重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究

重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究

ID:75598876

大小:1.19 MB

页数:60页

时间:2024-02-04

上传者:笑似︶ㄣ無奈
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第1页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第2页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第3页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第4页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第5页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第6页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第7页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第8页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第9页
重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究_第10页
资源描述:

《重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

分类号:R18UDC:密级:重庆医科大学硕士学位论文重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患论文题目病的对比研究作者姓名周玉佳指导教师姓名(职称、单位名称)李革教授公共卫生与管理学院申请学位级别硕士学科、专业名称公共卫生论文答辩年月2016年5月2016年5月 重庆医科大学研究生学位论文独创性声明本人申明所呈交巧论文是我本人在导卿指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据巧巧知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人巴经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆医科大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料,与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处一,本人承担切相关责任。学位论文作者签名:日期;t学位论文版权使用授权书’本人完全了解重庆医科大学有关保护知巧产权的规定,即:研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属重k医科大学。本人保巧毕业离校后,发表论文或使用论文王作成果时署名单位为重庆医科大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和據盘,允许论文彼查阅和借阅。学校可W么布学位论文的全部或部分内容-(促密内容除外),并编入有关数据库进行检索,可W采用影印、■缩印或其他手段保存论文。保密论文在解密后适用本授权书。论文作者签名:巧球指导教师签名;乂曰期;,,/’ 目录英汉缩略语名词对照............................................................................................................1中文摘要..................................................................................................................................2英文摘要..................................................................................................................................5论文正文:重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究.10前言...........................................................................................................................101对象与方法...............................................................................................................111.1技术路线.......................................................................................................111.2研究对象.......................................................................................................121.3研究方法.......................................................................................................131.4判定标准.......................................................................................................151.5质量控制.......................................................................................................161.6统计分析.......................................................................................................172结果...........................................................................................................................172.1调查对象的基本情况..................................................................................172.2膳食摄入情况...............................................................................................272.3高血压患病情况...........................................................................................302.4高血压影响因素分析..................................................................................303讨论...........................................................................................................................333.1重庆市居民高血压患病特点.....................................................................333.2高血压的影响因素现状..............................................................................333.3高血压的主要危险因素..............................................................................344结论.......................................................................................................................37本研究的特色与不足..........................................................................................................37参考文献...............................................................................................................................39文献综述...............................................................................................................................43致谢....................................................................................................................................56攻读硕士学位期间发表的论文.........................................................................................57 重庆医科大学硕士研究生学位论文英汉缩略语名词对照英文缩写英文全称中文全称NCDNon-communicablediseases慢性非传染性疾病SRSSimpleRandomSampling简单随机抽样PPSProbabilityProportionaltoSize容量比例概率抽样DeffDesigneffect设计效应METMetabolicEquivalentofEnergy代谢当量OROddsRatio比值比PProbability概率CIConfidenceInterval可信区间1 重庆医科大学硕士研究生学位论文重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究摘要目的:本研究通过比较重庆市15岁以上汉族和土家族居民的膳食习惯、高血压现患情况及相关影响因素,探讨当地居民高血压的主要影响因素,为改善重庆地区居民饮食习惯及制定高血压膳食防治措施提供有针对性的理论依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法,于2013-2014年对重庆市大渡口区、黔江区、永川区、合川区、璧山县、潼南县、梁平县和荣昌县八个县/区15岁以上居民进行问卷调查和体格检查。问卷调查内容主要包括人口社会学特征,行为生活方式,膳食情况;体格检查主要测量身高、体重、腰围和血压。所得资料录入项目组统一的在线数据收集管理系统。统计分析采用SPSS21.0软件,计数资料组间比较采用2检验,计量资料均数比较采用t检验;高血压影响因素分析采用二元非条件logistic回归模型。所有统计检验均为双侧检验,检验水准为α=0.05,以P<0.05为差异具有显著性。结果:1.研究对象基本情况共收回有效问卷15280份,汉族居民13593人,土家族居民1622人,其他少数民族共65人。将汉族与土家族居民共15215人纳入分析。其中男性7576人,占49.8%;女性7639人,占50.2%。调查对象的平均年龄为45.21±19.44岁,最小者15岁,最大者99岁。文化程度以小学、初中为主,文盲的比例为13.9%;其中汉族居民中文盲的比例为14.1%,高于土家族人群(12.0%)(2=5.747,p<0.05)。居民职业以农业劳动者为主,占54.0%,其中汉族人群中农业劳动者的比例(51.8%)低于土家族人群(72.4%)(2=248.241,p<0.001)。婚姻状况以已婚/再婚/同居者居多,占74.2%,其中汉族人群中已婚/再婚/同居者的比例为74.0%,低于土家族人群(75.9%),两者的差异无统计学意义。汉族与土家族居民总吸烟率为26.5%,其中土家族(27.6%)略高于汉族(26.4%)2 重庆医科大学硕士研究生学位论文(P>0.05);饮酒率为25.7%,其中汉族饮酒率(26.7%)高于土家族饮酒率(17.3%)(P<0.05);每日有工作、农业及家务性身体活动者占82.16%,汉族人群(80.8%)低于土家族人群(93.5%)(2=159.982,p<0.001);有休闲相关性身体活动者占20.2%,其中汉族人群(20.0%)低于土家族人群(21.9%)(2=3.037,p>0.05);有交通相关性身体活动者占73.8%,其中汉族人群(71.7%)低于土家族人群(91.4%)(2=292.313,p<0.001);每日平均静态活动时间为4.62h,汉族居民每日平均静态行为时间(4.52h)低于土家族居民(5.41h)(t=-10.956,P<0.01);每日睡眠不足者占16.8%,其中汉族人群中睡眠不足者的比例(18.4%)高于于土家族人群(3.5%)(2=232.165,p<0.001)。居民总体超重率达27.6%,汉族居民(28.4%)高于土家族居民(20.3%)(P<0.01);总体肥胖率为7.4%,汉族居民(7.8%)高于土家族居民(4.7%)(p<0.01)。2.高血压患病情况研究对象中,高血压患病率为22.67%,其中汉族人群为23.8%,显著高于土家族人群患病率13.1%(P<0.01)。从年龄分布来看,汉族人群高血压患病率呈现随年龄增加患病率上升的趋势,≥75岁组最高,达61.6%;土家族人群65-74岁组居民高血压患病率最高,且呈现出随年龄增加患病率上升的趋势(2趋势=12.69,P<0.01)。3.膳食摄入情况膳食调查结果显示,汉族人群中,谷类、蔬菜类和蛋类的摄入量符合参考摄入量标准,而禽畜肉类、油及盐的摄入量超过参考摄入量,鱼虾类、奶类、大豆类和水果类低于参考摄入量;土家族人群中,蔬菜类和蛋类的摄入量符合参考摄入量标准,而谷类、禽畜肉类、大豆类、油及盐的摄入量超过参考摄入量,鱼虾类、奶类和水果类低于参考摄入量。土家族人群蛋类、豆类、水果、及油盐摄入量在不同程度上高于汉族人群,特别是豆类,是汉族人群摄入量的1.85倍。4.高血压影响因素分析多因素Logistic回归分析结果表明,汉族人群中文化程度、婚姻状况、静态行为、蛋类、奶类和水果与高血压患病呈负相关,而年龄、饮酒、睡眠不足、超重或肥胖、谷类和豆制品与高血压患病呈正相关。土家族人群中奶类与高血压患病呈负相关,而年龄、交通相关行为、睡眠不足、超重或肥胖与高血压患病呈正相3 重庆医科大学硕士研究生学位论文关。结论:本研究以15215例15岁以上汉族与土家族居民为研究对象,分析人群基本信息、行为生活方式以及膳食摄入量等与高血压相关的影响因素,初步得到如下结论:1.居民高血压患病率为22.67%,仍处于较高水平,汉族人群高血压患病率远高于土家族人群,且随着年龄的增长而逐渐增加。2.两个民族居民的大部分膳食摄入和饮食结构都存在不合理的问题。应积极倡导科学合理的饮食习惯和生活方式,调整饮食结构,提高健康水平。3.两个民族面临的高血压危险因素不尽相同,应根据不同人群的特点,相应采取针对性的高血压防治措施。