年人群表现特别明显。随着人们的生活方式的变化，气温对心脑血管疾病的影响也在改变，Barnett[63]对美国107城市的研究发现，从1987年到2001年，夏季高温对老年人心脑血管死亡率的影响逐渐下降，其原因可能与空调的普及有关。肖冰霜的研究发现，温度太高或太低都会增大南京市心脑血管疾病死亡率[64]。郑山的研究发现北京及兰州的心脑血管疾病死亡人数集中在冬季，严寒比高温对心脑血管患者来说更加致命,武汉市高温期日死亡人数要明显大于非高温期[65]。湿度对心脑血管疾病患者的影响也比较显著，陆晨在对北京市脑卒中与气象要素关系的探讨研究中发现，当相对湿度为45%至85%时，脑卒中疾病就诊人数增加，相对湿度从15%到90%，脑卒中患者人数维持在一定数值，相对温度在95%及其以上时就诊人数明显增长[66]，赵焕兰[67,68]等人的研究发现湿度的变化对风湿性心脏病影响较为明显。王兴中等人对合肥地区急性脑血管疾病的就诊与异常天气之间的关系进行了研究，将相对湿度三天内波动不超过5%的称为正常，上升或下降6-15%的称为不稳定，上升或下降15%的称为骤变湿度，通过三种状态的比较发现，不稳定和骤变的湿度状态都会造成就诊人数的明显增多[69]。心脑血管疾病与其他气象要素的关系也值得注意。赵素萍等人在气象因素对北京市顺义区居民心脑血管疾病影响的研究中发现，冠心病的就诊与气压呈正相关，当每日气压增加大于等于5mmHg时,心肌梗塞患者的就诊危险会增加，3 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究当每日气压降低大于等于5mmHg时，脑出血患者的就诊危险会增加，脑血栓患者的就诊与气压呈双向变化,过高或过低的气压都可能增加脑血栓患者的就诊危险；并且发现风速≥4m/s的天气冠心病患者的日平均就诊数是风速<4m/s天气的1.44倍，说明风速对冠心病患者也有一定的影响[70]。东北地区冬季气候寒冷，年温差大，很容易诱发高血压、冠心病、脑梗塞等心脑血管疾病。廉慧等研究极端低温对北京地区心脑血管疾病就诊的影响发现，在寒冷环境下，北京地区的急性心肌梗死就诊率显著增加，寒冷的气温比温暖的气温对心肌梗死就诊率的影响时间更长[71]。天气寒冷，特别是气温变化较大时，可直接导致人群血压升高，心率增快，交感神经兴奋性明显亢进和血液粘稠度增高，这一系列生理变化导致心脑血管疾病死亡风险升高[72]。对长春市心脑血管疾病与天气关系的研究有助于了解同样气候条件下的东北地区心脑血管疾病就诊情况，有益于东北地区心脑血管疾病的防治。1.3本文研究内容虽然有许多研究都对气象要素和心脑血管疾病之间的关系做过探讨，但对于东北地区的此类研究目前还比较少，本文研究了长春地区气象要素对心脑血管疾病的影响，考虑了性别和年龄分层，以及气象要素对心脑血管疾病影响的滞后效应。第一章绪论介绍论文的研究背景及意义，对国内外关于气温等气象要素对人体健康的影响的研究现状作一梳理，并对气象要素影响人体健康的原理进行讨论。第二章资料和方法介绍论文所使用的资料来源以及研究方法。第三章长春市气候要素特征分析对长春市2009年-2012年气象各要素进行描述性统计分析，得到各个气象要素基本分布特征；分析气象各要素季节和月季变化特征；并以供暖时间为界限，将长春市一年分为冷季和暖季并进行冷暖季特征分析。第四章心脑血管疾病就诊人数特征及疾病统计预报模型对长春市2009年-2012年的心脑血管疾病就诊人数做频数分析，得到不同就诊人群的基本分布特征；对心脑血管疾病不同就诊人群进行月际和季节分析，探讨就诊人数在不同时间尺度的变化；做心脑血管疾病与各气象要素相关性分析。并利用得到的相关性结果，得到与就诊人数相关性最大并通过显著性检验的气象要素，利用spss软件中逐步回归的方式，建立预报方程。并将原数据代入到方4 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究程中，检验方程的预测准确性。第五章温度对长春市心脑血管疾病的影响采用广义相加模型（GAM）分析2009-2012年长春市温度对心脑血管疾病就诊人数的影响，分别研究日平均气温，日最高气温，日最低气温三项气象要素指标与心脑血管疾病就诊人数的关系，并将心脑血管疾病就诊人数分为男性，女性，<=65岁人群，以及>65岁人群，由此得到三个温度指标对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响。将一年分为冷季和暖季，分别利用第六章的方法得到在冷季和暖季气温对心脑血管疾病不同患者人群就诊人数的影响，并探讨在暖季和冷季对不同人群的影响大小。第六章相对湿度对长春市心脑血管疾病的影响利用广义相加模型分析2009-2012年长春市日平均湿度对心脑血管疾病就诊人数的影响，分男性，女性，<=65岁人群，以及>65人群，由此得到湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响，并讨论对心脑血管疾病患者影响最为显著的湿度的值。第七章温度和相对湿度的协同作用对心脑血管疾病的影响利用GAM模型研究温度和湿度的协同作用，得到日平均气温，日最高气温，日最低气温与湿度协同作用对不同人群的影响显著性，并绘制出协同作用对人群影响的空间分布图，讨论对不同就诊人群影响最显著的湿度与温度区间。第八章总结对全文的结论做一总结并讨论文章的特色以及不足。5 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第二章资料与方法2.1研究区域概况我国东北地区属于大陆性季风气候区，夏季温度最高可达到30℃以上，但冬季温度却异常的寒冷。同纬度横向比较，哈尔滨一月平均气温为-17.6℃，加拿大蒙特利尔一月平均气温为-10.4℃，比哈尔滨高7.2℃，意大利米兰一月平均气温3℃，比哈尔滨高14.6℃；长春一月平均气温-15.1℃，加拿大多伦多则是-1.1℃，比长春高14℃，法国马赛一月份平均低温3℃，而长春则是-18.9℃；沈阳一月平均气温-11.4℃，芝加哥则是-4.0℃，比沈阳高3.7℃，西班牙巴塞罗那为10℃，比沈阳高21.4℃（资料来自于世界气象组织网站，http://www.worldweather.cn/zh/home.html）。可以看到，同纬度相比，我国东北地区冬季日平均气温要远低于同纬度的北美城市，更是远远低于同纬度欧洲城市。东北地区地处亚洲东北角，冬季来自北极的寒流持续南下，而没有高山阻挡的东北首当其冲，冷高压持久控制之下，气温往往很低，同时东北地区也会受到东边的千岛寒流的影响，这导致温度东北地区得不到暖湿气流的补充，气温更低。而同纬度的欧洲由于受到北大西洋暖流的影响，往往冬季降温幅度没有我国东北高。还有在大陆东岸的我国东北地区，冬季经常吹西北风，风从陆地吹向海洋，更加剧了严寒，而在大陆西边的欧洲正相反，冬季温热的西风从海洋吹向陆地，使欧洲地区显著升温。长春位于东北平原中部，长春市的气侯介于东部山地湿润与西部平原半干旱区之间的过渡带，属温带大陆性半湿润季风气侯类型。长春西部和北部为地势平坦的松辽平原，因此西伯利亚极地大陆气团畅通无阻，冬季风的势力影响很大，冬季严寒漫长，平均气温低于0℃的月份从11月持续到次年3月。低温会加重心脑血管疾病患者的病情并提高死亡率，长春漫长而寒冷的冬季很明显会显著影响心脑血管疾病患者病情的治疗，因此本文对长春地区心脑血管疾病的研究可以对该地区心脑血管疾病的防治有一定的帮助。2.2资料来源2.2.1疾病资料本文的疾病资料为长春市居民入院就诊资料，收集长春市2009年1月1日到2012年12月31日四年的心脑血管就诊资料，包括冠心病，高血压，心绞痛，6 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究等各类心脑血管疾病等病例7112份，剔除了登记不全及有误的数据，按日期排列。数据信息包括患者病历号，就诊时间，姓名，出院诊断，性别，年龄等。资料来源于长春市某大型医院。2.2.2气象资料收集长春市2009年1月1日到2012年12月31的逐日气象观测资料，包括平均气温（℃），最高气温（℃），最低气温（℃），相对湿度（％），气压（hPa），风速（m/s），和降水量（mm）。资料来源于长春市气象局。2.3研究方法2.3.1描述统计对疾病资料和气象资料进行频数分布特征分析，包括平均数，中位数，标准差，最小值，最大值，百分位数。同时对疾病数据分冷暖季，分别进行冷季暖季不同的变化特征，对疾病数据以及气象数据分月份，逐月分析其变化特征。2.3.2相关分析采用皮尔逊相关分析方法对长春市气象要素和心脑血管疾病患者的就诊人数进行相关性分析。由于气象要素对心脑血管患者的影响要考虑到滞后效应，需要对气象要素做滞后处理并分析其与心脑血管疾病患者就诊人数的相关分析。其计算公式为：N(XiiXY)(Y)i1rXY(2-1)NN22(XiiX)(YY)ii112.3.3多元回归利用多元回归模型得出气象要素影响心脑血管疾病就诊人数的多元回归方程，公式如下：Y=𝑏0+𝑏1𝑥1+𝑏2𝑥2+…𝑏𝑘𝑥𝑘.(2-2)式中：𝑏0为常数𝑏1，𝑏2….𝑏𝑘为偏回归系数。在本文中，Y为就诊人数，𝑥1,𝑥2…𝑥𝑘为气象要素。7 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究2.3.4逐步回归利用逐步线性回归模型得出气象要素影响心脑血管就诊人数的逐步回归方程，公式如下：Y=𝛽0+𝑏1𝛽1+𝑏2β+…𝛽𝑘𝑥𝑘.(2-3)式中：𝑏0为常数𝛽1，𝛽2….𝛽𝑘为偏回归系数。在本文中，Y为就诊人数，𝑥1,𝑥2…𝑥𝑘为气象要素。与多元回归不同的是，逐步回归方法依次引入变量并进行假设检验，把贡献最小且退化为不显著的自变量逐个剔除方程。2.3.5冷季和暖季的划分利用供暖的起止时间划分长春市冷季和暖季，本文将每年四月十号到十月二十五号这一段时间作为暖季，十月二十五号到第二年四月十号作为冷季。2.3.6广义相加模型广义相加模型(generalizedadditionalmodel，GAM)是对传统广义线性模型的非参数拓展，可有效处理解释变量与效应变量间复杂的非线性关系，GAM目前已广泛应用于空气污染流行病学研究中，主要用于分析空气污染或气象因素对人群健康事件(如就诊、住院和死亡)的急性损害效应。广义相加模型（GAM）的一般形式如下：𝑝g(μ)=α+∑𝑗−1𝑓𝑗(𝑋𝑖)(2-4)式中：𝑓𝑗()代表各种非参数平滑函数，例如:平滑样条函数（smoothingspline）、自然立方样条函数（naturalcubicspline）和局部加权回归函数（localregressionLoess）等，非参数平滑能灵活地控制各种混杂因素。在实际研究工作中，有时数据中因变量与每个自变量的关系若都用非参数拟合会带来过大的计算量和过度拟合等问题，某些情况下因变量与某个预测变量的关系简化成参数形式会更便于解释，这样就出现了半参数广义相加模型（Semi-ParametricGeneralizedAdditiveModels），其形式为:𝑝𝑞g(μ)=α+∑𝑗−1𝑓𝑗(𝑋𝑖)+∑𝑖−1𝛽𝑖(𝑋𝑖)(2-5)环境变化对人群健康效应终点的观察资料主要包括死亡人数、急诊就诊人数及住院人数，与环境变化监测资料都是按一定时间顺序记录而形成时间序列资料。由于时间序列资料的各个观察单位之间可能是非独立相关的，特别是在进行多个序列影响因素分析时，反应序列自身往往存在与时间有关的趋势项，因此在分析特定观察序列对反应序列的影响时应首先去除时间趋势项和其他可能混杂的影8 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究响因素。GAM模型可通过一系列函数控制时间趋势项和复杂的混杂作用，从而正确评价反应序列的效应。长春市心脑血管系统疾病的就诊人数同全市人口相比可看作小概率事件，其统计学分布近似于Poisson分布，本文将Poisson分布引入广义相加模型中。本文在采用平滑样条函数(smoothingsplinefunction)排除日入院人数的星期效应、节假日效应等混杂因素的基础上，我们把平均气温、最高气温和最低气温作为直线变量引入模式，分析其对心脑血管系统疾病不同人群日入院人数的影响，得到温度与不同人群之间的暴露-反应关系，具体模型如下：𝐥𝐨𝐠[𝐄(𝒀𝒊)]=𝐬(𝐭𝐢𝐦𝐞,𝒅𝒇)+𝐃𝐎𝐖+𝐇𝐨𝐥𝐢𝐝𝐚𝐲+𝐬(𝑭𝒊,𝒅𝒇)(2-6)式中：𝐄(𝒀𝒊)为心脑血管就诊就诊人数的预期值；s为非参数平滑函数；df为自由度；DOW为星期哑元变量，控制星期效应；Holiday为节假日哑元变量，控制节假日效应；𝑭𝒊为观察日当天的各个气象要素。9 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第三章长春市气象要素特征分析长春市位于东北平原中部，是中国东北地区的天然地理中心。长春地区属大陆性季风气候区，在全国干湿气候分区中，地处湿润区向亚干旱区的过渡地带。气温自东向西递增，降水自东向西递减。春季较短，干旱多风；夏季，西太平洋副热带高压常与东南移动的贝加尔湖的冷空气交汇于此，东南风盛行，也有渤海补充的湿气过境，温热多雨，降水量占全年的60%以上。秋季，天高气爽，可形成持续数日的晴朗而温暖的天气，温差较大，风速也较春季小。冬季漫长，在强大的蒙古高压控制下，气候寒冷。具有四季分明，雨热同季，干湿适中的气候特征。3.1长春市气象要素平均特征表3-1对长春市1981年到2010年30年的月极端高温，月极端低温，月平均降水量，月平均气压，月平均气温，月最高气温，月最低气温，月平均湿度进行统计。长春市极端高温出现在6月为36.7℃，极端低温出现在1月为-33.7℃；降水量最低为1月3.9mm，最高为7月，169.3mm；气压最高为1月，995.2hPa，最低为7月，977hPa；月平均气温，最高为7月，23.2℃，最低为-1月，-14.7℃；月最高气温最高为7月，27.5℃，最低为1月，-9.6℃；月最低气温最高为7月，19.3℃，最低为1月，-19℃；月平均湿度最高为7月78％，最低为4月47％。可以看到，长春市温度最高的月份与降水量最大的月份是重合的，都是7月份，而温度最低的月份与降水量最小的月份也是重合的，都是1月份，呈现出明显的雨热同期。冬季由于冷高压控制，月平均气压在冬季1月份达到最高值，夏季天气系统活动频繁，月平均气压在7月份达到最低值，与温度和降水的规律吻合。表3-1长春市气候统计值（1981-2010）极端高极端低降水量气压月平均月最高月最低平均湿温温气温气温气温度1月4.6-33.73.9995.2-14.7-9.6-19662月14.5-31.54.6993.29.8-4.2-14.6583月21.2-21.313.2989.11.64-6.7514月29.5-10.124.1983.48.514.52.8475月34.3-1.148.7980.315.821.710.1506月36.74.592.7977.821.126.416627月34.610.6169.397723.227.519.37810 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究极端高极端低降水量气压月平均月最高月最低平均湿温温气温气温气温度8月34.36.4135980.522.126.717.9779月30.6-1.243.8986.11621.810.86710月27.8-12.722.29907.713.52.75911月20.7-24.713.7992.9-3.21.7-3.26212月11.7-31.26.1994.6-11.6-6.7-15.7663.2长春市气象要素频数分布特征从表3-2可以看到，长春市2009年到2012年，气温平均值为5.67℃，最高温为36.3℃，最低温为-31.2℃；平均湿度为62.37％，最大为100％，最小为17％；平均风速为2.81m/s，最大风速8.8m/s，最低风速0.4m/s；气压平均值986.56hpa，最大值为1010.1hpa，最低值为965.2hpa，降水量平均值为1.71mm，最大值为117.9mm，最小值为零。表3-2长春市2009年到2012年气象因素频数分布日平均气日最高气日最低气日平均相对日平均风日平均气日降水温温温湿度速压量平均值5.6710.780.6262.372.81986.561.74中位数8.414.32.0064.002.60986.400标准差14.8715.114.6615.221.27988.466.81最小值-27.6-24.8-31.2170.4965.20最大值30.436.323.91008.81010.1117.925-7.85-2.6-12.6052.001.90980.00508.414.32.064.002.60986.407519.524.4514.2074.003.50993.000注：25,50,75分别表示25百分位数，50百分位数以及75百分位数图3-1为长春市气象要素时间序列，由于日最高气温与日最低气温的变化与日平均气温一致，故图略。日平均气温在冬季最低，接近零下30℃，夏季最高，30℃左右。