凉山彝族农村居民高尿酸血症流行病学调查

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目录凉山彝族农村居民高尿酸血症流行病学调查........................................1摘要.............................................................................................................1PrevalenceofhyperuricemiaamongadultYiruralresidentsinLiangshanregion..........................................................................................................3前言.............................................................................................................6凉山彝族农村居民高尿酸血症流行病学调查......................................10研究对象与方法......................................................................................10结果...........................................................................................................16讨论...........................................................................................................35结论...........................................................................................................42参考文献...................................................................................................43英汉缩略词对照表..................................................................................52致谢...........................................................................................................53尿酸与膳食因素的研究进展..................................................................542 凉山彝族农村居民高尿酸血症流行病学调查摘要目的：了解四川省凉山彝族自治州彝族农村居民高尿酸血症（HUA）及相关代谢性疾病的患病情况，分析高尿酸血症相关危险因素，探讨彝族农民肥胖及代谢相关指标对高尿酸血症的预测价值，从而为该人群HUA的防治和营养干预提供科学依据。方法：采用分层整群随机抽样方法，选取972名年龄在18岁以上的凉山彝族自治州彝族农村居民作为研究对象。收集该人群的社会人口学、生活行为习惯等相关资料。测量身高、体重、血压、腰围、臀围等体格检查指标。采集血液样本并检测血尿酸水平（SUA）、空腹血糖（FPG）、血脂等生化指标。运用SPSS23.0进行统计分析，血尿酸水平和患病率比较的检验方法为t检验和卡方检验。患病率的趋势预测采用趋势卡方检验。单因素和二分类Logistic回归分析用于高尿酸血症的危险因素研究。Spearman相关分析法分析肥胖及代谢相关指标与HUA之间的关系，并且采用ROC曲线确定HUA的最佳预测值。结果：（1）凉山彝族自治州农村居民HUA患病率为18.7%，标化患病率为22.0％，男性和女性HUA患病率分别为27.2%和11.3%，标化患病率分别为30.4％和12.3%。男性高于女性，2差异有统计学意义(χ=105.429，P=0.001)；（2）血尿酸水平与体格检查、血生化指标分析显示：男性HUA组的年龄低于尿酸正常组，体质指数（BMI）、腰围、臀围、腰高比（WHtR）、收缩压、舒张压、甘油三酯（TG）均高于尿酸正常组；女性HUA组BMI、腰围、臀围、WHtR、血清胆固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDL-C）高于尿酸正常组；高密度脂蛋白（HDL-C）水平低于尿酸正常组；（3）随着吸烟支数的增加，高尿酸血症的患病率呈现上升趋势；随着饮酒量的增加，血尿酸水平和高尿酸血症患病率逐渐升高；1 随着体育锻炼次数的增加，高尿酸血症的患病率呈下降趋势(P＜0.01)。睡前加餐、经常食用火锅或烧烤的男性，血尿酸水平和高尿酸血症的患病率较高(P＜0.01)。（4）高尿酸血症伴发高脂血症、高TG血症、高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C血症、高血压的患病率均高于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.01）；（5）二分类Logistic回归模型显示，男性（OR=2.221，95%CI1.433~3.419）、超重（OR=1.624，95%CI1.055~2.489）、肥胖（OR=2.566，95%CI1.252~5.261）、高血压（OR=1.921，95%CI1.205~3.063）、高TG血症（OR=2.353，95%CI1.471~3.765）与高尿酸血症呈正相关；（6）Spearman相关分析结果显示，男性BMI、腰围、臀围、WHR、腰高比（WHtR）、TG与SUA均呈正相关（均P＜0.01），HDL-C与SUA呈负相关（r=-0.132，P=0.005）；女性BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TC、TG、LDL-C与SUA均呈正相关（均P＜0.01），HDL-C与SUA呈负相关（r=-0.115，P=0.009）。HUA诊断ROC曲线显示，男性BMI的AUCROC最大为0.635（切点值为223.0kg/m），女性臀围的AUCROC最大为0.605（切点值为87.50cm）。结论：凉山彝族农村居民的HUA患病率较高，BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TC、TG、LDL-C、HDL-C等肥胖及代谢相关指标对HUA有一定预测价值。该人群不良的生活行为方式可能是HUA患病率较高的主要原因，应加强这一人群的膳食营养宣教及有关慢性代谢性疾病危害的健康普及，保持适宜的体重和腰围、培养良好的生活行为方式对高尿酸血症的防治具有十分重要的意义。关键词：彝族农村居民、高尿酸血症、危险因素、肥胖相关指标2 PrevalenceofhyperuricemiaamongadultYiruralresidentsinLiangshanregionAbstract:Objective:Toinvestigatethelevelsofserumuricacidandprevalencerateofhyperuricemia(HUA)andothermetabolicdiseasesamongYiruralresidentsinLiangshanYiAutomomousPrefecture(Liangshan)ofSichuanprovince;toexplorepredictivevalueofobesityandrelevantmetabolismindexesforhyperuricemia;sotoprovideepidemiologicalevidencesfordietaryinterventionsandguidanceforfurtherpreventionandcontrolofHUA.Methods:Stratifiedrandomclustersamplingwasadopedtoselect972permanentresidentsaged≥18yearsinLiangshanforacross-sectionalstudy.Participants’demographiccharacteristics,health-relatedbehaviorsanddietarybehaviorswereobtained.Height,weight,bloodpressure,waistcircumferenceandhipcircumferenceweremeasured.Venousbloodsamplesweretakenfromeachsubjectsformeasurementsofbloodbiochemicalparametersincludedfastingplasmaglucose(FPG),bloodfat(TC,TG,LDL-C,HDL-C)andtheserumuridacid(SUA).ThecollecteddatawereanalyzedbyusingSPSS23.0(statisticalpackageforsocialsciences).Two-independent-samplesttestwereusedforcomparisionofmeanlevelofserumuricacidamongdifferentgroups.Chi-squaretestwasusedforcomparisionofprevalenceofHUAamongdifferentgroups.Chi-squaretrendtestwasusedforthetrendanalysisofprevalenceofHUA.Single-variableandmulti-variableslogisticregressionanalysiswereusedtoexploreriskfactorsofHUA.SpearmancorrelationwasusedtoanalyzetherelationshipbetweenHUAandobesityindexesandreceiveroperatingcharacteristic(ROC)curvewasusedtodeterminethebestpredictablevalueofHUAwithmaximumGordon’sindexasthebestcut-offpoint.Results:(1)TheprevalencerateofHUAinthe3 populationwas22.0%,30.4%inmenand12.3%inwomen;therewasasignificantgenderdifferenceinHUAprevalencerateamongthe2participants(χ=105.429，P=0.001).(2)Thereweresignificantage-differencesinhyperuricemiagroupandnormalgroupinmale.Bodymassindex(BMI),waistcircumference(WC),hipcircumference(HC),waist-to-hipratio(WHR),waist-to-heightratio(WHtR),systolicpressure,diastolicpressure,TGweresignificanthigerthannormalgroupinmale;thebodymassindex(BMI),waistcircumference(WC),hipcircumference(HC),waist-to-heightratio(WHtR),totalcholesterol(TC),andlowdensitylipoprotein(LDL-C)weresignificanthigerthannormalgroupinfemale.(3)LifestyleshavedifferenteffectsonthelevelsofserumuricacidandtheprevalencerateofHUA.TherewasanincreasingtrendoftheprevalencerateofHUAandlevelofSUA,withtheincreasingfrequencyofsmokinganddrinking(P＜0.01).TherewasdecreasingtrendoftheprevalencerateofHUA,withtheincreasingfrequencyofeffectivenumbersofexercise(P＜0.01).But,prevalencebedtimesnacks,regularhavinghotpotandbarbecue,thehigerofuricacidandhyperuricemia(P＜0.01).(4)Hyperuricemiagroupconcomitantwithhyperlipidemia,highTGhyperlipidemia,highTClevels,highLDL-Chypertriglyceridemia,lowHDL-Chyperlipidemia,hypertensionprevalenceratesweresignificantlyhigherthannormaluricacidgroup(P<0.01).(5)Multi-variateLogisticregressionmodelsindicatedthat,male(OR=2.221，95%CI1.433~3.419),overweight(OR=1.624，95%CI1.055~2.489),obesity(OR=2.566，95%CI1.252~5.261),hypertension(OR=1.921，95%CI1.205~3.063),hepertriglyceridemia(OR=2.353，95%CI1.471~3.765)wereassociatewithincreasedriskofHUA.(6)SpearmancorrelationanalysesshowedthatSUAwaspositivelycorrelatedwithBMI,WC,HC,WHR,WHtR,andtriglyceride(TG)(allP<0.01)butreverselycorrelatedwithhighdensitylipoprotein(HDL-C)(r=-0.132,P=0.005)amongthemaleparticipants;whereasamongthefemale4 participants,SUAwaspositivelycorrelatedwithBMI,WC,HC,WHR,WHtR,TC,TGandLDL-C(allP<0.01)butreverselycorrelatedwithhighdensitylipoprotein(HDL-C)(r=-0.115,P=0.009).ThehighestareaundertheROCcurveofBMIforBMIforHUAdiagnosiswas0.635,withacut-pointof223.0kg/m,forthemaleparticipantsandthatofHCforHUAdiagnosiswas0.605,withacut-pointof87.5cm,forthefemaleparticipants.ConclusionsThelevelsofserumuricacidinthepopulationofYiresidentswashigh,andtheprevalencerateofHUAandobesityarehigh.ObesityandrelevantmetabolicindexesareofpredicativesignificanceofHUAamongadultYiruralresidentsinLiangshanregion.Themaininfluencingfactoristhebadhabitsoflifestyle.GreatlyimprovementsinworkofhealtheducationaimdirectlyatbalanceddietaswellasgoodlifestylewillprovedtobesignificantinthepreventionofHUAinthepopulationofYiresidents.Keywords:Yipeople;Hyperuricemia;riskfactor;abdominalobesity;overweight5 前言高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）是指由于嘌呤代谢紊乱导致尿酸产生过多和/或尿酸排泄障碍所致的一组异质性疾病，主要以血尿酸（serumuricacid,SUA）升高为其主要特征。近年来部分研究证实，HUA不仅引发痛风和肾脏损伤，且与高血压、糖尿病、冠心病、肥胖、代谢综合征等代[1-3]谢性疾病密切相关。流行病学研究表明，SUA水平与血压、脂代谢紊乱、腰臀比、体重指数（bodymassindex,BMI）、空腹血糖水平、胰岛素抵抗等代谢性指标密切相关。以上检测指标常常又是代谢性疾病的危险因素，加之炎性及免疫介导的氧化应激反应，两者共同促进HUA的发生发展。随着我国居民生活水平的提高，HUA患病率呈逐年增高的趋势，从20世纪80年代男性1.4％、女性1.3％，增加到近年来的男性26.75%、女性[4]15.58%；并且呈现年轻化发展的趋势。据保守估计，目前我国高尿酸血症的患者已达1.2亿。有专家预测，未来10～20年内高尿酸血症将会成为我国仅次于糖尿病的第二位代谢性疾病。由此可见，HUA已经成为严重的公共卫生问题，开展流行病学研究，对于预防和控制我国目前急速增长的慢性代谢性疾病，具有十分重要的意义。高尿酸血症是遗传因素、生活行为方式和环境以及膳食习惯等多种因素相互作用而引起的疾病。由于上述因素的不同，血尿酸水平及高尿酸血症的患病率有较大差异。美国1988-1994年国家健康与营养调查（NationalHealthandNutritionExaminationSurvey,NHANES-I-II）和2007年全美保健[5]调查显示，HUA的患病率从3.2%升至21.5%。南太平洋的土著人群，如Nauru更高达64％，新西兰毛利人为10.4％，印尼JAMA人为1.7％。我国不同地区针对HUA患病情况进行了大量调查。