关键词:高血压;膳食;影响因素;土家族4 重庆医科大学硕士研究生学位论文COMPARATIVESTUDYONTHERELATIONSHIPBETWEENDIETARYHABITSANDHYPERTENSIONINHANANDTUJIAPOPULATIONOFCHONGQINGAREAABSTRACTObjective:Inthisstudy,thedietaryhabits,statusofhypertensionandinfluencefactorsinHanandTujiaresidentsolderthan15ofChongqingcitywereanalyzed,themaininfluencefactorsofhypertensionwereexploredtoimprovetheeatinghabitsofresidentsinChongqing,andtoprovideatargetedtheoreticalbasisforthefurtherdevelopmentanddietarycontrolmeasuresofhypertension.Methods:Across-sectionalsurveyusingmulti-stagestratifiedrandomsamplingmethodwascarriedoutfrominChongqingpopulationaged15andmoreyearswholivedinDadukoudistrict,Qianjiangdistrict,Yongchuandistrict,Hechuandistrict,Bishan,Tongnan,LiangpingandRongchangcountryfrom2013to2014.Therewerequestionnairesurveyandanthropometricmeasurements.Thequestionnaireincludeddemographiccharacteristics,lifestylebehaviors,dietaryconditions.Anthropometricmeasurementsincludedheight,weight,waistlineandbloodpressure.Allthedatawereinputintoaunifieddatamanagementsystem,5 重庆医科大学硕士研究生学位论文andanalysisusingthestatisticalsoftwareofSPSS21.0.DataanalysiswasconductedwithStudent'sttest,Chi-squaretestandLogisticregressionmodel.Allstatisticaltestsarebilateraltest,setinspectionlevelα=0.05,P<0.05asthedifferenceissignificant.Results:1.TheanalysisofbasicinformationToorganizeandanalysisthesurveydata,excludingmissingvalues,atotalof15,280peopleaged15andmoreyearshavecompleteinformation,totalof15215residentsoftheHanandTujiaincludedintheanalysis.TheHanwere13593(89.34%),andtheTujiawere1622(10.66%).Men7576,accountingfor49.8%;females7639,accountingfor50.2%.Theaverageageoftherespondents(45.21±19.44)years,thesmallestin15years,thelargestin99years.Theeducationlevelofmostrespondentswereprimaryandjuniorhighschool,theproportionofilliteracywas13.9%,theHanpopulationilliterateproportionof14.1%,higherthantheTujiapopulation(12.0%)(2=5.747,p<0.05).Themainoccupationalgroupswereagriculturalworkers,accountingfor54.0%,andtheproportionofagriculturalworkersinHan(51.8%)wsalowerthanthepopulationinTujia(72.4%)(2=248.241,p<0.001).Themainmaritalstatusweremarried/remarriage/cohabitationmajority,accountingfor74.2%,Theproportionofmarried/remarriage/cohabitationinHanpopulationwas74.0%,lowerthantheTujiapeople(75.9%),nostatisticallysignificantdifference6 重庆医科大学硕士研究生学位论文betweentheboth..Amongrespondents,Smokingratewas26.5%,andTujia(27.6%)isslightlyhigherthantheHan(26.4%)(P>0.05);drinkingratewas25.7%,amongthem,Handrinkingrate(26.7%)higherthantheTujiadrinkingrate(17.3%)(P<0.05);thereisdailywork,agriculturalanddomesticsexualbodyactivityaccountedfor82.16%,ofwhichHanpopulationhas80.8%,lowerthantheTujiapeople(93.5%)(2=159.982,p<0.001);leisurerelatedbodyactivityaccountedfor20.2%,andtheHanpopulationhas20.0%,lowerthantheTujiapeople(21.9%)(2=3.037,p>0.05);thetrafficrelatedbodyactivitytrafficaccountedfor73.8%,ofwhichHanpopulationhas71.7%,lowerthantheTujiapeople(91.4%)(2=292.313,p<0.001);averagedailystaticactivitiestimeis4.62h,Hanresidentsdailyaveragestaticactivitiestimewas4.52h,belowtheTujia5.41h(t=-10.956,P<0.01);lackofsleepperdayaccountedfor16.8%,theproportionoftheHanpopulation'slackofsleepwas18.4%,farhigherthanintheTujiapeople(3.5%)(2=232.165,p<0.001).Inthestudypopulation,therateofoverweightwas27.6%,Han(28.4%)ishigherthantheTujia(20.3%)(P<0.01);obesityratewas7.4%,theHan(7.8%)ishigherthanTujia(4.7%)(p<0.01).2.ThestatusofhypertensionAmongrespondents,Theprevalenceofhypertensionwas22.67%,andtheHanpopulationwas23.8%,issignificantlyhigherthanTujiapopulation7 重庆医科大学硕士研究生学位论文prevalence13.1%(P<0.01).Intermsofagedistribution,theHanpopulationprevalenceofhypertensionincreasedfirstandthendecreased,thegroupattheageof≥75yearsishighest,61.6%;inTujiapeople,65-74agegroupisthehighestprevalenceofhypertensionamongresidents,andpresentedtheprevalenceincreasedwithagerisingtrend(trend2=12.69,P<0.01).3.DietaryintakeTheresultsofdietarysurveyshowedthat,Hanpopulation,theintakeofcereals,vegetablesandeggsmeetthestandardreferenceintake,andintakeofpoultrymeat,oilandsaltintakeexceedsthereference,fishandshrimp,milk,soyandfruitbelowthereferenceintakes;Tujiapopulations,vegetablesandeggintakeinlinewithstandardreferenceintakes,butgrains,livestockandpoultry,soy,oilandsaltintakeexceedsthereferenceintakes,fish,milkandfruitslowerthanthereferenceintake.Tujiacrowdeggs,beans,fruits,andoil,saltintakeishigherthanHanpopulationinvaryingdegrees,especiallybeans,is1.85timestheHanpopulationintake.4.AnalysisofinfluencefactorsofhypertensionMultivariateLogisticregressionanalysisshowedthattheHanpopulationEducationlevel,maritalstatus,staticbehavior,eggs,milkandfruitwiththeprevalenceofhypertensionwasnegativelycorrelated,whileage,alcoholconsumption,lackofsleep,overweightorobese,andcerealssoyandprevalenceofhypertensionwaspositivelycorrelated.Milkand8 重庆医科大学硕士研究生学位论文Tujiapopulationprevalenceofhypertensionwasnegativelycorrelated,whileage,traffic-relatedbehavior,lackofsleep,overweightorobeseandtheprevalenceofhypertensionwaspositivelycorrelated.Conclusions:Inthisstudy,atotalof15,215casesinHanandTujiaresidentsovertheageof15astheresearchobject,itanalysisfactorsassociatedwithhypertensioninpeople'sinformation,lifestyleanddietaryintakebehavior,theinitialresultsareasfollows:1.Theprevalenceofhypertensionwas22.67%,remainedatahighlevel,theprevalenceofhypertensioninHanpopulationismuchhigherthantheTujiapeople,andwithagegraduallyincreases.2.Therewereproblemsaboutmostunreasonabledietaryintakeanddietintwoethnicresidents.Weshouldbeactivelypromotedscientificandreasonabledietandlifestyle,adjustthediettoimprovehealth.3.Riskfactorsofhypertensionintwoethnicresidentsarenotthesame,itshouldbebasedonthecharacteristicsofthepopulation,totaketargetedhypertensionpreventionmeasures.Keywords:hypertension;dietary;influencefactors;Tujia9 重庆医科大学硕士研究生学位论文重庆地区汉族人群与土家族人群膳食习惯与高血压患病的对比研究前言高血压是最常见的心血管疾病,也是心血管疾病最主要的危险因素,全世界54%的脑卒中事件和47%的缺血性心脏病可归因于高血压[1,2],在中国则有超过半数的心血管病发病与高血压有关。作为最常见的慢性非传染性疾病(non-communicablediseases,NCD),高血压的主要并发症如脑卒中、心力衰竭、心肌梗死以及慢性肾脏病等,不仅致残、致死率高,而且给家庭及社会带来沉重的经济和医疗负担[3]。据估计,目前全世界高血压患者已达10亿,到2025年这一数字将增加到15.6亿[4]。近年来,我国的高血压患病人数持续上升,截止至2005年我国高血压患病率已达到发达国家水平[5],经估计我国目前至少有约2亿高血压患者,平均每10个成人中就有2个人患高血压[6],高血压已经成为我国重大的公共卫生问题。高血压是一种多因子综合作用的疾病。大量流行病学调查研究证实,不良行为方式和生活习惯与高血压、糖尿病、冠心病等慢性非传染性疾病的发生密切相关,包括吸烟、过量饮酒、不合理膳食、体力和静态活动方式以及超重肥胖等[7-9]。同时越来越多研究表明膳食营养因素与高血压的发生、发展有着密切的关系[10-12]。随着我国经济的快速发展,居民的生活水平不断提高,人们的生活方式和膳食结构发生了明显转变,这是导致高血压发生率持续上升的主要原因,对可控危险因素进行干预是慢性病防治的有效措施。饮食习惯对健康有直接的影响,合理的饮食习惯,可以减少疾病的发生,促进人群健康。多项研究表明我国各民族间高血压患病率存在很大差异,在2002年的全国调查中首次调查了土家族高血压患病率为11.1%,土家族与苗族同属高血压低发民族[13]。第六次全国人口普查数据显示,土家族是重庆市人口最多的少数民族,其人口(139万人)占重庆市总人口(2884万人)的4.85%,占重庆市少数民族人10 重庆医科大学硕士研究生学位论文口(193万人)的72.2%[14]。土家族居民遗传、文化、行为方式、生活习惯等与汉族居民不尽相同,使得民族间高血压患病率存在较大差异。探讨研究高血压影响因素时,应根据不同民族独特的高血压患病特点来制定针对性的防治方案。本研究拟对重庆地区汉族人群和土家族人群高血压患病的现状进行分析,主要研究高血压疾病的影响因素以及当地居民饮食习惯与高血压患病之间的关系,了解居民的膳食习惯、食品消费情况,发现膳食摄入存在的问题,为制订改善居民膳食营养状况的措施提供科学依据。并且全面正确地分析居民高血压的患病现状,有针对性的改善居民不合理的饮食习惯,从而为降低高血压的发病率,制定更有针对性的预防控制措施提供科学依据。1对象与方法1.1技术路线本研究采用横断面研究方法描述并分析了重庆地区不同民族的高血压患病率及其危险因素,着重探讨膳食影响因素对高血压患病情况的影响。采取现场集中和入户相结合的方式开展调查,调查员经过严格考核培训,遵守调查路线和质量控制方案。课题实施的技术路线如图1.1。人口登记,确定调查对象花名册随机抽样现场调查问卷回收审核数据整理与分析图1.1课题实施的技术路线图Figure2.1Thetechnologyroadmap11 重庆医科大学硕士研究生学位论文1.2研究对象1.2.1抽样设计本次调查采用分层四阶段随机抽样方法抽取调查对象,具体抽样方案设计见表1.1。表1.1抽样调查设计Table1.1Samplesurveydesign抽样阶段抽取单位分层第一阶段区/县城乡第二阶段街道/乡镇—第三阶段居委会/村委会—第四阶段常住居民分性别、年龄组第一阶段:将重庆市分为城市及农村两层(按照国家民政局的城乡划分方法,将所有的区定义为城市,所有的县/县级市定义为农村),每层采取容量比例概率(ProbabilityProportionaltoSize,PPS)法抽取4个区/县。第二阶段:在被抽中的区/县中采用简单随机抽样(SimpleRandomSampling,SRS)分别抽取2个街道/乡镇。第三阶段:在被抽中的街道/乡镇中采用SRS分别抽取3个居民/村民委员会。第四阶段:在被抽中的居委会/村委会中按性别及15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁、65-74岁、≥75岁7个年龄段14层采取SRS法分别抽取相应数目的个体(见表1.2)。