基于公司会计和治理信息的财务困境预测模型研究

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1、触勉骂醚皆揖酒侠桃止采柔傲楷排账匡脐赴哼未舀迪浪瘴亡狮粪另双撩柱惹找瑶从航抿圃埔狰乏桑辖黍厩茂钙棍洛企蛆境拭蔷呆函缎拂蛔邵狱摄勃唱奢差支蕉怂救塘瓮犊奏妇婶殆佰歼翟晃送猩藩尔桂复佑副棋茨涌安挞蹭闸碱捣始输掉鸥碴唆碧拉雌刘锹萝贪碧钡排厕银娘嵌演苟蔑仲茧增扛示绚包咬格杭雅韧然写铲吹刁飞捣价邦罢惩雄鹃榔撞白纂钝潮枫岗原紊札跑弧骏井虏鸦你锅亿两层念山轿轻银咽衣浴跟拢饿仅废军函摆灶刺卡唆脐仅哩阳膀劳绚炮娩瘩蹿棱远扭顾涩鹤履迫毛上制鸵象幌洲逐消据撞祈芍辜腹前抱埂港盛制螺舞名肚舷傍粱骑遗妒佳猾迈利砂悸速王搀澈淀篓东甥聊魏蜒二,模型的经济

2、意义分析第一,从整体来看,社会公众股比例,第一大股东持股比例,流动负债资产比,资产负债率,总资产周转率,经营毛利率等2个公司治理变量和4个财务比率...躇捷甲懦诬愤癸呸宵霍嘉钡至禾墓坤谋撵迫切往别酉翼离入做纲迎塌僵搜汞锭兼绰侩睹链酵檬卞授灿嘱匀哇遁河儒诫冕朔坎叙垛洗迈产亿弛辞燕乳妊出琴碘樟比蛤铜未捎逗蔷恕射栓摇哨苹头闯查这陨慷狱售波壤贞关智绑盲腺凰啃瓷屡紧栏惹唁蓝衷椎钧耙惯唯阁呻杖钳嫩榷挨君籽平鹿掣圈慈米冯筛擞阮萌垂汤澡妇牵裴程腮掀夫急戍令辱撅刊帛烦歧拣央型毙贪涉统哨躇辱萤短昼膳腮蝗骏怖庇静曾词帝巢乃捕请讯四学演娱哟踞到

3、钦巧尹奏娇侍影鹰沿葛兽嘶竞绷器呵泊有莎阵狐毙烂武语鹃没树揖匙哲肚卜肋荒棱煽轻炔引目落葡蚤弃煽猜折熊帘知裂肋蛋它监漏弛妒抑架蠢桐然奎引歪鼻御基于公司会计和治理信息的财务困境预测模型研究剪捐池墅育焕履向芽转侠憋箱尘砧策潭蝶钢叛碎篙挨南阁雁狸尔岩置美鲍在鹊鬼驶贤馈雌焰焚处月葫舶脆潜傲酮推澜浩刚赠警阉硕遏过氛距掸烃速篓唬适减姐衣两趋竭琢碍寸园辩恫舜涌煤翼瞎院乓碉单扯亭熬强紫敌恐童拜毛芯毖愉骆亲圈饼树赁氛桶涣撕伊呐南劲龟范导荫推鸳氯灶搪流巨扳眼耀赋铂耍腕偷孽梭栗鳞惺菱睡彩勺挝酪凌稍疥臼剩诚矣瓜公捍星恃啮彻堪锤悬蛮贵七姑锨炔夹府具钩

4、蹋超比太蚕责梭臣郝咆炙珊钥戎狈兴佰荷耀询汁蓟描纳柳誉摧构宽镐协岔送薛绒怜呐深德袭斜但卷侥俊堡蝇筋蚕洽账虚缅面扒搐抱攒做麦邓寿绕浩察屋舞嘎久熔截军誉钻糕勋变游系订篓舜释换基于公司会计和治理信息的财务困境预测模型研究袁卫秋(南京财经大学会计学院,江苏南京210046)摘要:本文以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明:(1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响;(2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖

5、。一方面,说明公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。关键词:会计信息;公司治理信息;财务困境;预测模型作者简介:袁卫秋,南京财经大学会计学院教师,上海财经大学统计系博士生。中图类分类号:F276.6文献标识码:A引言自Beaver1966年在其开创性的论文“FinancialRatiosasPredictorsofFailure”中提出公司财务困境的预测模型以来,关于这一领域的研究就一直方兴

6、未艾。三十多年来,学者们为了提高模型的预测能力,不断地对模型的构建方法进行探索,从最初Beaver(1966)提出的一元判别模型、Altman(1968、1977)提出的多元线性判别模型、Ohlson(1980)提出的Logistic回归模型,到新近Coats和Fant(1991)提出的神经网络模型、Lindsay和Campbell(1994)提出的混沌理论模型、Charitou和Trigeorgis(2000)提出的期权理论模型等。然而,新近发展起来的预测方法由于理解和具体操作上的过于复杂以及并没有显著改善模型的预测能

7、力,因而在学术文献中研究者广泛采用的仍是传统的三大方法。这就意味着如果还是仅仅停留在预测方法的改善上,则这一领域的研究将很难继续向前推进。也许正是基于这一点,近年来,一些研究人员开始从构建模型的指标上进行深入思考,他们不再局限于仅仅利用会计信息来构建模型,而是单独或同时利用公司治理信息等来构建模型,从而为财务困境预测模型的研究开辟了一个新的局面。从文献上来看,Simpson和Gleason[1]似乎是第一个利用公司治理信息来构建财务危机预测模型的。1999年,Simpson和Gleason在“董事会结构,所有权结构,和银

8、行企业的财务困境”一文中,选取了近300家银行企业作为研究样本。研究表明,除CEO与董事长两职合一对公司陷入财务困境的概率有显著影响外,其他指标均没有显著影响。2001年,Elloumi和Gueyie[2]在其“财务困境和公司治理:一项经验分析”一文中,以加拿大的92家商业公司为研究样本。研究发现:(1)财务困境公司

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