20世纪80年代初，方圻等在北京、上海、广州、杭州对20岁以上的502名成年人进行了HUA的流行病学6 [6]调查，结果显示高尿酸血症的总患病率仅为1.4％，男性1.4％，女性1.3％；[7]1998年杜惠等人调查示上海黄浦区HUA患病率男性为14.2％，女性7.1％；2003年邵继红等对南京社区的调查结果显示HUA的总患病率为13.3％，男[8]女分别为17.6%、9.3%；根据2006年对全国9省市(北京、内蒙古、山西等)15706例35-70岁的居民进行调查发现，HUA的患病率为12.08％；2010[9]年安徽省成人HUA总患病率为7.70%，男女分别为8.80%、6.90%。研究还发现，安徽省回族居民是HUA的独立危险因素，回族HUA的患病风险是汉族人群的2.44倍（P=0.002,95%CI=1.369~4.348）；甘肃省也有类似报道，[10]且回族高甘油三脂血症、混合型高脂血症患病率显著高于汉族。一项于[11]2007-2009年对北京4706名居民进行的调查示HUA患病率为7.6%。林寰东等人于2010-2012年对上海地区4305人进行HUA和非酒精性脂肪肝的研[12]究，调查显示HUA患病率为13.9%，合并非酒精性脂肪肝为23.5%。宋薇等对2014年在江西南昌地区调查显示男性HUA患病率已达26.75%，女性[13][14]15.58%，同年昆明地区男女HUA患病率甚至分别达到36.02%、7.11%。我国一项关于北方人群的横断面调查显示，HUA的患病率分别为16.7%，[15]同时患HUA和MS的患病率为12.4%；我国南方城市成人HUA患病率为[16]14.6%，男女患病率分别为22.6%，4.9%。台湾Tsou部族的青少年HUA患[17,18]病率可高达70.6%，并出现随着年龄增长而出现下降趋势。但是目前关于凉山彝族农村地区高尿酸血症流行病学情况报道较少。现代研究证实，膳食因素和高尿酸血症关系密切。现已知食用高嘌呤类食物如肉类、海鲜、动物内脏、浓的肉汤、饮酒等可使SUA水平升高；而食用富含叶酸和维生素C的蔬菜和水果可降低SUA水平。但是这种研究单一食物或营养素对疾病的影响没有考虑到营养素或食物之间的相互作用，难以与实际膳食习惯联系起来，以实施营养干预或营养指导。20世纪80年代发展起来的膳食模式（DietaryPattern）分析方法，同时考虑各种食物和营养素之间的交互作用，以整体效应研究膳食对健康的影响，能更有7 效地预测膳食与慢性疾病的关系。目前，膳食模式分析方法用于代谢综合[19-,21]征、高血压、糖尿病以及心血管疾病的研究已有较多的报道，但用于HUA的研究较为少见。Kontogianni研究证实地中海膳食模式可以有效降[22]低SUA水平，预防HUA的发生。2012年台湾地区对266名少数民族做[23]了三种膳食模式的调查发现，多蔬果的膳食模式可降低SUA水平；而一项关于马来人和印度人的四种膳食模式研究后认为膳食模式和SUA水[24]平没有显著性关系。国内黄国伟教授在天津地区所做的研究发现，动物[25]和油炸食物模式和HUA呈正相关，而大豆和水果模式和HUA呈负相关。虽然目前国内外关于高尿酸血症和膳食因素的关系进行了广泛的研究，一些营养素及食物种类对HUA影响的报道并不一致，而国内关于HUA的研究大多局限于HUA的流行病学调查，膳食影响因素探讨并不广泛，关于膳食模式的研究开展更少。近年来，关于彝族人群膳食情况的报道还相对缺乏，因此还需要进一步调查研究。凉山彝族自治州位于四川省西南部，面积6.01万平方公里，管辖17个县（市），境内居住着彝、汉、蒙、藏、回等10多个民族，其中彝族约占人口50%，为我国最大的彝族聚居区。居住在山区的彝族居民仍保留着其较为传统的生活方式和饮食习惯，主要从事非机械化的手工农业劳动。由于生活环境、风俗习惯的不同，较少与外族通婚，保持了遗传上相对同源的群体，与居住在城市的居民在饮食生活习惯上都存在着一定的差别。有关凉山彝族居民慢性病的研究报道最早始于1937年Morse的研究，早期的研究发现，彝族农民的血压维持较低水平，血压水平不随年龄增加而升[26]高；上世纪80年代，单广良等对凉山彝族血压情况、血胰岛素水平进行[27]了研究，发现彝族农民的血压显著低于彝族移民和汉族居民，且彝族人群血胰岛素水平显著高于汉族居民。2007年对凉山彝族代谢综合征的研究[28]发现，迁出山区的彝族居民代谢综合征的患病率高于当地生活的彝族居民，并随着年龄增加而升高。根据凉山州2013年死因监测数据显示，彝族8 聚居地区居民人均寿命为73.39岁，心脑血管疾病居死因第三位。说明随着经济发展和居民生活水平的改善，以心脑血管疾病为代表的慢性病已同样威胁着凉山彝族居民。鉴于此，我们推测，该地区高尿酸血症的患病率可能随着生活水平的改变而呈较高水平。因此，有必要对彝族人群进行高尿酸血症等慢性代谢性疾病的流行病学调查，为凉山彝族地区慢性代谢性疾病的预防提供科学依据，提供合理的膳食建议，提高该地区群众健康水平。由此，本课题拟以凉山彝族人群作为研究对象，应用流行病学调查方法，研究彝族农民SUA水平及其变化趋势；探讨HUA患病率情况及相关危险因素，为制定居民营养教育和慢性病干预措施，降低HUA的患病率，预防和控制心脑血管疾病等慢性代谢性疾病的发生提供科学依据。9 凉山彝族农村居民高尿酸血症流行病学调查研究对象与方法1.1研究设计横断面研究1.2调查对象2014年5月至2014年8月期间，通过乡镇卫生院及村干部的宣传招募，社区内所有符合纳入标准并愿意参加本次调查的四川省凉山彝族自治州曹古乡、哈哈乡的彝族村民均作为研究对象。纳入标准：有凉山彝族自治州户口，年龄在18岁以上的健康彝族居民，男女不限，其父母的民族也均为彝族。排除标准：排除以下几类影响调查的对象：（1）精神或认知异常的；（2）孕产妇；（3）不能正常行走的；（4）失明耳聋者等无法正常交流的；（5）继发性高尿酸血症者。1.3调查方法对于符合上述纳入标准的居民，由当地村干部在指定调查日期召集调查对象至乡镇希望小学，并对他们进行一对一的问卷调查。调查内容包括：一般人口学特征、健康相关行为等内容的问卷调查，身高、体重等体格检查指标及血液生化检测。具体工作流程图见图1。问卷调查前，调查员均经过统一培训。培训内容本次调查的目的、意义、检查的项目、对参加者的益处、潜在的风险和不适等。调查时要求调查员详尽地向调查对象说明上述内容，并签署知情同意书。10 图1工作流程图Figure1Flowchart1.4调查内容1）一般人口学特征：民族、其父母民族、出生地、文化程度、受教育年限。2）健康相关行为：早餐习惯、肉汤、冷餐、睡前加餐、烧烤、火锅、吸烟、饮酒、体育锻炼等。早餐习惯：在调查前12个月中有每周至少5天都吃早餐；喝肉汤：在调查前12个月中有每周至少3天都喝肉汤；吃冷食：在调查前12个月中有每周至少3天都吃冷饭、冷菜；睡前加餐：在调查前12个月中有每周至少3天都睡前加餐；吃烧烤：在调查前12个月中有每周至少3天都吃烧烤；吃火锅：在调查前12个月中有每周至少3天都吃火锅；体育锻炼情况：调查对象过去有意识主动进行的运动，如健身、跑步、11 晨跑、游泳、打球、饭后散步等，且每次持续时间半小时以上，不包括一般的体力或者家务劳动。1.5体格检查1）身高要求受试者脱去鞋帽，直立站在地板上，两手自然下垂，两眼平视前方。读数精确到1cm。2）体重要求受试者脱去厚重衣服，直立于体重计盘中央，记下读数至最小刻度。读数精确到1kg。3）血压调查对象在安静、温度适当的环境里，禁烟和咖啡至少0.5h，静坐至少5min后，由欧姆龙袖带式电子血压计测量右肱动脉血压。休息2-3min后再测1次，共2次，计算其平均值。4）腰围测量时，要求受试者直立，两臂自然下垂，采用皮尺测量腰部最细部位。读数精确至1cm。5）臀围测量时，要求受试者直立，两臂自然下垂。将皮尺置于髋部左右大转子骨的尖端，沿水平方向围绕臀部一周，读取数值，精确至1cm。1.6生化检查调查对象在采血前一天晚上10点后禁食（保证空腹10小时以上）。第二天早上8:00至10:00采集静脉血，采血后将血样离心取血清后，送至凉山彝族自治州疾病预防控制中心实验室进行血生化等项目的测定。1.7研究中涉及相关变量的定义1.空腹血糖异常：本次空腹血糖≥7．0mmol/L。2.高血压：本次调查测量血压收缩压(SBP)≥140mmHg12 (1mmHg=0.133kPa)和/或舒张压(DBP)≥90mmHg，或2周内服用降压药物者[29]。23.BMI：体重(kg)/身高(m)。BMI<18.5为营养不良；18.5~23.9为合适；[30]24.0-27.9为超重；≥28.0为肥胖。4.腰臀比(WHR)：腰围(cm)/臀围(cm)。5.腰高比(WHtR)：腰围(cm)/身高(cm)。[31]6.腹型肥胖：男性腰围≥85cm，女性≥80cm。[32]7.中心性肥胖：男性腰臀比>0.90，女性腰臀比>0.85。8.血脂：TC≥1.70mmol/L为高胆固醇血症，TG≥5.72mmol/L为高甘[33]油三脂血症，LDL-C≥4.14mmol/L为高低密度脂蛋白血症，HDL-C<1.04mmol/L为低高密度脂蛋白血症。9.尿酸：UA正常参考值范围：男性：202--416μmol/L，女性：143--339μmol/L；高尿酸血症（HUA）：男性：SUA≥420μmol/L，女性：[34]SUA≥350μmol/L。10.吸烟：到调查时吸烟累计≥100支或≥2两烟叶；[35]11.被动吸烟：指暴露在吸烟环境中至少15分钟；[36]12．规律性饮酒：在调查前12个月内饮用各类含有酒精成分的饮料；1.8统计分析方法调查资料采用Epidata3.0进行双人双份录入，在核对并修正两次录入结果差异后，用SPSS23.0进行统计分析。定量数据以平均值±标准差表示，定性数据以频数、构成比或百分率表示。P<0.05定义为有统计学意义。