分析长春市日平均相对湿度的时间序列可知，长春市日平均相对湿度在春季最低，之后夏季迅速升高，秋冬季又缓缓下降。日平均气压则是冬季最高，夏季最低。而日平均风速在每年的春季风速最大，可达7.5m/s以上，夏季最小，冬季秋季次之。从长春市日降水量的时间序列可知，夏季是长春市降水量最大的季节，占全年的大部分，而冬季降水非常稀少。11 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究abcde图3-1长春市气象要素时间序列，(a.日平均气温，b.日平均湿度，c.日平均气压，d.日平均风速，e.日降水量)12 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究3.3长春市气象要素季节和年变化特征图3-2是长春市各个气象要素的的逐月趋势图，日平均气温，日最高气温，还有日最低气温的时间序列走势完全吻合，在逐月趋势图中只显示日平均气温。日平均气温的峰值出现在当年七月，最低值出现在二月，这可能与数据量比较少有关，具体原因还需深入探究。长春市的逐月温度变化与其大陆性季风气候夏季温暖，冬季寒冷的节律吻合。长春市日平均相对湿度在四月份会达到一个最低值，因为在这个时候，长春市气候干旱多风，导致春季相对湿度最小；而到了七月左右，湿度会达到峰值，此时长春地区盛行夏季风，湿热多雨；在十月份左右，又会迎来一个次低值，此时长春地区秋高气爽，气候比较干燥；之后到11月日平均相对湿度又会上升。在每年的四月份左右，长春市日平均风速会迎来峰值，此时天气系统活动多，冷暖空气交汇频繁，因此会经常刮风，但持续时间较短，进入六月就会明显变弱，到了八月，由于持久的夏季风控制，长春市刮风天数和风力都会降到最低；在十月份左右，风速也会有个较小的峰值，但不是很明显，这可能与秋冬之交冷空气频繁南下有关。在长春市逐月降水量趋势图中可以明显的看出，每年的夏季，七八月份，是长春市一年的主要降水期，占全年降水量的一大部分，降水量超过150mm，到九月份降水量会明显的减少，从100mm以上降到大约20mm左右，在十一月冷空气南下时降水会稍多一点，一月份降水量最小。80302060℃10400温度20日平均湿度-100-20123456789101112123456789101112月份月份ab13 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究1010410003hpa990m/s2980风速气压19709600123456789101112123456789101112月份月份cd200150mm100降水量500123456789101112月份e图3-2长春市2009-2012年各气象要素逐月趋势（a.日平均气温，b.日平均湿度，c.日平均气压，d.日平均风速，e.日降水量）图3-3是气象要素季节趋势图，由于日最高气温，日最低气温与日平均气温变化趋势相同，此处只显示日平均气温季度趋势图。春季，即三到五月，日平均气温大约为7℃，夏季最高，日平均气温为22℃左右，秋季与春季相差不大，也是7℃左右，冬季最低，约为零下10℃。日平均相对湿度全年都在50以上，春季最低，夏季最高，平均达到70左右，之后秋冬两季湿度稍低于夏季，但高于春季。秋冬两季由于温度很低，空气饱和水汽压很低，导致相对湿度较高，而春季温度上升，饱和水汽压也上升，再加上降水稀少，相对湿度反而更低，以上可能是部分原因。日平均气压最低值出现在夏季，夏季温度高空气受热上升，地面平均气压低，冬季天气寒冷，地面经常是冷高压长期控制，地面日平均气压最高。长春地区日平均风速春季最高，平均达到3.5m/s，夏季最低，平均不到2.5m/s。长春地区降水量在夏季能达到400mm，超过其他三个季度之和，春秋两季相差不大，都在100mm左右，冬季最少。14 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究3080））20%60℃10400201234-100日平均气温（1234-20日平均相对湿度（季度季度ab9954））9903hPam/s98529801975日平均气压（日平均风速（970012341234季度季度cd5）4m321日降水量（01234季度e图3-3长春市2009-2012年各气象要素季节趋势(a.日平均气温，b.日平均湿度，c.日平均气压，d.日平均风速，e.日降水量)3.4长春市冷暖季的区分及特征我们用长春市的供暖和停暖时间作为冷暖季的区分时间。长春市供暖时间一般在每年10月25日左右，而停暖时间一般是在每年4月10号左右，本文将4.10-10.25这一段时间作为暖季，10.25到第二年4.10作为冷季，一年之中暖季15 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究有198天，而冷季有159天，暖季比冷季约长一个月。在暖季心脑血管疾病就诊总人数为3718人，冷季为3381人，暖季多于冷季。不同人群就诊人数都是暖季多于冷季，这与暖季时间长于冷季有关。而对心脑血管疾病就诊日平均人数，冷季要高于暖季，就诊总人数平均，暖季为4.70人，冷季则为5.05人，男性平均，暖季为2.67人，冷季为2.89人，女性平均，暖季2.03人，冷季2.16人，非老年人平均，暖季2.15人，冷季2.53人，老年人平均，暖季2.46人，冷季2.52人。表3-3长春市冷暖季不同就诊人群人数总人数男性女性非老年人老年人暖4.702.672.032.252.4637182114160417781948冷5.052.892.162.532.5233811933144816981687表3-4是日平均气温的冷暖季平均结果，暖季为17.46℃，冷季为-8.26℃，相差25.72℃；日最高气温平均结果，暖季为22.73℃，冷季为-3.35℃，相差26.08℃；日最低气温平均结果，暖季为12℃，冷季为-12.82℃，相差24.82℃；日平均湿度暖季也要稍高于冷季；在冷季，日平均风速稍高于暖季；冷季日降水量只有暖季的六分之一，与长春地区雨热同期的气候一致。表3-4长春市冷暖季气象要素平均值日平均日最高日最低日平日平均日平均日降水气温气温气温均湿气压风速量（℃）（℃）（℃）度（%）（hpa）（m/s）（mm）暖17.4622.7312.0063.16981.512.702.82冷-8.26-3.35-12.8261.45992.512.950.4716 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第四章心脑血管疾病就诊人数特征及其统计预报模型4.1心脑血管疾病就诊人数频数分布特征长春市心脑血管疾病2009年到2012年共计有7112份病例，其中16岁以下的患者仅有两人，16-40岁的青年患者有162人，患者年龄主要集中在40岁以上，其中40-65岁之间的中年患者有3313人，占比约46.7％，65岁以上的老年患者有3636人，占比约51.2％。在患者中，男性患者4047人，占比57%，女性患者3053人，占比43%。长春市就诊人数平均每天为4.86人，最大人数为32人，男性就诊人数平均为2.77人，最大为20人，女性平均2.09人，最大为14人，小于65岁的患者平均为2.38人，最大16人，大于65岁的患者平均为2.49人，最大18人，所有不同人群就诊人数最小都为0人。在下文中，我们将大于65岁的患者称为老年人患者，小于等于65岁的患者称为非老年人患者。表4-1心脑血管疾病就诊人数频数分布平均值中位数标准差最小值最大值P25P50P75总人数4.8643.826032247男性2.7722.483020124女性2.0921.951014123<65岁2.3822.308016123>=65岁2.4922.1380181234.2心脑血管疾病就诊人数年变化和季节变化特征不同人群月份和季节变化趋势基本一致，本文只分析总人数逐月及季节变化。图4-1是长春市心脑血管疾病人数逐月趋势图，一月份是全年最冷的月份，加上大量供暖引起可能的污染，就诊人数最多，之后随温度升高，就诊人数逐渐减少；到五月份的时候又突然增加，原因可能与长春一般在四月到五月间停止供暖有关；之后在七八月份出现第二个低值，此时夏季气候湿润，气温又不会太高，所以就诊人数相对较少；之后缓慢上升，十月份出现一个小的峰值，这可能与当时开始供暖人体不适应有关；十一二月就诊人数又会降低，此时人们大多呆在室内，相对比较舒适，就诊人数也会降低。（供暖开始与停止时间来源于网络）。17 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究76543就诊人数210123456789101112月份图4-1长春市2009-2012年心脑血管疾病就诊人数逐月变化图4-2是不同性别就诊人数逐月变化，从性别上来看，长春市男性就诊人数明显多于女性。432男性就诊人数女性10123456789101112月份图4-2长春市2009-2012年心脑血管疾病不同性别就诊人数逐月变化图4-3是长春市不同年龄就诊人数变化，从年龄段来看，老年人就诊人数要多于非老年人。18 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究432<65岁就诊人数>65岁10123456789101112月份图4-3长春市2009-2012年心脑血管疾病不同年龄就诊人数逐月变化图4-4是就诊人数季节趋势图按季节来看，长春市心脑血管疾病就诊人数春季和冬季是长春市心脑血管就诊人数最多的两个季度，平均为约为5人，夏季次之，秋季最少，平均约为4人。6543就诊人数210春夏秋冬季节图4-4长春市2009-2012年心脑血管疾病就诊人数季节变化图4-5是不同性别就诊人数随季节的变化，按季节来看，男性就诊人数还是多于女性，并且在春季和秋季更加明显。19 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究432男性就诊人数女性101234季节图4-5长春市2009-2012年心脑血管疾病不同性别就诊人数季节变化图4-6是不同年龄段就诊人数随季节的变化，在夏季老年人和非老年人就诊人数基本持平，其他季节老年人多于非老年人。32非老年人就诊人数1老年01234季节图4-6长春市2009-2012年心脑血管疾病不同年龄就诊人数季节变化4.3心脑血管疾病就诊人数与气象要素相关性分析表4-2是气象要素与长春市不同就诊人数的相关分析结果，长春市日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均气压与心脑血管疾病不同人群就诊人数的相关性都没有通过显著性检验，不具有统计学意义。日平均相对湿度、日降水量、日平均风速与心脑血管疾病不同就诊人群相关性通过了检验，具有统计学意义。20 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究日平均气温与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现负相关。在心脑血管疾病总就诊人群滞后6天时，相关系数取得最大值-0.033；男性就诊人群在滞后6天时相关系数取得最大值-0.041，女性就诊人群在滞后4天时相关系数取得最大值-0.031，非老年人就诊人群在滞后4天取得最大值-0.019，老年就诊人群在滞后6天相关系数取得最大值-0.038。日最高气温与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现负相关。在心脑血管疾病总就诊人群滞后4天时，相关系数取得最大值-0.029；男性就诊人群在滞后6天时相关系数取得最大值-0.033，女性就诊人群在滞后0天时相关系数取得最大值-0.041，非老年人就诊人群在滞后0天取得最大值-0.045，老年就诊人群在滞后6天相关系数取得最大值-0.050。日最低气温与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现负相关。在心脑血管疾病总就诊人群滞后6天时，相关系数取得最大值-0.052；男性就诊人群在滞后6天时相关系数取得最大值-0.059，女性就诊人群在滞后0天时相关系数取得最大值-0.041，非老年人就诊人群在滞后0天取得最大值-0.045，老年就诊人群在滞后6天相关系数取得最大值-0.050。日平均相对湿度与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现负相关，且基本上都通过了检验，具有统计学意义。在心脑血管疾病总就诊人群滞后0天时，相关系数取得最大值-0.098；男性就诊人群在滞后6天时相关系数取得最大值-0.094，女性就诊人群在滞后0天时相关系数取得最大值-0.054，非老年人就诊人群在滞后0天取得最大值-0.065，老年就诊人群在滞后0天相关系数取得最大值-0.107。日平均气压与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现相关性比较小。在心脑血管疾病总就诊人群滞后6天，相关系数取得最大值-0.019；男性就诊人群在滞后2天时相关系数取得最大值0.017，女性就诊人群在滞后4天时相关系数取得最大值0.020，非老年人就诊人群在滞后6天取得最大值0.026，老年就诊人群在滞后2天相关系数取得最大值0.024。日降水量与心脑血管疾病不同人群就诊人数在滞后四天以前呈现负相关，在滞后五天和六天则为正相关。日降水量与心脑血管疾病不同人群最大相关都是在滞后2天，日降水量总就诊人群相关系数最大值-0.054；男性就诊人群最大值-0.041，女性就诊人群得最大值-0.052，非老年人就诊人群最大值0.082，老年最大值0.086。日平均风速与心脑血管疾病不同人群就诊人数呈现正相关。在心脑血管疾病总就诊人群滞后6天，相关系数取得最大值0.084；男性就诊人群在滞后6天时相关系数取得最大值0.078，女性就诊人群在滞后5天时相关系数取得最大值0.068，非老年人就诊人群在滞后6天取得最大值0.082，老年就诊人群在滞后021 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究天相关系数取得最大值0.068。表4-2气象要素与长春市不同就诊人数的相关性滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人日平均气0-0.011-0.015-0.015-0.001-0.013温1-0.023-0.025-0.025-0.007-0.0282-0.025-0.029-0.022-0.008-0.0313-0.027-0.032-0.022-0.015-0.0284-0.032-0.032-0.031-0.019-0.0325-0.028-0.032-0.023-0.011-0.0336-0.033-0.041-0.022-0.016-0.038日最高气00.0010.003-0.009-0.010-0.003温1-0.013-0.016-0.019-0.000-0.0172-0.018-0.023-0.017-0.005-0.0223-0.025-0.027-0.022-0.017-0.0234-0.029-0.028-0.030-0.021-0.0265-0.022-0.026-0.019-0.008-0.0266-0.025-0.033-0.017-0.013-0.029日最低气0-0.042-0.047-0.033-0.028-0.039温1-0.049-0.050-0.041-0.045-0.0312-0.045-0.047-0.034-0.031-0.0393-0.047-0.051*-0.032-0.036-0.0364-0.044-0.045-0.037-0.032-0.0395-0.047-0.051-0.036-0.030-0.0466-0.052*-0.059*-0.036-0.034-0.050日平均相0-0.098**-0.103**-0.054*-0.065*-0.107**对湿度1-0.081**-0.072**-0.064*-0.046-0.094**2-0.067*-0.061*-0.046-0.046-0.062*3-0.071**-0.081**-0.033-0.046-0.065*4-0.071**-0.066*-0.046-0.045-0.073**5-0.064*-0.076**-0.021-0.039-0.070**6-0.082**-0.094**-0.028-0.056*-0.070**日平均气00.0030.0020.010-0.0030.008压10.0090.0080.015-0.0120.0242-0.009-0.0170-0.0210.00130.001-0.0030.0130.003-0.01340.0060.0010.0200.005-0.0055-0.009-0.004-0.002-0.018-0.0086-0.019-0.015-0.007-0.026-0.018日降水量0-0.038-0.039-0.016-0.028-0.0461-0.054*-0.041-0.052*-0.029-0.060*2-0.017-0.004-0.020-0.028-0.0013-0.029-0.028-0.022-0.020-0.01322 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人日降水量4-0.0180.008-0.032-0.005-0.009500.0000.0380.0200.00460.0050.0060.0090.0200.009日平均风00.061*0.056*0.056*0.0490.064*速10.063*0.062*0.038-0.0120.060*20.061*0.056*0.056*0.0490.064*30.065*0.064*0.056*0.0450.086**40.0460.0320.0510.0160.070**50.075**0.061*0.068**0.0370.082**60.084**0.078**0.058*0.082**0.068****.