智能建筑项目风险管理的研究.ppt

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1、智能建筑项目风险管理的研究（重点介绍风险识别的方法）我国智能建筑项目现状的喜与忧智能建筑技术总体水平已接近20世纪90年代中期的世界水平，即世界上最先进的智能建筑技术设施在中国建筑物中都得到应用。智能化系统的开通率、无故障运行率、节能增效的实际情况与预期的要求有较大差距。来自上海的调查数据…..据上海有关单位对该地区智能大厦的BA系统进行的调研结果表明：其系统的监控项目运行正常，在物业管理方面起重要作用的仅占20%；部分监控项目运行不正常，但尚可使用的系统占45%；有35%的BA系统在使用多年后，仍不能开通运行,或运行一段时间后发生了故障，无人修复而废弃不用。相当大一部

2、分BA系统不仅不能实现预期的目标，反而浪费了大量的人力财力!智能建筑项目具有高风险性不确定性事件风险事件记录增加无法进行概率统计可以基于概率统计进行预测项目的规模越大、技术越新、越复杂，其涉及的不确定因素也就越多，因而风险程度就越高。智能建筑项目风险管理的必要性有调查表明，在我国，包括智能建筑在内的所有与信息化有关的工程项目成功率不到30%，大约有70%以上的工程项目超出预定的开发周期，功能和性能达不到预期的效果。必须从理论和实践上重视对智能建筑项目的风险管理。风险de概念什么叫做风险？风险可看成是在一定时空条件下，由于环境和决策的不确定性，导致行为后果与预期目标发生负

3、偏离的可能性。风险的大小是可以量化的：风险是不利事件或损失发生的概率及其后果的函数，用数学公式表示为：其中R表示风险，P表示不利事件发生的概率，C表示该事件发生的后果。风险管理的概念所谓风险管理（RiskManagement）则是指对可能遇到的风险进行预测、识别、评估、分析，并在此基础上有效地处置风险，以最低成本实现最大安全保障的科学管理方法。项目风险管理的全过程识别项目实施过程中可能遇到的所有风险源和风险因素，对它们的特性进行判断、归类，并鉴定风险性质。对风险因素的影响进行定量分析，并估算出各风险发生的概率及其可能导致的损失大小，从而找到该项目的关键风险，为重点处置这

4、些风险提供科学依据，以保障项目的顺利进行。风险处置项目风险分析是风险管理的基础对项目风险进行评估和分析是处置风险的前提，是制订和实施风险处置计划的科学根据，因此一定要对风险发生的概率及其后果作出尽量准确的定量估计；由于历史资料的不完整、项目的复杂性、环境的多变性以及人们认识的局限性都会使人们在评估和分析项目风险时出现一些偏差，如何利用多种方法综合判断以便缩小这一偏差，是值得进一步研究的问题。智能建筑项目的风险识别方法智能建筑项目的特点项目要求高、周期长、技术新、涉及范围广、风险因素数量多且种类繁杂，致使其在整个寿命周期内面临的风险多种多样；大量风险因素之间的内在关系错综

5、复杂、各风险因素之间与外界交叉影响，又使风险显示出多层次性；智能建筑在我国的兴起，不过短短的十多年，按照项目管理知识体系进行智能建筑工程管理，也是近几年刚刚开展。无论是开发商、集成商、设计院、政府管理部门还是物业运营公司等项目干系人，在数据积累和历史经验方面都显得不足，因此基于统计理论的风险识别和预测方法，尚不适用；目前智能建筑项目风险识别方法尚在探索之中。本课题采用的风险识别方法头脑风暴-德尔菲法两维风险分解矩阵法（RBM法）头脑风暴-德尔菲法分别在不同范围内（系统集成商、开发商、物业管理……）召开专家会议，发挥专家的创造性思维来获取信息。通过专家之间的信息交流和相互

6、启发，从而诱发专家们产生"思维共振"，以达到互相补充并产生"组合效应"，使预测和识别的结果更准确。然后将众多专家的观点归纳整理，制定出《智能建筑工程项目风险专家咨询调查表》，然后在更大范围内，请相关专家填表咨询。已识别出的智能建筑项目风险分为以下几大类决策风险技术风险项目管理风险外部环境风险行为主体风险决策风险项目目标错误（定位，方案…)招/投标决策风险（设计，监理，施工承包，设备材料供应商…）。技术风险设计风险设计者与用户沟通不够规范/标准选择不当设计存在安全隐患未考虑施工的可能性设计内容不全设计存在缺陷、遗漏和错误软件风险用户需求不明确，变更过多。软件成本日益增长开

7、发进度难以控制软件质量差软件维护困难技术风险设备风险设备可靠性差后续配件支持缺乏系统集成风险无法集成集成成本过高不合理的集成方案和技术未考虑工程现场的具体情况未达到质量检验和工程验收标准项目管理风险计划进度风险劳动力缺乏/工作效率低下；材料设备供应滞后；设计图纸供应滞后；不可预见的现场条件…成本控制风险：工期的延误；不适当的工程变更；不适当的工程支付；承包人的索赔；预算偏低；不适当的采购策略；项目外部条件发生变化…项目组织管理风险缺乏项目管理能力，组织不适当；关键岗位人员经常发生变动；项目目标不适当，加之控制不力；缺乏项目管理协调…外部环