研究生医学统计学-定性资料的统计描述

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1、定性资料的统计描述相关概念定性资料是指将观察单位按照某种属性或类别进行分组，然后计数各组的观察单位个数所收集的资料。根据变量类别之间是否有顺序、等级、大小关系，分为无序分类变量资料和有序分类变量资料。定性资料常见的数据形式是绝对数绝对数：调查研究和实验研究得到的定性资料经过整理，清点数目得到的数值。如某病的出院人数、治愈人数、死亡人数等。绝对数反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划或总结工作的依据。绝对数通常不具有可比性。因此需要在绝对数的基础上计算相对数。例：调查得,某年小学生中流脑发病：甲地区63

2、例，乙地区35例。甲地区流脑流行比乙地区严重×√如已知小学生总人数：甲地区50051人，乙地区14338人，可算出两个发病率：甲地区流脑发病率：63/50051×1000‰=1.26‰乙地区流脑发病率：35/14338×1000‰=2.44‰乙地区流脑流行比甲地区严重一、定性资料的频数分布某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况疾病种类死亡人数百分比（%）恶性肿瘤5033.33呼吸系统疾病3020.00消化系统疾病2013.33循环系统疾病4026.67传染病106.67合计150100.00针刺合谷治疗

3、胃痛的效果疗效例数百分比（%）治愈5960.82有效2323.71无效1515.46合计97100.00二、定性资料的描述指标——相对数（Relativenumber）相对数：两个有联系的指标（数值）之比常用的相对数指标大致有三种类型：频率(relativefrequencyorproportion)强度(intensityorrate)相对比(relativeratio)1.分类资料的描述—频率和频率分布2.人时资料的描述—强度3.复合指标—相对比4.相对数应用中需注意的问题*注意指标计算中的分子和分母的

4、含义1.分类资料的描述—频率和频率分布1.1二分类资料的描述—频率当事物只有两种可能的结局时，如存活与死亡、患病与未患病等，常用一个频率来描述结局的规律性。频率型指标是最常见的,通常近似地反映某一事件出现的机会大小,如发病概率、死亡概率等分子是分母的一部分分子分母量纲相同比例无量纲，取值在［0，1］K是比例基数，如100%，也可取为1000‰、1万/1万和10万/10万等，例：某妇产科医生记录了1402名临产母亲的妊娠情况，结果足月产者1148例。足月产率=1148/1402=81.9%proportion

5、阳性率的本质是频率，它是对总体中阳性事件发生概率的估计。1.2多分类资料的描述—频率分布当事物有多于两种可能的结局时，常用频率分布（构成比）来描述结局的规律性。各结局频率总和必为100%。某一结局的频率变化必然导致其他部分的变化。设某事物结局数的合计由n1，n2，···，nk个部分组成，某一结局的频率（构成比）的计算为：…..…………………….某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况疾病种类死亡人数频率（％）恶性肿瘤5033.33呼吸系统疾病3020.00消化系统疾病2013.33循环系统疾病4026.6

6、7传染病106.67合计150100.002.人时资料的描述—强度在流行病学随访中，不同个体被观察的事件长度各不相同，常用人时总和表示被观察的人和事件的总和。“强度”是流行病学、统计学术语——单位时间内某现象发生的频率。强度型指标通常是指一段时间内的平均概率。如人时发病率的分子是新发生的事件数，分母是人时数（观察人数乘以时间）的总和，多用于大人群长时间随访的资料。例1在某医院的院内感染调查中，5031名病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中有596人在医院发生感染，请计算院内感染率。平均每天有

7、0.47％的病人在医院发生感染。例2某医院对同一疾病开展甲、乙两种手术治疗，分别随机抽取100名患者评价复发率。已知手术完成时间各不相同，而未复发患者的最后随访时间均为2006年1月1日。限于篇幅，在下表中仅给出部分数据，以说明此类资料的统计描述方法。两种手术方案的复发率比较（部分数据）手术方案手术完成时间复发情况复发前被观察人年数甲1990-1-12005-1-1复发15.01991-7-1未复发14.51996-1-1未复发10.0合计——39.5乙1994-1-11995-1-1复发1.02004-1

8、-1未复发2.02004-7-1未复发1.5合计——4.5甲方案：1/39.5×100%=2.53%/年,乙方案:1/4.5×100%=22.22%/年3.复合指标—相对比(ratio)概念：是两个有关联的变量A与B之比，它表示相对于B的一个（或十个、百个、千个等）单位，A有多少个单位。或A是B的若干倍或几分之几。ratioA和B可以是绝对数、平均数，也可以是相对数A和B的量纲可以相同,也可以不同A和B彼此分离，