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。4.4冷暖季心脑血管疾病就诊人数与气象要素的相关性表4-3是冷季气象要素与长春市不同就诊人数的相关分析，冷季日平均气温与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.109，在滞后6天取得；男性-0.104，滞后6天；女性-0.111，滞后4天；非老年人-0.110，滞后6天；老年人-0.080，滞后4天，可以看出日平均气温和心脑血管疾病就诊人数相关性有较为明显的滞后效应。冷季日最高气温与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.098，在滞后4天取得；男性-0.091，滞后6天；女性-0.101，滞后4天；非老年人-0.108，滞后4天；老年人-0.067，滞后5天，日最高气温和心脑血管疾病就诊人数相关性也有较为明显的滞后效应。冷季日最低气温与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.120，在滞后4天取得；男性-0.091，滞后6天；女性-0.116，滞后4天；非老年人-0.111，滞后4天；老年人-0.096，滞后4天，日最低气温和心脑血管疾病就诊人数相关性也有较为明显的滞后效应。冷季日平均相对湿度与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.059，在滞后6天取得；男性-0.072，滞后6天；女性-0.048，滞后4天；非老年人-0.080，滞后6天；老年人-0.033，滞后4天，日最低气温和心脑血管疾病就诊人数相关性也有较为明显的滞后效应。冷季日平均气压与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.063，在滞后1天取得；男性-0.055，滞后1天；女性-0.058，滞后4天；非老年人-0.060，滞后1天；老年人-0.065，滞后6天，日平均气压和心脑血管疾病就诊人数相关性滞后效应不显著。23 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究冷季日平均风速与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.097，在滞后5天取得；男性-0.085，滞后5天；女性-0.084，滞后6天；非老年人-0.077，滞后6天；老年人-0.103，滞后3天，日平均风速和心脑血管疾病就诊人数相关性有较为明显滞后效应。冷季日降水量与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.101，在滞后1天取得；男性-0.107，滞后1天；女性-0.071，滞后4天；非老年人-0.083，滞后1天；老年人-0.095，滞后1天，日降水量和心脑血管疾病就诊人数相关性滞后效应不明显。表4-3冷季气象要素与长春市不同就诊人数的相关性滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人日平均气0-0.007-0.020-0.002-0.030-0.015温1-0.081*-0.075-0.068-0.091*-0.0622-0.034-0.032-0.026-0.035-0.0313-0.076*-0.075-0.052-0.087*-0.0454-0.109**-0.081*-0.111**-0.108**-0.080*5-0.096*-0.076-0.084*-0.091*-0.0726-0.104**-0.104**-0.065-0.110**-0.072日最高气0-0.008-0.018-0.007-0.028-0.015温1-0.076-0.065-0.070-0.086*-0.0592-0.028-0.022-0.028-0.034-0.0233-0.072-0.071-0.049-0.088*-0.0354-0.098*-0.073-0.101**-0.108**-0.0655-0.087*-0.071-0.075-0.083*-0.0676-0.089*-0.091*-0.054-0.094*-0.063日最低气0-0.023-0.031-0.019-0.043-0.031温1-0.076-0.065-0.070-0.086*-0.0592-0.028-0.022-0.028-0.034-0.0233-0.092*-0.088*-0.064-0.103**-0.0534-0.120**-0.091*-0.116**-0.111**-0.096*5-0.087*-0.071-0.075-0.083*-0.0676-0.089*-0.091*-0.054-0.094*-0.063日平均相0-0.021-0.0390.011-0.015-0.020对湿度1-0.020-0.019-0.016-0.009-0.02720.014-0.0070.031-0.0020.0323-0.058-0.057-0.037-0.051-0.0334-0.047-0.020-0.048-0.050-0.0225-0.009-0.0170.015-0.0250.0126-0.059-0.072-0.012-0.080*-0.031平均气压00.0320.0450.0030.0460.01924 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人平均气压10.0630.0550.0570.0600.0522-0.028-0.024-0.020-0.017-0.0273-0.011-0.0190.0110.041-0.06140.017-0.0200.0580.046-0.0205-0.014-0.0280.0050.031-0.0556-0.031-0.030-0.0260.018-0.065日平均风0-0.009-0.0180.005-0.011-0.008速10.0310.051-0.0040.0340.01720.0360.0350.0280.0170.05030.078*0.0560.0620.0270.103**40.0420.0300.0300.0150.06850.097*0.085*0.0720.0650.090*60.093*0.0670.084*0.077*0.070日降水量0-0.037-0.051-0.006-0.038-0.0421-0.101**-0.107**-0.066-0.083*-0.095*2-0.003-0.0150.002-0.0410.0253-0.029-0.034-0.028-0.040-0.0064-0.0200.032-0.071-0.0320.01250.0670.0610.0530.0330.078*60.017-0.0090.039-0.0350.061**.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。表4-4是暖季气象要素与长春市不同就诊人数的相关分析，暖季日平均气温与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.102，在滞后0天取得；男性-0.091，滞后0天；女性-0.066，滞后0天；非老年人-0.166，滞后0天；老年人-0.108，滞后6天，日平均气温和心脑血管疾病就诊人数相关性除了老年就诊人群外无滞后效应。暖季日最高气温与不同人群就诊人数的相关性，同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.132，在滞后0天取得；男性-0.123，滞后0天；女性-0.083，滞后0天；非老年人-0.189，滞后0天；老年人-0.085，滞后6天，日最高气温和心脑血管疾病就诊人数相关性除了老年就诊人群外无滞后效应。暖季日最低气温与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.075，在滞后6天取得；男性-0.071，滞后6天；女性-0.050，滞后0天；非老年人-0.095，滞后6天；老年人-0.127，滞后6天，日最低气温和心脑血管疾病就诊人数相关性除了非老年就诊人群外滞后效应明显。暖季日平均相对湿度与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.140，在滞后0天取得；男性-0.133，滞后0天；女性-0.092，滞后2天；非老年人-0.085，滞后0天；老年人-0.165，滞后0天，日平均相对25 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究湿度和心脑血管疾病就诊人数相关性除了女性就诊人群外滞后效应明显。暖季日平均相对湿度与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.094，在滞后0天取得；男性-0.098，滞后0天；女性-0.054，滞后0天；非老年人-0.128，滞后0天；老年人-0.165，滞后3天，日平均气压和心脑血管疾病就诊人数相关性除了老年就诊人群外滞后效应明显。暖季日平均风速与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.088，在滞后0天取得；男性-0.095，滞后0天；女性-0.077，滞后1天；非老年人-0.072，滞后2天；老年人-0.116，滞后0天，日平均风速和心脑血管疾病就诊人数相关性滞后效应较明显。暖季日降水量与不同人群就诊人数的相关性，不同人群最大相关系数分别为，总就诊人数-0.035，在滞后1天取得；男性-0.034，滞后5天；女性-0.039，滞后1天；非老年人-0.044，滞后6天；老年人-0.048，滞后1天，日平均风速和心脑血管疾病就诊人数相关性滞后效应不明显。表4-4暖季气象要素与长春市不同就诊人数的相关性滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人日平均00.102**0.091**0.0660.166**0.017气温10.0100.0110.0060.104**-0.074*20.0530.0370.0440.123**-0.0363-0.014-0.012-0.0040.077*-0.093**4-0.015-0.013-0.0110.075*-0.085*5-0.011-0.015-0.0040.082*-0.088*6-0.031-0.034-0.0180.068-0.108**日最高00.132**0.123**0.083*0.189**0.045气温10.0360.0330.0250.121**-0.04320.0660.0440.0560.128**-0.0203-0.009-0.003-0.0050.071*-0.082*4-0.014-0.004-0.0140.068-0.074*50.0010.002-0.0020.088*-0.070*6-0.016-0.019-0.0090.067-0.085*日最低00.0250.0110.0280.095**-0.042气温1-0.062-0.058-0.0370.028-0.118**20.002-0.0070.0100.063-0.0543-0.057-0.054-0.0290.028-0.106**4-0.040-0.042-0.0210.038-0.090*5-0.060-0.061-0.0400.028-0.117**6-0.075*-0.071*-0.0500.026-0.127**平均相0-0.140**-0.133**-0.088*-0.085*-0.165**对湿度1-0.101**-0.085*-0.088*-0.053-0.135**2-0.110**-0.084*-0.092**-0.063-0.123**26 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究滞后天数就诊人数男性女性非老年人老年人平均相3-0.072*-0.094**-0.022-0.035-0.086*对湿度4-0.087*-0.100**-0.041-0.039-0.112**5-0.100**-0.116**-0.043-0.045-0.131**6-0.097**-0.109**-0.034-0.032-0.101**日平均0-0.094**-0.098**-0.054-0.128**-0.028气压1-0.043-0.045-0.032-0.099**0.0292-0.063-0.081*-0.024-0.112**-0.0013-0.011-0.017-0.006-0.075*0.0334-0.019-0.002-0.028-0.083*0.0305-0.030-0.010-0.029-0.099**0.0336-0.042-0.045-0.012-0.118**0.021日平均00.088*0.095**0.0460.0520.116**风速10.080*0.0590.077*0.0560.085*20.072*0.0630.075*0.072*072*30.0520.0680.0510.0570.070*40.0450.0290.0670.0130.070*50.0530.0390.0630.076*0.01060.076*0.083*0.0370.082*0.067日降水0-0.023-0.017-0.009-0.006-0.043量1-0.035-0.023-0.039-0.015-0.0482-0.0100.018-0.019-0.003-0.0113-0.029-0.023-0.0160.001-0.0224-0.0140.000-0.0090.020-0.0255-0.001-0.0340.0330.018-0.0466-0.0020.017-0.0060.044-0.009**.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。4.5长春市心脑血管疾病就诊人数的统计预报方程表4-5是就诊人数同各气象要素之间的相关性分析，可以看到长春市心脑血管病就诊人数同日平均气温，日最高气温，日最低气温，日平均相对湿度以及日降水量呈负相关，（r=-0.049,r=-0.042,r=-0.073,r=-0.042）,就诊人数同日平均气压，日平均风速呈正相关（r=0.041,r=0.059）。27 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究表4-5相关性分析日平均气日最高气日最低气日平均相日平均气日平日降就诊人数温温温对湿度压均风速水量就诊人数1日平均气-0.0491温日最高气-0.0420.994*1温日最低气-0.073**0.981**0.966**1温日平均相-0.095**0.022-0.0210.081**1对湿度日平均气0.041-0.726**-0.712**-0.714**-0.154**1压日平均风0.059*0.0080.0090.014-0.279**-0.233**1速日降水量-0.0420.165**0.145**0.191**0.311**-0.263**0.0281**.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。