进行的统计分析主要包括：1）一般情况的描述以百分比构成表示年龄、受教育年限、每日进餐次数、是否吃早餐、是否晚上加餐、是否食用肉汤、冷食、火锅、烧烤、体育锻炼情况等一般人口学特征在研究人群及在男性和女性中的分布情况，以均数±标准差的形13 式表示体格检查指标、血生化检查指标结果。以百分比构成的形式展示不同人群的肥胖及相关代谢性疾病的患病情况。2）高尿酸血症相关危险因素分析高尿酸血症相关危险因素分析中，首先采用单因素Logistic回归分析，得到相关危险因素，再采用二分类Logistic回归分析，得到独立危险因素，计算OR值及95%CI。1.9质量控制1）研究设计阶段本次研究，对结局指标有明确的诊断标准；对问卷中易混淆不清的概念作了详细的定义。调查表长短适宜，用语通俗易懂。2）资料收集阶段调查员在三年级的彝族医学专业及预防专业学生中选拔组成，在调查之前经过统一培训和考核，合格者方作为现场调查员。保证调查时在语言表述、判断标准上尽量做到一致。调查过程中专门安排质量控制人员，负责对问卷的质量进行考察和控制，如发现有遗漏，及时补上，及时纠正调查员在询问过程中的各种错误；同时反馈给所有调查员，避免类似情况再次发生。体格检查做到由经过培训合格的固定工作人员负责。3）资料录入分析阶段调查问卷每日审核，审核无误的问卷采取双人双份的录入方式，对已录入的问卷进行抽查，保证问卷录入的质量。对录入数据进行清理，纠错和整理后锁定为分析数据文件，再进行统计分析。1.10分析变量与赋值方法（见表1）表1高尿酸血症影响因素的赋值Table1Rankingstandardbyinfluencefactorsofhyperuricemia变量赋值标准14 0123性别女男年龄（岁）18~30~40~50~吸烟0支/天1~9支/天10~19支/天≥20支/天白酒0g1~45g46~90g≥91g啤酒0ml1~40ml41~80ml≥81ml2BMI(kg/m)＜24[24,28)≥28高血压否是空腹血糖异常否是高脂血症否是高TG血症否是高TC血症否是高LDL-C血症是否低HDL-C血症是否15 结果1基本描述性分析1.1流行病学调查对象的一般情况本次调查共收集到1057例样本数据，数据导出后首先进行数据清理，剔除不满足此次调查的参加者，实际共调查972人。972名凉山彝族农村居民中，其中男性450人(占46.3%)，女性522人(53.7%)，性别比例基本均衡。年龄18~88岁，平均年龄（43.05±14.33）岁。其中18~29岁185人（19.0%），30~39岁252人（25.9%），40~49岁241人（24.8%），50~59岁133人（13.7%），≥60岁161人（16.6%）；受教育年限＜1年565人（58.1%），1~3年85人（8.7%），4~6年120人（12.3%），7~9年124人（12.8%），10~12年53人（5.5%），≥13年25人（2.6%）；吸烟者314人（32.3%），被动吸烟754人（77.6%）；饮酒者962人（99.0%）。表2凉山彝族农村地区样本人群一般特征（n=972）Table2GeneralinformationofYiruralresidentsinLiangshanregion（n=972）项目分类人数百分比性别男性45046.3女性52253.7年龄18~18519.030~25225.940~24124.850~13313.760~16116.6受教育年限（年）056558.11~3858.74~612012.37~912412.810~12535.5≥13252.6吸烟是31432.3否65867.716 被动吸烟是75477.6否21822.4饮酒是96299.0否101.01.2凉山彝族自治州农村居民SUA水平和HUA患病现状凉山彝族自治州农村居民SUA第5百分位数为207.65μmol/L，第95百分位数为496.00μmol/L。凉山彝族自治州农村居民中HUA患病率为18.7%（182/972），标化患病率为22.0%。男性和女性HUA患病率分别为27.2%（123/452）和11.3%（59/520），标化后患病率分别为30.4％和12.3%；不同2性别彝族农村居民HUA患病率比较，差异有统计学意义(χ=105.429，P=0.001)，见图2。3530.43027.2高2522尿18.7酸20血标化前1512.3症11.3标化后患10病5率%0总体男性女性图2高尿酸血症的患病率的标准化Figure2StandardizationofprevalencerateofHUA1.2.1各年龄组SUA水平男女血尿酸水平有差异，差异有统计学意义（t=19.938，P<0.001）。各年龄段的血尿酸水平有差异（F=13.350，P<0.001），不同受教育年限的彝族居民其血尿酸水平也不同（F=29.001，P<0.001），见表3.。表3不同性别、年龄组、受教育年限年龄组SUA水平Table3Levelofserumuricacidbydifferentgender,age,educationyears项目分类人数尿酸(μmol/L,±s)xt/FP17 性别男性450380.72±80.4219.938<0.001女性522288.29±64.01年龄（岁）18～185364.75±86.6413.350<0.00130～252330.96±91.0340～241320.82±78.1250～133318.42±80.4260～161317.25±78.37受教育年限0565308.49±73.8529.001<0.001（年）1～385334.24±79.204～6120347.50±90.897～9124370.15±87.9510～1253407.09±100.04≥1325397.36±70.051.2.2各年龄组HUA患病情况2男女高尿酸血症患病率不同，差异有统计学意义（χ=40.809，P<0.001）。2各年龄段高尿酸血症患病率不同，差异有统计学意义（χ=27.287，P<0.001），HUA患病率在18~30岁最高，但未见随年龄变化的明显趋势（趋势2χ=0.187，P=0.665）。不同受教育年限的彝族人群的高尿酸血症患病率也不2相同（χ=62.228，P<0.001），在10~12年受教育年限中，HUA患病率最高，达47.2%，见表4。表4不同性别、年龄组、受教育年限的HUA患病情况Table4PrevalencerateofHUA2项目分类人数HUA患病人数HUA患病率/%χP男性45012327.3性别40.809＜0.001女性5225911.318～1855831.430～2524517.9年龄(岁)40～2413012.427.287＜0.00150～1332518.860～1612414.905657112.6受教育年62.228＜0.0011～3851214.118 2项目分类人数HUA患病人数HUA患病率/%χP限(年)4～61202621.77～91243931.510～12532547.2≥1325936.02调查对象的临床特征2.1高尿酸血症组与尿酸正常组相关指标的比较将高尿酸血症组与尿酸正常组的体格检查及血生化等相关指标进行比较。结果显示，男性高尿酸血症组的年龄低于尿酸正常组，BMI、腰围、臀围、腰高比、收缩压、舒张压、甘油三酯均高于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.05）；女性高尿酸血症组BMI、腰围、臀围、腰高比、总胆固醇、低密度脂蛋白均高于尿酸正常组；高密度脂蛋白水平低于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.05）。表5高尿酸血症组与尿酸正常组一般指标的比较Table5ComparisiononcharacteristicsofYipeoplebetweenHUAandnormalgroup男性女性指标HUA正常组PHUA正常组P(n=123)(n=327)(n=59)(n=463)*年龄(岁)36.71±14.2041.89±14.360.00145.53±14.9145.24±13.710.8802**BMI(kg/m)23.46±3.4121.96±2.890.00023.13±3.8721.89±3.120.006**腰围(cm)83.46±10.9279.24±8.810.00083.20±11.1879.41±9.190.004**臀围(cm)94.46±7.5391.41±7.280.00093.39±8.1190.61±6.950.005腰臀比0.88±0.060.87±0.090.1220.89±0.050.87±0.050.083**腰高比0.50±0.060.48±0.050.0000.54±0.080.51±0.060.002*收缩压133.61±18.29124.86±13.230.000123.47±17.47121.83±17.130.489*舒张压80.49±15.2673.93±10.450.00074.31±11.8573.81±11.060.749血糖5.81±1.965.74±1.490.6715.91±1.135.90±1.870.972*TC(mmol/L)4.92±1.014.79±0.950.1954.99±0.944.74±0.930.047*TG(mmol/L)1.97±1.351.54±1.150.0011.81±1.361.54±1.020.067*LDL-C(mmol/2.94±0.842.88±0.760.4982.92±0.752.69±0.710.020L)*HDL-C(mmol/1.22±0.321.27±0.320.1981.25±0.301.35±0.310.023L)注：*P<0.05.19 2.2不同性别、年龄居民肥胖及代谢相关指标分布凉山彝族自治州不同性别、年龄农村居民肥胖及代谢相关指标分布情况比较，不同年龄男性居民BMI、腰围、腰臀比、腰高比、SUA、TC、LDL-C等指标分布差异均有统计学意义（均P＜0.05），不同年龄女性居民BMI、腰围、腰臀比、腰高比、TC、LDL-C等指标分布差异均有统计学意义（均P＜0.05）。