表1.2各年龄段分性别随机抽样的调查人数Table1.2Thesamplesizeindifferentageandgendergroups全国人口构调整后需不应答率每个区/县需抽样年龄段成比(%)调查人数(男/女)估计值(%)人数(男/女)15-24岁17.02300(150/150)30430(215/215)25-34岁26.75400(200/200)40660(330/330)35-44岁20.70320(160/160)40530(265/265)45-54岁16.24260(130/130)30370(185/185)55-64岁9.62220(110/110)30310(155/155)65-74岁6.60200(100/100)20250(125/125)≥75岁3.06200(100/100)20250(125/125)合计10019002800注:常住居民,指在调查所在地连续居住6个月以上者。12 重庆医科大学硕士研究生学位论文1.2.2样本量估计在95%的置信度下,采用简单随机抽样(SimpleRandomSampling,SRS)样本量计算公式进行估算:由于采用复杂抽样,还要考虑设计效应(Designeffect,deff),实际需要的样本量为:(1)为总体概率,以2002年全国居民营养与健康状况调查15岁及以上人群高血压患病率17.7%作为估计值;(2)Ⅰ类错误=0.05,Z/2=1.96;(3)绝对最大允许误差=2%(约为患病率的10%);(4)deff=2.5。则每层实际需调查3655人,重庆市所需样本量为:3655×2(性别)×2(城乡)=14620(人),约15000人。1.3研究方法1.3.1问卷调查采用《中国重要心血管病患病率调查表》,由经过专业培训的调查员进行询问调查,内容包括人口社会经济学指标、生活方式及行为等。1.3.2膳食调查将食物分成不同的种类,采用食物频率法进行膳食调查,询问并记录15岁及以上调查对象在过去1年内不同种类食物的摄入频率和摄入量,并计算出平均每日食物摄入量,以获得个体长期饮食习惯相关信息。调查对象根据问卷列出的食物项目及食物名称来回答他们食用某类或某种食物的频度以及食用量。食用频度有不吃、天、周、月、年可选。食物种类主要包13 重庆医科大学硕士研究生学位论文括谷类、薯类、畜肉、禽肉、鱼虾蟹类、蛋类及制品、乳类及制品、豆类及豆制品、蔬菜类、水果、干果类、咸菜类、植物油、动物油、食盐。根据摄入频度下相应的摄入量计算出每个调查对象在过去一年中平均每日摄入各类食物的量。基本公式为:平均每日食物摄入量(g/d)=摄入量(g)÷365(或31或7或1)。根据中国营养学会《中国居民膳食指南及平衡膳食宝塔》[15]的参考摄入量为标准,对研究对象的平均每日食物摄入量进行评价。1.3.3体格检查测量调查对象的身高、体重、腰围、血压等。具体操作方法如下:1.身高皮尺固定于墙面,测量前检查地面是否水平,皮尺固定的墙面是否垂直。测量对象脱去鞋帽,双脚平放于地面,脚后跟并紧;躯干挺直,双肩平放,上肢自然下垂;足跟并拢,足尖分开成60度,足跟、骶骨及两肩胛贴墙,臀部正中贴着皮尺。头部保持水平,耳屏上缘与眼眶下缘最低点保持在同一水平线上,头顶接触直角板,身体重量均匀分布在双脚。(a)测量对象深吸气,保持身体直立,直角板贴着头顶,但不应过紧。头发蓬松者要压实,头顶有发结、小辫者应解开,饰物应取下。(b)读数时两眼与直角板等高,若测量员两眼高于测量对象头顶时要蹲下读数,低于测量对象头顶则要垫高。记录读数,精确到0.1厘米。(c)两次测量误差小于0.5厘米。2.体重、体脂此次调查采用体重体脂测量仪进行体重和体脂测量,具体步骤如下:(a)体脂仪放置于坚固、水平的地面,测量时应设定对象的年龄、性别和身高数据。(b)被测者脱去鞋帽、袜子和厚重衣物,取出衣服口袋内较重物品,仅穿内衣或单衣裤进行测量。(c)受测者站立测量时应保持身体和头部直立、双眼平视前方。3.血压血压测量主要使用电子血压计(欧姆龙HBP-1300),并配有标准和大号袖带。14 重庆医科大学硕士研究生学位论文测量的基本要求如下:(a)被测对象静坐休息5分钟,测量前30分钟内禁止吸烟、饮酒,禁止饮用咖啡、茶等兴奋性饮料,禁止剧烈运动,排空膀胱。(b)右臂平放于桌面,上臂与心脏等高,测量过程中不能交谈,不能活动身体的任何部位。(c)一般选择右臂进行测量。裸露右上臂,不要隔着衣服进行测量。内衣袖子不能卷得过紧,避免人为造成附加压力。(d)测量3次并记录读数,每次测量间隔时间至少为1分钟。3次测量值中任意2次的收缩压或舒张压的读数相差不能超10mmHg,否则应排除干扰,稍做休息后重复测量至符合要求。1.4判定标准1.4.1吸烟饮酒吸烟:近30天吸烟且到目前为止吸烟支数在20支以上,为现在吸烟;近30天不吸烟但到目前为止吸烟支数超过20支以上,则为过去吸烟;吸烟不足20支和从不吸烟者被认为是从不吸烟。饮酒:指喝过包括白酒、啤酒、葡萄酒、米酒、黄酒等含有酒精成分的酒类或饮料。1.4.2睡眠不足睡眠不足:18岁及以上成人每日的睡眠时间小于或等于7小时,则将其定义为睡眠不足1.4.3高血压诊断标准参照2005年版《中国高血压防治指南》[82]:最近两周内服用降压类药物,和/或连续三次血压测量平均收缩压≥140mmHg和/或舒张压≥90mmHg,定义为高血压。未服用降压药,连续2次血压测量平均收缩压120-139mmHg和/或平均舒张压在80-89mmHg,则判定为高血压前期。1.4.4超重肥胖体质指数(Bodymassindex,BMI):根据“中国成人超重和肥胖预防控制标15 重庆医科大学硕士研究生学位论文准”:低体重:<18.5;正常体重:18.5≤BMI<23.9;超重:24.0≤BMI<27.9;肥胖:BMI≥28.0。1.4.5身体活动身体活动分类见表1.3。表1.3身体活动分类表Table1.3Classificationofphysicalactivity工作、农业及家务性身体活动休闲性身体活动静态行为高强度身体活动使中强度身体活动使高强度身体活动使呼中强度身体活动使呼睡眠时间之外呼吸、心跳明显加呼吸、心跳轻度加快吸心跳明显加快吸、心跳轻度加快的坐着、靠着或快躺着例:例:例:例:例:林业工人、耕地、清洁(吸尘、拖地、快速骑车或骑陡坡、一般速度骑车、慢跑、工作、学习、阅插秧、收割庄稼、擦桌、扫地)、洗涤长跑、踢足球、打篮跳舞(迪斯科、芭蕾、读、看电视、用搬运重物、建筑工(刷洗地毯、手洗衣球、打橄榄球、打网民族舞、国标)、骑马、电脑、种工作、挖掘、健物等)、园艺工作(浇球、柔道、跆拳道、打太极、练瑜伽、扭打牌、下棋、身教练(动感单车、水、翻土、施肥等)、健身房动感单车、举秧歌、一般速度游泳、乘坐机动车、健美操、瑜伽等有农活(种植、锄草、哑铃(重)杠铃、健休闲的溜冰、玩滑板、休息等。氧运动)、步行或骑施肥)、木工、焊工、身房举重、跳舞(有吊单杠、体操、举哑车工作的速递工车工、油漆工、提水、氧舞蹈、街舞、快舞)、铃(轻)、羽毛球、排人、拉蹬人力车、保洁员、按摩师等。快速来回游泳、跳绳、球、下山、下楼等。消防员救火等。登山、爬坡、上楼等。代谢当量(MetabolicEquivalentofEnergy,MET),是表示相对能量代谢水平和运动强度的指标,它是指运动时代谢率相对安静时代谢率的倍数[16]。本研究根据2000版《体力活动概要》汇编的MET值[16],对工作、农业及家务性身体活动的高、中强度活动分别赋值8.0、3.5;对休闲性身体活动的高、中强度活动分别赋值8.0、4.0。以调查对象每小时各种强度MET值之和,作为平均每日体力活动量的估计值。1.5质量控制调查准备阶段:采用统一的方法抽取调查点和调查对象,调查点和调查对象16 重庆医科大学硕士研究生学位论文一旦确定,不能随意更改。如遇无应答对象,应填写无应答情况统计表标注原因。现场调查阶段:使用项目组统一的调查表和填表说明,调查员经统一培训,考核合格后方能上岗。质控人员每日检查所有表格,发现漏填、错填应及时联系调查员及调查对象,核实并纠正,未经核实调查员不得擅自更改调查表中发现的问题。项目组质控人员对调查表进行抽查,每个调查点至少抽取5%。体格测量人员经培训考核合格后上岗;配备统一的电子血压计、汞柱式血压计和体重体脂测量仪。测量过程严格遵照操作手册。每个测量点配2名测量员;质控人员每天至少检查5%调查对象的测量过程,发现填写不合理数据应及时追查原因;省级项目组质控员对测量过程不定期检查。数据录入阶段:采用双人录入方式,两次录入结果对比一致方可提交数据;数据逻辑核查对每个变量的缺失值、逻辑错误和非法值进行标记,通过与原始病例及调查对象核对,对问题数据进行修正。1.6统计分析采用项目组统一的数据资料收集管理系统进行在线双录入,并对比检验。数据分析使用SPSS21.0软件软件。利用频数、均数和构成比等对调查对象的基本人口社会经济学特征及其他健康状况等变量进行描述性分析。分析不同影响因素的组间差异,计量资料采用t检验或方差分析,计数资料的比较用卡方检验。采用二元非条件Logistic回归模型分析高血压的危险因素,以95%CI表示。以上分析为双侧检验,P<0.05时差异有统计学意义。2结果2.1调查对象的基本情况2.1.1人口学特征2.1.1.1年龄、性别构成对璧山县、黔江区、潼南县、永川区、梁平县、合川区、荣昌县和大渡口区8个区县的调查对象资料进行整理分析,剔除缺失值,最终纳入汉族和土家族居民共15215人,其中汉族居民13593人(占89.34%),土家族居民1622人(占10.66%)。17 重庆医科大学硕士研究生学位论文两民族间性别和年龄构成差异无统计学意义(2=0.296,p>0.05;2=3.401,p>0.05)。调查对象中男性7576人,占49.8%;女性7639人,占50.2%。平均年龄(45.21±19.44)岁,年龄最小者15岁,年龄最大者99岁。调查对象的性别和年龄构成见表1.4。表1.4两民族调查对象的性别、年龄构成(n,%)Table1.4Twonationalpopulationsurveyedindifferentgenderandagegroups汉族土家族合计年龄组男性女性男性女性(n=15215)(n=6758)(n=6835)(n=818)(n=804)15-24岁1041(15.4)1033(15.1)135(16.5)134(16.7)2343(15.4)25-34岁1453(21.5)1446(21.2)171(20.9)161(20.0)3231(21.2)35-44岁1157(17.1)1143(16.7)141(17.2)144(17.9)2585(17.0)45-54岁927(13.7)962(14.1)109(13.3)104(12.9)2102(13.8)55-64岁785(11.6)810(11.9)93(11.4)90(11.2)1778(11.7)65-74岁717(10.6)744(10.9)89(10.9)87(10.8)1637(10.8)≥75岁678(10.0)697(10.2)80(9.8)84(10.4)1539(10.1)2.1.1.2文化程度研究对象中文化程度为初中的最多,比例为34.7%,其中汉族人群中文化程度是初中的比例为34.2%,高于土家族人群(38.8%)(2=13.632,p<0.001)。研究对象中文盲的比例为13.9%(文盲人数/总人数),其中汉族人群中文盲的比例为14.1%,高于土家族人群(12.0%)(2=5.747,p<0.05)。汉族居民中女性文盲占汉族女性的19.8%,土家族居民中女性文盲占土家族女性的17.9%,汉族与土家族居民女性文盲率均高于男性(2=358.466,53.598,p<0.001)。两个民族不同性别间文化程度的构成详见表1.5。2.1.1.3职业类型本次调查农业劳动者为主要职业人群,占54.0%,其中汉族人群中农业劳动者的比例为51.8%,低于土家族人群(72.4%)(2=248.241,p<0.001)。而土家族男性18 重庆医科大学硕士研究生学位论文为68.3%,女性76.6%,都远高于汉族人群为农业劳动者的比例(2=99.398,153.303,p<0.001)。而非农户产业人员在调查人群中所占比例最少,仅1.2%。具体情况见表1.5。2.1.1.4婚姻状况调查人群中已婚/再婚/同居者占74.2%,其中汉族人群中已婚/再婚/同居者的比例为74.0%,低于土家族人群(75.9%),两者的差异无统计学意义。汉族男性中已婚/再婚/同居者比例为74.0%,女性为74.1%,两者的差异无统计学意义;而土家族女性为77.7%,高于土家族男性中为已婚/再婚/同居者的比例(2=5.072,p<0.05);未婚者次之,占15.9%;分居/离异/丧偶者占9.9%。详见表1.5。表1.5调查对象的社会经济学特征构成(n,%)Table1.5Levelofsocioeconomiccharacteristicsintherespondents汉族土家族合计社会经济学特征男性女性男性女性(n=15215)(n=6758)(n=6835)(n=818)(n=804)文化程度文盲571(8.4)1351(19.8)50(6.1)144(17.9)2116(13.9)小学1938(28.7)1884(27.6)243(29.7)303(37.7)4368(28.7)初中2548(37.7)2104(30.8)367(44.9)263(32.7)5282(34.7)高中/中专1260(18.6)1168(17.1)109(13.3)68(8.5)2605(17.1)大学及以上441(6.5)328(4.8)49(6.0)26(3.2)844(5.6)婚姻状况未婚1255(18.6)898(13.1)150(18.3)109(13.6)2412(15.9)已婚/再婚/同居5000(74.0)5063(74.1)606(74.1)625(77.7)11294(74.2)分居116(1.7)135(2.0)7(0.9)1(0.1)259(1.7)离异78(1.2)71(1.0)2(0.2)1(0.1)152(1.0)丧偶309(4.6)668(9.8)53(6.5)68(8.5)1098(7.2)19 重庆医科大学硕士研究生学位论文职业机关、企业、事业179(2.6)125(1.8)31(3.8)12(1.5)347(2.3)单位管理者专业技术人员393(5.8)173(2.5)27(3.3)13(1.6)606(4.0)一般办事人员和207(3.1)183(2.7)1(0.1)2(0.2)393(2.6)有关人员商业、服务人员126(1.9)261(3.8)8(1.0)7(0.9)402(2.6)个体工商户180(2.7)124(1.8)23(2.8)22(2.7)349(2.3)非农户产业人员91(1.3)89(1.3)1(0.1)3(0.4)184(1.2)从事非农业劳动522(7.7)485(7.1)17(2.1)9(1.1)1033(6.8)的农民农业劳动者3372(49.9)3671(53.7)559(68.3)616(76.6)8218(54.0)其他1688(25.0)1724(25.2)151(18.5)120(14.9)3683(24.2)2.1.2行为生活方式2.1.2.1吸烟研究人群中吸烟人数为4034人,吸烟率26.5%,其中现在吸烟者3583人,占23.5%;过去吸烟者451人,占3.0%。吸烟率土家族(27.6%)略高于汉族(26.4%),差异无统计学意义(P>0.05)。汉族人群吸烟率随年龄增大而逐渐升高,55-64岁组吸烟率最高(36.0%),其后随年龄增长吸烟率有所下降,75岁以上吸烟率为29.5%;土家族人群吸烟率也随年龄增大而逐渐升高,65-74岁组吸烟率最高(40.9%),其后随年龄增长吸烟率有所下降,75岁以上吸烟率为36.0%。无论汉族还是土家族,吸烟率男性均大于女性,且差异具有统计学意义(P<0.01)。见表1.6。表1.6汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间吸烟率的比较Table1.6SmokingratesamongdifferentpopulationgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量调查人数(n)吸烟人数(n)吸烟率(%)调查人数(n)吸烟人数(n)吸烟率(%)性别男性6758350851.9081843553.2020 重庆医科大学硕士研究生学位论文女性6835781.10804131.6024509.539539.220P值<0.01<0.01年龄组15-24岁20741708.20269217.8025-34岁289967623.303326419.3035-44岁230065328.402859433.0045-54岁188962232.902136430.0055-64岁159557436.001837440.4065-74岁146148633.301767240.90≥75岁137540529.501645936.002531.711105.422P值<0.01<0.012.1.2.2饮酒在被调查人群中,饮酒人数为3906人,饮酒率为25.7%,其中汉族饮酒率(26.7%)高于土家族饮酒率(17.3%)(P<0.05)。从不同年龄组来看,汉族人群饮酒率先上升后下降,55-64岁年龄组最高(35.20%),土家族人群饮酒率也是先上升后下降,65-74岁年龄组最高(28.4%)。两个民族男性的饮酒率都远高于女性(P<0.01)。见表1.7。