线性代数期末复习知识点考点总结

线性代数期末复习知识点考点总结

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1、-.线性代数必考的知识点1、行列式1.行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式;2.代数余子式的性质:①、和的大小无关;②、某行〔列〕的元素乘以其它行〔列〕元素的代数余子式为0;③、某行〔列〕的元素乘以该行〔列〕元素的代数余子式为;3.代数余子式和余子式的关系:4.设行列式:将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,那么;将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,那么;将主对角线翻转后〔转置〕,所得行列式为,那么;将主副角线翻转后,所得行列式为,那么;5.行列式的重要公式:①、主对角行列式:主对角元素的乘积;②、副对角行列式:副对角元素的乘积;③、上

2、、下三角行列式〔〕:主对角元素的乘积;④、和:副对角元素的乘积;⑤、拉普拉斯展开式:、⑥、德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;⑦、特征值;6.对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式;7.证明的方法:①、;②、反证法;③、构造齐次方程组,证明其有非零解;④、利用秩,证明;⑤、证明0是其特征值;2、矩阵1.是阶可逆矩阵:〔是非奇异矩阵〕;〔是满秩矩阵〕-.可修编.-.的行〔列〕向量组线性无关;齐次方程组有非零解;,总有唯一解;与等价;可表示成假设干个初等矩阵的乘积;的特征值全不为0;是正定矩阵;的行〔列〕向量组是的一组基;是中某两组基的过渡矩阵;1.

3、对于阶矩阵:无条件恒成立;2.3.矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;4.关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆:假设,那么:Ⅰ、;Ⅱ、;②、;〔主对角分块〕③、;〔副对角分块〕④、;〔拉普拉斯〕⑤、;〔拉普拉斯〕3、矩阵的初等变换与线性方程组1.一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:;等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;对于同型矩阵、,假设;2.行最简形矩阵:①、只能通过初等行变换获得;-.可修编.-.②、每行首个非0元素必须为1;③、每行首个非0元

4、素所在列的其他元素必须为0;1.初等行变换的应用:〔初等列变换类似,或转置后采用初等行变换〕①、假设,那么可逆,且;②、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:;③、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,那么可逆,且;2.初等矩阵和对角矩阵的概念:①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;②、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素;③、对调两行或两列,符号,且,例如:;④、倍乘某行或某列,符号,且,例如:;⑤、倍加某行或某列,符号,且,如:;3.矩阵秩的根本性质:①、;②、;③、假设,那么;④

5、、假设、可逆,那么;〔可逆矩阵不影响矩阵的秩〕⑤、;〔※〕⑥、;〔※〕⑦、;〔※〕⑧、如果是矩阵,是矩阵,且,那么:〔※〕Ⅰ、的列向量全部是齐次方程组解〔转置运算后的结论〕;Ⅱ、⑨、假设、均为阶方阵,那么;4.三种特殊矩阵的方幂:①、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵〔向量〕行矩阵〔向量〕的形式,再采用结合律;-.可修编.-.②、型如的矩阵:利用二项展开式;二项展开式:;注:Ⅰ、展开后有项;Ⅱ、Ⅲ、组合的性质:;③、利用特征值和相似对角化:1.伴随矩阵:①、伴随矩阵的秩:;②、伴随矩阵的特征值:;③、、2.关于矩阵秩的描述:①、,中有阶子式不为

6、0,阶子式全部为0;〔两句话〕②、,中有阶子式全部为0;③、,中有阶子式不为0;3.线性方程组:,其中为矩阵,那么:①、与方程的个数一样,即方程组有个方程;②、与方程组得未知数个数一样,方程组为元方程;4.线性方程组的求解:①、对增广矩阵进展初等行变换〔只能使用初等行变换〕;②、齐次解为对应齐次方程组的解;③、特解:自由变量赋初值后求得;5.由个未知数个方程的方程组构成元线性方程:①、;②、〔向量方程,为矩阵,个方程,个未知数〕③、〔全部按列分块,其中〕;-.可修编.-.④、〔线性表出〕⑤、有解的充要条件:〔为未知数的个数或维数〕4、向量组的线

7、性相关性1.个维列向量所组成的向量组:构成矩阵;个维行向量所组成的向量组:构成矩阵;含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;2.①、向量组的线性相关、无关有、无非零解;〔齐次线性方程组〕②、向量的线性表出是否有解;〔线性方程组〕③、向量组的相互线性表示是否有解;〔矩阵方程〕3.矩阵与行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组和同解;(例14)4.;(例15)5.维向量线性相关的几何意义:①、线性相关;②、线性相关坐标成比例或共线〔平行〕;③、线性相关共面;6.线性相关与无关的两套定理:假设线性相关,那么必线性相关;假设线性无关,那么必线性无关;

8、〔向量的个数加加减减,二者为对偶〕假设维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组:假设线性无关,那么也线性无关;反之假设线性相关,那么也线性相关;〔

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