（1）逐步回归方程利用就诊人数和通过显著性检验的气象因子，通过spss软件进行逐步回归，我们得到了对长春市心脑血管就诊人数的预报方程:Y=5.180-0.015*x1-0.145*x2+0.128*x3（4-1）上式中，Y为心脑血管就诊人数，x1为平均相对湿度，x2为最低气温，x3为平均气温。利用2009年1月1日到2012年12月31日四年的气象资料对预报方程进行回代检验。本文将每日就诊人数分为五个等级。其中Y<=2.7为一级，2.7=6.4为五级。同时将回代的预报结果也分为同样的五个等级。如果预报的人数同实际人数处于同一等级或处于相邻等级，则判定为预报有参考意义。经回代检验，总共选取的2009年到2012年总天数为1458天，其中通过检验的有1040天，占总天数的71.18％。将就诊人数与各气象要素进行逐日七点平滑之后进行逐步回归，得到的方程为Y=3.667-0.132*x1+0.112*x2+0.221*x3（4-2）上式中，Y为心脑血管就诊人数，x1为日最低气温，x2为日平均气温，x3为日平均风速。按照之前的方法进行回代检验，总天数同样为1458天，但通过检验的仅有922天，占比为63.1％。效果不如不平滑的结果。28 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究（2）多元回归方程在相关性分析中，通过显著性检验的几个气象要素分别为平均气温，最低气温，相对湿度，还有平均风速。利用这几项进行多元回归，得到的预报方程为Y=4.744+0.109*x1-0.128*x2-0.014*x3+0.155*x4（4-3）其中Y为心脑血管就诊人数，x1为日平均气温，x2为日最低气温，x3为日相对湿度，x4为日平均风速。采用同一式相同的检验方式，结果在总共1458天中，通过检验的有755天，占比51.8％。利用就诊人数和通过显著性检验的气象因子进行逐步回归的预报方程对心脑血管疾病就诊人数的回代检验效果最好；将各要素进行逐日七点平滑后的结果比不平滑差；而多元回归模型通过检验的只有51.8％，效果最差。可以看到，不平滑要素的逐步回归方程检验效果良好，对实际生活中的心脑血管防治有一定的参考作用。4.6本章小结（1）长春市心血管疾病就诊人群在几个高峰出现在一月，五月还有十一月。在逐月和季节变化分析中，男性就诊人数多于女性，老年人多于非老年人，这可能与不同人群自身特点有关。按季节来看，就诊人数最多的为冬季和春季，秋季最少。（2）除了日降水量和日平均相对湿度，其他气象要素与就诊人数的相关性都有比较显著的滞后性。冷季除了日平均气压和日降水量之外，其他要素也具有较显著的相关性，而暖季气象要素与就诊人数的相关性滞后不显著。（3）逐步预报方程为Y=5.180-0.015*x1-0.145*x2+0.128*x3；将各因子逐步平滑后的逐步方程为Y=3.667-0.132*x1+0.112*x2+0.221*x39；多元回归方程是Y=4.744+0.109*x1-0.128*x2-0.014*x3+0.155*x4。经过回代检验发现不经过平滑的逐步回归方程效果最好。29 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第五章气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响5.1气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响图5-1为气温对心脑血管就诊人数的暴露-反应曲线，横轴上的短线为气象因子的频数分布，纵坐标为相对危险度的对数logRR，实线为暴露－反应关系曲线，虚线为95％CI值。气温对长春市心脑血管疾病的影响随着气温逐渐升高，RR值先减小再增大，即就诊人数随气温增加先减小再增大，大致呈现出“U”字型，存在一个极小值点，即为气温影响心脑血管疾病患者的最适气温，在这个温度，RR值最小。可以看到，气温太高或太低都会增加心脑血管疾病患者的就诊几率。日最高气温的最适气温高于日平均气温，日平均气温的最适气温高于日最低气温的最适气温，符合气温的日变化。abc图5-1日平均气温(a)、日最高气温（b）、日最低气温（c）对心脑血管就诊人数的暴露-反应曲线30 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究在GAM模型下日平均气温与心脑血管疾病就诊人数之间的滞后天数0-6天，日平均气温每变化1℃，心脑血管病就诊人数的相对危险度(RR)值变化。日平均气温影响心脑血管就诊人数的最适气温为0℃。当日平均气温低于0℃时，在滞后0天RR值取得最大值1.080，日平均气温每降低1℃，危险度增加8.0％；日平均气温大于0℃时，RR值在滞后0天取得最大值1.066，日平均气温每升高1℃，危险度增加6.6％。结果均通过显著性检验。表5-1日平均气温每变化1°C时滞后0-6天心脑血管疾病发生的RR值及95%可信区间项目Tave<=0°CTave>0°C（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag01.080(1.025，1.138）*0.0031.066(1.016，1.118）*0.008lag10.987(0.939，1.036)0.6081.031(0.998，1.064)0.052lag20.970(0.924，1.019)0.2231.032(0.999，1.065)0.061lag31.051(1.001，1.110)*0.0451.039(1.008，1.072）*0.014lag41.023(0.975，1.075)0.3391.013(0.981，1.047)*0.401lag51.033(0.984，1.086）0.1851.002(0.971，1.035）0.863lag60.989(0.940，1.042)0.6980.987（0.956，1.018）0.424注：*表示P<0.05日最低气温影响心脑血管就诊人数的最适气温为-11℃。当日最低气温低于-11℃时，在滞后2天取得最大值1.096，日最低气温每降低1℃，危险度增加9.6％；日最低气温大于3℃时，在滞后4天取得最大值1.011，日最低气温每增加1℃，危险度增加1.1％，结果均通过显著性检验。表5-2日最低气温每变化1°C时滞后0-6天心脑血管疾病发生的RR值及95%可信区间项目Tmin<=-12°CTmin>-12°C（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag00.989(0.938，1.038)0.6970.995（0.984，1.005）0.391lag11.058(1.007，1.112)*0.0230.997(0.986，1.007)0.586lag21.096(1.039，1.156)*0.0011.004(0.993，1.014)0.438lag30.963(0.915，1.013)0.1451.002（0.992，1.013）0.610lag40.961(0.914，1.010)0.1241.011(1.000，1.022)*0.039lag50.965(0.919，1.013）0.2561.004（0.994，1.015）0.389lag61.075(1.023，1.131)*0.0041.009(0.998，1.020)0.100注：*表示P<0.05由表5-3可知，日最高气温影响心脑血管就诊人数的最适气温为3℃。当日最高气温低于3℃时，在滞后6天取得最大值1.006，日最高气温每降低1℃，危险度增加0.6％，但未能通过显著性检验；日最高气温大于3℃时，在滞后0天取得最大值1.018，日最高气温每升高1℃，危险度增加1.8％，结果通过显著性检验。31 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究综合来看，当三个气温指标在低于它们的最适气温时，日最高气温的模型结果无法得到显著性结果；日平均气温在此气温区间，RR最大值出现在滞后0天，无滞后效应，日最低气温RR最大值出现在滞后3天，滞后效应明显；当三个气温指标在高于它们的最适气温时，日平均气温和日最高气温的RR值最大值均出现在滞后0天，说明在此气温区间日平均气温和日最高气温对就诊人数的影响是即时的；日最低气温在此气温区间的RR值最大值出现在滞后4天，滞后效应明显。表5-3日最高气温每变化1°C时滞后0-6天心脑血管疾病发生的RR值及95%可信区间项目Tmax<=3°CTmax>3°C（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag00.971(0.944，1.000)0.5081.018(1.002，1.043)*0.048lag11.002(0.975，1.031)0.8461.02(0.978，1.028)0.832lag21.004(0.977，1.031)0.7661.004(0.979，1.029)0.726lag30.967(0.942，0.995)*0.0221.002(0.978，1.026)0.853lag40.984(0.958，1.012)0.2810.997(0.972，1.022)0.817lag50.989(0.964，1.016)0.4541.002(0.977，1.027）0.853lag61.006(0.979，1.034)0.6561.006(0.982，1.032)0.589注：*表示P<0.05图5-2对三个温度指标在小于最适温度和大于最适温度时对心脑血管就诊人数的影响的最大值作比较，在温度小于最适温度时，因最高气温在此温度区间结果不显著外，平均气温和最低气温RR值要明显大于在温度高于最适温度时。说明长春地区温度对心脑血管疾病的影响冷效应要大于暖效应，东北寒冷的冬季无疑对心脑血管病人的身体健康很不利。1.121.1日平均气温1.08日最高气温日最低气温1.06RR1.041.0210.980.96小于最适温度大于最适温度图5-2冷暖效应对心脑血管疾病就诊人数影响的比较（最适温度为日平均气温0℃，日最高气温3℃，日最低气温-12℃）32 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究5.2气温对长春市心脑血管疾病不同人群就诊人数的影响5.2.1气温与心脑血管疾病就诊人数的暴露-反应关系图5-3为气温对男性心脑血管就诊人数影响的暴露-反应曲线，横轴上的短线为气象因子的频数分布，纵坐标为相对危险度的对数logRR，实线为暴露－反应关系曲线，虚线为95％CI值。气温对不同人群的影响大致趋势都是一样的，随温度升高，危险度RR值先降低再增高，大致呈“U”字型，RR值最小时所对应的温度即为最适温度；日平均气温和日最高气温在大于最适温度的一侧较为陡峭，而最低气温则是在小于最适温度时较为陡峭。由于气温对其他人群的影响与对男性人群类似，这里只以男性为例。4-abc图5-3日平均气温(a)、日最高气温（b）、日最低气温（c）对男性心脑血管就诊人数的暴露-反应曲线表5-4为气温对不同人群心脑血管就诊人数影响的最适温度。不同人群危险度RR值的极值点即最适温度不一样，日平均气温影响人群的最适温度，最高为33 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究大于65岁的老年人群，最低为小于65岁的非老年人群，男性比女性的最适温度高，但相差不大；日最高气温影响人群的最适温度，最高为小于65岁的非老年人，最低为大于65岁的老年人群，男性最适温度比女性高，差值比较大；日最低气温影响人群的最适温度，最高为大于65岁的老年人群，最小为小于65岁的非老年人群。可见，大于65岁的人群的最适温度在不同温度指标的影响下变化是最小的，即老年人对温度的变化比非老年人敏感；日平均气温和日最低气温对男性和女性影响的最适温度差距不大，但日最高气温影响的最适温度男性远大于女性。表5-4气温对不同人群心脑血管就诊人数影响的最适温度类别日平均气温日最高气温日最低气温男性-2℃8℃-10℃女性-4℃1℃-12℃>65岁7℃-3℃0℃<65岁-9℃10℃-12℃5.2.2气温变化对心脑血管疾病就诊人数影响的相对危险度RR值变化在最适温度前后，气温对心脑血管疾病不同患者人群的影响趋势发生了转折，因此采用分段研究的方法，分别研究在最适温度前后气温对不同人群的影响。图5-4为日平均气温影响长春地区心脑血管疾病日入院人数RR(95％CI)，横坐标为滞后天数，纵坐标为相对危险度RR(95％CI)。日平均气温滞后天数0-6天，日平均气温每变化1℃，心脑血管病就诊人数的相对危险度RR值变化。日平均气温对长春地区心脑血管不同人群的影响，男性和女性对比，小于最适温度时，男性的RR值最大1.06，滞后0天，即温度每降低1℃，危险度增加6％，女性则是1.08，滞后0天，大于最适温度时，男性RR值最大为1.05，滞后3天，女性为1.03，滞后3天；大于65岁人群和小于65岁人群对比，小于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.06，滞后0天，小于65岁人群为1.10，滞后0天，大于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.05，滞后2天，小于65岁人群为1.01，滞后1天。34 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究ab图5-4日平均气温对长春地区心脑血管疾病不同性别（a）、和不同年龄(b)日入院人数的影响RR(95％CI)图5-5为日最高气温影响长春地区心脑血管疾病日入院人数RR(95％CI)。日最高气温滞后天数0-6天，日最高气温每变化1℃，心脑血管病就诊人数的相对危险度RR值变化。日最高气温对长春地区心脑血管不同人群的影响，男性和女性对比，小于最适温度时，男性的RR值最大1.01，滞后6天，即温度每降低1℃，危险度增加1％，女性为1.04，滞后4天，大于最适温度时，男性RR值最大为1.02，滞后0天，女性为1.03，滞后1天；大于65岁人群和小于65岁人群对比，日最高气温小于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.02，滞后2天，小于65岁人群为1.01，滞后6天，大于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.02，滞后6天，小于65岁人群为1.01，滞后1天。35 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究ab图5-5日最高气温对长春地区心脑血管疾病不同性别（a）、和不同年龄(b)日入院人数的影响RR(95％CI)图5-6为日最低气温影响长春地区心脑血管疾病日入院人数RR(95％CI)。日最低气温滞后天数0-6天，日最低气温每变化1℃，心脑血管疾病就诊人数的相对危险度RR值变化。日最低气温对长春地区心脑血管不同人群的影响，男性和女性对比，小于最适温度时，男性的RR值最大1.07，滞后2天，即温度每降低1℃，危险度增加7％，女性则是1.02，滞后6天，大于最适温度时，男性RR值最大为1.01，滞后6天，女性为1.03，滞后4天；大于65岁人群和小于65岁人36 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究群对比，小于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.07，滞后2天，小于65岁人群为1.02，滞后2天，大于最适温度时，大于65岁人群的RR值最大为1.02，滞后4天，小于65岁人群为1.01，滞后6天。ab图5-6日最低气温对长春地区心脑血管疾病不同性别（a）、和不同年龄(b)日入院人数的影响RR(95％CI)5.3冷暖季不同季节气温对心脑血管疾病的影响为了比较温度的冷暖效应对心脑血管疾病的影响，将全年分成冷季和暖季。对气温对长春市心脑血管疾病的影响分冷暖季的影响进行研究，分别用GAM模37 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究型对日平均气温，日最高气温，日最低气温三个温度指标与心脑血管疾病不同人群就诊人数的关系做了探讨。气温对长春市冷暖季心脑血管疾病不同人群的影响暴露—反应关系图也呈现出先减小再增大的“U”字型（图略）。表5-5为日平均气温影响心脑血管疾病不同人群的最适温度，由于冷季男性人群GAM模型处理效果不显著，故略过。可以看到，日平均气温影响心脑血管疾病患者，暖季人群的最适温度要远远大于冷季，对总人数的影响，暖季最适温度比冷季高13℃，其他人群差异高达20℃。日最高气温影响心脑血管疾病就诊人数，不论冷季暖季，最适温度都要比日平均气温基本都要高于日平均气温，其中在冷季表现较为明显，冷季比日平均气温最适温度平均高2.5℃，暖季则只高出了0.8℃。