20 表6不同性别、年龄居民肥胖及代谢相关指标分布情况比较（x±s）Table6ClinicalcharacteristicsofYiruralresidentsbydifferentgender,age（x±s）相关指标年龄（岁）18~2930~3940~4950~59≥60F值P值2acbc男性BMI(kg/m)22.21±3.0722.54±3.2623.12±3.0821.91±2.5621.35±3.013.7280.005aaa腰围(cm)77.90±10.4480.50±9.9082.46±8.9581.48±7.7380.72±8.913.3870.010臀围(cm)91.68±8.6892.28±6.6393.83±6.2090.99±8.9791.56±7.211.8300.122aaba腰臀比0.85±0.110.87±0.060.88±0.050.90±0.100.88±0.053.6110.007aabaa腰高比0.46±0.060.48±0.060.50±0.050.49±0.040.49±0.056.635<0.001aaSUA(μmol/L)402.84±79.28383.20±85.49368.61±75.29375.10±85.40359.66±68.944.0830.003aabTC(mmol/L)4.54±0.965.02±0.955.02±1.004.68±0.86b4.73±0.835.425<0.001TG(mmol/L)1.47±1.111.76±1.361.73±1.351.61±0.771.73±1.181.0450.383aabcbLDL-C(mmol/L)2.76±0.823.10±0.763.01±0.812.72±0.702.73±0.674.7930.001HDL-C(mmol/L)1.24±0.271.25±0.311.28±0.381.26±0.271.25±0.380.1790.9492aabcd女性BMI(kg/m)21.43±3.0922.23±3.0422.58±3.2722.47±3.4621.03±3.094.5620.010aaba腰围(cm)76.99±8.2478.90±9.6980.55±8.9381.77±10.3880.42±9.593.1240.015臀围(cm)89.71±5.6490.53±7.2391.60±6.7791.70±8.0090.69±7.581.1920.313aabab腰臀比0.86±0.060.87±0.050.88±0.050.89±0.050.88±0.064.6920.001aabacab腰高比0.49±0.060.51±0.060.52±0.060.53±0.060.53±0.068.818<0.001SUA(μmol/L)300.70±55.15281.95±65.31283.30±57.12294.62±68.74289.28±71.611.3840.238aabababTC(mmol/L)4.22±0.754.55±0.904.94±0.884.88±0.875.11±1.0113.534<0.001TG(mmol/L)1.28±0.841.48±0.981.68±1.391.63±0.911.70±0.882.3060.057aabaabdLDL-C(mmol/L)2.35±0.622.58±0.712.83±0.662.74±0.712.96±0.779.981<0.00121 HDL-C(mmol/L)1.34±0.281.34±0.291.35±0.321.33±0.301.32±0.350.1500.963abcd注：与18~29岁年龄组比较，P<0.05；与30~39岁年龄组比较，P<0.05；与40~49岁年龄组比较，P<0.05；与50~59岁年龄组比较，P<0.05。22 2.3尿酸正常组与高尿酸血症组合并相关代谢性疾病比较由表7可见，HUA组合并下列代谢性疾病，高脂血症、高TG血症、高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C血症、高血压等的患病率均高于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.01），但与是否合并空腹血糖异常无显著性差异（P=0.953）。表7尿酸正常组与高尿酸血症组合并相关代谢性疾病比较（n,%）Table7PrevalenceofotherchronicdiseasesbetweenHUAandnormalgroup（n,%）2合并的相关疾病尿酸正常组高尿酸血症组χP（n=790）（n=182）高脂血症453（57.3）125（68.7）7.8910.005高TG血症226（28.6）87（47.8）24.9630.000高TC血症224（28.4）68（37.4）5.7110.017高LDL-C血症243（30.8）74（40.7）6.5970.010低HDL-C血症158（20.0）54（29.7）8.1110.004高血压99（12.5）41（22.5）11.9880.001空腹血糖异常77（9.7）18（9.9）0.0030.9532.4体质指数与尿酸水平、高尿酸血症的关系对972名调查对象根据体重指数分组后，结果表明：体重超重196人（超重率20.16%）；肥胖46人（肥胖率4.73%）。超重者、肥胖者的血尿酸水平高于体重正常者的尿酸水平（t=11.196，P<0.001）。体重超重人群合并高尿酸血症的患病风险是正常体重者患病风险的1.906倍，肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是正常体重者的3.094倍。450名男性调查对象中，体重超重97人（超重率21.56%）；肥胖21人（肥胖率4.67%）。522名女性调查对象中，体重超重99人（超重率18.97%）；肥胖25人（肥胖率4.79%）。无论是超重者还是肥胖者，其血尿酸水平均显著高于体重正常者的尿酸水平（男性t=11.929，P<0.001；女性t=2.685，P=0.046）。男性肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是体重正常者的2.052倍。女性超重人群合并高尿酸血症的患病风险是正常体重者的3.116倍，女性肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是正常体重者的5.05823 倍。605040男性30女性合计20100<18.518.5~23.924.0~27.9≥28图3不同BMI尿酸水平和高尿酸血症患病情况的比较Figure3PrevalencerateofHUAofYipeoolebydifferentBMI表8不同BMI尿酸水平和高尿酸血症患病情况的比较Table8LevelofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoolebydifferentBMIBMI检查人数HUAOR尿酸(μmol/L,x±s)患病人数患病率（%）男性<18.535363.51±76.14822.918.5~23.9297368.58±72.056622.2a24.0~27.997411.85±85.683839.21.264（0.831,1.921）ab≥2821437.43±111.721152.42.052（1.062,3.963）合计450380.72±80.4212327.3女性<18.561281.43±66.3646.618.5~23.9337285.36±64.023510.4c24.0~27.999294.93±59.671414.13.116（1.943,4.997）cd≥2825318.32±68.14624.05.058（2.528,10.120）合计522288.29±64.015911.324 2a:与“18.5~23.9”组相比，P<0.001；b:与“18.5~23.9”组相比，χ=4.714，P=0.030；c:与22“18.5~23.9”组相比，χ=23.650，P=0.001；d:与“18.5~23.9”组相比，χ=24.354，P=0.001。2.5腰围与尿酸水平、高尿酸血症的关系972名调查对象中，腹型肥胖的有321人（肥胖率为33.02%）；腹型肥胖人群的血尿酸水平高于腰围正常人群，差异无统计学意义（t=0.845，P=0.398）。450名男性调查对象中，腹型肥胖的有74人（肥胖率为16.44%）；522名女性调查对象中，腹型肥胖的有247人（肥胖率为47.32%）。无论是男性还是女性，腹型肥胖人群的血尿酸水平高于腰围正常者，差异有统计学意义（男性t=-4.193，P<0.001；女性t=-4.509，P<0.001）。男性腹型肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是腰围正常者的2.225倍；女性腹型肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是腰围正常者的2.026倍。