农民工收入满意度影响因素分析

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1、农民工收入满意度影响因素分析　　[摘要]本文利用中国家庭动态跟踪调查（CFPS2008）数据，应用有序多分类的多层线性模型分析了农民工收入满意度的影响因素。　　[关键词]农民工；收入满意度；有序多分类；数据；分层线性模型　　doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.23.022　　[中图分类号]F126.2；F224.9[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2013）23-0046-02　　1引言　　目前中国已有超过1.6亿农民离开家乡外出打工，同时这个数字以每年570万人的速度不断增加。尽管如此

2、，自2004年开始，中国南方部分省市出现“民工荒”，最重要的原因是农民工对不公正的待遇表示不满，其中主要是对收入表示不满。因此提高农民工的收入满意度已是当务之急。但提高农民工的收入满意度仅依靠提高农民工的收入水平就足够了吗？是否存在其他影响农民工收入满意度的因素呢？　　本文通过农民工与城镇职工对比，分两个层次探讨农民工收入满意度的影响因素：一是在个体层次上探讨个体属性特征对收入满意度的影响，二是在省市层次上探讨地区经济发展水平对个体属性特征与收入满意度关系的影响，以全面分析农民工收入满意度的影响因素，并提出提高农民工收入满意度的有效

3、途径。　　2数据来源、研究方法和变量说明　　2.1数据来源　　本文分析使用的个体层次数据全部来源于北京大学“985”项目资助、北京大学中国社会科学调查中心执行的中国家庭动态跟踪调查（CFPS2008），共包括8036个有效样本，覆盖25个省市。　　2.2研究方法　　针对本文的研究目的，采用多层线性模型进行分析。多层线性模型是专门处理嵌套结构数据的一种新型统计分析技术，在方法上类似于“回归的回归”，目的是把高层次的变异从低层次的变异中分解出来，不仅可以分析两个层次变量与因变量的关系，也可以分析第二层变量对第一层变量与因变量关系的影响。

4、　　2.3变量说明　　本文采用二层组织模型，所有个体构成第一层，即个体层次，个体层次变量包括性别、职业、学历、年龄、收入；25个省市构成第二层，即省市层次，省市层次变量包括人均GDP。　　3模型构建及结果分析　　本文使用HLM6.08进行分析，分析过程设计如下。　　3.1模型适用性分析　　为了估计在没有协变量情况下的省市之间的差异，定义零模型：在个体层次和省市层次均不加入自变量。　　由零模型运行结果发现，城镇职工和农民工的第二层方差在0.01的显著性水平下显著不为零，即省市层次的方差显著存在，也就是说城镇职工和农民工的收入满意度在省

5、市层次上存在显著差异，因而采用多层线性模型分析是有必要的。　　3.2个体属性特征对收入满意度的影响分析　　在零模型的基础上，在第一层纳入个体层次的全部变量，构建随机效应模型，以探究城镇职工与农民工的个体属性特征对收入满意度影响的差异。　　3.2.1职业对城镇职工与农民工的收入满意度影响的对比分析　　结果表明，城镇职工中在国有部门和私营部门工作的人的收入满意度低于在政府部门工作的人，而在外资部门和其他部门工作的人的收入满意度与在政府部门工作的人无明显差别。　　农民工在国有部门、私营部门、外资部门以及其他部门工作的人与在政府部门工作的人

6、相比，收入满意度均没有显著差异，换句话说，对农民工而言，收入满意度与工作部门没有关系。这主要是由于在城市工作的农民工绝大多数为非正规就业，工资收入基本上由农民工的供求关系决定，而与所处的工作部门没有直接关系。　　3.2.2学历对城镇职工与农民工的收入满意度影响的对比分析　　城镇职工中，初中、高中、大专及以上学历的收入满意度均高于小学学历，而农民工中，初中、高中、大专及以上学历的收入满意度均低于小学学历。进一步观察发现，初中和高中学历的农民工的收入满意度依次下降，之后，大专及以上学历的收入满意度有所提高，基本上回升到与小学学历相当的水

7、平，但仍稍低于小学学历。　　3.3经济发展水平对个体属性特征与收入满意度关系的影响分析　　以截距、收入斜率为因变量，以人均GDP为自变量在省市层次上建立回归方程，考察地区经济发展水平分别对居民平均收入满意度、收入与收入满意度关系的影响。　　3.3.1经济发展水平对城镇职工与农民工的平均收入满意度影响的对比分析　　地区经济发展水平对城镇职工平均收入满意度有显著正影响。与此形成对比的是，地区经济发展水平对农民工的收入满意度影响不显著，但单从系数上来看，地区经济发展水平对农民工收入满意度有轻微负影响，即地区的经济发展水平越高，农民工的收入

8、满意度越低。　　3.3.2经济发展水平对城镇职工与农民工的收入与收入满意度关系影响的对比分析　　地区经济发展水平对城镇职工与农民工的收入与收入满意度的关系均起到弱化作用，即地区经济发展水平越高，收入对收入满意度的正向影响越弱。相对而言