而日最低气温的影响最适温度则是最低的，冷季比日平均气温最适温度平均低4℃，而暖季则低2.5℃；表5-5日平均气温影响心脑血管疾病不同人群的最适温度类别冷季℃暖季℃日平均气温总人数013男性15女性-1012老年人-911非老年人-812日最高气温总人数-512男性14女性-311老年人513非老年人-417日最低气温总人数-135男性8女性-1410老年人-1310非老年人-128图5-7为在冷季和暖季不同时期日平均气温，日最高气温，日最低气温对长春市心脑血管疾病就诊总人数的影响。日平均气温对总人数的影响，小于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.066，代表气温每下降1℃，危险度增加6.6%，出现在滞后5天，冷季危险度RR最大为1.075，气温每下降1℃，危险度增加7.5%，出现在滞后0天；大于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.066，气温每上升1℃，危险度增加6.6%，滞后1天，冷季RR值最大为1.140，气温每上升1℃，危险度增加14%，滞后3天。日最高气温对总人数的影响，小于极大值时，暖季RR最大值为1.030，气38 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究温每下降1℃，危险度增加3.0%，滞后6天，冷季RR值最大为1.013，气温每下降1℃，危险度增加6.6%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR为1.028，气温每上升1℃，危险度增加2.8%，滞后0天，冷季RR为1.030，气温每上升1℃，危险度增加3.0%，滞后6天。日最低气温对总人数的影响，小于极大值时，暖季RR极大值为1.033，气温每下降1℃，危险度增加3.3%，滞后4天，冷季RR极大值为1.071，气温每下降1℃，危险度增加7.1%，滞后2天；大于极大值时，暖季极大值为1.026，气温每上升1℃，危险度增加2.6%，滞后4天，冷季RR极大值为1.023，气温每上升1℃，危险度增加2.3%，滞后2天。ab39 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究c图5-7不同季节日平均气温（a）日最高气温（b）日最低气温（c）对长春市心脑血管疾病就诊总人数的影响RR(95％CI)图5-8为在冷季和暖季不同时期日平均气温，日最高气温，日最低气温对长春市心脑血管疾病就诊女性人数的影响。日平均气温对女性就诊人数的影响，小于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.091，代表气温每下降1℃，危险度增加9.1%，出现在滞后5天，冷季危险度RR最大为1.085，代表气温每下降1℃，危险度增加8.5%，出现在滞后0天；大于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.060，气温每上升1℃，危险度增加6.0%，滞后3天，冷季RR值最大为1.042，气温每上升1℃，危险度增加4.2%，滞后0天。日最高气温对女性就诊人数的影响，小于极大值时，暖季RR最大值为1.029，气温每下降1℃，危险度增加2.9%，滞后4天，冷季RR值最大为1.057，气温每下降1℃，危险度增加5.7%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR为1.025，气温每上升1℃，危险度增加2.5%，滞后0天，冷季RR为1.016，气温每上升1℃，危险度增加1.6%，滞后6天。日最低气温对女性就诊人数的影响，小于极大值时，暖季RR极大值为1.043，气温每下降1℃，危险度增加4.3%，滞后3天，冷季RR极大值为1.057，气温每下降1℃，危险度增加5.7%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR值为1.002，气温每上升1℃，危险度增加0.2%，滞后0天和6天，冷季RR极大值为1.032，气温每上升1℃，危险度增加3.2%，滞后2天。40 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究ab41 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究c图5-8不同季节日平均气温（a）日最高气温（b）日最低气温（c）对长春市心脑血管疾病女性就诊人数的影响RR(95％CI)图5-9为在冷季和暖季不同时期日平均气温，日最高气温，日最低气温对长春市心脑血管疾病就诊老年就诊人数的影响。日平均气温对老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.171，气温每下降1℃，危险度增加17.1%，出现在滞后2天，冷季危险度RR最大为1.089，气温每下降1℃，危险度增加8.9%，出现在滞后0天；大于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.052，气温每上升1℃，危险度增加5.2%，滞后3天，冷季RR值最大为1.040，气温每上升1℃，危险度增加4.0%，滞后0天。日最高气温对老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季RR最大值为1.044，气温每下降1℃，危险度增加4.4%，滞后3天，冷季RR值最大为1.023，气温每下降1℃，危险度增加2.3%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR为1.033，气温每上升1℃，危险度增加3.3%，滞后4天，冷季RR为1.145，气温每上升1℃，危险度增加14.5%，滞后4天。日最低气温对老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季RR极大值为1.045，气温每下降1℃，危险度增加4.5%，滞后3天，冷季RR极大值为1.089，气温每下降1℃，危险度增加8.9%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR值为1.033，气温每下降1℃，危险度增加3.3%，滞后4天，冷季RR极大值为0.992，气温每下降1℃，危险度增加3.3%，滞后6天。42 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究ab43 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究c图5-9不同季节日平均气温（a）日最高气温（b）日最低气温（c）对长春市心脑血管疾病老年就诊人数的影响RR(95％CI)图5-10为在冷季和暖季不同时期日平均气温，日最高气温，日最低气温对长春市心脑血管疾病就诊非老年就诊人数的影响。日平均气温对非老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.162，气温每下降1℃，危险度增加16.2%，出现在滞后2天，冷季危险度RR最大为1.138，气温每下降1℃，危险度增加13.8%，出现在滞后0天；大于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.059，气温每上升1℃，危险度增加5.9%，滞后3天，冷季RR值最大为1.061，气温每上升1℃，危险度增加6.1%，滞后3天。日最高气温对非老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季RR最大值为1.029，气温每下降1℃，危险度增加2.9%，滞后1天，冷季RR值最大为1.001，气温每下降1℃，危险度增加0.1%，滞后2天；大于极大值时，暖季RR为1.013，气温每上升1℃，危险度增加1.3%，滞后0天，冷季RR为1.061，气温每上升1℃，危险度增加6.1%，滞后0天。日最低气温对老年就诊人数的影响，小于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.037，气温每下降1℃，危险度增加3.7%，出现在滞后5天，冷季危险度RR最大为1.067，气温每下降1℃，危险度增加6.7%，出现在滞后1天；大于极大值时，暖季危险度RR值最大为1.012，气温每上升1℃，危险度增加1.2%，滞后4天，冷季RR值最大为1.031，气温每上升1℃，危险度增加3.1%，滞后244 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究天。ab45 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究c图5-10不同季节日平均气温（a）日最高气温（b）日最低气温（c）对长春市心脑血管疾病老年就诊人数的影响RR(95％CI)图5-11为在暖季日平均气温，日最高气温，日最低气温对长春市心脑血管疾病就诊男性就诊人数的影响。由于气温对男性就诊人数在冷季的影响的结果不理想，因此只用暖季的结果。暖季日平均气温对男性就诊人数的影响，小于极大值时，RR值最大为1.059，气温每下降1℃，危险度增加5.9%，出现在滞后0天，大于极大值时，RR值最大为1.046，气温每上升1℃，危险度增加4.6%，滞后1天。暖季日最高气温对男性就诊人数的影响，小于极大值时RR最大值为1.045，气温每下降1℃，危险度增加4.5%，滞后3天，；大于极大值时，RR最大值为1.020，气温每上升1℃，危险度增加2.0%，滞后0天。暖季日最低气温对老年就诊人数的影响，小于极大值时，危险度RR值最大为1.050，气温每下降1℃，危险度增加5.0%，出现在滞后5天；大于极大值时，危险度RR值最大为1.025，气温每上升1℃，危险度增加2.5%，滞后4天。46 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究ab47 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究c图5-11不同季节日平均气温（a）日最高气温（b）日最低气温（c）对长春市心脑血管疾病男性就诊人数的影响RR(95％CI)表5-6为暖季和冷季日平均气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数。在暖季，日平均气温小于极值时，受日平均气温影响，老年人RR值为1.171大于非老年人1.162，女性RR值为1.091大于男性1.059；日平均气温大于极值时，受日平均气温影响，老年人RR值1.052小于非老年人1.059，女性RR值1.060大于男性1.046。在冷季，日平均气温小于极值时，受日平均气温影响，老年人RR值为1.089小于非老年人1.138；日平均气温大于极值时，受日平均气温影响，老年人RR值1.040小于非老年人1.061。对心脑血管疾病就诊总人数的影响，小于极值时，暖季RR值1.066小于冷季1.075，暖季有明显的滞后效应，冷季则是即时响应；大于极值时，暖季RR值1.066小于冷季1.140，暖季滞后效应小于冷季。可见日平均气温对总就诊人数的影响，冷季要大于暖季。对老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.171大于冷季1.075，暖季有滞后效应，冷季是即时响应；大于极值时，暖季RR值1.052大于冷季1.040，同样暖季有一定滞后效应而冷季没有。日平均气温对老年人的影响暖季大于冷季，并且暖季有一定的滞后效应。48 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究对非老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.162大于冷季1.138，暖季有滞后效应，冷季是即时响应；大于极值时，暖季RR值1.059小于冷季1.061，暖季和冷季都有滞后效应。对女性影响，小于极值时，暖季RR值1.091大于冷季1.085，暖季滞后效应明显，冷季是即时响应；大于极值时，暖季RR值1.060大于冷季1.042，同样暖季有一定滞后效应而冷季没有。日平均气温对女性的影响暖季大于冷季，并且暖季有明显滞后效应。表5-6暖季和冷季日平均气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数与极值暖季冷季点关系危险度RR滞后天数危险度RR滞后天数总人数<1.06651.0750>1.06611.1403老年人<1.17121.0890>1.05231.0400非老年<1.16221.1380人>1.05931.0613女性<1.09151.0850>1.06031.0420男性<1.0590>1.0461表5-7为暖季和冷季日最高气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数。在暖季，日最高气温小于极值时，受日最高气温影响，老年人RR值为1.044大于非老年人1.029，女性RR值为1.029小于男性1.045；日最高气温大于极值时，受日最高气温影响，老年人RR值1.033大于非老年人1.013，女性RR值1.025大于男性1.020。在冷季，日最高气温小于极值时，受日最高气温影响，老年人RR值为1.023大于非老年人1.001；日最高气温大于极值时，受日最高气温影响，老年人RR值1.145大于非老年人1.061。对心脑血管疾病就诊总人数的影响，小于极值时，暖季RR值1.030大于冷季1.013，暖季有明显的滞后效应，冷季则不明显；大于极值时，暖季RR值1.028小于冷季1.030，暖季无滞后效应，而冷季滞后效应明显。对老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.044大于冷季1.023，暖季和冷季滞后效应都不太明显；大于极值时，暖季RR值1.033小于冷季1.145，同时暖季和冷季滞后效应天数相同。日最高气温对老年人的影响，暖季和冷季都有一定的49 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究滞后效应。对非老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.029大于冷季1.001，暖季和冷季滞后效应都不明显；大于极值时，暖季RR值1.013小于冷季1.061，暖季和冷季都没有滞后效应。对女性影响，小于极值时，暖季RR值1.029小于冷季1.057，暖季滞后效应明显，冷季不明显；大于极值时，暖季RR值1.025大于冷季1.016，暖季无滞后效应而冷季滞后效应很明显。表5-7暖季和冷季日最高气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数与极值暖季冷季点关系危险度RR滞后天数危险度RR滞后天数总人数<1.03061.0132>1.02801.0306老年人<1.04431.0232>1.03341.1454非老年<1.02911.0012人>1.01301.0610女性<1.02941.0572>1.02501.0166男性<1.0453>1.0200表5-8为暖季和冷季日最低气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数。在暖季，日最低气温小于极值时，受日最低气温影响，老年人RR值为1.045大于非老年人1.037，女性RR值为1.043小于男性1.050；日最低气温大于极值时，受日最低气温影响，老年人RR值1.033大于非老年人1.012，女性RR值1.02小于男性1.025。在冷季，日最低气温小于极值时，受日最低气温影响，老年人RR值为1.089大于非老年人1.067；日最低气温大于极值时，受日最低气温影响，老年人RR值0.992大于非老年人1.031。对心脑血管疾病就诊总人数的影响，小于极值时，暖季RR值1.033小于冷季1.071，暖季有明显的滞后效应，冷季则不明显；大于极值时，暖季RR值1.026大于冷季1.023，暖季有明显滞后效应，而冷季滞后效应不明显。对老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.045小于冷季1.089，暖季和冷季滞后效应都不太明显；大于极值时，暖季RR值1.033大于冷季0.992，同时暖季和冷季都有明显滞后效应。日最低气温对老年人的影响，暖季和冷季都有一定的50 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究滞后效应。