多元函数的极值及其求法(VII)

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1、第七节多元函数的极值及其求法一、多元函数的极值及最大值、最小值1.多元函数极值的定义(以二元函数为例)可类似定义n元函数u=f(x1,x2,…,xn)的极值1例1例2例3xyzo旋转抛物面锥面双曲抛物面(马鞍面)22、多元函数取得极值的必要条件仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点,均称为函数的驻点.3注(1)函数的驻点不一定是极值点,例如,点(0,0)是函数z=xy的驻点,但函数在该点并无极值。(2)函数的极值点不一定是驻点,偏导数不存在的点仍可能为极值点。(3)可能极值点:(i)驻点(ii)偏导数不存在的点43.极值的充分条件定理2(充分条件)设函数z=f(x,y)在点(x0

2、,y0)的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数,(3)AC-B2=0时可能有极值,也可能没有极值,需要另作讨论(1)AC-B2>0时具有极值,且当A<0时有极大值,当A>0时有极小值;(2)AC-B2<0时没有极值又fx(x0,y0)=0,fy(x0,y0)=0,令fxx(x0,y0)=A,fxy(x0,y0)=B,fyy(x0,y0)=C,则f(x,y)在(x0,y0)处是否取得极值的判定条件如下:5例2求函数f(x,y)=x3-y3+3x2+3y2-9x的极值解:先解方程组求得驻点为(1,0),(1,2),(-3,0),(-3,2).再求出二阶偏导数fxx(x,y)=6x+6,f

3、xy(x,y)=0,fyy(x,y)=-6y+6在点(1,0)处,AC-B2=12·6>0,又A>0,所以函数在(1,0)处有极小值f(1,0)=-5;在点(1,2)处,AC-B2=12·(-6)<0,所以f(1,2)不是极值;6例2求函数f(x,y)=x3-y3+3x2+3y2-9x的极值解:先解方程组求得驻点为(1,0),(1,2),(-3,0),(-3,2)求出二阶偏导数fxx(x,y)=6x+6,fxy(x,y)=0,fyy(x,y)=-6y+6在点(-3,0)处,AC-B2=-12·6<0,所以f(-3,0)不是极值;在点(-3,2)处,AC-B2=-12·(-6)>0,又

4、A<0,所以函数在(-3,2)处有极大值f(-3,2)=3175多元函数的最值依据:(1)如果f(x,y)在有界闭区域D上连续,则f(x,y)在D上必定能取得最大值和最小值。一般方法:求f(x,y)在D内的驻点,将f(x,y)在所有驻点处的函数值及在D的边界上的最大值和最小值相比较,其中最大的就是f(x,y)在D上的最大值,最小的就是最小值。(2)若函数在D上连续、在D内可微分且只有有限个驻点,这时如果函数在D的内部取得最大值(最小值),那末这个最大值(最小值)也是函数的极大值(极小值)。8特殊的方法:在通常遇到的实际问题中,如果根据问题的性质,知道函数f(x,y)的最大值(最小值)

5、一定在D的内部取得,而函数在D内只有唯一驻点,那末可以肯定该驻点处的函数值就是函数f(x,y)在D上的最大值(最小值)。其中f(x,y)在D的边界上的最值通常可化为一元函数的最值问题(或化为条件极值问题)。有时计算往往较复杂。9解1011二、条件极值、拉格朗日乘数法实际问题中,有时会遇到对函数的自变量另有附件条件的极值问题,这类极值称为条件极值。1.引入无条件极值:若对于函数的自变量,除了要限制在函数的定义域内以外并无其他条件12拉格朗日乘数法:求其对x与y的一阶偏导数,并使之为零,然后与方程(2)联立起来:由这方程组解出x,y及λ,则其中x,y就是函数f(x,y)在附加条件(x,

6、y)=0下的可能极值点的坐标。其中λ为某一常数。先构造辅助函数13拉格朗日乘数法解题步骤:(3)(4)解出x,y及λ(2)构造辅助函数14(1)这种方法还可以推广到自变量多于两个情况例如,要求函数u=f(x,y,z)在附加条件3.推广可以先构造辅助函数15(2)这方法还可以推广到自变量多于两个而条件多于一个的情况例如,要求函数u=f(x,y,z,t)在附加条件下的极值,可以先构造辅助函数其中λ1,λ2均为常数,求其一阶偏导数,并使之为零,然后与(9)中的两个方程联立起来求解,这样得出的x、y、z、t就是函数f(x,y,z,t)在附加条件(9)下的可能极值点16解:设M(x,y,z)是

7、所求长方体在第一卦限的顶点的坐标,构造辅助函数则问题化为求函数V=8xyz在条件:求其对x,y,z的一阶偏导数并使之为零,再与条件方程联立,有17由其中的前3个方程可推出(因为λ≠0,否则xyz=0与题意不合),得而依题意知体积最大的内接长方体存在,故内接长方体最大体积为是唯一的可能极值点,18例3求z=x3+y3在D:x2+y2≤1上的最大值和最小值。解:函数z=x3+y3在有界闭区域x2+y2≤1上一定可取得最大值和最小值求驻点唯一驻点为(0,0)。该

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