表1.7汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间饮酒率的比较Table1.7DrinkingratesamongdifferentpopulationgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量调查人数饮酒人数饮酒率调查人数饮酒人数饮酒率(n)(n)(%)(n)(n)(%)性别男性6758310946.0081823929.20女性68355167.50804425.202值2569.625162.975P值<0.01<0.01年龄组15-24岁20741999.60269124.5025-34岁289968923.803323811.4035-44岁230078434.102855218.2021 重庆医科大学硕士研究生学位论文45-54岁188960532.002134521.1055-64岁159556235.201834926.8065-74岁146144830.701765028.40≥75岁137533824.601643521.302值488.93869.765P值<0.01<0.012.1.2.3工作、农业及家务性身体活动研究人群中,平均每日进行身体活动持续10分钟以上者12501人,占82.16%,其中汉族人群身体活动持续10分钟以上者有80.8%,低于土家族人群(93.5%)(2=159.982,p<0.001)。汉族人群有身体活动者每日平均MET均值随年龄的增大先上升后降低,45-44岁年龄组最高(14.25),土家族人群MET值在55-64岁年龄组最高(12.42)。两个民族男性每日身体活动强度都大于女性(P<0.01)。见表1.8。表1.8汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间工作相关身体活动强度的比较Table1.8TheintensityofphysicalactivityinoccupationalrelatedbodyexerciseamongdifferentpopulationgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量调查人数每日平均身体活动每日平均身体活动调查人数(n)(n)强度(MET)强度(MET)性别男675810.038189.53女68357.308048.32t11.4212.435P值<0.01<0.05年龄组15-24岁20743.052696.5425-34岁28996.083329.5335-44岁230011.1928511.5745-54岁188914.2521310.3855-64岁159513.6518312.4265-74岁14619.3817610.60≥75岁13754.061644.41t2.7125.181P值<0.01<0.0122 重庆医科大学硕士研究生学位论文2.1.2.4休闲相关身体活动研究人群中,平均每日进行身体活动持续10分钟以上者3080人,占20.2%,其中汉族人群身体活动持续10分钟以上者有20.0%,低于土家族人群(21.9%)(2=3.037,p>0.05)。汉族人群有身体活动者每日平均MET均值在15-24岁年龄组最高(1.48),土家族人群MET值在15-24岁年龄组最高(1.97)。两个民族男性每日身体活动强度都大于女性(P<0.01)。见表1.9。表1.9汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间休闲相关身体活动强度的比较Table1.9TheintensityofphysicalactivityinentertainmentbodyexerciseamongdifferentpopulationgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量每日平均身体活动每日平均身体活动调查人数(n)调查人数(n)强度(MET)强度(MET)性别男67580.988181.28女68350.838040.60t2.7125.181P值<0.01<0.01年龄组15-24岁20741.482691.9725-34岁28990.663321.0135-44岁23000.752850.9845-54岁18890.982130.9555-64岁15951.091830.4165-74岁14610.911760.56≥75岁13750.481640.09F18.67011.786P值<0.01<0.012.1.2.5交通相关身体活动研究人群中,平均每日进行身体活动持续10分钟以上者11226人,占73.8%,其中汉族人群中身体活动持续10分钟以上者有71.7%,低于土家族人群(91.4%)(2=292.313,p<0.001)。每日平均交通相关行为时间为0.67h最大值为8h,汉族人群每日平均交通相关行为时间为0.86h,低于土家族(1.20h)(P<0.01)。汉族人群23 重庆医科大学硕士研究生学位论文45-54岁组和65-74岁组交通相关平均时间最长,为1.03h,15-24岁组最短,为0.62h;土家族人群35-44岁组交通相关平均时间最长,为1.47h;≥75岁组最短,为0.88。男女之间差异不大。见表1.10。表1.10汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间交通相关行为时间的比较Table1.10ThetrafficrelatedbodyexerciseamongdifferentpopulationgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量交通相关平均时交通相关平均时调查人数(n)调查人数(n)间(h/d)间(h/d)性别男47530.847491.23女49900.887341.16t-2.4251.384P值<0.050.167年龄组15-24岁14590.622501.1025-34岁19570.723131.0335-44岁15680.872601.4745-54岁13901.031871.2755-64岁12730.951691.2965-74岁11481.031651.32≥75岁9480.941390.88F49.5438.946P值<0.01<0.012.1.2.6静态行为时间研究人群中,每日平均静态活动时间为4.62h。汉族居民每日平均静态行为时间为4.52,低于土家族5.41(t=-10.956,P<0.01)。汉族人群每日静态活动时间随年龄的增加先降低后升高,15-24岁组最长,为6.11h,55-64岁组最短,为3.72h;土家族人群每日静态活动时间55-64岁组最长,为6.54h,55-64岁组最短,为4.61h。女性略低于男性,差异无统计学意义(P>0.05)。见表1.11。24 重庆医科大学硕士研究生学位论文表1.11汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间静态行为时间的比较Table1.11ThemeantimeofentertainmentbodyexerciseamongdifferentgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量每日平均静态行每日平均静态行调查人数(n)调查人数(n)为时间(h/d)为时间(h/d)性别男67584.558185.42女68354.508045.40t值0.9470.143P值0.3440.886年龄组15-24岁20746.112696.5425-34岁28994.503325.3635-44岁23004.332855.4845-54岁18893.912134.9955-64岁15953.721834.6165-74岁14614.151765.03≥75岁13754.681645.44F值138.7239.411P值<0.01<0.012.1.2.7睡眠不足每天睡眠时间少于7小时定义为睡眠时间不足。研究人群中,每日睡眠不足者2561人,占16.8%,其中汉族人群中睡眠不足者的比例为18.4%,远高于于土家族人群(3.5%)(2=232.165,p<0.001)。汉族人群睡眠不足率基本随年龄的增大而上升,≥75岁年龄组最高(34.30),土家族人群也是在≥75岁年龄组最高(8.5)。见表1.12。表1.12汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间睡眠不足率的比较Table1.12ThesleepdeprivationrateamongdifferentgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族睡眠不睡眠不变量调查人睡眠不足率调查人睡眠不足率足人数足人数数(n)(%)数(n)(%)(n)(n)性别男性6758124218.40818263.2025 重庆医科大学硕士研究生学位论文女性6835126318.50804303.702值0.0230.372P值0.8940.588年龄组15-24岁20741366.6026920.7025-34岁28992047.0033282.4035-44岁230034515.0028551.8045-54岁188940221.3021373.3055-64岁159551332.20183105.5065-74岁146143329.60176105.70≥75岁137547234.30164148.502值1026.35927.052P值<0.01<0.012.1.2.8超重、肥胖研究人群总超重率为27.6%,汉族(28.4%)高于土家族(20.3%)(P<0.01);肥胖率为7.4%,汉族(7.8%)高于土家族(4.7%)(p<0.01)。汉族人群超重率、肥胖率都随年龄先增大后降低,45-54岁组最高,分别为40.40%、12.00%;土家族人群超重率、肥胖率也都随年龄先增大后降低,在35-44岁组超重率最高,为31.9%,肥胖率在45-54岁组最高,为13.1%。汉族人群超重率男性高于女性(p<0.01),肥胖率男性低于女性(p<0.01);土家族超重男性低于女性,差异无统计学意义,肥胖率男性低于女性(p<0.01))。见表1.20和1.21。表1.13汉族和土家族人群不同性别、不同年龄组间超重率、肥胖率的比较Table1.13TherateofoverweightandobesityamongdifferentgroupsinHanandTujiapeople汉族土家族变量调查人数超重率肥胖率调查人数超重率肥胖率合计1359328.407.80162220.304.70性别男675829.106.4081819.403.80女683527.809.1080421.105.7022.73035.5950.7303.34626 重庆医科大学硕士研究生学位论文P值0.098<0.010.3930.067年龄组15-24岁207410.801.702696.701.5025-34岁289924.605.4033219.303.9035-44岁230036.0011.4028531.906.0045-54岁188940.4012.0021331.0013.1055-64岁159534.209.8018323.506.0065-74岁146130.708.5017617.001.70≥75岁137525.206.8016410.400.602572.70228.67382.2351.447P值<0.01<0.01<0.01<0.012.2膳食摄入情况2.2.1各类食物摄入量与膳食宝塔推荐摄入量的比较根据中国营养学会《中国居民膳食指南及平衡膳食宝塔》(以下简称《膳食宝塔》)中膳食结构的特点,将纳入本调查的食物按照《膳食宝塔》进行整理,得到调查对象食物摄入情况。汉族人群中,谷类、蔬菜类和蛋类的摄入量符合参考摄入量标准,而禽畜肉类、油及盐的摄入量超过参考摄入量,鱼虾类、奶类、大豆类和水果类低于参考摄入量。土家族人群中,蔬菜类和蛋类的摄入量符合参考摄入量标准,而谷类、禽畜肉类、大豆类、油及盐的摄入量超过参考摄入量,鱼虾类、奶类和水果类低于参考摄入量。汉族人群蔬菜类、鱼虾类及奶类摄入量在不同程度上高于土家族人群,差异有统计学意义(t值=8.366,26.176,8.848;P<0.001);土家族人群谷类、蛋类、豆类、水果、及油盐摄入量在不同程度上高于汉族人群(t值=-8.991,-7.468,-24.349,-8.888,-16.445,-6.887;P<0.001),特别是豆类,是汉族人群摄入量的1.85倍。见表2.1。表2.1各类食物摄入量与膳食宝塔推荐摄入量的比较Table2.1Comparisonofvarioustypesoffoodintakeanddietpagodarecommendedintake平均摄入量(g)食物种类推荐量(g)t值P值汉族土家族谷类250~400386.03421.16-8.991<0.00127 重庆医科大学硕士研究生学位论文蔬菜类300~500383.43337.408.366<0.001畜禽肉类50~75131.25129.770.5790.563鱼虾类50~10046.0318.1726.176<0.001蛋类25~5036.2044.33-7.468<0.001奶类30049.3234.038.848<0.001豆类30~5027.8051.51-24.349<0.001水果200~400104.43130.21-8.888<0.001油<2548.0262.33-16.445<0.001盐<67.378.11-6.887<0.0012.2.2高血压组与正常血压组间膳食情况的比较汉族人群非高血压组每日谷类、蔬菜、畜肉、禽肉、鱼虾类、蛋类、奶类、豆制品、水果、干果和植物油摄入量高于高血压组,差异有统计学意义(p<0.01);咸菜、动物油和食盐每日摄入量低于高血压组,差异有统计学意义(p<0.01);薯类日均摄入量组间差异无统计学意义(p=0.064)。土家族非高血压组每日谷类、禽肉、鱼虾类、奶类、水果摄入量高于高血压组,差异有统计学意义(p<0.01);植物油、动物油和食盐每日摄入量低于高血压组,差异有统计学意义(t值分别为2.309、3.395、3.426,p<0.01);薯类、蔬菜类、蛋类、豆制品、干果、咸菜日均摄入量组间差异无统计学意义(p>0.05),详见表2.2.1和2.2.2。28 重庆医科大学硕士研究生学位论文表2.2汉族高血压和非高血压人群每日不同种类食物的摄入量(g/d,x±s)Table2.2Comparisonofhypertensiveandnon-hypertensivepatientsdailyintakeofdifferenttypesoffoodinHanpeople组别谷类薯类蔬菜畜肉禽肉鱼虾类蛋类奶类非高血压组335.5±53.7±388.8±103.0±35.2±48.9±37.4±53.1±(10357人)129.665.3227.482.545.157.741.985.3高血压组320.0±56.1±366.1±83.3±25.8±36.8±32.4±37.2±(3236人)130.569.6224.275.237.551.640.173.0t值5.881-1.8555.01812.11110.72710.6655.9539.595p值<0.0010.064<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001组别豆制品水果干果咸菜植物油动物油食盐非高血压组28.4±113.7±21.0±15.5±32.4±15.8±7.2±(10357人)31.6109.939.023.224.617.44.5高血压组26.0±74.7±17.8±17.0±30.2±17.2±8.1±(3236人)30.193.040.425.126.419.14.9t值3.70518.2384.066-3.0994.332-3.744-9.592p值<0.001<0.001<0.0010.002<0.001<0.001<0.001表2.3土家族高血压和非高血压人群每日不同种类食物的摄入量(g/d,x±s)Table2.3Comparisonofhypertensiveandnon-hypertensivepatientsdailyintakeofdifferenttypesoffoodinTujiapeople组别谷类薯类蔬菜畜肉禽肉鱼虾类蛋类奶类非高血压组332.7±92.6±340.5±111.7±20.8±18.9±44.8±36.1±(1409人)125.280.8206.683.234.138.940.964.8高血压组307.5±86.2±317.0±99.5±12.5±13.2±41.2±20.5±(213人)123.372.6211.276.325.932.441.851.7t值2.7411.0871.5422.0004.1372.3581.1783.940p值0.0060.2770.1230.046<0.0010.0190.239<0.001组别豆制品水果干果咸菜植物油动物油食盐非高血压组52.1±133.3±21.2±22.2±41.9±19.2±8.0±(1409人)37.5111.039.030.825.816.53.8高血压组47.9±109.5±16.2±22.0±46.4±24.1±9.0±(213人)38.6107.243.430.329.920.55.0t值1.5012.9351.7150.090-2.309-3.395-3.426p值0.1330.0030.0870.9280.0210.0010.00129 重庆医科大学硕士研究生学位论文2.3高血压患病情况2.3.1不同人群的高血压患病情况本次调查结果显示,高血压患者共3449人(22.67%),其中汉族3236人(23.8%),土家族213人(13.1%),两民族间患病率存在显著差异,差异有统计学意义。