对非老年人影响，小于极值时，暖季RR值1.037小于冷季1.067，暖季滞后效应明显，冷季则不明显；大于极值时，暖季RR值1.012小于冷季1.031，同样暖季滞后效应比冷季显著。对女性影响，小于极值时，暖季RR值1.043小于冷季1.057，暖季冷季滞后效应都不显著；大于极值时，暖季RR值1.002小于冷季1.032。表5-8暖季和冷季日最低气温对长春市不同人群就诊人数的影响危险度RR最大值和滞后天数与极值暖季冷季点关系危险度RR滞后天数危险度RR滞后天数总人数<1.03341.0712>1.02641.0232老年人<1.04531.0892>1.03340.9926非老年<1.03751.0671人>1.01241.0312女性<1.04331.0572>1.00261.0322男性<1.0505>1.02545.4本章小结（1）气温对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响随着气温逐渐升高，危险度RR值先减小再增大，大致呈现出“U”字型，存在一个极小值点，这个极小值点即为温度影响心脑血管疾病就诊人数的最适气温，在这个温度，气温对就诊人数影响最小。（2）日平均气温和日最高气温对总就诊人数的影响无滞后效应，日最低气温对总人数的影响滞后效应明显。长春市气温对心脑血管疾病总就诊人数的影响在小于最适温度时要比大于最适温度时严重。（3）日最低气温对不同就诊人群的影响的滞后效应比日平均气温显著。小于最适温度时，日平均气温对非老年人群的影响大于老年人群，大于最适温度时，对非老年人的影响小于老年人，日平均气温对女性的影响大于男性；日最高气温对女性的影响大于男性；对老年人群的影响要大于非老年人群;日最低气温对老年人群影响大于非老年人群；在小于最适温度时，日最低气温对女性的影响小于男性，大于最适温度时，日最低气温对女性的影响小于对男性影响。51 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究（4）气温在不同季节的影响，日平均气温和日最低气温对不同就诊人群的影响，都是暖季滞后效应大于冷季，而日最高气温的影响各个人群滞后效应不太一致。日平均气温变化对总就诊人数的影响，冷季要大于暖季；对老年人的影响暖季大于冷季；对非老年人的影响暖季大于冷季；日平均气温对女性的影响暖季大于冷季。日最高气温变化对心脑血管疾病不同人群的影响，对总人数，老年人，非老年人都是日最高气温小于最适温度时，暖季影响大于冷季，日最高气温大于最适温度时，暖季影响小于冷季，而女性则反之。日最低气温变化对心脑血管疾病人群的影响，对总人数和老年人，日最低气温小于最适温度时，暖季影响小于冷季，大于最适温度时，暖季影响大于冷季，对非老年人和女性，则是冷季影响大于暖季；52 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第六章相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响6.1相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数全人群的影响图6-1为相对湿度对心脑血管疾病就诊人数的暴露-反应曲线，横轴上的短线为气象因子的频数分布，纵坐标为相对危险度的对数logRR，实线为暴露－反应关系曲线，虚线为95％CI值。相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响整体上看，危险度RR值先逐渐降低再升高，然后再下降的趋势。可以看出，随湿度对心脑血管疾病就诊人数的影响存在一个极值点，在这个数值，相对湿度对心脑血管疾病就诊人数影响的曲线斜率发生改变。图6-1相对湿度对心脑血管就诊人数的暴露-反应曲线表6-1是在GAM模型湿度与心脑血管疾病就诊人数之间的滞后天数0-6天，相对湿度每变化百分之一，心脑血管病就诊人数的相对危险度(RR)值变化。相对湿度影响心脑血管就诊人数的极大值为出现在相对湿70。当相对湿度小于70时，在滞后4天RR值取得最大值1.004，相对湿度每增加百分之一，危险度增加0.4％；相对湿度大于70时，RR值在滞后1天取得最小值0.993，相对湿度每增加百分之一，危险度减少0.7％。53 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究表6-1相对湿度每变化百分之一时滞后0-6天心脑血管疾病就诊人数RR值及95%可信区间项目相对湿度<70相对湿度>=70（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag00.997（0.994，0.999）0.0490.995（0.987，1.004）0.281lag11.003（1.000，1.006）0.0480.993（0.985，1.002）0.125lag21.003（0.999，1.006）0.0520.998（0.992，1.00）0.658lag31.002（1.001，1.006）0.0430.997（0.987，1.003）0.360lag41.004（1.000，1.006）0.0240.996（0.986，1.004）0.283lag51.001（0.998，1.004）0.3710.994（0.986，0.998）0.128lag61.000（0.997，1.003）0.8200.996（0.988，1.005）0.4766.2相对湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数不同性别人群的影响图6-2为相对湿度对心脑血管疾病男性和女性就诊人数的暴露-反应曲线，横轴上的短线为气象因子的频数分布，纵坐标为相对危险度的对数logRR，实线为暴露－反应关系曲线，虚线为95％CI值。相对湿度对长春市心脑血管疾病男性就诊人数的影响，是危险度RR值先逐渐升高，然后再下降的趋势，存在一个极大值点，危险度RR极大值点出现在相对湿度为65，在这个数值，相对湿度对心脑血管疾病就诊人数影响达到最大，相对湿度在高于或低于这个数值时，就诊人数也相应变少。相对湿度对长春市女性就诊人数的影响，危险度RR值呈现一直下降的趋势，在相对湿度67的时候出现了一个极值点，在这个点之前，危险度RR值一直在缓慢下降，在这个之后，曲线曲率变大，RR值下降速度变快。图6-2相对湿度对心脑血管就诊男性和女性就诊人数的暴露-反应曲线表6-2是在GAM模型相对湿度与心脑血管疾病男性就诊人数之间的滞后天数0-6天，相对湿度每变化百分之一，心脑血管病男性就诊人数的相对危险度(RR)54 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究值变化。相对湿度影响心脑血管男性就诊人数的极大值为65。当相对湿度低于65时，RR值在男性就诊人数滞后1天取得最大值1.007，相对湿度每增加百分之一，危险度增加0.7％；相对湿度大于65时，RR值在滞后1天取得最小值0.992，相对湿度每增加百分之一，危险度减少0.7％。表6-2相对湿度每变化百分之一时滞后0-6天心脑血管疾病男性就诊人数RR值及95%可信区间项目相对湿度<65相对湿度>=65（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag01.001(0.995.1.005)0.8780.997(0.989,1.006)0.534lag11.007(1.002,1.012)0.0050.992(0.986,0.999)0.049lag21.004(1.001,1.009)0.0470.995(0.986,1.003)0.210lag30.994(0.987,1.003)0.2100.996(0.990,1.002)0.320lag40.996(0.982,1.004)0.4030.993(0.988,1.003)0.603lag51.004(1.001,1.009)0.0450.996(0.987,1.004)0.334lag61.003(0.998,1.008)0.1480.994(0.986,1.003)0.210表6-3是在GAM模型相对湿度与心脑血管疾病女性就诊人数之间的滞后天数0-6天，相对湿度每变化百分之一，心脑血管病女性就诊人数的相对危险度RR值变化。相对湿度影响心脑血管女性就诊人数的极大值67。当相对湿度低于67时，RR值在女性就诊人数滞后4天取得最小值1.010，相对湿度每增加百分之一，危险度增加1％；相对湿度大于67时，RR值在滞后5天取得最小值0.992，相对湿度每增加百分之一，危险度减少0.8％。表6-3相对湿度每变化百分之一时滞后0-6天心脑血管疾病女性就诊人数RR值及95%可信区间项目相对湿度<67相对湿度>=67（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag01.007(1.001,1.014)0.0480.996(0.991,1.001)0.185lag10.997(0.990,1.005)0.5670.993(0.986,0.997)0.002lag21.005(0.997,1.012)0.2110.998(0.992,1.003)0.374lag31.008(1.001,1.016)0.0360.999(0.994,1.005)0.889lag41.010(1.001,1.018)0.0290.996(0.991,1.002)0.232lag51.002(0.994,1.010)0.6700.992(0.986,0.998)0.004lag60.998(0.990,1.006)0.5920.999(0.991,1.007)0.7526.3湿度对长春市心脑血管疾病就诊人数不同年龄人群的影响图6-3为相对湿度对心脑血管疾病老年人和非老年人就诊人数的暴露-反应曲线，横轴上的短线为气象因子的频数分布，纵坐标为相对危险度的对数logRR，55 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究实线为暴露－反应关系曲线，虚线为95％CI值。相对湿度对长春市心脑血管疾病老年人就诊人数的影响，危险度RR值先逐渐升高，然后再下降的趋势，存在一个极大值点，危险度RR极大值点出现在相对湿度为67，在这个数值，相对湿度对心脑血管疾病就诊人数影响达到最大，相对湿度在高于或低于这个数值时，对就诊人数的影响也相应变小。相对湿度对长春市非老年人就诊人数的影响，同对老年人群的影响一样，也存在一个极大值点，这个极大值点出现在相对湿度为57。可以看出，相对湿度对长春市不同年龄段就诊人数影响的极大值点对应的相对湿度值老年人要明显大于非老年人。图6-3相对湿度对心脑血管就诊老年人和非老年人就诊人数的暴露-反应曲线表6-4为在GAM模型相对湿度与心脑血管疾病老年就诊人数之间的滞后天数0-6天，相对湿度每变化百分之一，心脑血管病老年人就诊人数的相对危险度(RR)值变化。相对湿度影响心脑血管老年就诊人数的极大值为67。当相对湿度低于67时，RR值在老年人就诊人数滞后5天取得最大值1.007，相对湿度每增加百分之一，危险度增加0.7％；相对湿度大于67时，RR值在滞后1天取得最小值0.992，相对湿度每增加百分之一，危险度减少0.8％。56 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究表6-4相对湿度每变化百分之一时滞后0-6天心脑血管疾病老年人就诊人数RR值及95%可信区间项目相对湿度<67相对湿度>67（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag00.996(0.994,1.004)0.5770.994(0.984,1.002)0.106lag11.002(0.997,1.006)0.5120.992(0.983,1.001)0.099lag21.004(0.998,1.008)0.1050.996(0.987,1.005)0.446lag30.998(0.988,1.007)0.6491.001(0.991,1.010)0.895lag40.994(0.985,1.003)0.1880.994(0.983,1.005)0.222lag51.007(1.002,1.012)0.0040.993(0.983.1.003)0.169lag61.004(0.999,1.008)0.1280.993(0.984,1.002)0.132表6-5为在GAM模型相对湿度与心脑血管疾病非老年人就诊人数之间的滞后天数0-6天，相对湿度每变化百分之一，心脑血管病非老年人就诊人数的相对危险度RR值变化。相对湿度影响心脑血管女性就诊人数的极大值为57。当相对湿度低于57时，RR值在非老年人就诊人数滞后4天取得最大值1.007，相对湿度每增加百分之一，危险度增加0.7％；相对湿度大于57时，RR值在滞后5天取得最小值0.992，相对湿度每增加百分之一，危险度减少0.8％。表6-5相对湿度每变化百分之一时滞后0-6天心脑血管疾病非老年人就诊人数RR值及95%可信区间项目相对湿度<57相对湿度>=57（Item）RR（95%CI）P.PvRR（95%CI）P.Pvlag00.995(0.988,1.003)0.2580.995(0.989,1.001)0.096lag10.995(0.988,1.002)0.2110.994(0.988,0.999)0.032lag21.002(0.995,1.010)0.5550.998(0.992,1.003)0.418lag30.998(0.991,1.006)0.6840.997(0.991,1.003)0.270lag41.007(1.001,1.015)0.0440.995(0.989,1.001)0.098lag50.996(0.989,1.004)0.3550.992(0.986,0.998)0.009lag60.992(0.985,0.999)0.0230.991(0.985,0.997)0.002从图6-4可知，在小于极大值时，日平均相对湿度对男性心脑血管疾病就诊人数影响危险度RR值最大为1.007，对女性就诊人数影响危险度RR最大为1.01，即日平均相对湿度在低于临界值时对女性就诊人数影响更大；大于极大值时，日平均相对湿度对男性影响危险度RR值最小为0.993，对女性最小为0.992，即日平均相对湿度在高于临界值时对女性影响也是更大。因此，女性患者对于相对湿度的变化比男性患者更为敏感。57 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究图6-4日平均相对湿度对长春地区心脑血管疾病不同性别就诊人数的影响RR(95％CI)从图6-5可以看出，在小于极大值时，日平均相对湿度对老年人的影响要明显高于非老年人，只有在滞后四天时，非老年人危险度RR值大于老年人，即日平均相对湿度在低于临界值时对老年心脑血管患者更为不利；在大于极大值时，日平均相对湿度对老年人和非老年人的影响相差不是很明显，但对老年人影响的危险度RR最大值要大于对非老年人。因此，老年人患者对于相对湿度的变化比非老年人患者更为敏感。58 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究图6-5日相对湿度对长春地区心脑血管疾病不同年龄就诊人数的影响RR(95％CI)6.4本章小结（1）湿度对心脑血管疾病的影响曲线，一般是危险度RR值先增大再减小，大致呈现倒“U”字型。日平均相对湿度对长春市心脑血管疾病全人群的影响，极值点在相对湿度70，相对湿度在极值点左侧对总就诊人数的影响大于相对湿度在极值点右侧。日平均相对湿度对男性人群的影响，极值点在相对湿度65，在极值点前后对男性人群的影响大小相似，但影响的效果相反。日平均相对湿度对女性影响，极值点在相对湿度67，相对湿度在极值点左侧对女性就诊人群的影响大于相对湿度在极值点右侧。日平均相对湿度对老年人影响，极值点在相对湿度67，相对湿度在极值点左侧对老年就诊人群的影响小于相对湿度在极值点右侧。日平均相对湿度对非老年人影响，极值点在相对湿度57，相对湿度在极值点左侧对老年就诊人群的影响小于相对湿度在极值点右侧。（2）女性患者对相对湿度的变化响应比男性患者更加敏感；老年人对相对适度的变化响应也比非老年人敏感。59 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第七章气温和湿度交互作用对心脑血管疾病的影响7.1日平均气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响表7-1是长春市日平均气温与日平均相对湿度的协同作用对心脑血管疾病就诊人数影响的P值，只有全人群和女性P值小于0.05，其他都大于0.05，所以长春市日平均气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性就诊人数有显著的影响。