大数据冲击下的财会变革-论文.pdf

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1、大◎文／文一墨—L．数据，开启了一个全新的重大社了大数据概念。于以往便于存储的以文本为主的结构化数／＼会变革时代。这项变革对企业目前，大数据还没有一个统一的定义。据，包括日志、音频、视频、图片、地理位置信的思维模式、商业模式、管理模式造成巨大通常我们认为大数据的狭义定义是，大数息等在内的非结构化数据越来越多。的冲击和挑战。作为传统信息之一的会计据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是第三，处理速度快(Velocity)。数据流信息在大数据时代依然是核心信息，其相所涉及的数据规模巨大到无法通过人工在成为高速实时数据流，需要快速、持续的实关数据种类和规模迅猛增长，会计与

2、财务合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成时处理。这一点也是和传统的数据挖掘技的理念、功能、模式和方式方法将发生一场为人类所能解读的信息。比如，指用目前在术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互颠覆性的变革。企业数据库占据主流地位的关系型数据库联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布无法进行管理的、具有复杂结构的数据，或地球各个角落的各种各样的传感器，无一一者是指由于数据量的增大，导致对数据的不是数据来源或者承载的方式。、大数据的概念与特征“大数据”(BigData)这个词依然是查询响应时间超出允许范围的庞大数据。广第四，价值密度低(Value)。以视频为个舶来

3、品。日本野村综合研究所高级研究义的大数据概念不仅是指数据本身的规例，连续不问断监控过程中，可能有用的数员城田真琴在其著作大数据的冲击》中谈模，也包括采集数据的工具、平台和数据分据仅仅有一两秒。到，大数据这个词的起源并不是十分清楚，析系统。在一些以欧美大数据为主题的报告中，经2001年，麦塔集团(METAGroup，现为二会计信息处理的变革常会引用2010年2月出版的《经济学家(The高德纳)分析员DougLaney指出数据增长传统的会计处理工作，就是以会计数Economist))杂志上一篇题为(Thedata的挑战和机遇有三个方向：量(Volume)．'决据记录、核

4、算为主。目前，学术界和实务界都deluge)的文章，题目可直译为“数据洪流”(Velocity)与多变(Variety)，合称“3V”或接受会计信息决策有用的观点，企业提供或“海量数据”。文章中并未直接出现“Big“3Vs”。高德纳与现在大部份大数据产业中会计信息的目的就是向现在以及潜在的投Data”一词。但自从这篇文章问世以来，“大的公司，都继续使用3V来描述大数据。后来，资人进行分析决策提供有用的信息。大数数据”逐渐成为人们热衷讨论的热门话题IBM在前三个特点的基础上提出数据的价据时代数据的信息源、传播渠道和相关者之一。值性(Value)为第四个特点，即：更加多

5、元化，数据开放程度不断提高，且不20l1年5月，麦肯锡全球研究院发表第一，数据体量巨大(VOlUme)。受时间、空间的限制，数据能够通过云计算、名为《Bigdata：Thenextfrontier数据体量从TB量级，跃升至PB量级物联网、移动互联网、传感器和智能终端等fOrinnoVation．competitionand(1PB=1000000GB)或接近EB量级多种途径及时获取。例如，大数据能够及时productivity(大数据：创新、竞争和生产(1EB=IOOOPB)。全面地获取活跃市场中的公开报价，获得力的下一个新领域)的研究报告，首次提出第二，数据类型繁

6、多(Variety)。相对正确的投资性房地产、交易性金融资产等lO公允价值信息。同时，与此前相比较，企业业用担心某个数据点的差错对整个系统分析解到企业的现状及问题，更及时地评价企务端可以提供更加丰富及时的数据、结构的不利影响。在小数据时代，必须强调信息业的财务状况和经营成果，从而揭示经营亦更加复杂多样、提供时间更加及时甚至的精确，因为那时收集的信息非常少，一点活动中存在的矛盾和问题，为改善经营管理实时。因此，对投资者决策有用的信息将进点错误可能会造成很大的决策失误，甚至提供方向和线索。一步扩展，不再局限于会计信息，其他决策影响最终的定性结果；而这种高度的精确大数据基

7、础运用之一就是企业成本相关的信息的重要性日渐凸显。那么，会计信性要求，又使得人们很难掌握大数据。大数核算管理。企业成本核算管理以会计核算息系统应该提供什么样的会计信息?以何据技术可以给信息使用者带来的收益将远为基础，它对生产经营过程中发生的各种耗种形式或格式提供这些专业信息?远大于因精确性丧失所造成的损失。从成费按照一定的对象进行分配归集，对企业不同于传统的会计信息，非会计信息本效益原则出发，决策者也能够接受不精的经营决策具有重大影响。如何得到真实来源复杂，格式多样化，不仅包括结构化数确数据的存在。可靠的成本数据，并进行正确地分配、归集据，还包括非关系型数据库、