表9不同WC尿酸水平和高尿酸血症患病情况的比较Table9LevelofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoplebydifferentWC腰围分组检查人数尿酸(μmol/L,x±s)HUAOR患病人数患病率（%）男性腰围正常者376373.80±74.809224.5ab腹型肥胖者74415.91±97.613141.92.225（1.325,3.737）合计450380.72±80.4212327.3女性腰围正常者275276.54±63.23228.0cd腹型肥胖者247301.38±62.433715.02.026（1.159,3.542）合计522288.29±64.015911.32a:与“腰围正常者”组相比，P<0.001；b:与“腰围正常者”组相比，χ=9.451，P=0.002；2c:与“腰围正常者”组相比，P<0.001；d:与“腰围正常者”组相比，χ=6.323，P=0.012.2.6腰臀比与尿酸水平、高尿酸血症的关系972名调查对象中，中心性肥胖的有520人（肥胖率为53.50%）；中心性肥胖者的血尿酸水平高于腰围正常者的尿酸水平，差异有统计学意义（t=3.063，P=0.002）。25 450名男性调查对象中，中心性肥胖的有153人（肥胖率为34.00%）；522名女性调查对象中，中心性肥胖的有367人（肥胖率为70.31%）。无论是男性还是女性，中心性肥胖人群的血尿酸水平均高于腰围正常人群的尿酸水平，差异有统计学意义（男性t=-3.316，P=0.001；女性t=-2.107，P=0.036）。男性中心性肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是腰臀比正常者的1.420倍；女性中心性肥胖人群合并高尿酸血症的患病风险是腰臀比正常者的1.407倍。表10男性不同WHR尿酸水平和高尿酸血症患病情况的比较Table10LevelofSUAandprevalencerateofHUAbydifferentWHR腰臀比分组检查人数尿酸(μmol/L,x±s)HUAOR患病人数患病率（%）男性腰臀比正常者297371.80±76.707424.9a中心性肥胖者153398.05±84.794932.01.420（0.924,2.182）合计450380.72±80.4212327.3女性腰臀比正常者155279.24±60.33149.0b中心性肥胖者367292.12±65.204512.31.407（0.748,2.647）合计522288.29±64.015911.3a:与“腰臀比正常者”组相比，P<0.01；b:与“腰臀比正常者”组相比，P<0.01。3生活方式对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响3.1吸烟对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响对吸烟支数进行分组，分为“0支”、“1~9支/天”、“10~19支/天”、“≥20支/天”四组，各组之间血尿酸水平有差异（F=13.876，P<0.001）。尿酸水平随着吸烟量的增加而增加。在30~40岁组中，高尿酸血症的患病率随着2吸烟支数的增加呈显著性增长的趋势（χ趋势=9.360，P=0.007）。在男性18~302岁组中，是否吸烟与高尿酸血症的患病率有统计学差异（χ=4.377，P=0.036）。26 表11吸烟对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响Table11LevelsofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoplebydifferentsmokingstatus吸烟支数检查人数尿酸(μmol/L,±s)xHUA患病人数患病率（%）0658319.29±82.7311317.21~9支/天61345.05±82.141219.710~19支/天86356.12±94.102023.3≥20支/天167359.57±83.443722.23.2饮酒对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响彝族人群在饮用啤酒、白酒的不同量与血尿酸水平比较。随着饮用啤酒量和白酒量的增加，SUA水平升高，差异有统计学意义（F=36.65，P<0.001）、（F=11.502，P<0.001）。并且随着饮用啤酒和白酒的量的增加，2高尿酸血症的患病率趋势也逐渐升高，均有统计学意义（χ趋势=18.510，2P<0.001）、（χ趋势=4.191，P<0.05）。表12饮酒对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响Table12LevelofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoplebydifferentdrinkingstatusHUA饮酒人数尿酸(μmol/L,±s)x人数患病率/%0550314.31±78.608615.61～40139317.95±81.021913.7啤酒/ml41～8057335.18±84.541119.3≥81212381.34±84.586329.70694325.43±83.9112518.01～45198335.34±81.263517.7白酒/g46～9029376.31±83.77724.1≥9143391.81±92.061432.63.3体育锻炼对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响将“体育锻炼”进行分组，分为“基本没有”、“≥2次/周”两组，两组之间血尿酸水平总体均数有差异（t=-1.965，P<0.05）。两组之间高尿酸2血症的患病率有明显差异（χ=4.688，P=0.030）。27 表13体育锻炼对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响Table13LevelofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoplebydifferentexerciseconditions体育锻炼检查人数尿酸(μmol/L,±s)xHUA患病人数患病率（%）≥2次/周814326.24±84.8314317.4基本没有158356.03±85.023924.7合计972331.08±85.5318218.73.4其他生活行为习惯对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响1.早餐：男女性是否规律吃早餐方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸2血症患病率均未见统计学差异（t=0.748，P=0.455）、（χ=2.742，P=0.098）；2（t=0.622，P=0.534）、（χ=080，P=0.778）。2.喝肉汤：男女性是否喝肉汤方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸血2症患病率均未见统计学差异（t=0.975，P=0.330）、（χ=1.389，P=0.239）；2（t=-0.345，P=0.730）、（χ=0.017，P=0.897）。3.吃冷食：男女性是否吃冷食方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸血2症患病率均未见统计学差异（t=-0.094，P=0.925）、（χ=0.034，P=0.854）；2（t=-0.623，P=0.534）、（χ=2.622，P=0.105）。4.睡前加餐：男性是否睡前加餐方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸2血症患病率有统计学差异（t=2.257，P=0.024）、（χ=6.174，P=0.013）；但女性是否睡前加餐方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸血症患病率均无统2计学差异（t=-0.019，P=0.985）、（χ=0.477，P=0.490）。5.吃烧烤：男性是否吃烧烤方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸血症2患病率有统计学差异（t=3.248，P=0.001）、（χ=11.326，P=0.001）。但女性是否吃烧烤方面的比较中，血尿酸水平和高尿酸血症患病率均无统计学差2异（t=0.164，P=0.870）、（χ=0.463，P=0.496）。6.吃火锅：男性是否吃火锅方面的比较中，血尿酸水平未见统计学差异（t=1.572，P=0.117），但两组高尿酸血症患病率比较，差异有统计学意义（χ2=4.989，P=0.026）；但女性是否吃火锅方面的比较中，血尿酸水平2和高尿酸血症患病率均无统计学差异（t=1.071，P=0.285）、（χ=0.113，28 P=0.782）。