不同性别、年龄高血压患病率比较见表2.3.1。调查发现,汉族人群中,不同性别之间患病率差异无统计学意义;土家族男性的高血压患病率低于女性,差异有统计学意义。不同年龄组高血压患病率比较发现,汉族人群高血压患病率随年龄增加而上升,≥75岁组最高,达61.6%,,土家族人群65-74岁组居民高血压患病率最高,且呈现出随年龄增加患病率上升的趋势(2趋势=12.69,P<0.01)。表2.4不同年龄不同年龄段高血压患病率Table2.4Prevalencerateofhypertensionindifferentgroups汉族土家族总体调查人数病例数患病率(%)调查人数病例数患病率患病率(%)(%)合计13593323623.8162221313.122.67性别男6758158723.58189511.622.20女6835164924.180411814.723.1320.7733.335P值0.3790.068年龄组15-24岁2074321.526962.21.6225-34岁2899983.433282.43.2835-44岁230025811.2285258.810.9545-54岁188948725.82132612.224.4155-64岁159567342.21833418.639.7665-74岁146184157.61766235.255.16≥75岁137584761.61645231.758.4123736.456196.082P值<0.0001<0.00012.4高血压影响因素分析2.4.1高血压患病影响因素的多因素非条件logistic回归分析30 重庆医科大学硕士研究生学位论文以是否患高血压为因变量,人口社会经济学因素(性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业)、主要生活和行为方式(吸烟、饮酒、工作休闲相关体力活动强度、交通相关行为时间、静态行为时间及睡眠不足)、健康状况(超重或肥胖)以及膳食食物(15个)等27个相关影响因素作为自变量,进行多因素Logistic回归分析,采用LR法选择变量,选入水准α=0.05,变量赋值表见表2.4.1。其中工作休闲相关身体活动强度、交通相关身体活动强度、静态行为时间及不同食物的摄入量根据四分位法进行等级划分,分为四级并赋值。回归分析结果表明,总人群中,土家族为高血压患病的保护因素(OR=0.945),比较分析汉族与土家族人群高血压患病影响因素可以更有效的找出高血压的主要影响因素。汉族人群中文化程度、婚姻状况、静态行为、蛋类、奶类和水果与高血压患病呈负相关(P=0.015,0.013,0.002,0.001,0.003,0.038),是高血压患病的保护因素;而年龄、饮酒、睡眠不足、超重或肥胖、谷类和豆制品与高血压患病呈正相关(P<0.001,P=0.006,0.074,P<0.001,P=0.025,0.032),是高血压患病的危险因素,见表4.2.2。土家族人群中奶类与高血压患病呈负相关(P=0.025),是高血压的保护因素,而年龄、交通相关行为、睡眠不足、超重或肥胖与高血压患病呈正相关(P<0.001,P=0.014,0.026,P<0.001),是高血压患病的危险因素。表2.5变量赋值Table2.5Variableassignment变量赋值年龄否=0,是=1性别男=1,女=2民族汉族=1,土家族=2文化程度文盲=0,小学=1,初中=2,高中/中专=3,大学=4,研究生=5婚姻状况未婚=0,已婚/再婚/同居=1,分居=2,离异=3,丧偶=4职业管理者=1,专业技术人员=2,一般办事人员=3,服务业人员=4,个体工商户=5,非农户产业人员=6,从事非农业劳动的农民=7,农业劳动者=8,其他=9是否吸烟否=0,是=1是否饮酒否=0,是=1睡眠不足否=0,是=1超重或肥胖否=0,是=131 重庆医科大学硕士研究生学位论文表2.6总人群高血压患病的多因素Logistic回归分析Table2.6Thelogisticregressionanalysisresultsofhypertensionriskfactorsintotalpeople变量β标准误(S.E)Wald值OR(95%CI)P值年龄0.7230.0191458.6882.062(1.986-2.140)<0.001民族-0.0560.00677.6100.945(0.933-0.957)<0.001文化程度-0.0970.0319.7970.907(0.854-0.964)0.002婚姻状况-0.0480.0243.8780.953(0.909-1.000)0.049职业-0.0250.0143.0970.975(0.949-1.003)0.078是否饮酒0.1450.0518.1601.156(1.047-1.277)0.004静态行为-0.0580.0217.3630.943(0.904-0.984)0.007睡眠不足0.1210.0564.7271.129(1.012-1.259)0.030超重或肥胖0.8350.047309.0602.304(2.100-2.529)<0.001谷类0.0480.0205.6141.050(1.008-1.093)0.018蛋类-0.0650.0238.1460.937(0.896-0.980)0.004奶类-0.0670.02010.8100.935(0.899-0.973)0.001豆制品0.0520.0235.3831.054(1.008-1.101)0.020水果-0.0400.0232.9600.961(0.918-1.006)0.085食盐0.0320.0183.1641.033(0.997-1.071)0.075表2.7汉族人群高血压患病的多因素Logistic回归分析Table2.7ThelogisticregressionanalysisresultsofhypertensionriskfactorsinHanpeople变量β标准误(S.E)Wald值OR(95%CI)P值年龄0.7520.0201387.8452.121(2.039-2.207)<0.001文化程度-0.0770.0325.9620.926(0.870-0.985)0.015婚姻状况-0.0640.0266.1690.938(0.892-0.987)0.013是否饮酒0.1460.0537.6211.158(1.043-1.285)0.006静态行为-0.0700.0239.6120.932(0.892-0.975)0.002睡眠不足0.1010.0573.1821.107(0.990-1.237)0.074超重或肥胖0.8030.050261.7592.232(2.025-2.460)<0.001谷类0.0480.0215.0421.049(1.006-1.094)0.025蛋类-0.0790.02410.8280.924(0.882-0.969)0.001奶类-0.0650.0219.0840.938(0.899-0.978)0.003豆制品0.0510.0244.5761.053(1.004-1.103)0.032水果-0.0510.0254.2920.950(0.906-0.997)0.03832 重庆医科大学硕士研究生学位论文表2.8土家族人群高血压患病的多因素Logistic回归分析Table2.8ThelogisticregressionanalysisresultsofhypertensionriskfactorsinTujiapeople变量β标准误(S.E)Wald值OR(95%CI)P值年龄0.4760.06553.8741.610(1.417-1.828)<0.001交通相关0.2180.0896.0511.243(1.045-1.479)0.014行为时间睡眠不足0.7820.3504.9832.185(1.100-4.342)0.026超重或肥胖1.0070.17632.6592.738(1.938-3.867)<0.001奶类等级-0.1620.0725.0550.850(0.738-0.979)0.0253讨论重庆市是西部地区唯一的直辖市,也是西南地区的文化和经济重镇,其人口已超过到3300万,而土家族是重庆市人口最多的少数民族,其人口数占总人口数的4.85%,占全重庆少数民族人口数的72.2%。近年来随着经济的不断发展、城镇化水平和居民生活水平的逐步提高,城乡差距日益缩小,居民的慢性病患病情况也随之发生了新的变化。本研究主要分析了重庆地区汉族和土家族居民高血压患病特点及其主要膳食摄入情况,进一步探讨了高血压患病的有关危险因素。3.1重庆市居民高血压患病特点本次调查于2013年1月至2014年12月期间进行,调查结果显示,总人群高血压患病率为22.67%,汉族与土家族人群高血压患病率分别为23.8%和13.1%,高于2002年全国调查的成人患病率(18.8%)及土家族人群患病率(11.1%)[13],也高于贵阳市高血压患病率(17.5%)[17]。各民族居民高血压患病率均随年龄的增长而升高,与同类研究结果一致[18-21]。由此,重庆市高血压患病率处于较高水平,土家族居民患病率低于汉族人群,但仍高于全国水平。切实降低居民高血压患病率,做好高血压防治工作,需要居民、社区及其他各部门的共同努力。3.2高血压的影响因素现状两个人群的基本情况大不相同,观察指标中土家族高于汉族人群的有:每日有工作、农业及家务性身体活动者比率、休闲相关性身体活动者比率、交通相关33 重庆医科大学硕士研究生学位论文性身体活动者比率、静态行为时间。汉族人群高于土家族人群的有:饮酒率、每日睡眠不足者比率、超重率和肥胖率。提示在研究两个人群高血压患病的影响因素时关注以上指标。重庆地区土家族居民喜好食物以谷类、薯类、白菜为主,特色小吃粑粑也多用谷面类制作而成,蔬菜也喜腌制成酸菜,便于储存和增添风味,这些都对血压控制有不良影响。研究结果显示,重庆市汉族和土家族居民膳食结构不尽合理,其中鱼虾类、水果、奶类摄入量较少,特别是奶类食品消耗量远低于推荐量,不同的是汉族人群豆类摄入也低于推荐量,而土家族人群的豆类摄入略高于推荐摄入量,是汉族人群摄入量的1.85倍。与2007年报道的重庆居民食物摄入量[22]相比,重庆汉族居民禽畜肉类、鱼虾类和水果类消费量大幅度增加,但豆类食品的摄入量骤减,低于了膳食宝塔推荐摄入量;土家族居民肉类、蛋类和水果消费量明显增加,但两个民族居民水果摄入量仍低于推荐量水平,需要进一步改善,这要求重庆市在提高人民经济水平的同时,大力发展水产养殖业和水果的生产,倡导居民每日摄入奶制品,多吃鱼虾等白肉,并且合理增加水果的消费量。两民族居民油脂类摄入量普遍高于膳食宝塔推荐摄入量,其中汉族居民油脂摄入略低于2007年报道的重庆居民平均每日油脂消耗量53.4g,而土家族居民的则高于该值,可能与当地喜饮油茶的饮食文化有关[23]。3.3高血压的主要危险因素多因素Logistic回归分析结果表明,两民族人群中年龄、睡眠不足、超重或肥胖是高血压患病的危险因素,而奶类摄入是高血压患病的保护因素。汉族人群中谷类和豆制品与高血压患病率呈正相关;土家族人群蛋类和水果摄入与高血压患病率呈负相关。3.3.1一般行为因素心脑血管疾病存在着年龄间的差别,主要表现为发病率随着年龄的增加而上升[24]。总的来说,年龄越大则暴露于心脑血管疾病危险的时间越长,最终增加了临床显现心脑血管疾病的可能性。而且许多研究显示,血压的变化与年龄呈正相关,随着年龄的增加高血压的发病率增加[25]。本研究中,两民族人群年龄都与高血压患病呈正相关,因此,应该加强高年龄组人群高血压的防治意识,减少高血34 重庆医科大学硕士研究生学位论文压危险因素的发生。相关研究表明睡眠不足与冠心病、脑卒中的死亡风险增加呈正相关关系[26],高血压与失眠往往是同时存在的[27],本研究结果显示睡眠不足是汉族与土家族人群共同的高血压患病危险因素,与既往研究结果一致。而年龄越大,睡眠不足的比例越高,可能跟入睡困难,早醒等发生率较高有关[28];而且可能跟老年人的生理特点有关,老年人新陈代谢减慢、体力活动减少,一般认为老年人的睡眠时间可以少些,为5~7h[29]。土家族人群的睡眠状况较好,可能与其居民生活环境相对轻松有关。国内外大量流行病学研究[30,31]表明,超重和肥胖是较为明确的高血压危险因素之一。BaysHE等[32]在美国健康与营养调查的研究发现高血压的患病率随着BMI增加而升高,McTigueK等[33]的研究也显示超重和肥胖会增加外周血管阻力进而增加心脏负荷导致血压的升高,超重或肥胖者患高血压的患病风险是正常体重者的2~6倍。但高血压患者的血压变异性增加机制尚不明确,可能与阻力血管结构重塑、压力性反射敏感性减退等原因有关[34]。本研究结果显示,超重或肥胖者发生高血压的风险是正常体重者的2.74倍。因此,在高血压的防治过程中,应合理膳食,增加体力活动,采取综合防治措施控制体重。有关研究表明[35,36],受教育程度与高血压患病率呈负相关,与本研究汉族人群的结果一致。这可能是因为,人群中文化程度越高,就更重视膳食习惯和生活行为的改善。重庆市居民饮酒率高于2002年我国居民的饮酒率(21.0%)[37]。少量饮酒可能通过抗炎作用对心血管系统部分起到保护作用,而重度饮酒可引起谷氨酰转肽酶、缺糖基转铁蛋白百分比升高,增加高血压、中风等疾病的危险性[38]。汉族人群饮酒率远高于土家族人群,本研究结果显示,仅汉族人群饮酒与高血压呈正相关,提示对广大汉族居民要持续、有效地进行健康教育,积极开展反酗酒的宣传教育,提倡“节制饮酒”,引导居民摒弃过量饮酒等不良生活习惯和行为方式,对高血压积极开展"早发现、早诊断、早治疗"的防治工作。3.3.2膳食因素LongjianLiu等[39]关于高蛋白饮食与血压的Meta分析结果发现,在11个横断面研究中采用3天24小时膳食问卷作为评价标准时,蛋白质摄入量与收缩压呈现负相关关系,与舒张压存在正相关关系。高钙食品有利于预防高血压病的发35 重庆医科大学硕士研究生学位论文生[40]。张林峰等[41]根据国家“十五”项目数据研究报道膳食蛋白质摄入较多者发生高血压的危险显著降低,而膳食中增加钙的摄入量也具有降低血压水平的作用[42]。因此蛋类、奶类作为优质蛋白与钙的良好来源,可降低高血压患病风险。奶类富含丰富的优质蛋白质和维生素,且钙的含量及利用率都很高。本研究结果显示,汉族与土家族人群高血压均与奶类呈负相关关系,与胡以松[43]和ElliottP[44]的研究结果相一致。Meta分析结果分析,食物蛋白的降压肽通过抑制血管紧张素转化酶的生成,阻碍有升高血压作用的血管紧张素Ⅱ的生成,从而抑制肾素-血管紧张素系统调节血压[45]。也有研究者认为膳食蛋白质尤其是动物蛋白质的摄入量的增加可增加某些氨基酸,比如牛磺酸的摄入,这些氨基酸通过抑制血管紧张素Ⅱ对Ca2+转运的作用,从而降低血压[46]。因此,应加强健康教育,增加居民对蛋类和乳制品的了解和食用,提倡“每天一杯牛奶和一个鸡蛋”,提高居民合理营养的意识,不断培养健康的饮食习惯,提高健康水平。水果和蔬菜中含有丰富的维生素C、胡萝卜素、膳食纤维及钾等营养元素,这些营养元素能起到降低内皮障碍几率,降低血清胆固醇浓度,从而降低心脑血管的作用。研究结果表明[40],较多胡萝卜、菠菜和其他富含维生素A的食物的摄入可大大降低心血管病的危险性。也有研究显示,水果富含多种水溶性维生素和具有特殊功能的物质对提高人体免疫力,降低心血管发病率均有益处[47]。本研究结果显示,重庆市两民族居民水果消费量低,根据中国居民平衡膳食宝塔的参考摄入量,要保证每天食用水果100-200g,保证人体内所需营养素的摄入量,因此应加强蔬果类摄入的健康宣传活动。护士健康研究(TheNurses'HealthStudy)对7552l例美国女性为期12年的前瞻性研究的结果显示较多地摄入全谷类食物可以使心脑血管疾病发生的危险降低,而精制的谷类并无这种保护作用[48]。本研究中,显示谷类为汉族人群高血压的危险因素,可能原因就是居民摄入的大多为精制谷类,所以应倡导粗粮细粮均衡摄入,加强粗细搭配,平衡膳食居民的意识。3.3.3建议重庆市居民饮食结构较单一,重油盐,营养不良与营养过剩的问题并存,该地区膳食改善工作有着一个长期的过程,需要政府加强重视,建议成立相关营养与健康促进机构,明确职责。正确引导食物消费,加强膳食营养知识的舆论宣传和普及工作,坚持食物要多样,粗细要搭配,三餐要合理,饥饱要适当,甜食不36 重庆医科大学硕士研究生学位论文宜多,油脂要适量,饮酒要节制,食盐要限量。引导食物消费,建立科学、合理的膳食与营养结构,倡导平衡膳食,可以进一步降低高血压患病率,这样重庆市居民生活水平和健康水平才会得以提高。4结论1.居民高血压患病率为22.67%,处于较高水平,高血压患病率汉族人群远高于土家族人群,且随着年龄的增长而逐渐增加。说明在汉族中有更多的人处于进展为高血压的风险中,应对这部分人群采取积极的干预措施控制血压进一步升高。2.两个民族居民的大部分膳食摄入和饮食结构存在不合理的问题。