非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法.pdf

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1、上海理工大学学报第37卷第4期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.37No.42015文章编号:1007—6735(2015)04—0317—05DOI:10.13255/j.cnki.jusst.2015.04.03非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法宇振盛,张丽娜,秦毅(上海理工大学理学院,上海200093)摘要:为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格朗日函数虽然可以克服此困难,但其形式较为复杂,为解决该问题

2、,给出了一类光滑化罚函数.基于一类双曲余弦型光滑化罚函数,提出了等式约束优化问题的一个光滑化序列二次规划方法.该光滑化函数具有良好的连续、可微性和凸性质,在适当条件下,获得了算法的全局收敛性,并给出数值测试说明了算法的有效性.关键词:等式约束优化;光滑化函数;序列二次规划方法;全局收敛性中图分类号:0221文献标志码:ASmoothingSequenceQuadraticProgrammingMethodforNonlinearOptimizationYUZhensheng,ZHANGLina,QINYi(CollegeofScience,Universit

3、yofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Toobtaintheglobalconvergenceinthesequencequadraticprogramming(SQP)method,oneoftenusesapenaltyfunction.Duetoitsnon—differentiability,thegeneralpenaltyfunctionwillcausesomenumericaldifficulty.TheLagrangefunctioncanoverc

4、omethisdifficulty,butitiscomplexinform.Inthepaper,akindofsmoothingpenaltyfunctionswasdevelopedandasequencequadraticprogrammingalgorithmforequalityconstrainedoptimizationproblemswasproposed.ThesmothingfunctioniSbasedonthecoshfunctionanditiScontinous.diffientiableandconvex.Theglobalc

5、onvergencewasachievedundercertainconditions.Thenumerica1testswerealsogiventoshowtheeffectivenessoftheproposedalgorithm.Keywords~equalityconstrainedoptimization;smoothingpenaltyfunction;sequencequadraticprogrummingmethod;globalcon~ryence收稿日期:2014—05—17基金项目:国家自然科学基金资助项目(11171221);上海市

6、教委科研创新资助项目(14YZ094);上理工大学国家级项目培育项目(12XGM03)第一作者:宇振盛(1973一),男,副教授.研究方向:最优化理论与方法.E—mail:zhenshengyu@usst.edu.cn318上海理工大学学报2015年第37卷1问题的提出2光滑化SQP算法考虑非线性优化问题使用逼近光滑罚函数min,()ER(1)(,d,)=,()+∑ln2+s.t.g()=0ln(1+cosh(~g()))](4)其中,∈R,f:R”一R,g:R”一R是连续可微作为SQP算法的评价函数.首先给出函数(,,)函数.的性质.此类问题广泛应用于随机

7、规划、最优控制以及引理1函数(,d,)的性质半无限规划和原始分解算法中。卜,在过去的几十a.对任意固定的,若_厂(),g()是k阶连年里,人们已经提出了许多数值方法来解决这一问续可微的,i=1,2,⋯,m,则(,a,)也是k阶题.其中,序列二次规划法(sequentialquadratic连续可微的.若f(),g()是两阶连续可微的,programming,SQP)是使用最广泛的方法之一,这类则有算法具有良好的全局收敛性,得到最优解时需要的V(,口,)=V厂()+迭代次数也较少.该方法由WilsonE最早针对凸优化问题提出,并由BiggsE,Han[。和Po

8、wellE一。等推ai厶=l搿Vl9八c驯广到一般问

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