表14其他生活行为习惯对尿酸水平、高尿酸血症患病的影响Table14LevelofSUAandprevalencerateofHUAofYipeoplebydifferentlifestyle生活行为习惯检查人数尿酸(μmol/L,±s)xHUA患病人数患病率（%）男性规律吃早餐202383.87±85.166331.2睡前加餐68400.91±86.372739.7喝肉汤409381.89±81.7411528.1吃冷食230380.37±83.606227.0吃火锅308384.76±80.789430.5吃烧烤292389.69±80.229532.5女性规律吃早餐125291.40±64.771512.0睡前加餐57288.14±63.14814.0喝肉汤454287.92±63.985111.2吃冷食299286.79±62.87289.4吃火锅288288.71±63.673512.2吃烧烤237291.58±63.592811.84高尿酸血症相关危险因素的Logistic回归分析采用非条件logistic回归分析，对研究因素进行赋值分类（相关赋值见前）。对HUA相关危险因素分析后结果表明：性别、白酒、啤酒、BMI分组、高血压、高脂血症、高TG血症、高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C血症等10个因素与高尿酸血症的关系有显著相关（P<0.05），见表15。表15高尿酸血症影响因素的单因素非条件Logistic回归分析Table15ResultsofBinaryvariablesnon-conditionalLogisticregressionanalysisofHUA95%C.I.forOR值变量BS.E.WaldP值OR值LowerUpper性别1.0820.17438.6710.0002.5922.0994.152年龄0.2830.0752.0680.1721.0530.6051.874白酒0.2170.1004.6520.0311.2421.0201.512啤酒0.2720.06418.0820.0001.3121.1581.487吸烟0.1190.0673.1550.0761.1260.9981.284BMI分组0.5420.11821.0980.0001.7191.3642.166高血压0.7080.20711.6430.0012.0301.3523.048空腹血糖异常0.0160.2760.0030.9531.0160.5921.74529 高脂血症0.4890.1577.7990.0051.6311.1572.300高TG血症0.8270.16824.2110.0002.2851.6443.177高TC血症0.4100.1725.6650.0170.2011.0752.113高LDL血症0.4330.1696.5390.0111.5421.1062.150低HDL血症0.5230.1857.9960.0051.6871.1742.425对单因素分析有意义的变量进行多因素二分类非条件Logistic回归分析，结果显示男性（OR=2.221，95%CI1.433~3.419）、超重（OR=1.624，95%CI1.055~2.489）、肥胖（OR=2.566，95%CI1.252~5.261）、高血压（OR=1.921，95%CI1.205~3.063）、高TG血症（OR=2.353，95%CI1.471~3.765）与高尿酸血症呈正相关。见于表16。表16高尿酸血症相关危险因素二分类非条件Logistic回归分析Table16Resultsofmulti-variablesnon-conditionalLogisticregressionanalysisofHUA95%C.I.forOR值变量BS.E.WaldP值OR值LowerUpper男性0.7980.22013.1430.0002.2211.4433.419白酒0g1.9690.579白酒1~45g-0.1670.2390.4900.4840.8460.5291.352白酒46~90g-0.0830.4940.0280.8660.9200.3502.421白酒≥91g0.4080.3961.0630.3021.5040.6933.265啤酒0ml1.9330.586啤酒1~40ml-0.2570.3000.7340.3920.7730.4291.393啤酒41~80ml-0.0440.4000.0120.9130.9570.4372.098啤酒≥81ml0.1840.2530.5330.4651.2030.7331.973吸烟0支/天1.4540.693吸烟1~9支/天0.4940.4111.4440.2301.6390.7323.670吸烟10~19支/天0.0260.3070.0070.9341.0260.5621.872吸烟≥20支/天0.0660.2490.0710.7901.0680.6561.741BMI<249.4940.009BMI[24,48）0.4830.2194.8670.0271.6211.0552.489BMI≥480.9420.3666.6180.0102.5661.2525.261高血压0.6530.2387.5150.0061.9211.2053.063高脂血症-0.5650.3292.9370.0870.5690.2981.084高TG血症0.8560.24012.7410.0002.3531.4713.765高TC血症0.2300.3140.5400.4631.2590.6812.328高LDL血症0.2730.3200.7240.3591.3130.7012.461低HDL血症0.4110.2512.6850.1011.5090.9222.4685肥胖及代谢相关指标与SUA相关性分析Spearman相关分析结果显示，男性BMI、腰围、臀围、腰臀比、腰高30 比、TG与SUA均呈正相关（r=0.300、0.283、0.243、0.132、0.237、0.197，均P＜0.01），HDL-C与SUA呈负相关（r=-0.132，P=0.005）；女性BMI、腰围、臀围、腰臀比、腰高比、TC、TG、LDL-C与SUA均呈正相关（r=0.153、0.197、0.199、0.121、0.207、0.155、0.123、0.167，均P＜0.01），HDL-C与SUA呈负相关（r=-0.115，P=0.009）。表17尿酸与各指标相关性分析Table17Pearson’scorrelationcoefficient(r)forcharacteristicsinrelationtouricacidconcentrations指标总体（972例）男性（450例）女性（522例）r值P值r值P值r值P值BMI0.219<0.0010.300<0.0010.153<0.001腰围0.219<0.0010.283<0.0010.197<0.001臀围0.235<0.0010.243<0.0010.199<0.001WHR0.0890.0060.1320.0050.1210.006WHtR0.0350.2720.237<0.0010.207<0.001TC0.1080.0010.0710.1330.155<0.001TG0.159<0.0010.197<0.0010.1230.005LDL-C0.159<0.0010.0610.1980.167<0.001HDL-C-0.172<0.001-0.1320.005-0.1150.0096肥胖及代谢相关指标预测HUA的ROC曲线分析（表18，图4、5、6、7）ROC曲线分析结果显示，男性BMI、腰围、臀围、腰臀比、腰高比、TG和女性BMI、腰围、臀围、腰臀比、腰高比、TC、LDL-C、HDL-C等肥胖及代谢相关指标对HUA均具有诊断价值（均P＜0.05）。男性BMI的2AUCROC最大为0.635（切点为23.07kg/m），女性臀围的AUCROC最大为0.605（切点为87.50cm）。31 表18不同性别BMI、腰围、臀围等及代谢性指标预测高尿酸血症的AUCROCTable18Usinggender,BMI,waistcircumference,hipcircumferenceandothermetabolicindexestodeterminethebestpredictablevalueofHUA相关指标切点约登指数灵敏度特异度AUCROC95%CIP值2男性BMI(kg/m)23.070.2610.5530.7080.6350.576~0.695<0.001腰围(cm)79.500.1790.6260.5530.6130.554~0.673<0.001臀围(cm)94.500.2080.4880.7200.6110.550~0.671<0.001腰臀比0.850.1550.7070.4470.5790.520~0.6390.001腰高比0.480.1600.5850.5750.5990.539~0.6580.001TG(mmol/L)1.560.2480.5770.6710.6270.567~0.686<0.0012女性BMI(kg/m)25.150.1920.3390.8530.5900.509~0.6710.024腰围(cm)85.500.1940.4240.770.6030.521~0.6850.010臀围(cm)87.500.1590.8140.3550.6050.529~0.6800.009腰臀比0.890.1640.5930.5710.5810.501~0.6600.044腰高比0.540.2230.5250.6980.6010.515~0.6880.011TC(mmol/L)5.060.1890.5080.6810.5820.505~0.6580.041LDL-C(mmol/L)3.010.1980.4920.7070.5950.518~0.6730.017HDL-C(mmol/L)1.32-0.1600.3560.4840.4060.329~0.4830.01832 图4男性代谢指标预测高尿酸血症的ROC曲线Figure4TheROCcurveofmetabolicindexespredicthyperuricemiainmale图5女性代谢指标预测高尿酸血症的ROC曲线Figure5TheROCcurveofmetabolicindexespredicthyperuricemiainfemale33 图6男性BMI预测高尿酸血症ROC曲线Figure6TheROCcurveofBMIpredicthyperuricemiainmale图7女性臀围预测高尿酸血症ROC曲线Figure7TheROCcurveofhipcircumferencepredicthyperuricemiainfemale34 讨论1凉山彝族农村居民高尿酸血症患病情况凉山彝族自治州位于我国西南部，是我国最大的彝族聚居地。