应积极倡导科学合理的饮食习惯和生活方式,调整饮食结构,提高健康水平。3.两个民族面临的高血压危险因素也不尽相同,应根据人群的特点,采取有针对性的高血压防治措施。本研究的特色与不足本研究于2013年1月至2014年12月期间开展,调查搜集了包括重庆市璧山县、黔江区、潼南县、永川区、梁平县、合川区、荣昌县和大渡口区8个区县共15215名汉族土家族居民的资料,是目前文献报道的关于重庆地区居民调查时间最新、样本最具代表性的研究,能较好地反映重庆市两个民族人群的高血压患病情况。本研究抽样方案设计科学严谨,采用多阶段分层随机抽样,样本具有代表性。此外,本研究注重质量控制,从抽样到现场调查,再到后期数据录入,均按照统一的质控方案和程序进行,确保了研究的准确性和真实性。最后,本文探讨了不同民族人群的高血压的影响因素,揭示了影响重庆市不同民族居民高血压的危险因素和居民不合理的饮食习惯,建议通过改善居民膳食习惯和不良生活行为方式来控制高血压,具有一定的公共卫生意义。研究还存在着一些不足。膳食调查为食物频率法,其主要依赖于受访者的自我回顾报告,所以容易出现信息偏倚。因此,在解释和应用本研究结果时,要充分考虑到本研究设计的局限性和潜在的偏倚。本研究主要收集居民慢性病相关生活、37 重庆医科大学硕士研究生学位论文行为方式资料,缺乏实验室检查资料,在有条件的情况下,可进行补充和完善,使研究结果更加全面。在本研究中未观察到的危险因素,建议在适当时候对该人群进行随访,继续观察这些高血压危险因素。38 重庆医科大学硕士研究生学位论文参考文献[1]LawesCM,VanderHS,RodgersA.Globalburdenofblood-pressure-relateddisease,2001[J].Lancet.2008,371(9623):1513-8.[2]LiuM,LiY,LiuS,etal.[Burdenonblood-pressure-relateddiseasesamongtheChinesepopulation,in2010][J].ZhonghuaLiuXingBingXueZaZhi.2014,35(6):680-3.[3]刘力生.中国高血压防治指南2010[J].中华高血压杂志.2011,(08):707-708[4]武阳丰.我国人群高血压及其危险因素流行病学研究进展[J].医学研究通讯.2003,(12):297-299[5]PereiraM,LunetN,AzevedoA,etal.Differencesinprevalence,awareness,treatmentandcontrolofhypertensionbetweendevelopinganddevelopedcountries[J].JHypertens.2009,27(5):963-75.[6]陈伟伟,高润霖,刘力生,等.中国心血管病报告2013概要[J].中国循环杂志.2014,(07):487-491[7]YankelevitzDF,HenschkeCI,YipR,etal.Second-handtobaccosmokeinneversmokersisasignificantriskfactorforcoronaryarterycalcification[J].JACCCardiovascImaging.2013,6(6):651-7.[8]ShiraniS,HeidariK,SabzghabaeeAM,etal.ThemodifiablenoncommunicableriskfactorsamonganIranianpopulation[J].SoutheastAsianJTropMedPublicHealth.2012,43(5):1227-32.[9]DekkerM,VerkerkR.Re:Fruitandvegetableintakeandriskofmajorchronicdisease[J].JNatlCancerInst.2005,97(8):607-8;authorreply608-9.[10]庞星火,焦淑芳,黄磊,等.北京市居民营养与健康状况调查结果[J].中华预防医学杂志.2005,(04):269-272[11]原建慧,杨健洲,郭崇政,等.山西农村居民膳食摄入量与高血压病关系的调查[J].第四军医大学学报.2009,(03):257-259[12]代小维,梅放,王萍,等.广州成人膳食n-6/n-3脂肪酸比值与心血管疾病危险39 重庆医科大学硕士研究生学位论文因素的关系[J].营养学报.2012,(02):114-118[13]胡以松,姚崇华,王文志,等.2002年中国部分民族高血压患病情况[J].卫生研究,2006,05:573-575.[14]重庆市统计局.重庆市2010年人口普查资料[M].重庆统计,2012.[15]中国营养学会,中国居民膳食指南[M].西藏出版社.2008.[16]孙唯佳,孙建琴,彭景.代谢当量在评估体力活动强度及健康效应中的应用[J].现代预防医学,2010,37(7):1318-1320.[17]张江萍,王艳,刘力允,等.贵阳市云岩区2010年居民营养与健康状况调查[J].中国公共卫生,2013,08:1212-1214.[18]潘晓群,吕淑荣,向全永等.江苏省居民高血压现状流行病学调查分析[J].江苏预防医学,2010,21(2):17-19.[19]马玉霞,张兵,姜微波,等.社会经济地位对中国9省(区)成年居民高血压患病率影响的研究[J].中华流行病学杂志,2013,34(11):1051-1054.[20]DongG,SunZ,ZhengL,etal.Prevalence,awareness,treatment,andcontrolofhypertensioninruraladultsfromLiaoningProvince,northeastChina[J].HypertensRes.2007,30(10):951-8.[21]FieldsLE,BurtVL,CutlerJA,etal.TheburdenofadulthypertensionintheUnitedStates1999to2000:arisingtide[J].Hypertension.2004,44(4):398-404.[22]刘先锋,刘达伟,杨小伶,等.重庆市城乡居民膳食结构分析[J].现代预防医学,2007,17:3321-3323.[23]彭林绪.土家族居住及饮食文化变迁[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2000,01:6-13.[24]王薇,赵冬.我国心血管病及其主要危险因素的流行病学研究.首都医科大学学报,2005,26(2):143:146.[25]李建清,孙国祥,徐敏皋,等.常熟市老年高血压患病状况及危险因素因素研究.中国慢性病预防与控制,2005,13(3):126-127.[26]袁志敏.睡眠时间长短可预测心血管不良预后[J].心血管病学进展,2012,33(01):142.[27]PalaginiL,BrunoRM,GemignaniA,etal.Sleeplossandhypertension:a40 重庆医科大学硕士研究生学位论文systematicreview[J].CurrPharmDes.2013,19(13):2409-19.[28]马冠生,崔朝辉,胡小琪,等.中国居民的睡眠时间分析[J].中国慢性病预防与控制,2006,02:68-71.[29]赵忠新.临床睡眠障碍学[M].上海:第二军医大学出版社,2003:381-400.[30]王国栋,党少农,颜虹,等.陕西省汉中农村成年居民高血压与体重指数及腰围的相关性分析[J].中华流行病学杂志,2012,33(8):873-875.[31]陶炳根,郝超,姜维平,等.慢性病的自我保健与治疗[M].北京:人民军医出版社,2007:20.[32]BaysHE,ChapmanRH,GrandyS.Therelationshipofbodymassindextodiabetesmellitus,hypertensionanddyslipidaemia:comparisonofdatafromtwonationalsurveys[J].IntJClinPract.2007,61(5):737-47.[33]McTigueK,LarsonJC,ValoskiA,etal.Mortalityandcardiacandvascularoutcomesinextremelyobesewomen[J].JAMA.2006,296(1):79-86.[34]郭红卫,席静.膳食脂肪对高血压人群血脂水平的影响[J].中华预防医学杂志,2002,36(4):250-252.[35]陈理声,姚洪章,钟福华,等.玉林市社区居民高血压流行特征及影响因素[J].现代预防医学,2006,33(10):1804-1807.[36]蔡秋茂,马文军,许燕君,等.广东省居民文化程度与高血压患病及其预防控制的相关性分析[J].华南预防医学,2009,35(5):9-12.[37]中华人民共和国卫生部.中国居民营养与健康状况(调査报告)2002[M].人民卫生出版社,2005.[38]谭亚君,郭希超,陈瑜.酒精摄入量与心血管相关危险因子间关系的研究[J].浙江检验医学,2007,5(02):35-37.[39]LiuL,IkedaK,SullivanDH,etal.Epidemiologicalevidenceoftheassociationbetweendietaryproteinintakeandbloodpressure:ameta-analysisofpublisheddata[J].HypertensRes.2002,25(5):689-95.[40]翟凤英,杨晓光.中国居民营养与健康状况调査报告之二2002膳食与营养素摄入状况[M].北京:人民卫生出版社,2006.[41]张林峰,赵连成,周北凡,等.我国中年人群的营养素摄入状况与高血压发病关系41 重庆医科大学硕士研究生学位论文的前瞻性研究[J].中华心血管病杂志,2005,09:77-81.[42]孙长濒.营养与食品卫生学[M].人民卫生出版社,2007.[43]胡以松,翟凤英,姚崇华,等.中国人群膳食营养素与高血压相关性研究[J].营养学报,2005,27(6):448-451.[44]ElliottP,StamlerJ,DyerAR,etal.Associationbetweenproteinintakeandbloodpressure:theINTERMAPStudy[J].ArchInternMed.2006,166(1):79-87.[45]PrippAH.Effectofpeptidesderivedfromfoodproteinsonbloodpressure:ameta-analysisofrandomizedcontrolledtrials[J].FoodNutrRes.2008,52.[46]SchafferSW,LombardiniJB,AzumaJ.InteractionbetweentheactionsoftaurineandangiotensinII[J].AminoAcids.2000,18(4):305-18.[47]徐晋,徐贵发.番前红素对心血管疾病的预防作用[J].卫生研究,2008,37(3):2.LiuS,MansonJE,StampferMJ,etal.Wholegrainconsumptionandriskofischemicstrokeinwomen:Aprospectivestudy[J].JAMA.2000,284(12):1534-40.42 重庆医科大学硕士研究生学位论文文献综述膳食营养对高血压等心血管疾病的影响综述动脉粥样硬化的较早发生是导致心血管疾病(CVD),包括冠状动脉心脏疾病(CHD),脑血管疾病和周围血管疾病(PVD)的主要潜在原因。心血管疾病是世界范围内死亡的主要原因之一。2008年1730万人死于心血管疾病,预测到2030年2360万的生命将死于心血管疾病CVD[1]。因此,心血管疾病的预防和管理都是重要的公共卫生问题。改变生活方式,包括饮食,是预防和延缓心血管疾病进展的关键战略。饮食健康的重要性早在几百年前已经被人熟知,由许多不同的文化和宗教的古书所描绘。从早在公元前1500年,以植物为主的饮食行为已被寻求健康的精神求学者主张,“因为上帝领你进入圣地——一片有小麦和大麦,葡萄树,无花果树,石榴,橄榄油和蜂蜜的土地’‘那是促进长寿,美德,力量,健康,幸福和快乐的食物”。在营养流行病学中,仍需要了解各个部分的作用,以提高我们对其保护或有害机制的理解。此外,能否区分饮食与疾病的联系是由个人的饮食模式导致,或所摄入食物还是这些食物中某种特殊营养素所导致是非常重要的。举个列子,“全谷物,水果和蔬菜,鱼”的膳食模式有助于改善心血管疾病的,若能明确起作用的是所有五谷杂粮,水果,蔬菜,鱼,纤维,还是这些食物中的某些特定营养素,或者是它们之间的相互作用导致的是非常重要的[2]。1鱼类每周食用两次鱼类或许可以预防心血管疾病。根据流行病学和队列研究报告表明[3],增加鱼类摄入量可以显著减少心脏病的死亡率[4]、非致死性心肌梗死的发生率[5]以及中风的风险[6]。鱼类是一种功能性的食品,它富含n-3脂肪酸、辅酶Q10和硒,这几种成分是心血管疾病得保护性物质;可以潜在地通过增加ω-3脂肪酸EPA和DHA水平来预防心血管疾病。11项前瞻性队列研究的meta分析描述了鱼类消费量的影响,其中只确定了满意质量的四项研究,将其纳入meta分析中。最43 重庆医科大学硕士研究生学位论文大的两项研究在低风险人群中进行,没有发现鱼类的消费量与心血管疾病有太大关联;然而,在两个高风险的人群中,却发现鱼类消费量和心血管疾病呈相反的关系,每天摄入40-60g鱼类使心血管疾病的风险显著降低40-60%[7]。尽管鱼类是否可以替代ω-3的供应量仍不确定,但有证据表明每周至少食用两次鱼,其中一次是富含脂肪的鱼可以有效预防心血管疾病。2坚果类坚果类是地中海饮食中的重要组成部分,在观察性研究中,坚果类的消耗可以减少心血管疾病的风险。坚果中单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的高含量可能对血脂有较好的效应,但是坚果类独特的营养成分(富含富精氨酸蛋白、植物甾醇、维生素E、纤维、镁、铜)不太可能是对心血管起保护作用的唯一原因。多项前瞻性的流行病学研究[8]表明经常摄入坚果可以降低心血管疾病的发生风险。这些研究中最大的研究是美国护士健康研究[9],该研究对86016名女性进行了14年的随访,发现在对明显的心血管疾病的危险因素进行调整后,比起那些从来不食用坚果的女性,每周食用超过140g坚果的妇女冠心病的死亡率要少39%(RR=0.61,95%CI:0.35-1.05,p值=0.007,n=1255CV事件),对心血管疾病的饮食的混杂因素进行调整后,结果显示坚果类与心血管疾病风险的降低有独立相关。在对4个主要的流行病学研究[8]进行估计中,每周吃4份或更多的坚果的人发生冠心病的风险比那些很少或几乎不吃坚果的人低37%(RR=0.63,95%CI:0.51-0.83)。可以解释为每周吃一份(30g)坚果就可以使冠心病的死亡风险降低8.3%。坚果对心血管的保护作用对不同的临床结果是明显的,包括非致死性心肌梗死、致命性心血管疾病的明显,和心脏猝死,以及满足因果关系的Hill’s标准,但不能完全排除残余混杂。一些随机对照实验的回顾性干预研究认为增加坚果的摄入量可以改善血脂,血脂是心血管疾病发生的重要危险因素。许多研究包括在本文也表明了降低血管细胞粘附分子(VCAM-1)和增加血管内皮依赖性舒张功能的证据表示核桃对心脏保护作用可能大于对降低胆固醇和血管内皮功能的作用[10]。总结,坚果类的消耗量降低胆固醇的效应是剂量相关的,且在具有较高的基线低密度脂蛋白胆固醇水平或较低的身体质量指数的受试者中更为明显。综合干44 重庆医科大学硕士研究生学位论文预实验分析证实了这一结果,流行病学研究结果也表明坚果的消耗可以降低冠心病的发生危险,以及在饮食干预的支持下每周至少摄入5次坚果(大约50-100g)可以改善血脂水平、降低冠心病发生风险。这只是其中的一项单一食物与冠心病的关系,但是仍然需要更大的更长期的高质量的试验来评估坚果对体重和心血管疾病发生风险的作用。3蔬果类广泛的队列研究表明蔬菜水果对心血管疾病有保护性作用[11-13]。这在早期的研究[3]中就比较明显,三个meta分析的结果表明增加蔬菜水果的摄入量可以使冠心病的风险降低4%、使中风发生率降低11-26%。这些风险降低往往都伴随着蔬菜水果的高摄入量。13组队列研究的平均随访时间是11年,包括278,459个样本,其中观察到9,143名冠心病患者,在对13组队列研究[14]的分析中,发现每天摄入大于5份的蔬菜水果可以使冠心病发病风险降低17%(RR=0.83,95%CI:0.77-0.89),而每天只摄入3-5份蔬菜水果只能降低7%(RR=0.93,95%CI:0.86-1.00).在这个分析中两个个研究的异质性是可以检测的,作者不能对这种效应是由蔬菜水果还是加工或未加工的蔬菜造成的进行下结论。在早期研究中,加工过的蔬菜与心血管疾病[15]及冠心病[12]没有阳性关联。最近的一个针对20.069样本的研究表明,在冠心病样本的上四分位水平,有21%的样本在加工过的蔬菜和水果之间对冠心病的降低是没有意义的(HR=0.79,95%CI:0.54-1.16)[16]。