脑卒中建模论文

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1、脑卒中疾病数学建模论文摘要本文研究脑卒中的发病与环境因素Z间的关系。我们首先对每年的发病人群数据进行统计整理，得到不同性别的脑卒中发病率，然后每年不同年龄段，不同职业的发病人数，从数据的集中趋势、离散程度等方面进行统计描述，得到了主要发病人群的年龄阶段、性别，以及所从事的职业。问题二中我们首先对四年内气压，温度和湿度等因索进行分段考虑，得到了不同气压段、温度段和湿度段等所对应的发病率。通过建立统计回归模型，得到脑卒屮发病率与各气压段、温度段和湿度段等因素的量化关系。结呆分析表明拟合优度和显著性检验令人满意。最后通过查阅相关资料文献，根据问题一、二得到的结果，对

2、脑卒小高危人群提出了预警干预的建议方案。关键词：脑卒中、筛选、拟合、统计冋归问题重述脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病Z-,它的发生是一个漫长的过程，但是一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度Z间存在密切的关系。对脑卒小的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都

3、具有实际的指导意义。数据（见Appendix-Cl）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）o请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1.根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。2.建立数学模型研究脑卒小发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。3.查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提岀预警和干预的建议方案。符号说明1•阿拉伯数字1在性别上表示男性，在职业上表示农民2.阿拉们数字2在性别上表示女性，在职业上表示工人3.

4、阿拉伯数字3表示退休人员4.阿拉伯数字4表示教师5.阿拉伯数字5表示渔民6.阿拉伯数字6表示医务人员7.阿拉伯数字7表示职工&阿拉伯数字8表示离退人员9.阿拉伯数字9表示空缺或其他10.X,为年龄段中的组中值11.斥为发病人数12.为各年发病人数的众数13.为各年发病人数的中位数14•尢为各年发病人数的均值15.疋为回归方程的决定系数16.F为统计量值17.p为与F统计量对应的概率值1&/为剩余方弄模型假设1.假设脑卒屮的发病原因只与气温、气压、相对湿度等相关数据冇关2.假设气温、气压、相对湿度等因素之间互不影响3.假设不考虑流动发病人口对该市的影响问题的分析

5、一•问题一的分析：1•我们首先就发病总人数中的男女比例对问题进行分析，求出男女各占的比例值。2•其次，我们统计了不同年龄阶段的发病人数，利用matlab软件模拟，对不同年龄阶段的发病人数进行了数据拟合，得出和关的拟合图像。并通过观察拟合曲线，我们可以初步观察到发病年龄的集屮趋势、以及离散程度，但这只限于观察值，具体数据仍需计算得到。最后结合计算得到的集中趋势和离散程度的测度值，找出高危发病人群的主流年龄阶段。3•然后我们再筛选出每一年屮，各种职业的发病人数，并求出各职业发病人数占总发病人数的比例。并逐年进行比较。二.问题二的分析：1.我们首先假设各因素Z间不相

6、互彩响，然后对每一天的发病人数，和当天的气温、气压、相对湿度以及温差、相对湿度差的具体情况进行统计，为下面的数据拟合奠定数据基础。并且模型二我们将不再讨论年份的关系，而是直接转化为研究气温、气压等因索本身对发病率的影响，W：四年中在不同气温、气压等条件卜•的发病率，并对数据分别进行了拟合，通过拟合图像，找出线性或者非线性关系，建立回归模型，得岀各种环境因素对发病率的具体影响，求岀回归系数。以及在什么样的环境下，高危人群、亚健康人需要格外地加强对口身的保护。2.在得出函数关系后，建立相应的回归模型，直接利用matlab统计工具箱中的命令regress进彳亍求解。

7、并检验统计量R2,F9p,s2的结果。3.建立气温、气压、相对湿度的关系，再次建立回归模型，重复计算，得出三种环境因素Z间相互影响时，对发病率的影响。三.问题三的分析：首先在问题一二的结论基础上，对如何防治脑卒屮做出初步判断，其次查阅相关资料文献，找出防治脑卒中的具休措施，最后结合模型一二所得结论，给出最终的防治措施。模型的建立与求解问题一：模型一的建立：(1).我们首先就发病总人数屮的男女比例对问题进行分析，求出男女各占的比例值。表1发病人数中男女所占比例2007200820092010平均男(%)54.89754.22051.95953.14953.556

8、3女(%)45.10345.7804&