最优化与最优控制讲义 第2章 变分法

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1、2.5等式约束条件的泛函极值问题-Lagrange乘子法1.函数极值问题的两种解法从代数和微积分我们知道,函数求极值问题有两种不同解法——直接消元法和Lagrange(拉格朗日)乘数法。例:容器制造问题考虑在表面积A一定情况下容积最大的圆柱形容器尺寸。设容器高为l,半径为r,则容器的容积V和表面积A分别为2V(r,l)=πrl(2-5-1)2A(r,l)=2πr+2πrl=A(2-5-02)则该问题即为在约束条件A(r,l)=A下,求V(r,l)最大值。0(1)消元法2A−2πr由(2-5-2)式可得l=0(2-5-2πr3代入()2-5-1)式得r3V(r)=

2、A−πr(2-5-024将其对)r求导数并令其为0,有dV12=A−3πr=0(2-5-0dr25)AA解之得r=0,代入(2-5-3)式得l=20,此时即为在表面积A约束下容06π6π器容积最大时r和l的取值。(2)Lagrange乘数法等式约束条件下多元函数极值的Lagrange乘数法的提法为:欲求函数z=f(x,y)在条件函数ϕ(x,y)=0约束下的极值点,可构造函数F(x,y,λ)=f(x,y)+λϕ(x,y)其中λ是一个待定系数,称为Lagrange乘数(乘子)。则对F(x,y,λ)求极值,应满足下列极值条件∂F∂f∂ϕ=+λ=0∂x∂x∂x∂F∂f∂

3、ϕ=+λ=0∂y∂y∂y15∂F=ϕ(x,y)=0∂λ解此方程组求得x、y和λ,其中x、y就是该条件极值问题的可能极值点。用Lagrange乘数法解本例题,有22F(r,l,λ)=V(r,l)+λ[A(r,l)−A]=πrl+λ(2πr+2πrl−A)(2-5-006应满足极值条件为)∂F=2πrl+λ(4πr+2πl)=0(2-5-∂r7)∂F2=πr+2λπl=0(2-5-∂l8)∂F2=2πr+2πrl−A0=0(2-5-∂λ9)AAA0解此方程组可得r=0,l=20,λ=,与消元法结果相同。6π6π24π2.求泛函极值的Lagrange乘子法考虑泛函tf

4、J(x)=∫L(x,x&,t)dt(2-5-t010在等式约束条件)f(x,t)=0(2-5-11)T约束下的极值问题。其中f=[f1,f2,L,fn]是n维向量函数。类似于求函数极值的Lagrange乘数法,定义下列广义泛函tfTJ(x,λ)={L(x,x&,t)+λ(t)f(x,t)}dta∫t0tf(2-5-=L(x,x&,λ,t)dt∫ta012其中)λ(t)为n╳1维向量,称为Lagrange乘子(multiplier),又称协态变量(costate)。当x满足(2-5-11)式时,则对任意λ(t)都有Ja=J。对(2-5-12)式,可以用Taylor

5、级数展开求Ja(x,λ)的一阶变分。tf∂LaT∂LaT&∂LaTδJ(x,λ)={[]δx+[]δx+[]δλ}dta∫t0∂x∂x&∂λ(2-5-tf∂LTT∂f∂LT&T=∫{[()+λ]δx+[]δx+f(x,t)δλ}dtt0∂x∂x∂x&13)用分部积分法消去δx&,得tf∂LTT∂fd∂LTT∂LTtfδJ(x,λ)={[()+λ−()]δx+f(x,t)δλ}dt+()δxa∫tt00∂x∂xdt∂x&∂x&(2-5-14)假设考虑的是端点固定问题,则上式最后一项为零。又由达到极值时的极值轨线xˆ应满足等式约束条件f(xˆ,t)=0,即上式中δλ

6、16前系数为零,δλ可任意取值。由泛函取极值的必要条件一阶变分为零,即δJa(x,t)=0,可得∂LTT∂fd∂LT()+λ−()=0(2-5-∂x∂xdt∂x&15)T由(2-5-12)式中La(x,x&,λ,t)=L(x,x&,t)+λ(t)f(x,t),(2-5-15)式也可表示为∂d∂L(x,x&,λ,t)+L(x,x&,λ,t)=0(2-5-aa∂xdt∂x&16()2-5-16)式即为对应广义泛函Ja(x,λ)的欧拉方程,它与约束条件(2-5-11)构成求泛函极值的必要条件。3.具有微分方程等式约束的泛函极值进一步讨论泛函tfJ(x)=∫L(x,x&

7、,t)dt(2-5-t017在微分方程等式约束条件)f(x,x&,t)=0(2-5-18)T约束下的极值问题。其中f=[f1,f2,L,fn]是n维向量函数。应用Lagrange乘子法,取广义泛函tfTJ(x,λ)={L(x,x&,t)+λ(t)f(x,x&,t)}dta∫t0tf(2-5-=L(x,x&,λ,t)dt∫ta019Ja的一阶变分为)tf∂LaT∂LaT&∂LaTδJ={[]δx+[]δx+[]δλ}dta∫t0∂x∂x&∂λ(2-5-tf∂LTT∂f∂LTT∂f&T&=∫{[()+λ]δx+[()+λ]δx+f(x,x,t)δλ}dtt0∂x∂x

8、∂x&∂x&20)用分部

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