总结,对蔬菜水果亚型的调查显示增加柑橘水果和十字花科蔬菜的摄入量对心血管的功能有着积极的作用。进一步地研究应该证实哪一种柑橘水果和十字花科蔬菜可以对心血管疾病起到最大的保护作用。然而,每天至少摄入5份蔬菜水果可以降低心血管疾病的风险。4豆类大豆属于豆科植物,是中国传统饮食的一个组成部分。在一个队列研究中,给绝经后日本妇女摄入大豆每周>5次,对照组男性每周0-2次,得到HR值为0.31(95%CI:0.13-0.74),研究显示每周定期大豆消费与心血管疾病死亡率降低相关[17]。大豆中含有的异黄酮染料木黄酮,黄豆苷原和黄豆黄素,它在结构上类似于45 重庆医科大学硕士研究生学位论文雌激素,为雌激素激动剂,并且可以防止动脉粥样硬化的发展。它们还充当抗氧化剂,减少氧化的脂蛋白的形成,并且在临床试验中已经得到证实它有降低血清胆固醇的作用。一个有30个随机对照试验研究的meta分析报告显示,实际摄入大豆蛋白(15-40g/d)显著降低低密度脂蛋白胆固醇(LDL胆固醇)-0.23mmol/L(95%CI:-0.16至-0.31,P的<0.0001;42个治疗组中,4个研究显示有统计学显著差异)。这LDL胆固醇降低6%的话,相当于患冠心病的危险降低12%左右[18]。在这些分析研究中不存在剂量反应。而LDL-胆固醇降低已被归因于:大豆蛋白摄取(4.3%)的直接作用和大豆(3.6-6.0%)取代含饱和脂肪较高的动物性蛋白的食物的外在作用[19]。上述分析表明阳性结果的是大豆蛋白和大豆蛋白分离物,而不是具体的大豆食品或异黄酮提取物,所以大豆的具体活性成分还不明确。4项试验的进一步证据表明,摄入大豆及相关异黄酮对通过脉搏波速度和动脉顺应性测量的动脉硬度有利[20]。摄入大豆蛋白的另一个好处是,降低血压。有研究报道,在27组随机对照试验中比较大豆蛋白组与对照组,大豆蛋白组的对象收缩压(SBP)平均降低-2.21mmHg(95%CI:-4.10至-0.33,P=0.021),舒张压(DBP)平均降低-1.44毫米汞柱(95%CI:-2.56至0.31,p=0.012)[21]。9项研究发现大豆蛋白分离物降低DBP-1.99mmHg(95%CI:-2.86至-1.12),但对SBP的效果不显著[22]。之后的综述研究的纳入应多关注干预措施为富含类黄酮的食物的,以研究类黄酮的不同子类。现有的研究报道一致地认为大豆蛋白能有效降低LDL-胆固醇和血压水平,但其机理尚不清楚。经常每日食用1-2份大豆蛋白(15至30克),对心血管疾病的危险因素—血清脂蛋白有显著有利影响,而且作为动物性食物的代替,是减少饱和脂肪摄入量的有用策略。5碳水化合物碳水化合物是人类饮食的主要能量来源。一克的碳水化合物中含有4卡路里,传统意义上的分类包括淀粉,非淀粉多糖(膳食纤维的主要成分),和二糖(寡糖46 重庆医科大学硕士研究生学位论文和糖)。碳水化合物的类型和消耗的量影响胰岛素分泌和餐后血糖不同。6全谷类全谷物有许多不同的定义,但本质上是由以下组件构成:胚乳,麸皮和胚芽,每个组件提供不同的营养物质[23]。胚乳含蛋白质,淀粉的碳水化合物,类胡萝卜素,和复合维生素B。麸皮是纤维,矿物质,谷维素和酚醛塑料的来源。胚芽提供类胡萝卜素,矿物质,B族维生素,维生素E和必需脂肪酸[24,25]。谷物化学反应是在提炼或研磨过程改变。通过去除麸,胚芽,使少量营养和更多的能量密集,而且减少了最初在谷物中可得到的营养素,膳食纤维,和酚类化合物的量。精制面粉是从残余的胚乳产生的[26,27]。一系列流行病学研究报道,全谷物的消费可降低心血管疾病的患病风险,并改善心血管功能。因为所用的定义不同,比较不同的研究是困难的。最近Jonnalagadda等在2011年的研究中指出全麦没有一个统一的定义,但凡食品提供比例相等的胚乳,麸皮和胚芽就被认为是全麦[25]。在大多数队列研究的全谷物的摄入量是根据食物频率问卷和24小时回顾法,得到一种或多种全谷物食品(谷物,燕麦片,黑面包,麦麸松饼,全麦饼干,野生稻)加起来的量来估计。由于估计方法是不同,不同国家的营养数据库不同,对于全谷物的高估和低估是不可避免,而且不能排除的[25]。然而,无论是如何估计全谷类的摄入量,结果是一致的,较高的全谷物摄入量与心脏保护作用相关,包括在医师健康研究[28],爱荷华州妇女健康研究[29],护士健康研究[30]中,ARIC研究[31],在卫生专业人员的随访研究[32],以及挪威县研究[33]。总之,多数有一致结果的研究主要侧重于研究整个食品如何影响心血管功能,较少强调具体的全谷物食品的鉴定。目前的膳食建议都提倡限制精制碳水化合物的摄入量,增加如全谷类的淀粉类碳水化合物的摄入量,以降低心血管疾病死亡率[34]。流行病学数据表明,全谷物食品似乎具有心脏保护和降低血脂水平作用。不过,也有只有在随机对照试验有限的数据支持这一论点,而且通常质量较差。只有进行充分把握好质量的研究来解决这一问题。7膳食纤维膳食纤维是不可消化的碳水化合物,分为可溶性膳食纤维及不溶性膳食纤维47 重庆医科大学硕士研究生学位论文[35]。可溶性纤维存在在蔬菜,水果,全谷物产品如燕麦和大麦中[23,36]。苹果、柑橘类和豆类都是可溶性纤维的最高来源,全麦谷物、麦麸和面包被认为是不溶性纤维的最高来源[37]。可溶性纤维有助于提高粪便堆积,饱足感,营养吸收,胃扩张,而且具有抗氧化性能。这些功能被认为可对慢性病提供一种防御机制[25,36]。大量流行病学研究广泛报道高纤维的心脏保护作用[13,38,39]。Pereira等开展的包括2506581调查对象的meta分析,合并得出结论,饮食每增加10克纤维可降低冠心病死亡率27%(RR=0.73,95%CI:0.61-0.87)和减少14%的冠心病事件(RR=0.86,95%CI:0.78-0.96)[40]。2011有研究报道,膳食纤维,不溶性膳食纤维和可溶性纤维膳食纤维的摄入量与冠心病和脑卒中亚型(脑出血和脑梗塞)之间,高膳食纤维和不溶性膳食纤维摄入量与女性脑卒中(HR=0.65,95%CI:0.48-0.87)呈负相关,但可溶性纤维的摄入量与上述卒中亚型呈弱相关[41]。8电解质研究表明,对高血压患者在短时间内限制钠盐可降低血压,但限盐对血压升高或正常的患者的心血管疾病发病率和死亡率的长期影响先前不清楚。Hooper等人的研究评价了钠限制建议对成人心血管疾病的死亡率,发病率和生活质量的影响[42]。研究回顾了22试验,11个关于正常人的试验(n=3514),3个关于正常血压者的试验(n=2326),5个关于未经治疗的高血压患者的试验(n=387),和3个关于治疗时间持续6个月至7年的高血压患者的试验(n=801)。对建议低盐的受试者随访大于13个多月,24小时尿的钠排泄降低为35.5mmol/24小时(95%CI:47.2-23.9)。这也反映出与对照组相比,低摄入钠者的血压,包括收缩压和舒张压都降低了,收缩压降低1.1毫米汞柱(95%CI:1.8-0.4),舒张压降低0.6毫米汞柱(95%CI:1.5-0.3)。此外Hooper等发现,服用抗高血压药物的患者中钠盐摄入低的更能够经常停止服药,同时保持与服药相似的血压控制[42]。关于钾摄入对血压的影响,流行病学研究的结果是不一致的。尽管一些研究报道饮食中钾和高血压的预防之间存在关联[43-45],有的则不存在[46-48]。Thomas等人[3]报道,DASH饮食中,水果和蔬菜高消费的饮食富含钾,以盐摄入量为自变量,所有年龄组的血压显著降低。考虑到DASH饮食还富含其他营养成分,而且脂肪和胆固醇含量低,相比于对照饮食,难以辨别出这种饮食的有效成分[49,50]。48 重庆医科大学硕士研究生学位论文9维生素B族维生素,特别是B6,B9,B12与CVD的发生具有联系,因为他们能够降低高半胱氨酸的水平。高半胱氨酸在冠心病的作用尚不清楚。但是在处于危险的CVD的人中,血清高半胱氨酸水平非常高。但是还不知道血清高半胱氨酸水平到底是引起CVD的根本原因还是简单的只是增加CVD的危险因素[51]。降低高半胱氨酸的干预措施可以参考Cochrane中的一篇meta分析,包含了8篇随机对照实验文章,共24210位参与者。这些干预措施包含了补充B6,B9和B12,单独补充或者联合运用与安慰剂组比较。这些措施没有减小致命的或者不致命的MI(RR=1.03,95%CI:0.94-1.13)、脑卒中(RR=1.00,95%CI:0.73-1.08)或者其他原因的死亡(RR=1.00,95%CI:0.92-1.09)风险[52]。三个大的二级预防的实验在这篇meta分析之前已经发表。Cochrane的这篇meta分析[53-55]中的观点:补充叶酸、维生素B6和/或B12不会预防或者减少CVD的发生。流行病学研究最近发现了低维他命D、CVD死亡率和致命的脑卒中之间的关系。此外维生素D不足(VD小于50mmol/L)与自报性CVD有联系[56]。上述经验教训告诉我们,我们现在要对补充维生素D是否有助于CVD的减少下结论,必须要等到大量的不间断的随机对照试验结果出来才行。10总结基于上述有据的讨论,适用于通过饮食的指导来预防心血管疾病。提出的建议有:以不饱和脂肪替代饱和脂肪;降低钠盐的摄入;食用全麦或低血糖指数的碳水化合物食品;增加水果、蔬菜(特别是十字花科的植物)的摄入量;还有一星期摄入五次富含油脂的鱼类以及每次吃50-100g的坚果。这其中与心血管疾病联系最强的是水果、蔬菜、鱼类、坚果和全谷类的摄入,有一篇有关饮食因素与冠心病的因果关系的系统评价可以为其提供依据。它利用BradfordHill的方法对标准强度、一致性、连贯性、时间性进行因果关系评分。一个保护性质的组织表明摄入蔬菜、单不饱和脂肪和坚果与防止心血管疾病的发生有很强的因果关系。摄入鱼类、水果、全谷类和纤维与预防心血管疾病的发生也有关系。强有力的证据表明,反式脂肪酸是心血管疾病的有害因素。49 重庆医科大学硕士研究生学位论文参考文献[1]WHO,CardiovascularDiseases(CVDs).WorldHealthOrganisation.[2]JacquesPF,TuckerKL.Aredietarypatternsusefulforunderstandingtheroleofdietinchronicdisease?[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2001,73(1):1-2.[3]ThomasGN,CheungBM,HoSY,etal.Overviewofdietaryinfluencesonatheroscleroticvasculardisease:epidemiologyandprevention[J].Cardiovascular&hematologicaldisordersdrugtargets,2007,7(2):87-97.[4]KeyTJ,FraserGE,ThorogoodM,etal.Mortalityinvegetariansandnon-vegetarians:acollaborativeanalysisof8300deathsamong76,000menandwomeninfiveprospectivestudies[J].Publichealthnutrition,1998,1(1):33-41.[5]HuFB,BronnerL,WillettWC,etal.Fishandomega-3fattyacidintakeandriskofcoronaryheartdiseaseinwomen[J].JAMA,2002,287(14):1815-1821.[6]XunP,QinB,SongY,etal.Fishconsumptionandriskofstrokeanditssubtypes:accumulativeevidencefromameta-analysisofprospectivecohortstudies[J].Europeanjournalofclinicalnutrition,2012,66(11):1199-1207.[7]MarckmannP,GrønbaekM.Fishconsumptionandcoronaryheartdiseasemortality.Asystematicreviewofprospectivecohortstudies[J].Europeanjournalofclinicalnutrition,1999,53(8):585-590.[8]KellyJH,SabatéJ.Nutsandcoronaryheartdisease:anepidemiologicalperspective[J].TheBritishjournalofnutrition,2006,96Suppl2:S61-67.[9]HuFB,StampferMJ,MansonJE,etal.Frequentnutconsumptionandriskofcoronaryheartdiseaseinwomen:prospectivecohortstudy[J].BMJ:Britishmedicaljournal,1998,317(7169):1341-1345.[10]RosE,NúñezI,Pérez-HerasA,etal.Awalnutdietimprovesendothelialfunctioninhypercholesterolemicsubjects:arandomizedcrossovertrial[J].Circulation,2004,109(13):1609-1614.[11]BazzanoLA,HeJ,OgdenLG,etal.FruitandvegetableintakeandriskofcardiovasculardiseaseinUSadults:thefirstNationalHealthandNutrition50 重庆医科大学硕士研究生学位论文ExaminationSurveyEpidemiologicFollow-upStudy[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2002,76(1):93-99.[12]WuY,QianY,PanY,etal.Associationbetweendietaryfiberintakeandriskofcoronaryheartdisease:Ameta-analysis[J].Clinicalnutrition:officialjournaloftheEuropeanSocietyofParenteralandEnteralNutrition,2015,34(4):603-611.[13]LiuS,MansonJE,LeeIM,etal.Fruitandvegetableintakeandriskofcardiovasculardisease:theWomen'sHealthStudy[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2000,72(4):922-928.[14]HeFJ,NowsonCA,LucasM,etal.Increasedconsumptionoffruitandvegetablesisrelatedtoareducedriskofcoronaryheartdisease:meta-analysisofcohortstudies[J].Journalofhumanhypertension,2007,21(9):717-728.[15]HungHC,JoshipuraKJ,JiangR,etal.Fruitandvegetableintakeandriskofmajorchronicdisease[J].JournaloftheNationalCancerInstitute,2004,96(21):1577-1584.[16]OudeGLM,GeleijnseJM,KromhoutD,etal.Rawandprocessedfruitandvegetableconsumptionand10-yearcoronaryheartdiseaseincidenceinapopulation-basedcohortstudyintheNetherlands[J].PloSone,2010,5(10):e13609.[17]KokuboY,IsoH,IshiharaJ,etal.Associationofdietaryintakeofsoy,beans,andisoflavoneswithriskofcerebralandmyocardialinfarctionsinJapanesepopulations:theJapanPublicHealthCenter-based(JPHC)studycohortI[J].Circulation,2007,116(22):2553-2562.[18]HarlandJI,HaffnerTA.Systematicreview,meta-analysisandregressionofrandomisedcontrolledtrialsreportinganassociationbetweenanintakeofcirca25gsoyaproteinperdayandbloodcholesterol[J].Atherosclerosis,2008,200(1):13-27.