表7-1长春市日平均气温与相对湿度协同作用对心脑血管疾病就诊人数的影响类别P全人群-2.1030.035男性0.6800.496女性-2.2140.027>65-1.8590.063<=65-0.6510.515图7-1是日平均气温与日平均相对湿度协同作用对长春市心脑血管疾病人群就诊人数影响的平滑曲面图。对于总人数来说，在高温，湿度在40左右时，就诊人数最多，在气温20℃左右，湿度在60-90左右的时候，也有一个小的峰值，说明高温-低湿度的情况对总人数影响最大；男性与总人数的情况类似，但在湿度80左右的峰值不明显；在高温，湿度50左右时，女性就诊人数最多，在气温10℃左右，相对湿度70左右时，也有一个显著的峰值区；在高温，相对湿度50左右，老年就诊人数最多，在气温20℃左右，相对湿度60-80时也有一个峰值区；在气温30℃左右，相对湿度20时，非老年人就诊人数最多，在气温10℃左右，相对湿度60-90左右也有一个峰值区。总人数男性60 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究女性老年人非老年人图7-1日平均气温与相对湿度协同作用对心脑血管就诊人数影响的三维图7.2日最高气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响表7-2是长春市日最高气温与日平均相对湿度的协同作用对心脑血管疾病就诊人数的P值，也是只有全人群和女性小于0.05，长春市日最高气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性就诊人数有显著的影响。表7-2长春市日最高气温与相对湿度协同作用对心脑血管疾病就诊人数的影响类别P全人群-2.3230.020男性-1.1800.238女性-2.3780.017>65-1.9450.052<=65-0.9070.364图7-2是日最高气温与日平均相对湿度协同作用对长春市心脑血管疾病人群就诊人数影响的平滑曲面图，可看出，在日最高气温很高或很低，相对湿度40-8061 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究的时候，心脑血管疾病全人群就诊人数最多；温湿交互作用对男性的影响与全人群相似，但在低温时影响要小一点。湿度在40-80之间时，女性就诊人数始终较高，气温30℃左右时则达到最高；对老年人来说，低温-低湿度是最致命的因素，且低温的时候就诊人数始终居高不下；日最高气温与相对湿度协同作用对非老年人拟合效果不理想。总人数男性女性老年人非老年人图7-2日最高气温与相对湿度协同作用对心脑血管就诊人数影响的三维图62 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究7.3日最低气温和湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响表7-3为长春市日最低气温与日平均相对湿度的协同作用对心脑血管疾病就诊人数的P值，全人群，女性以及大于65岁患者小于0.05，所以长春市日最低气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群、女性和大于65岁老年就诊人数有显著的影响。表7-3长春市日最低气温与相对湿度协同作用对心脑血管疾病就诊人数的影响类别P全人群-1.9470.048男性-0.7870.431女性-1.9730.048>65-1.9670.049<=65-0.3690.712图7-3是日最低气温与日平均相对湿度协同作用对长春市心脑血管疾病人群就诊人数影响的平滑曲面图，可看出，在日最低气温很低，湿度在40-80之间的时候，心脑血管疾病全人群就诊人数最多，因此日最低气温影响下，低温-中等湿度是心脑血管疾病全人群就诊的一个危险因素；对男性的影响拟合效果不好；在日最低气温很高，湿度在40左右时，心脑血管疾病女性就诊人数最多，因此在日最低气温影响下，高温-中等湿度是心脑血管疾病女性人群就诊的一个危险因素；在日最低气温很低，湿度在40-80之间的时候，心脑血管疾病老年人群就诊人数最多，因此日最低气温影响下，低温-中等湿度是心脑血管疾病老年人群就诊的一个危险因素；日最低气温和相对湿度协同作用对非老年人的影响拟合效果也不理想。总人数男性63 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究女性老年人非老年人图7-3日最低气温与相对湿度协同作用对心脑血管就诊人数影响的三维图7.4本章小结（1）日平均气温与日平均相对湿度的协同作用对心脑血管全人群和女性就诊人群有显著影响。日平均气温很高-低相对湿度是心脑血管疾病人群就诊的一个危险因素，在日平均气温20℃左右，相对湿度60-90时也有一个峰值区。（2）日最高气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性就诊人数有显著的影响。高温-中等湿度或低温-中等湿度是日最高气温影响心血管疾病就诊人数的一个危险因素。（3）日最低气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群、女性和大于65岁老年就诊人数有显著的影响。低温-中等湿度是影响心脑血管疾病全人群和老年就诊人数的一个危险因素；高温-低湿度是影响女性就诊人数的危险因素；日最低气温与相对湿度协同左右对男性和非老年影响拟合效果不理想。64 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究第八章总结与展望8.1全文总结本文资料为2009年1月1日到2012年12月31日共七千余份长春市居民入院就诊资料以及同样时期内的长春市逐日气象观测资料。采用相关分析方法详细分析了长春市气温，湿度等气象要素与心脑血管疾病就诊人数之间的关系。利用气象资料对长春地区年际，月际以及不同季节的气候特征做了细致分析，将长春市冷暖季的时间做了区分并分析其不同特征。利用SPSS软件进行逐步回归和多元回归，得到心脑血管疾病就诊人数与气象要素的逐步回归方程与多元回归方程，并回代检验，以判断模拟效果最好的方程。利用GAM模型研究气温和湿度以及温湿交互作用对长春市心脑血管疾病就诊人数的影响。研究结果如下：（1)心脑血管疾病就诊人数特征2009-2012年长春市共有7112例心脑血管疾病病例，其中16岁以下的患者仅有两人，16-40岁的青年患者有162人，患者年龄主要集中在40岁以上，其中40-65岁之间的中年患者有3313人，占比约46.7％，65岁以上的老年患者有3636人，占比约51.2％。在患者中，男性患者4047人，占比57%，女性患者3053人，占比43%。一月份是心脑血管疾病就诊人数最多的月份，随温度升高，就诊人数在四月份下降到一个低值点，五月份又突然升高，可能与停止供暖有关，之后在七月份又出现一个低值，与此时温暖湿润的天气有关，十月又出现的峰值，可能与供暖有关。（2）气温对长春市心脑血管疾病的影响气温对长春市心脑血管疾病就诊总人数的影响随着气温逐渐升高，RR值先减小再增大，即就诊人数随气温增加先减小再增大，大致呈现出“U”字型，存在一个极小值点，即为气温影响心脑血管疾病患者的最适气温，在这个温度，RR值最小。当三个气温指标低于它们的最适气温时，日最高气温对心脑血管就诊人数无显著影响，日平均气温无滞后效应，日最低气温滞后效应明显；当三个气温指标高于它们的最适气温时，日平均气温和日最高气温对就诊人数的影响是即时的，无滞后效应，即气温升高，就诊人数很快就相应增加。日最低气温在此气温区间的滞后效应明显。如果将小于最适温度时气温的影响看作冷效应，大于最适温度时的影响看作暖效应，那么长春市气温对心脑血管疾病就诊人数的影响冷效应大于暖效应。气温对心脑血管疾病不同人群就诊人数影响，就最适温度来说，大于65岁患者比小于65岁人群对气温的变化更为敏感。而男性人群最适温65 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究度比女性高。日平均气温对各人群的就诊人数影响显著，日平均气温对女性的影响要大于男性，且日平均气温对各人群就诊人数的影响RR值最大值都出现在滞后0-3天，尤其在小于最适温度时，在滞后0天取得最大值，说明心脑血管疾病的就诊人数对平均温度的变化响应比较快。对日最高气温对不同人群的影响研究发现，日最高气温对女性的影响大于对男性影响，对老年人群的影响要大于非老年人群。对日最低气温对心脑血管疾病就诊人数的影响研究发现，各人群对日最低气温的影响有明显的滞后效应；最低气温对老年人群影响要大于非老年人群。总体来看，大于65岁的老年患者对温度的敏感度要远高于于小于65岁的患者。气温对女性的影响也要大于对男性的影响。（3）气温在不同季节的影响，日平均气温和日最低气温对不同就诊人群的影响，都是暖季滞后效应大于冷季，而日最高气温影响各人群滞后效应不太一致。日平均气温变化对总就诊人数的影响，冷季要大于暖季；对老年人的影响暖季大于冷季；对非老年人的影响暖季大于冷季；日平均气温对女性的影响暖季大于冷季。日最高气温变化对心脑血管疾病不同人群的影响，对总人数，老年人，非老年人都是日最高气温小于最适温度时，暖季影响大于冷季，日最高气温大于最适温度时，暖季影响小于冷季，而女性则反之。日最低气温变化对心脑血管疾病人群的影响，对总人数和老年人，日最低气温小于最适温度时，暖季影响小于冷季，大于最适温度时，暖季影响大于冷季，对非老年人和女性，则都是冷季影响大于暖季；（4）相对湿度对心脑血管疾病的影响相对湿度对心脑血管疾病的影响曲线，一般是危险度RR值先增大再减小，呈现倒“U”字型。相对湿度对不同人群的影响，极值点一般出现在相对湿度70左右。在极值点左侧，相对湿度影响女性就诊人数影响RR值最大为1.010，对男性影响最大为1.007，在大于极大值时，相对湿度影响女性就诊人数影响RR值最小为0.992，对男性影响最小为0.993，可见女性对相对湿度的变化响应比男性患者更加敏感；在小于极大值时，日平均相对湿度对老年人群的影响RR值最大为1.007，对非老年人影响危险度RR值最大也为1.007，即日平均相对湿度在低于临界值时对不同年龄人群影响相差不大；在大于极大值时，日平均相对湿度对老年人和非老年人的影响RR值最大为0.992和0.991，对老年人影响略大于非老年人。因此，相对湿度对不同年龄人群的影响相差不大。（5）温湿交互作用对心脑血管就诊人数的影响长春市气温与相对湿度的协同作用对心脑血管疾病就诊人数影响，日平均气温、日最高气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全人群和女性就诊人数有显著的影响，而日最低气温和日平均相对湿度协同作用对心脑血管疾病全66 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究人群和女性还有老年人就诊人数有显著的影响。通过对气温和相对湿度对心脑血管疾病就诊人数的平滑曲面图分析发现，在高温-低湿度时，日平均气温和相对湿度协同作用对就诊人数影响最显著；高温、低温再加上湿度极值点70附近时，日最高气温和日最低气温与相对湿度交互作用对心脑血管疾病就诊人数的影响最显著。（6）长春市心脑血管疾病与气象要素的预报方程通过逐步回归，得到逐步回归方程：Y=5.180-0.015*x1-0.145*x2+0.128*x3。其中Y为心脑血管就诊人数，x1为平均相对湿度，x2为最低气温，x3为平均气温。经回代检验，数据通过回代检验的有71.18%。将就诊人数和气象要素进行逐日七点平滑之后得到逐步回归方程：Y=3.667-0.132*x1+0.112*x2+0.221*x39其中Y为心脑血管就诊人数，x1为日最低气温，x2为日平均气温，x3为日平均风速。数据通过回代检验的有63.1%。将通过检验的气象要素进行多元回归，得到多元回归方程：Y=4.744+0.109*x1-0.128*x2-0.014*x3+0.155*x4。其中Y为心脑血管就诊人数，x1为日平均气温，x2为日最低气温，x3为日相对湿度，x4为日平均风速。数据通过回代检验的占比51.8％。对就诊人数数据的回代检验通过比例做比较，发现不做平滑的逐步回归方程预报效果最好。8.2特色与创新点1本文采用广义相加模型研究了气温和湿度对长春市心脑血管疾病就诊的影响，定量得出气象要素对心脑血管疾病就诊的相对危险度。相对于定性的研究，能更好的服务于我国东北地区心脑血管疾病的预防和治疗。2本文将全年按照供暖时间分为分为冷季和暖季，分别来探讨冷季和暖季对长春市心脑血管疾病就诊人数不同的影响，对气温和疾病关系有了更清晰的认识，在对心脑血管疾病的防治上，可以在不同季节采取不同的措施，更加合理。8.3存在的不足和展望由于心脑血管疾病数据较难获取，本文研究数据量比较少，定量分析结果与实际相比还是有一定误差。同时只有长春市一个城市的疾病数据，没有同其他城市做横向比较，不能很好的为东北寒冷地区的疾病防治提供依据。影响心脑血管疾病就诊的因素很多，本文只分析研究了气温以及相对湿度对其的影响，还有考虑了气温和相对湿度的协同作用。心脑血管疾病的就诊还需考虑其医学机理以及其他外界因素的影响，这些都需要后续的研究持续跟进。67 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究参考文献[1]周启星.气候变化对环境与健康影响研究进展[J].气象与环境学报,2006(01):38-44.[2]吕山,周晓农.全球气候变暖对广州管圆线虫病流行的潜在影响[J].国外医学(寄生虫病分册),2005(05):195-199.[3]白杨,王晓云,姜海梅,刘寿东.城市热岛效应研究进展[J].气象与环境学报,2013,29(02):101-106.[4]McmichaelAJ,WoodruffRE,HalesS.Climatechangeandhumanhealth:presentandfuturerisks.[J].Lancet,2006,367(9513):859-869.[5]VörösmartyCJ,GreenP,SalisburyJ,etal.GlobalWaterResources:VulnerabilityfromClimateChangeandPopulationGrowth[J].Science,2000,289(5477):284-288.[6]HarvellCD,MitchellCE,WardJR,etal.Climatewarminganddiseaserisksforterrestrialandmarinebiota.[J].Science,2002,296(5576):2158.[7]周晓农,杨国静,孙乐平,等.全球气候变暖对血吸虫病传播的潜在影响[J].中华流行病学杂志,2002,23(2):83-86.[8]ParryM,RosenzweigC.ThePotentialEffectsofClimateChangeonWorldFoodSupply[M]//InteractingStressesonPlantsinaChangingClimate.SpringerBerlinHeidelberg,1993:1-26.[9]SternN,GoldbergPK.TheEconomicsofClimateChange[M]//Theeconomicsofclimatechange:.CambridgeUniversityPress,2007:1-37.[10]PatzJA,CampbelllendrumD,HollowayT,etal.Impactofregionalclimatechangeonhumanhealth.[J].Nature,2005,438(7066):310-317.[11]CurrieroFC,HeinerKS,SametJM,etal.TemperatureandMortalityin11CitiesoftheEasternUnitedStates[J].AmericanJournalofEpidemiology,2002,155(1):80.[12]McMichael,A.J.,Haines,A.,Slooff,R.&Kovats,S.(eds)ClimateChangeandHumanHealth(TheWorldHealthOrganization,Geneva,1996).[13]HajatS,KovatsRS,AtkinsonRW,etal.ImpactofhottemperaturesondeathinLondon:atimeseriesapproach.[J].JournalofEpidemiologyandCommunityHealth(1979-),2002,56(5):367-372.[14]封锐,王林,王罗莎.气象对心脑血管病影响的研究现状[J].天津医药,2013,41(3):282-284.[15]MendisS,PuskaP,NorrvingB,etal.Globalatlasoncardiovasculardiseasepreventionandcontrol.