现代通信原理031.ppt

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1、单元概述常规双边带幅度调制(AM)中,已调正弦波的幅度与输入信号成正比,不发生过载时,用包络检波即可恢复原始输入信号。已调信号频谱具有载频分量和上下对称的两个边带。为了节省功率,可将载波抑制,即演变为抑制载波双边带调幅(DSB-SC)。其已调信号频谱中载波分量已消失,只具有两个边带,简单的包络检波已不能恢复原始信号。8/10/20211单边带调制(SSB)中只传输双边带调幅信号中的一个边带,因而频道利用率提高一倍。必须采用相干解调才能恢复信号。残留边带调制(VSB)从频域上来看是介于DSB-SC与SSB之间的一种调制方式,它保留了一个边带和另一边带的一部分。8/10/20212单元学习提纲

2、(1)输入为单频信号时,上述调制方式的时域和频域表达式以及它们的调制方法;(2)包络检波和相干解调原理;(3)单边带信号的相移法产生;(4)残留边带信号滤波法形成及互补特性;(5)线性调制的调制和解调的一般模型;8/10/20213(6)加性白色高斯噪声(AWGN)信道中,线性调制系统采用相干解调时的抗噪声性能;(7)定性地了解常规调幅包络检波在低信噪比时出现的门限效应;模拟调制在广播、电视中的应用。8/10/20214第三章幅度调制载波调制(CarrierModulation):将载波变换为一个载有信息的已调信号.解调(De-Modulation):接收端从已调信号中恢复基带信号.8/1

3、0/202158/10/20216§3.1常规双边带调幅(AM)一.AM的时域表示幅度调制—用基带信号f(t)去迫使高频载波的瞬时幅度随f(t)的变化而变化.其中ωc为载波角频率;θc为载波起始相位;A0为载波幅度8/10/202178/10/202188/10/20219为防止过调制现象的出现,必须满足A0+f(t)≥0,即,

4、f(t)

5、max≤A08/10/202110当调制信号为单频余弦时令f(t)=Amcos(mt+m)则SAM(t)=[A0+Amcos(mt+m)]cos(ct+c)=A0[1+βAmcos(mt+m)]cos(ct+c)其中Am=Am/A0

6、1,称为调幅指数。8/10/2021112.调制信号为确定信号时,已调信号的频谱SAM(t)=[A0+f(t)]cos(ct+c)=[A0+f(t)][ej(ct+c)+e-j(ct+c)]已知f(t)的频谱为F(),由付里叶变换F[A0]=2A0()F[f(t)ejct]=F(-C)F[f(t)e-jct]=F(+C)8/10/202112由此可得SAM()=(1/2)[2A0(-C)+F(-C)]ejc+(1/2)[2A0(+C)+F(+C)]e-jc令c=0,则SAM()=A0(-C)+(1/2)F(-C

7、)+A0(+C)+(1/2)F(+C)调制前后的频谱如图3-2所示。8/10/2021138/10/2021148/10/2021158/10/2021168/10/202117我们也可以用频域卷积来分析,得到与上式相同的结果。由付氏变换理论可知,时域相乘对应于频域卷积。因此,若c则有SAM(t)=[A0+f(t)]cosct=m(t)C(T)SAM()=(1/2)[M()*C()]其中m(t)=[A0+f(t)]C(T)=cosct它们的付氏变换分别为M()=F[m(t)]=2A0()+F()C()=F[cosct]=[(-C)+(+C)]

8、8/10/202118所以SAM()=(1/2)[(-C)+(+C)]*[2A0()+F()]=A0[(-C)+(+C)]+(1/2)[F(-C)+F(+C)]8/10/2021193、功率分配常规双边带调幅信号在1电阻上的平均功率应等于SAM(t)的均方制。当f(t)为确知信号时,SAM(t)的均方值即为其平方的时间平均,即SAM=E[S2AM(t)]=E{[A0+f(t)]2cos2ct}=E[A02cos2ct]+E[f2(t)cos2ct]+E[2A0f(t)cos2ct]8/10/202120设调制信号没有直流分量,即E[f(t

9、)]=0此外,cos2ct=1/2[1+cos2ct]E[cos2ct]=0所以SAM=(A02/2)+(f2(t)/2)=Sc+Sf其中Sc=为载波功率,Sf=为边带功率。边带功率部分为有效功率,所以定义调制效率为AM8/10/202121①当调制信号为单频余弦时,E[f2(t)]=E[Am2cos2(mt)]=E[Am2]+E[Am2cos(2mt)]=Am2/2在临界调制条件下,AM=1A0=AmA

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