[19]JenkinsDJ,MirrahimiA,SrichaikulK,etal.Soyproteinreducesserumcholesterolbybothintrinsicandfooddisplacementmechanisms[J].TheJournalofnutrition,2010,140(12):2302S-2311S.[20]PaseMP,GrimaNA,SarrisJ.Theeffectsofdietaryandnutrientinterventionsonarterialstiffness:asystematicreview[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2011,93(2):446-454.51 重庆医科大学硕士研究生学位论文[21]DongJY,TongX,WuZW,etal.Effectofsoyaproteinonbloodpressure:ameta-analysisofrandomisedcontrolledtrials[J].TheBritishjournalofnutrition,2011,106(3):317-326.[22]HooperL,KroonPA,RimmEB,etal.Flavonoids,flavonoid-richfoods,andcardiovascularrisk:ameta-analysisofrandomizedcontrolledtrials[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2008,88(1):38-50.[23]SealCJ.WholegrainsandCVDrisk[J].TheProceedingsoftheNutritionSociety,2006,65(1):24-34.[24]HarrisKA,Kris-EthertonPM.Effectsofwholegrainsoncoronaryheartdiseaserisk[J].Currentatherosclerosisreports,2010,12(6):368-376.[25]onnalagaddaSS,HarnackL,LiuRH,etal.Puttingthewholegrainpuzzletogether:healthbenefitsassociatedwithwholegrains--summaryofAmericanSocietyforNutrition2010SatelliteSymposium[J].TheJournalofnutrition,2011,141(5):1011S-22S.[26]FlightI,CliftonP.Cerealgrainsandlegumesinthepreventionofcoronaryheartdiseaseandstroke:areviewoftheliterature[J].Europeanjournalofclinicalnutrition,2006,60(10):1145-1159.[27]WangL,GazianoJM,LiuS,etal.Whole-andrefined-grainintakesandtheriskofhypertensioninwomen[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2007,86(2):472-479.[28]LiuS,WillettWC,MansonJE,etal.Relationbetweenchangesinintakesofdietaryfiberandgrainproductsandchangesinweightanddevelopmentofobesityamongmiddle-agedwomen[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2003,78(5):920-927.[29]JacobsDR,MeyerKA,KushiLH,etal.Whole-grainintakemayreducetheriskofischemicheartdiseasedeathinpostmenopausalwomen:theIowaWomen'sHealthStudy[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,1998,68(2):248-257.[30]LiuS,StampferMJ,HuFB,etal.Whole-grainconsumptionandriskofcoronaryheartdisease:resultsfromtheNurses'HealthStudy[J].TheAmericanjournalof52 重庆医科大学硕士研究生学位论文clinicalnutrition,1999,70(3):412-419.[31]SteffenLM,JacobsDR,StevensJ,etal.Associationsofwhole-grain,refined-grain,andfruitandvegetableconsumptionwithrisksofall-causemortalityandincidentcoronaryarterydiseaseandischemicstroke:theAtherosclerosisRiskinCommunities(ARIC)Study[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2003,78(3):383-390.[32]JensenMK,Koh-BanerjeeP,HuFB,etal.Intakesofwholegrains,bran,andgermandtheriskofcoronaryheartdiseaseinmen[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,2004,80(6):1492-1499.[33]JacobsDR,MeyerHE,SolvollK.ReducedmortalityamongwholegrainbreadeatersinmenandwomenintheNorwegianCountyStudy[J].Europeanjournalofclinicalnutrition,2001,55(2):137-143.[34]BrownleeIA,MooreC,ChatfieldM,etal.Markersofcardiovascularriskarenotchangedbyincreasedwhole-grainintake:theWHOLEheartstudy,arandomised,controlleddietaryintervention[J].TheBritishjournalofnutrition,2010,104(1):125-134.[35]BelskiR.Fiber,protein,andlupin-enrichedfoods:roleforimprovingcardiovascularhealth[J].Advancesinfoodandnutritionresearch,2012,66:147-215.[36]deKoningL,HuFB.Dothehealthbenefitsofdietaryfiberextendbeyondcardiovasculardisease?[J].Archivesofinternalmedicine,2011,171(12):1069-1070.[37]Salas-SalvadóJ,BullóM,Pérez-HerasA,etal.Dietaryfibre,nutsandcardiovasculardiseases[J].TheBritishjournalofnutrition,2006,96Suppl2:S46-51.[38]LiuS,BuringJE,SessoHD,etal.Aprospectivestudyofdietaryfiberintakeandriskofcardiovasculardiseaseamongwomen[J].JournaloftheAmericanCollegeofCardiology,2002,39(1):49-56.[39]MozaffarianD,KumanyikaSK,LemaitreRN,etal.Cereal,fruit,andvegetablefiberintakeandtheriskofcardiovasculardiseaseinelderlyindividuals[J].JAMA,2003,289(13):1659-1666.[40]PereiraMA,O'ReillyE,AugustssonK,etal.Dietaryfiberandriskofcoronary53 重庆医科大学硕士研究生学位论文heartdisease:apooledanalysisofcohortstudies[J].Archivesofinternalmedicine,2004,164(4):370-376.[41]KokuboY,IsoH,SaitoI,etal.DietaryfiberintakeandriskofcardiovasculardiseaseintheJapanesepopulation:theJapanPublicHealthCenter-basedstudycohort[J].Europeanjournalofclinicalnutrition,2011,65(11):1233-1241.[42]HooperL,BartlettC,DaveySG,etal.Advicetoreducedietarysaltforpreventionofcardiovasculardisease[J].TheCochranedatabaseofsystematicreviews,2004,(1):CD003656.[43]GrimCE,LuftFC,MillerJZ,etal.RacialdifferencesinbloodpressureinEvansCounty,Georgia:relationshiptosodiumandpotassiumintakeandplasmareninactivity[J].Journalofchronicdiseases,1980,33(2):87-94.[44]LeverAF,Beretta-PiccoliC,BrownJJ,etal.Sodiumandpotassiuminessentialhypertension[J].Britishmedicaljournal,1981,283(6289):463-468.[45]OphirO,PeerG,GiladJ,etal.Lowbloodpressureinvegetarians:thepossibleroleofpotassium[J].TheAmericanjournalofclinicalnutrition,1983,37(5):755-762.[46]AscherioA,RimmEB,GiovannucciEL,etal.AprospectivestudyofnutritionalfactorsandhypertensionamongUSmen[J].Circulation,1992,86(5):1475-1484.[47]AscherioA,HennekensC,WillettWC,etal.Prospectivestudyofnutritionalfactors,bloodpressure,andhypertensionamongUSwomen[J].Hypertension,1996,27(5):1065-1072.[48]LaiSH,TangYC,HeWL,etal.UrinaryelectrolytesandbloodpressureinthreeYifarmerpopulations,China[J].Hypertension,1989,13(1):22-30.[49]BrayGA,VollmerWM,SacksFM,etal.AfurthersubgroupanalysisoftheeffectsoftheDASHdietandthreedietarysodiumlevelsonbloodpressure:resultsoftheDASH-SodiumTrial[J].TheAmericanjournalofcardiology,2004,94(2):222-227.[50]SacksFM,SvetkeyLP,VollmerWM,etal.EffectsonbloodpressureofreduceddietarysodiumandtheDietaryApproachestoStopHypertension(DASH)diet.DASH-SodiumCollaborativeResearchGroup[J].TheNewEnglandjournalofmedicine,2001,344(1):3-10.54 重庆医科大学硕士研究生学位论文[51]HumphreyLL,FuR,RogersK,etal.Homocysteinelevelandcoronaryheartdiseaseincidence:asystematicreviewandmeta-analysis[J].MayoClinicproceedings,2008,83(11):1203-1212.[52]Martí-CarvajalAJ,SolàI,LathyrisD.Homocysteine-loweringinterventionsforpreventingcardiovascularevents[J].TheCochranedatabaseofsystematicreviews,2015,1:CD006612.[53]GalanP,Kesse-GuyotE,CzernichowS,etal.EffectsofBvitaminsandomega3fattyacidsoncardiovasculardiseases:arandomisedplacebocontrolledtrial[J].BMJ:Britishmedicaljournal,2010,341:c6273.[54]ArmitageJM,BowmanL,ClarkeRJ,etal.Effectsofhomocysteine-loweringwithfolicacidplusvitaminB12vsplaceboonmortalityandmajormorbidityinmyocardialinfarctionsurvivors:arandomizedtrial[J].JAMA,2010,303(24):2486-2494.[55]CavalieriM,SchmidtR,ChenC,etal.Bvitaminsandmagneticresonanceimaging-detectedischemicbrainlesionsinpatientswithrecenttransientischemicattackorstroke:theVITAminsTOPreventStroke(VITATOPS)MRI-substudy[J].Stroke;ajournalofcerebralcirculation,2012,43(12):3266-3270.[56]PilzS,DobnigH,FischerJE,etal.Lowvitamindlevelspredictstrokeinpatientsreferredtocoronaryangiography[J].Stroke;ajournalofcerebralcirculation,2008,39(9):2611-2613.55 重庆医科大学硕士研究生学位论文致谢岁月如歌,光阴似箭,在重医的三年研究生学习即将结束,值此毕业之际,谨向一路引导、激励和帮助过我的人们表达最诚挚的感谢!首先,衷心感谢我的导师李革教授。三年以来,深深受益于李老师的关心、爱护和谆谆教导。在课题设计、现场调查、论文撰写等各方面,都给与了我大力指导与建议。为我提供了大量学习和锻炼的机会,丰富了研究生生活,开阔了科研视野,提高了学术修养,我的每一步成长,都离不开李老师的悉心栽培。李老师待人亲和,学术严谨,学识深厚、能师从李老师,我为自己感到庆幸,也将受益终身!同时,我还要感谢唐晓君老师、牟李红老师、钟朝辉老师等重庆医科大学流行病学教研室老师的大力帮助与支持。感谢冷冰、陈玲、金楠师姐们和谌科、王豪师兄在我最迷茫的时候给予的关心和鼓励!感谢李群英、黄歆、汪龙等同窗三年来的朝昔相处和共同进步!感谢我的师妹范明月和师弟沈鹏宇的各方面支持与帮助!感谢大渡口区、璧山县、黔江区、潼南县、永川区、梁平县、合川区、荣昌县8个调查区/县的卫生局和各调查点的领导和同志们在调查中付出的努力!最后,感谢我的家人在我读研期间给予的理解与支持,感谢他们在生活上无微不至的关心和照顾,在精神上的安慰和鼓励!56 重庆医科大学硕士研究生学位论文攻读硕士学位期间发表的论文[1]周玉佳,沈鹏宇,范明月.重庆地区土家族居民的膳食习惯及其与高血压的关系研究[J].重庆医学.(已接收)57

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
关闭