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1、交互作用分析方法王维wangwei-243243@163.com问题什么交互作用?交互作用是怎么定性的?交互作用是怎么定量的?交互作用的相关指标的计算在SAS软件中如何实现?交互作用分析应注意的问题?常规个体匹配病例对照为例假定：疾病D（如高血压）总共有2个危险因素，即A与B。A与B取值都只有0或1二个水平，A与B之间的关系尚不清楚。假设要研究A与D之间的联系。选择病倒对照的研究方法。为了消除B的影响，以B为匹配因素采用1：1个体匹配病例对照研究设计。结论：即控制了A2因素的影响后,A因素是D疾病的危险因素,其联系强度为OR=2.50,
2、95%可信区间：1.30,4.77。思考：这个结论正确嘛？当A与B相互独立时：以上设计完全控制了B的混杂因素，以上结论是正确的。当A与B存在交互作用时：这种设计方法掩盖了A因素与D之间的关系，而以上的结论则缺乏实际意义了。分层分析的方法解释？条件？A：A与B之间存在交互作用B：当B不存在时,A与D的关联无统计学显著性,即OR=1.11C：当B存在时,则A与D的关联有统计学显著性,OR=6.67,95%的可信区间为2.19,20.32。即B的出现使A对D发病概率的贡献从不显著增加到显著(OR从1.11增加到6.67)。条件：要对分层OR值
3、作一致性检验思考：流行病学研究设计时应该考虑交互作用存在的情况。提问：什么是交互作用？统计学上交互作用？生物学上交互作用？流行病学上的交互作用与统计学上和生物学上的交互作用的关系？统计学上交互作用设A和B分别为两个二值的风险因素,取值0和1,分别表示未暴露与暴露;设Y表示二值响应变量,取值0和1,分别表示未患病和患病,令Pij=P(Y=1
4、A=i,B=j)表示暴露状态为:A=i且B=j的子总体中的患病率(见表)。交互作用的判断如果等式1成立,称无加法交互作用如果等式2成立,称无乘法交互作用乘法交互模型可以看为对数尺度上的加法交互模型。当
5、A和B都有作用时,等式1和等式2不可能同时成立,也就是说：无加法交互作用的话,一定有乘法交互作用;而无乘法交互作用的话,一定有加法交互作用。多因素回归判断生物学上交互作用A和B是两个二值暴露因素,取值0和1,分别表示未暴露与暴露。令是一个虚拟的二值响应变量,表示个体在暴露状态为A=i且B=j时的响应,取值为0和1,分别表示未患病和患病。会出现什么情况？只有其中一个可以观察得到例如:当一个个体,既不抽烟也不喝酒时,仅能观察到该个体在不抽烟且不喝酒状态下的是否患病,而不可能观察到该个体在抽烟且喝酒状态下是否患病的响应。然而：对总体中每个个体
6、,其可能的暴露状态有4种,在每种状态下分别有相应的响应结果假定：相当于随机化试验,或者是控制了充分的混杂因素,使得不同暴露组是可交换的。例如:控制了足够的混杂因素后,假若整个总体中每个个体都不吸烟且不喝酒的话,患病的比率与非吸烟且非喝酒组的患病比率一致。说明：如第2类：(0,0,0,1)表示:只有当个体同时暴露A和B时才患病,单独暴露A,或者单独暴露B时都不患病。对这样的人群,我们称A和B两因素之间存在生物意义上的协同作用,也称A和B对响应有交互作用。1表示:发病由上表可以看到各种各样的交互作用，我们称之为生物学上交互作用。通过数据分析
7、可分析比如2类中A、B协同作用的大小，但是要完整分析各类交互作用的大小却是非常困难的。常规上将1类,4类,6类,11类,13类和16类,这6类归为无任何生物交互作用的子总体,而将其余10类归为存在某种生物交互作用的子总体。结论:对交互作用的思考交互作用是描述资料本身所表现出来的关于二个或者多个暴露因素联合效应的一个统计学术语，并不表示一定具有生物学意义，即有正交互作用并不意味一定具有生物学的协同作用，有负交互作用也并不等到同生物学的拮抗作用。因此有交互作用可能有生物学意义，也可能没有生物学意义，而仅仅是一种纯粹的统计现象。交互作用的数学
8、模型相加模型相乘模型交互作用的定性分析分层分析法数学模型分析法分层分析法病例对照资料病例对照V=层数-1队列资料各层相对危险度即率比的一致性检验V=层数-1各层特异危险度即率差的一致性检验V=层数-1交互作用的定量分析交互作用的定量测量指标1归因交互效应：指由于A、B二暴露因素交互作用本身所导致的效应量，用表示。绝对值越大，说明因素之间交互作用越强。2.交互效应超额相对危险度（relativeexcessriskduetointeraction,RERI）：分析交互作用时，用此来描述归因交互作用所引起的相对而言效应的大小。RERI绝对值
9、越大，说明因素之间交互作用越强。3归因交互效应百分比（attributableproportionduetointeraction,AP）：归因交互效应百分比指在A、B二暴露因素的效应中，归因交互效应所占的
