petct在肺癌诊断价值中的meta分析

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1、PETCT在肺癌诊断价值中的Meta分析1丙南民族大学校医院成都610041;2四川大学华丙医院生殖内分泌科成都610041摘要:目的:用Meta分析方法综合评价PET/CT在肺癌早期诊断中的价值。方法:通过计算机检索多个数据库,依据QUADAS评价工具筛选出符合质量要求文献9篇(718名患者),进行信息统计,用Meta-Disc1.4软件分析数据。结果:合并敏感度为0.96(95%CI0.94-0.98),合并合并特异度为0.85(95%CI0.79-0.90),合并阳性似然比为5.54(95%CI3.21-9.56),合并阴性似然比为0.0

2、4(95%CI0.02-0.09),SROC曲线下面积是0.9835,Q*指数为0.9440。DOC为118.36(95%CI59.5-596.35),结论:PET/CT在肺癌早期诊断中具有较高诊断价值。因受纳入研究质量和数量限制,以上结论尚需开展高质量研究验证。关键词:肺癌;早期诊断;Meta分析;Meta-Disc1.4软件Abstract:ThesignificanceofPET/CTinlungcancerearlydiagnosiswasevaluatedbyMetaanalysis.Ninearticles(including718

3、patients)wereselectedfrommanyDatabasesaccordingtoQUADASevaluationprotocol,thendatawasanalyzedbyusingMeta-Disc1.4software.Theresultshowedthatpooledsensitivitywas0.96(95%CI0.94-0.98),pooledspecificitywas0.85(95%CI0.79-0.90),pooledpositiveLRwas5.54(95%CI3.21-9.56),poolednegativ

4、eLRwas0.04(95%CI0.02-0.09),symmetricSROCwas0.9835,andQ*indexwas0.9440,DOCwas118.36(95%CI59.5-596.35).TheresultindicatedthatPET/CThasahighsignificanceinlungcancerearlydiagnosis,butthequalityandquantityoftheselectedcaseswaslimited,thisneedtobefurtherstudied.Keywords:lungcancer

5、;earlydiagnosis;Metaanalysis;Meta-Disc1.4software肺癌是由多种致病因子导致的肺及其气道组织细胞异常增殖和分化所致的恶性疾病,在我国广大地域,尽管各民族间发病及死亡率略有差异,但近年来增长十分迅速,己成为发病率逐年增长,死亡率排名第一位的恶性肿瘤.早期诊断对于及吋治疗,提高生存率之至关重要[1】。PET/CT是近年来发展起来的最先进的医学影像设备之一,不仅能提供病灶解剖结构形态学上的信息,而H还提供病灶组织生化,代谢等功能学信息,通过对正电子标记的大分子药物行分子水平成像,在恶性肿瘤出现典型形态学表

6、现之前发现肿块的生化代谢异常,从而达到早期诊断的目的[2】。历经近三十年的发展,业己证实由循证医学创始人和奠基人之一的SackettDL教授提出的“循证医学是在个体化病人的医疗决策中,自觉、明确、明智地使用目前最好的证据”观点已经得到医学界公认[3],meta分析是循证医学中一种定量合成以得出综合结论的统计方法。PET/CT作为肿瘤诊断中最先进的检测手段,我国医务工作者B前已经积累大量的临床质料,本文通过电子计算机检索维普中文科技期刊全文数据库,中国学术期刊全文数据库,万方学位、全文数据库关于PET/CT在肺癌诊断中应用的相关文献,应用meta

7、-Discl.4软件进行meta分析[3],以客观评价PET/CT在肺癌诊断中的价值。1资料与方法1.1纳入与排除标准1.1.1研究类型PET/CT评价肺癌的诊断性试验,可直接或间接获取诊断性试验的原始数据资料:真阳性数(TP),假阳性数(FP),真阴性数(TN),假阴性数(FN)。1.1.2研究对象临床疑似肺癌患者。1.1.3诊断方法待检测方为PET/CT,以病理检査结果为最终确诊标准(金标准)。1.1.4结局指标特异度(SPE),敏感度(SEN),阴性似然比(-LR),阳性似然比(+LR),SROC曲线下面积(AUC),诊断比值比(DOR)

8、。1.1.5排除标准①个案报道,文摘、综述、动物实验。②原始数据不全论文。③治疗性,观察随访论文。④重复发表论文。1.2检索策略计算机检索CNKI、V

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