Mean过程和T检验过程

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1、------------------------------------------作者xxxx------------------------------------------日期xxxxMean过程和T检验过程【精品文档】一、Means过程1．简单介绍Means过程计算指定变量的综合描述计量，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述统计。当观测量按一个分类变量分组时，Means过程可以进行分组计算。例如，要计算某地区高考的数学成绩，Sex变量把考生分为男生和女生两组，Means过程可

2、以分别计算男女生的数学成绩。Means过程还可以给出方差分析表和线性检验结果。使用Means过程求若干组的描述统计量的目的在于比较，因此必须求均值。这是与Descriptive过程不同之处。2．完全窗口分析Means过程的大部分功能可以完全由窗口实现，这给用户带来了很大的方便。（1）Means主对话框按Analyze→CompareMeans→Means的顺序单击，即可打开“Means”主对话框，如图1所示。图1Means主对话框（2）Dependent框该框中的变量作为因变量，通常认为受自变量影响或决定

3、，因此被用来预测或建模。【精品文档】【精品文档】要从源变量框中选取变量进入该框，只需选中所要选取的变量，然后按向右的箭头即可。（3）Independent框该框中的变量是自变量，又被称为预测变量或解释变量。要运行Means过程，该框中必须至少有一个变量。要从源变量框中选取变量进入该框，同样只需激活所要选取的变量，然后按向右的箭头即可。选中变量进入该框后，可以看到上方的【Next】按钮有效，单击该按钮进入下一层，在下一层的自变量将再细分样本。要回到上一层，单击【Previous】按钮即可。（4）Option

4、s对话框单击Options按钮，即可打开“Options”对话框，如图2所示。图2Options对话框①CellStatistics框从左边框中选择要输出的统计量进入该框，该框中的统计量是输出时显示的统计量，其排列顺序即是输出时显示的顺序。【精品文档】【精品文档】可供选择的统计量的意义如下：Sum（总和）、Numberofcases（观测量数目）、Mean（均值）、Median（中位数）、Groupedmedian（分组中位数）、Standarderrorofthemean（均值标准误差）、Minimum

5、（最小值）、Maximum（最大值）、Range（范围）、Standarddeviation（标准差）、Variance（方差）、Kurtosis（峰度）、Standarderrorofkurtosis（峰度的标准差）、Skewness（偏度）、StandarderrorofSkewness（偏度的标准差）、First（首值）、Last（尾值）、Percentageoftotalsum（占总和的百分比）、PercentageoftotalN（占观测量总数的百分比）、Geometricmean（几何均数）、

6、Harmonicmean（调和均数）。②StatisticsforFirstLayer该栏中有两个复选框，决定对第一层自变量的有关分析。lANOVAtableandeta复选框选中该复选项对第一层自变量给出方差分析表和eta统计量η和η2。方差分析的零假设是，第一层自变量各水平上的因素量均值都相等。η统计量表明因变量和自变量之间联系的强度。η2是因变量中不同组中差异所解释的方差比，是组间平方和与总平方和之比。lTestsforlinearity复选框选中该复选框产生R和R2【精品文档】【精品文档】。只有早

7、控制变量有基本的数量级（例如自变量表示年龄或人种，不能是房子颜色或居住城市等），且自变量有三个水平以上。其检验的假设是因变量均值是第一层自变量值的线性函数。R和R2测度线性拟合的良好度。R是观测值与预测值之间的相关系数。3．例题分析某医师测得如下血红蛋白值（g%），用Means过程对其做基本的描述性统计分析。表1血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白编号性别年龄血红蛋白1118212162118221163116231184217242185217252176217262187117272178116281169

8、2162911610118301181121831116121163221613218332181421734218151163511816118361181721637117181183811719218392162021740116（1）操作步骤①激活数据管理窗口，输入数据文件，定义变量名：性别为sex，年龄为age，血红蛋白值hb。按顺序输入数据（sex变量中，男为1，女为2）。【精品文档】【精品文档】②按Analyze