配对交易策略应用实证研究(金志宏)

配对交易策略应用实证研究(金志宏)

ID:41025951

大小:378.74 KB

页数:12页

时间:2019-08-14

配对交易策略应用实证研究(金志宏) _第1页
配对交易策略应用实证研究(金志宏) _第2页
配对交易策略应用实证研究(金志宏) _第3页
配对交易策略应用实证研究(金志宏) _第4页
配对交易策略应用实证研究(金志宏) _第5页
资源描述:

《配对交易策略应用实证研究(金志宏) 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、QQ:1040612738配对交易策略应用实证研究金志宏易芝羚丁鹏摘要:本文结合配对交易基本原理,具体介绍了统计套利在实战中的应用。根据协整策略,在沪深300成分股里挑选出了若干具有高度相关性的股票配对,并对北京银行/华夏银行这一股票配对在2011年套利的情况进行了具体分析;根据大盘行业轮动节奏的特点,本文对行业轮动套利进行了简单分析,具体对农业/制造业行业指数在2011年的走势进行了探讨,并对北大荒/徐工机械这一股票配对的套利情况进行了分析;最后对具体股票配对交易策略进行了对比分析,对总收益率与区间高度和头寸

2、的最优化关系进行了初步探讨。一、配对交易基本原理配对交易(PairsTrading)的理念最早来源于20世纪20年代华尔街传奇交易员JesseLivermore的姐妹股票对交易策略。他首先在同一行业内选取业务相似、股价具备一定均衡关系的上市公司股票,然后做空近期的相对强势股,同时做多相对弱势股,等两者股价又恢复均衡时,平掉所有仓位了结交易。该策略与传统股票交易最大的不同之处在于,它的投资标的是两只股票的价差,是一种相对价值而非绝对价值。同时又由于它在股票多头和空头方同时建仓,对冲掉了绝大部分市场风险,因而它又是

3、一种市场中性策略,策略收益和大盘走势的相关性很低。缺点:(1)历史数据只能反映过去所发生的事情,历史不能QQ:1040612738代表未来,因此完全依据对历史数据的统计分析来把握未来的套利机会,存在一定的风险。(2)价格偏差回归均衡关系所需要的时间跨度难以准确判断。只能根据历史统计或季节性规律做大致估计。如果回归的时间过长,对套利者的资金使用成本是个考验,也有可能导致套利失败。统计套利在方法上可以分为两类,一类是利用股票的收益率序列建模,目标是在组合的β值等于零的前提下实现Alpha收益,称为β中性策略;另一类

4、是利用股票的价格序列的协整关系建模,称为协整策略。前者是基于日收益率对均衡关系的偏离,后者是基于累计收益率对均衡关系的偏离。基于日收益率建模的β中性策略,是一种超短线策略,只要日偏离在短期内不修复,则策略就会失效。并且,如果日偏离是缓慢修复的,这种策略很难搜索到合适的平仓时机。实证分析也表明,β中性策略经常会发出错误的交易信号。而协整策略直接利用了原始变量——股价进行建模,当累计收益率偏离到一定程度时建仓,在偏离修复到一定程度或反向时平仓。沪深300指数是一个重要的指数,300只股票的相对关系有44850对。对

5、这4万多对都进行协整检验显然是相当烦琐的,也没有必要。一种最简单可行的方法是计算任意两只股票的相关系数,找出相关系数较高的股票组合。这里采用的样本期为2011年1月1日至2011年12月30日。QQ:1040612738在样本期内,剔除了长期停牌的股票之后,挑选相关系数最高的股票,其相关系数均在0.85以上。表1给出了这些组合的相关系数及各股票的行业属性。可以看出,这些相关性较好的个股绝大部分都是属于同一行业。表12011年沪深300股票同一行业走势高度相关的组合(部分)代码简称行业代码简称行业相关系数1600

6、016华夏银行金融业600036招商银行金融业0.9052600019宝钢股份黑色金属600028中国石化石化业0.9513600489中金黄金有色金属600547山东黄金有色金属0.9294600029南方航空航空业600115东方航空航空业0.8785600109国金证券证券业601788光大证券证券业0.9056600266北京城建地产业000402金融街地产业0.8617600690青岛海尔家电业000527美的电器家电业0.9438600196复星医药医药行业600812华北制药医药行业0.921二、

7、配对交易实际应用案例1、同行业配对交易配对交易的第一步是要选取适合配对的两只股票,以北京银行和华夏银行两家银行业上市公司为例,根据公司公布的2011年年报,北京银行总股本为62.3亿股;华夏银行总股本为68.5亿股。两家公司2011年全年的股价走势如1所示,蓝色线代表华夏银行,红色线代表北京银行。QQ:1040612738图1北京银行、华夏银行股价走势比较(2011.01.01—2011.12.31)可以看到两家公司的股价走势基本保持一致,相对强弱指数围绕着均值上下波动。如果我们把两只银行股股价做一定的数学处理

8、,单独放大来看(如图2所示),两者价差围绕均值上下波动的趋势更加明显。造成这种现象的原因主要是两家公司的主营业务相近,受到的宏观、行业影响因素相似,虽然市场消息面和大宗交易的冲击可能造成股价短期的偏离,但在公司基本面无显著变化的情况下,股价的偏离不会太大,待前期的冲击效应逐渐被市场消化,两者的价差有回归均衡状态的趋势。QQ:1040612738图2北京银行、华夏银行股价比(2011.0

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。