a甲04604(剧团安排问题)

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1、剧场演出安排问题文档结构图摘要黑体本文对剧团演出的安排做出分析与求解。考虑到公司与剧团的长期利益、方案的合理性、可操作性,利用显式整数规划模型(空格去掉GTSPTSP),求得最优路线。基于在半年的短期内病句,做出能够灵活变动的方案。在变动尽可能小、公司与剧团利益尽量不受损失的前提下,将模型推广到一般情况来解决问题。对于问题一,在公司与剧团双方共赢的前提下,根据各个城市之间的距离,运用显式整数规划模型模型(GTSP),利用lingo中英统一程序,求得一个演出的最优路线。最优路线为:青岛市→扬州市→杭州市→东阳市→衢州市→温州市→绍兴市→嘉兴

2、市→无锡市。然后基于所建立的多目标优化模型和剧场在各个城市的分布的特点,在以公司和剧团实现共赢的前提下:得到公司应与26个剧团签订合同,并以7天为一轮的结论。利用剧团两两组合的方法将13个组合剧团合理的安排在各个城市,最后按照演出循环巡回最优路线制定合理的巡回演出方案。对于问题二利用问题一中得出的结论,将时间控制在前六个月内,运用问题一中的方法为各个剧团建立用词不当了合理、可行的循环演出表。对于问题三以方案变动尽量小,切实可行,公司与剧团双方利益损失尽量少为目的,将问题一中建立的多目标优化模型进行一般的推广,来应对突发状况。关键词:GTS

3、P模型LINGO程序多目标优化共赢能当关键词?一1问题重述某演出公司旗下有11家剧场,分别位于以下地点:山东省青岛市、江苏省无锡市2家、江苏省扬州市、浙江省嘉兴市、浙江省杭州市2家、浙江省温州市、浙江省绍兴市、浙江省东阳市、浙江省衢州市。公司需要组织若干演出团体于各剧场演出,每家剧场每天均需安排一场演出。为了保证上座率和演出效果,同一剧团每轮(指在同一家剧场连续不间断演出)演出时间有一上界。分别为:青岛市:14天;无锡市:各14天;扬州市:7天,嘉兴市:7天;杭州市:各14天;温州市:7天;绍兴市:7天;东阳市:7天;衢州市:7天。同一演

4、出团体可以在不同剧场巡回演出,但不能在同一剧场多轮演出。同一演出团体在同城的两家剧场(杭州或无锡)演出的间隔(指自一家剧场演出结束至另一家剧场演出开始)不能小于45天。对加盟的演出团体,公司都需支付一笔固定费用;根据每个剧团演出场次的不同,还需支付该剧团相应的演出费用;另外公司还需承担剧团在不同城市巡回时所需的交通费用。其中前两项费用所占比例较大。对演出团体而言,一旦加盟就希望演出较多的场次,并且在不同剧场演出之间不能有太大的时间间隔,巡回路线也尽可能合理。1.试为公司制定一个这11家剧场的演出团体长期安排方案,使公司支付的费用尽可能少,

5、方案应切实可行、便于操作、有利管理、公司和剧团合作双赢。132.准备一份给公司经理参阅的关于方案的简要说明(不超过两页),并附一份简明直观的前六个月的安排方案,作为公司和剧团执行的指南。3.是否能将你的模型推广到一般情形。简述出现各种特殊情况时你的应急预案。如某剧团因故不能完成剩余演出,某剧团的节目不适合在某城市演出,某剧场另有专项演出任务等。二模型假设1空格每个加盟团的演出效果及上座率相同;2每个演出团的固定费用一样,每个演出团演一场的演出费用相同;啰嗦3每个演出团在一个地方演完后第二天就能到下一个地方演出;4所有的剧团在所有的剧场都适

6、合演出;5每个剧团都能无意外按安排演出。三符号说明四问题分析4.1问题一的分析要两个字空格制定一个安排方案,使公司支付的交通费用尽可能少,且方案必须切实可行、便于操作、有利管理、以实现公司和剧团合作双赢,则需要考虑最优化问题。根据各个城市之间的距离,建立了旅行售货员(TSP)模型,运用lingo程序,求得一个演出的最优路线。最优路线可删除为:青岛市→扬州市→杭州市→东阳市→衢州市→温州市→绍兴市→嘉兴市→无锡市。然后基于所建立的多目标优化模型和剧场在各个城市的分布的特点,在为实现公司和剧团共赢的前提下,得到公司应与26个剧团签订合同,并以

7、7天为一轮,利用剧团两两组合的方法将13个组合剧团合理的安排在各个城市,最后按照演出循环最优路线同步调进行巡回演出的可行方案4.2问题二的分析问题二中,将时间控制在前六个月内,故可以利用问题(一)前后统一中得出的结论,将问题一中的问题短期化,根据问题(一)中的方法建立了各个剧团循环演出表。不通4.3问题三的分析黑体小四13针对问题(三),将模型推广到一般情况。考虑到公司与剧团的利益,以损失尽量少、调度灵活为原则,来解决紧急情况。五模型的建立与求解5.1.问题一模型的建立与求解5.1.1模型的建立黑体小四对于问题一,为了使公司支付的费用尽可

8、能少,达到公司和剧团合作双赢的目的且制定的方案切实可行、便于操作、有利管理,需建立多目标优化模型。考虑到公司在签订剧团时,为使公司的收入尽可能多支出尽可能的少,因此建立了关于公司利益的目标函数

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