大数据视角下的特色小镇

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1、大数据视角下的特色小镇葛磊中青旅联科（北京）公关顾问有限公司执行总经理40亿45,700,000,0003,900,000,000,00075%旅游正在经历需求多样化和消费升级的重要阶段美国的经验数据改变企业决策，数据改善人类生活中国城镇居民步入旅游消费升级阶段2014年数据改变企业决策，数据改善人类生活中产阶级数据改变企业决策，数据改善人类生活当代中国城市居民的痛点数据改变企业决策，数据改善人类生活我们的生活，拥挤的街道我们的生活，狭窄的居住空间我们的生活，食品安全问题我们的生活，紧张的生活节奏中国人的旅游需求商务

2、考察出境下乡圈子观光体验老子购物家庭度假孩子旅游市场两极化的趋势：出境游、周边游主要的客户群体：新兴中产阶层消费升级数据改变企业决策，数据改善人类生活中国旅游的4.0时代是什么？数据改变企业决策，数据改善人类生活人类本是自然之子终归仍要回到自然中去好山好水好空气回归自然、回归乡村、回归传统。无限亲近自然依山而居伴水而立数据改变企业决策，数据改善人类生活修身养性返璞归真天伦之乐告老还乡4.0时代：旅·居休闲度假真正成为大众生活方式，成为日常生活中不可缺少的组成部分，将有越来越多的城市人以不同的方式，在日常居住的城市之外

3、享受复合业态旅游目的地所带来的别样生活。30%2000万?353万!数据改变企业决策，数据改善人类生活中青旅联科与TalkingData旅游消费者大数据实验室旅游消费者大数据实验室由中青旅联科与TalkingData共同组建，聚焦旅游消费领域，以消费者群体的旅游决策模式、旅游行为、目的地倾向性等为主题方向，并重点从旅游营销维度，探索大数据的应用领域和应用方式。数据改变企业决策，数据改善人类生活阿勒泰地区客源市场大数据分析2016年阿勒泰地区客源地（省/市/区）排行从2016年阿勒泰地区客源地（省/市/区）来看，新疆自

4、治区区内的客源最多且远高于其他地区，外省客源数量来看，广东、河南、山东、吉林、四川、河北六省市位列外地客源前六位，客源数量都超过了20万人次；浙江、江苏、湖北三个经济较发达的省份也排在了外省前十位，成为主要客源地。图：2016年阿勒泰地区客源地（省/市/区）排行（单位：万人次）数据改变企业决策，数据改善人类生活阿勒泰地区客源市场大数据分析2016年阿勒泰地区客源城市排行从2016年阿勒泰地区主要客源城市来看，新疆自治区区内的乌鲁木齐市和昌吉回族自治州排在前两位，外地城市客源量前十里面，北京市排在第一位，随后依次是长春

5、、重庆、广州、上海、成都、天津、郑州、深圳和西安，南北各占一半。自治区外的经济发达城市是阿勒泰地区的主要客源地。图：2016年阿勒泰地区客源城市Top30（单位：万人次）数据改变企业决策，数据改善人类生活阿勒泰地区客源市场大数据分析2016年阿勒泰地区客群年龄分析从2016年阿勒泰地区客群的年龄分布来看，占比最多的年龄段是26—35岁，占比53%，其次是19—25岁，占比21%，第三是36—45岁，占比17%。三个年龄段总计占比达到91%，说明19—45岁年龄段的游客是阿勒泰旅游的客源主力军。图：2016年阿勒泰地区

6、客群年龄段分布数据改变企业决策，数据改善人类生活阿勒泰地区客源市场大数据分析2016年阿勒泰客群性别分析2016年，阿勒泰的游客中男性占比45%，女性占比55%，比男性高出10个百分点，女性游客去阿勒泰地区的旅游人次比男性游客多。图：2016年阿勒泰地区客群性别分析数据改变企业决策，数据改善人类生活100%纯净新西兰新西兰旅游案例分享数据改变企业决策，数据改善人类生活新西兰旅游案例分享房车自驾游新西兰房车随处可见，也随处可租。新西兰针对房车自驾游的配套非常完善，大多数付费营地有厨房，周边还有便利的超市，可为旅途提供充

7、足的物资供应。新西兰总人口450万，房车保有量26000台，其中5500台为租赁用房车。全国有5家房车制造企业，年产自行式房车1100台，拖挂式房车150台。每年进口自行房车250台，进口拖挂房车500台。营地每年接待量为660万间夜。数据改变企业决策，数据改善人类生活新西兰旅游案例分享住宿设施体系n精品度假屋n高端酒店在新西兰大多城区和市镇，都配套有五星级精品度假屋、酒店和具有历史色彩的庄园、葡萄园小别墅或精品客新西兰的酒店造型、规模与个性风格各具千秋。房等多种的住宿选择，别具一格的设施、位置从经济型住宿到豪华式体

8、验，全国各地有数百家汽车旅馆住宿设施。在其部分偏和服务为客人带来超凡的住宿体验。酒店。新西兰酒店素来以高标准和高品质而闻名远地区，还有独一无二的庄园、露营地和假日小屋（当地俗称“度假屋”）可供选择。新西兰完善的旅游住宿业体系可为阿拉泰地区提供借鉴。n汽车旅馆n民宿类型多样：从简易的住宿家庭、住宿农场、乡在新西兰，汽车旅馆、汽车旅店以及汽车精品数