[J].GenevaWorldHealthOrganization,2011.[16]陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿.《中国心脑血管病报告2016》概要[J].中国循环杂志,2017,32(06):521-530.[17]陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿.《中国心脑血管病报告2015》概要[J].中国循环杂志,2016,31(06):521-528.[18]陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,胡盛寿.中国心脑血管病报告2013概要[J].中国循环杂志,2014,29(07):487-491.[19]陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,郑哲,蒋立新,胡盛寿.《中国心68 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究脑血管病报告2014》概要[J].中国循环杂志,2015,30(07):617-622.[20]刘娟娟,张涵.气象要素变化对心脑血管疾病的影响[J].农业灾害研究,2015,5(06):38-39+44.[21]张健瑜,曾昭华.气象因子对心脑血管疾病的影响[J].广州医药,2009,40(05):3-4.[22]赵焕兰.气候因素对风湿性心脏病患者病情加重的直接影响研究[D].山西医科大学,2004.[23]赵金琦,金银龙.气候变化对人类环境与健康影响[J].环境与健康杂志,2010,27(5):462-465.[24]孙翊道,裴晓红,林珍.低温对人类健康的影响[J].医学研究通讯,1998;27,26-28.[25]陈正洪,杨桂芳,扈海波.气候变化背景下温度对人体健康影响研究进展[J].中国公共卫生,2014,30(10):1318-1321.[26]程立,汪世福.高温对作业工人心脑血管的影响[J].环境与职业医学,1997(3):158-160.[27]王革,何颖.噪声高温联合环境致心脑血管系统异常的调查与分析[J].职业与健康,2011;27,2079-2081.[28]IsraelA,ZavalaLE,CiercoM,etal.EffectofAT(1)angiotensinIIreceptorantagonistsonthesympatheticresponsetoacoldpressortestinhealthyvolunteers.[J].AmericanJournalofTherapeutics,2007,14(2):183.[29]王耀晟,洪葵,陈晓曙.低温刺激加重心肌病变的机制研究进展[J].生理科学进展,2010;41,235-237.[30]张书余,王宝鉴,谢静芳,等.吉林省心脑血管疾病与气象条件关系分析和预报研究[J].气象,2010;36,106-110.[31]胡敏,陈友明,郭兴国,等.空气湿度对人体舒适感的影响[J].制冷与空调:四川,2007,21(3):111-115.[32]王敏珍,郑山,王式功,等.气温与湿度的交互作用对呼吸系统疾病的影响[J].中国环境科学,2016,36(2):581-588.[33]SuQ,LiuH,YuanX,etal.RETRACTEDARTICLE:TheInteractionEffectsofTemperatureandHumidityonEmergencyRoomVisitsforRespiratoryDiseasesinBeijing,China[J].CellBiochemistry&Biophysics,2014,70(2):1377-84.[34]LowenAC,SteelJ.RolesofHumidityandTemperatureinShapingInfluenzaSeasonality[J].JournalofVirology,2014,88(14):7692-5.[35]MäkinenTM,JuvonenR,JokelainenJ,etal.Coldtemperatureandlowhumidityareassociatedwithincreasedoccurrenceofrespiratorytractinfections.[J].RespirMed,2009,103(3):456-462.[36]LowenAC,SamiraM,JohnS,etal.InfluenzaVirusTransmissionIsDependentonRelativeHumidityandTemperature[J].PlosPathogens,2007,3(10):1470-1476.[37]矢永尚士,霍玉玺.心脑血管疾病与气象、季节[J].日本医学介绍,1986(1).[38]程爱群,程极壮,陆建萍.南京天气和心脑血管疾病住院率之间的关系[J].南京医科大学学报:自然科学版,1994(3):462-463.[39]宁连德,安多利,冯桂华.心脑血管疾病与气象要素变化关系研究[J].吉林气象,2006(3):35-36.[40]张健瑜,曾昭华.气象因子对心脑血管疾病的影响[J].广州医药,2009,40(5):3-4.[41]刘娟娟,张涵.气象要素变化对心脑血管疾病的影响[J].农业灾害研究,2015(6):38-39.[42]VerrierRL,MittlemanMA,StonePH.Airpollution:aninsidiousandpervasivecomponentofcardiacrisk.[J].Circulation,2002,106(8):890-2.69 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究[43]BrookRD,BrookJR,UrchB,etal.Inhalationoffineparticulateairpollutionandozonecausesacutearterialvasoconstrictioninhealthyadults[J].AccCurrentJournalReview,2002,11(5):219-219.[44]IiiCAP,BurnettRT,ThunMJ,etal.LungCancer,CardiopulmonaryMortality,andLong-termExposuretoFineParticulateAirPollution[J].Jama,2002,287(9):1132-1141.[45]钱孝琳,阚海东.大气颗粒物污染对心脑血管系统影响的流行病学研究进展[J].中华流行病学杂志,2005,26(12):999-1001.[46]洪新如,孙庆华,宋岩峰.大气污染对心脑血管疾病影响及其机制的研究进展[J].中国心脑血管杂志,2008,13(3):223-226.[47]聂倩,郝志华,王忠丽,等.大气颗粒物污染与心脑血管疾病关系的研究进展[J].中国循证心脑血管医学杂志,2016,8(9):1149-1151.[48]周颖,徐兴祥,闵凌峰.大气污染对心脑血管疾病的影响研究进展[J].实用医学杂志,2014(3):337-339.[49]VerrierRL,MittlemanMA,StonePH.Airpollution:aninsidiousandpervasivecomponentofcardiacrisk.[J].Circulation,2002,106(8):890-2.[50]PopeCA,BurnettRT,ThurstonGD,etal.CardiovascularMortalityandLong-TermExposuretoParticulateAirPollution:EpidemiologicalEvidenceofGeneralPathophysiologicalPathwaysofDisease[J].Circulation,2004,109(1):71-77.[51]SunQ,WangA,JinX,etal.Long-termairpollutionexposureandaccelerationofatherosclerosisandvascularinflammationinananimalmodel.[J].JamatheJournaloftheAmericanMedicalAssociation,2005,294(23):3003.[52]RenC,WilliamsGM,MorawskaL,etal.OzoneModifiesAssociationsbetweenTemperatureandCardiovascularMortality–analysisoftheNMMAPSdata[J].Occupational&EnvironmentalMedicine,2008,65(4):255-260.[53]BarnettAG.TemperatureandcardiovasculardeathsintheUSelderly:changesovertime.[J].Epidemiology,2007,18(3):369-372.[54]BasuRandSametJ.RelationbetweenElevatedAmbientTemperatureandMortality:AReviewoftheEpidemiologicEvidence[J].EpidemiologicReviews,2002,24(2):190.[55]李佳耘,马新平,王式功,等.基于GAM模型分析南京市循环和呼吸系统疾病死亡人数与体感温度的关系[J].兰州大学学报(自科版),2015,51(5):659-664.[56]陈美池,牛静萍,阮烨,等.兰州市日均气温与心脑血管疾病日入院人次的时间序列研究[J].环境与健康杂志,2014,31(5):391-394.[57]余勇夫.气温对上海市医保人群心脑血管门诊人次的健康效应[D].复旦大学,2011.[58]莫运政,胥美美,金晓滨,等.北京市某城区居民缺血性心脏病死亡与大气表观温度之间的相关性研究[J].环境与健康杂志,2012,29(5):387-391.[59]NäyhäS.Coldandtheriskofcardiovasculardiseases.Areview.[J].IntJCircumpolarHealth.2002,61(4):373-380.[60]LinS,ChineryR.Extremehightemperaturesandhospitaladmissionsforrespiratoryandcardiovasculardiseases.[J].Epidemiology,2009,20(5):738.[61]LarrieuS,CarcaillonL,LefrancA,etal.Factorsassociatedwithmorbidityduringthe2003heatwaveintwopopulation-basedcohortsofelderlysubjects:PAQUIDandThreeCity.[J].EuropeanJournalofEpidemiology,2008,23(4):295-302.70 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究[62]LinaresC,DíazJ.Impactofhightemperaturesonhospitaladmissions:comparativeanalysiswithpreviousstudiesaboutmortality(Madrid).[J].EuropeanJournalofPublicHealth,2008,18(3):317-322.[63]BarnettAG.TemperatureandcardiovasculardeathsintheUSelderly:changesovertime.[J].Epidemiology,2007,18(3):369-372.[64]肖冰霜.中国大陆高温与干旱指数的关系及典型城市高温天气对人群健康的影响[D].兰州大学,2017.[65]郑山.天气变化对循环系统疾病影响的研究[D].兰州大学,2013.[66]陆晨.脑卒中与气象要素关系的探讨[J].气象科技,2003,31(6):397-399.[67]赵焕兰,张水旺,胡永祥,郭玉喜.湿度风速对风湿性心脏病病情加重的影响[J].临床医药实践,2005(04):268-270.[68]赵焕兰.气候因素对风湿性心脏病患者病情加重的直接影响研究[D].山西医科大学,2004.[69]王兴中,祝锦涛.急性脑血管疾病的就诊与季节和异常气象的关系(合肥地区2142例分析)[J].安徽医学,1986(05):1-3.[70]赵素萍,范慧洁.气象因素对北京市顺义区居民心脑血管疾病影响的研究[J].中国慢性病预防与控制,2000,8(1):7-8.[71]廉慧.极端温度对北京地区居民心脑血管病发生的时间序列分析[D].北京协和医学院,2016.[72]苗东风.季节性寒冷与心脑血管病的高发[J].中国地方病防治杂志,2015,30(06):464.71 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究在学期间的研究成果一：参与论文[1]YuxiaMa,JiandingZhou,SixuYang,YuxinZhao,XiaodongZheng.AssessmentfortheimpactofdusteventsonmeaslesincidenceinwesternChina[J].AtmosphericEnvironment,2017,157:1-9.[2]MaY,XiaoB,ChangL,ZhaoY,ZhengX.AssociationbetweenAmbientAirPollutionandEmergencyRoomVisitsforRespiratoryDiseasesinSpringDustStormSeasoninLanzhou,China[J].InternationalJournalofEnvironmentalResearch&PublicHealth,2016,13(6):613.[3]郑晓东,马玉霞，赵雨馨等.温度对长春地区不同人群心血管疾病患者的影响[J].中国公共卫生,已录用.[4]肖冰霜,马玉霞,郑晓东,赵雨馨,王式功,颜书豪.南京市最低气温对不同人群循环系统疾病死亡人数的影响[J].兰州大学学报(自然科学版),2017,53(03):401-406.[5]赵雨馨,马玉霞,肖冰霜,郑晓东等.长春市COPD住院与气象因子的关系研究[J].中国公共卫生,2017，33（11）：45-50.[6]郑晓东.长春市心血管疾病与气象要素的相关分析与预报方程[A].中国气象学会.第33届中国气象学会年会S16气候环境变化与人体健康[C].中国气象学会:,2016:5.[7]赵雨馨，马玉霞，肖冰霜，郑晓东.长春COPD就诊人数与气象因子的关系及其预报方程[A].中国气象学会.第33届中国气象学会年会S16气候环境变化与人体健康[C].中国气象学会:,2016:6.二：参与项目[1]上海市气象与健康重点实验室开放课题(QXJK201608)[2]中央高校基本业务费专项资金(Lzujbky-2017-69)[3]“国家人口健康科学数据共享平台”交通安全与健康出行气象保障服务专题（NCMI-SBS17-2015-2017）-2017[4]“国家人口健康科学数据共享平台”气象环境与健康专题服务（NCMI-SJS15-2015-2017）72 兰州大学硕士研究生学位论文长春地区气象因素对心脑血管疾病影响研究致谢三年研究生生涯行将结束，很荣幸能在兰州大学度过我的本科和研究生生涯，也希望能顺利毕业。求学期间，有许多人都给予了我很大的帮助，我从中获益匪浅。在这里非常感谢我的导师马玉霞老师。马老师治学严谨，对学生认真负责。我在读书期间，时常会有思想意志不坚定，不认真对待学业的情况，对此老师都能及时纠正，督促我完成学业。老师对我做的课题从资料到研究方法再到论文写作，无不倾心指导。我研究生期间取得的每一点进步，都耗费了老师无数的心血，在此真诚的感谢老师三年来对我的培养和照顾。也感谢课题组其他老师对我学业上的无私帮助。还要感谢我的同门肖冰霜小学姐，在学业上她毕业之前给了我很大的帮助，对我的很多幼稚的问题都能细心解答，不辞辛苦。还有感谢赵雨馨，一起读书期间，也给了我很多帮助。周建丁，杨丝絮两位虽然比我晚一年入学，但也在学业上给了我很大的启发。我的几位本科同学，从本科到研究生毕业，你们让我感受到了很多的欢笑和快乐，衷心感谢你们。再次这三年在同一个自习室学习的诸位同学，在学习生活上我们互相帮助，一起进步，也一并致谢。最后，在这些年帮助鼓励过我的人们，感谢你们，祝你们事业顺利，生活愉快！！73