由于环境因素、历史原因和民族文化背景的影响，较少与外族通婚，在山区居住彝族人群的生活状态仍保留了其民族特色，喜食荞麦粑、坨坨肉、嗜酒、[37][38]嗜烟。采用2000年第五次全国人口普查性别、年龄构成比进行HUA患病率标化后，四川省凉山彝族地区HUA的患病率为22.0%，男性和女性分别为30.4％、12.3%。该结果与我国昆明地区调查结果（男36.02%、女7.11%）[14]相近，均处于较高水平，已接近甚至超过近年来我国沿海地区高嘌呤饮食地区和发达地区HUA患病率水平。多项研究显示，HUA是心血管疾病、[39,40]2型糖尿病的独立危险因素，且和高脂血症、肥胖、代谢综合征等慢性[41,42]代谢性疾病密切相关，常与之合并存在，对全身各系统的危害都极大。凉山彝族农村地区少数民族地区，以往对该地区HUA等慢性代谢性疾病的关注度欠缺，目前随着经济水平的提升和生活方式的改善，该人群慢性代谢性疾病的患病率也日益上升趋势，因此值得对该人群尿酸水平及其相关代谢性疾病的患病情况进行关注。2凉山彝族农村居民高尿酸血症的危险因素2.1性别、年龄和高尿酸血症的关系根据以往的研究结果显示，女性血尿酸水平一般低于男性，高尿酸血症患病率在女性绝经期之前，女性也显著低于男性。HUA患病率和年龄的变化趋势主要为在青年时期有一个较高的HUA患病率，这与雌性激素促进尿酸排泄有关，而雄激素可能促进肾脏对尿酸重吸收，抑制肾脏对尿酸的[43]排泄。之后随年龄的变化有两种情况：一种随着年龄的增长，HUA患病[44,45]率逐渐增高；而另一种是随着年龄的增长，HUA患病率于40～50岁年35 [46,47]龄段达到高峰，之后逐渐呈下降趋势或趋于平缓。近年来国内外流行病学调查显示HUA的患病率呈现年轻化趋势。本次调查结果表明凉山彝族农村居民SUA水平男性高于女性，且男性HUA患病率显著高于女性。在各年龄段中，男性血尿酸水平均高于女性；推测因为雄激素的原因，彝族男性在18~30岁年龄段患病率最高，为40.5%，后随年龄增长逐渐降低趋于平缓；而女性在各年龄段的HUA患病率则无明显差异，且均低于男性HUA的患病率。2.2生活行为习惯和高尿酸血症的关系不健康的生活行为习惯直接或间接与多种慢性非传染性疾病有关。近年来，随着经济水平的快速发展和物质文化的极大丰富，山区居住的彝族农村居民逐渐改变了以往闭塞的生活环境，开始与外界的汉族居民有了更多的文化交流和渗透，彝族的生活方式可能较以前有了明显改变。此次调查结果表明，女性在是否规律吃早餐、睡前是否加餐、是否喝肉汤、是否食用冷食、火锅和烧烤等这几种生活行为方式间的SUA水平和HUA患病率无统计学差异。而男性在睡前是否加餐、是否食用火锅和烧烤的比较中，其HUA患病率显著升高。进一步分析发现，在饮用啤酒的人群中，食用烧2烤的人群的HUA患病率比不食用的人群显著性增高（χ=6.242，P=0.012）。推测食用烧烤，且饮用啤酒会增加HUA的患病，而这也正是当地的特色饮食习惯，与凉山地区较高的HUA患病情况相符。本次调查发现，凉山地区彝族男性吸烟率超过50%，彝族女性吸烟率16.9%，且大多数被调查人员都有被动吸烟的情况，被动吸烟率达到77.6%。随着吸烟支数的增加，血尿酸水平逐渐增加，高尿酸血症的患病率也呈逐渐上升趋势。在30~40岁组中，高尿酸血症的患病率随着吸烟支数的增加呈显著性增长的趋势。且在男性18~30岁组中，是否吸烟与高尿酸血症的患病有统计学差异。在彝族人群中，特别是年轻男性，如此高的吸烟率和患病率应该引起足够重视。据报道被动吸烟者对烟草中有害物质几乎没有36 抵抗力，进而导致有害物质对被动吸烟人群危害较大，提示被动吸烟可能[48]加重机体负担，降低机体免疫力，从而增加HUA的危险性。凉山彝族有着悠久的烟草文化，几乎代代吸烟、人人好烟，推测吸烟可能是该地区高HUA患病率的重要因素之一。酒精是促进HUA发生发展的重要因素之一，其原因主要因为乙醇能促进腺嘌呤核苷酸转化，加快嘌呤的合成，从而加速尿酸生成，同时乙醇代谢能使血液中乳酸浓度增加，从而乳酸竞争性抑制了肾小管分泌尿酸，并通过激活人尿酸盐阴离子交换器(URAT1)的离子交换功能激发近端小管的尿酸重吸收作用，抑制了肾脏排泄尿酸的功能；另一方面，人们在饮酒过程中往往进食大量含高嘌呤和高蛋白的食物，进一步导致了高尿酸血症的发生。另外，某些酒类尤其是啤酒在发酵过程中可产生大量的嘌呤。已有文献报道长期过量饮酒可导致机体各系统损害、精神障碍、认知功能障[49]碍，并且会造成严重的社会功能损害。此次调查显示，凉山彝族农村地区饮酒率极高，为99.0%，且以白酒和啤酒为主。这与当地居民习惯将饮酒作为日常生活习惯和娱乐方式有关。调查结果表明饮酒量与SUA水平及HUA患病率有显著相关性，随着饮用啤酒和白酒的量的增加，SUA的水平和HUA患病率均显著性升高，与既往研究结论一致。有研究表明，适当的有氧运动适用于HUA患者，如太极拳、打羽毛球、跳舞、游泳等，强度适宜，达到少量出汗即可，同时还要避免剧烈运动，使有氧运动转变为无氧运动，反而加速体内分解代谢从而升高血尿酸[50]水平。中等强度的体育锻炼可以产生一系列代谢调节作用，如调节血脂[51,52]血压、降低肥胖、调节胰岛素抵抗等积极作用。本次调查的运动指调查对象有意识主动进行的运动，如健身、跑步、晨跑、游泳、打球、饭后散步等，且每次持续时间半小时以上，不包括一般的体力或者家务劳动。结果表明彝族人群中进行体育锻炼“≥2次/周”组HUA患病率低于“基本没有”组，且尿酸水平低于“基本没有”组，该结论与上述研究结果一37 致。因此，鉴于本次调查的凉山彝族农村居民的较高的HUA患病情况，可加强健康宣教，根据自身情况适当进行中等强度的体育锻炼。3高尿酸血症与血压、血糖、血脂等慢性代谢性疾病的关系HUA合并的相关代谢性疾病的研究发现：50~70%以上的HUA患者同时合并超重或者肥胖；60%以上HUA患者伴高脂血症。德国研究人员以青年（18~30岁）白人和黑人合计4053人为研究对象，发现无论种族和性别，HUA患者的TG均升高，HDL-C降低，并认为TG升高是HUA的独立危险因[53][54]素。23.3%的HUA患者伴动脉粥样硬化；2%~5%伴糖尿病，70%伴糖[55]耐量异常。HUA患者更易患2型糖尿病，美国一项研究证实：即使调整了体重指数、性别、饮酒量、血压、活动强度等指标后，HUA患者合并2[56]型糖尿病的患病率不受影响。但欧洲的另一项研究表明，即使调整了年龄、肥胖、血压、血脂等指标后，血尿酸水平仍对2型糖尿病的发生有影响[57]。且2型糖尿病伴HUA患者肥胖相关指标显著高于尿酸正常的糖尿病患[58]者。本次研究显示，凉山彝族农村地区高血压患病率为男性16.2%，女性12.8%，低于我国“八五”和“九五”期间农村中年居民高血压患病率（22.1%[59]和22.8%）；彝族人群男女空腹血糖异常的患病率(7.6%和11.7%)与[60]YANG等调查的中国成人2型糖尿病患病率9.7%相近；高脂血症的男女患病率（63.6%和55.9%），远高于2002年全国居民健康调查的农村高脂血症17.7%的患病率。HUA伴发高脂血症、高TG血症、高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C血症、高血压等的患病率均高于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.01）。但与是否合并空腹血糖异常无显著性差异，这与[61][62]Yamamoto和黄江燕等的研究结果类似。多因素分析表明，高血压、高TG血症是患高尿酸血症的危险因素。凉山彝族农村地区高血压和空腹血糖异常的患病率偏低，但其HUA和高脂血症的患病率较高，导致这种结果的原因还需要通过进一步研究来证实。目前，HUA和高脂血症已成为威38 胁当地群众健康的重要危险因素。但目前当地群众受教育水平偏低，对高尿酸及血脂异常对健康的影响普遍认识不足，因此，做好早期综合防治工作十分重要。4高尿酸血症和肥胖相关指标的关系及采用肥胖相关指标预测高尿酸血症的价值分析调查结果表明，不同年龄的男女性居民BMI、腰围、WHR、WHtR、SUA、TC、LDL-C等指标分布差异均有统计学意义（P＜0.05），男性HUA组的年龄低于尿酸正常组，BMI、腰围、臀围、WHtR、收缩压、舒张压、TG均高于尿酸正常组，差异有统计学意义（P<0.05）；女性高尿酸血症组BMI、腰围、臀围、WHtR、TC、LDL-C均高于尿酸正常组；HDL-C水平[63-65]低于尿酸正常组。上述结果与国内其他研究结果一致。凉山彝族农村地区男性和女性居民BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR等肥胖相关指标分别在40~49岁和50~59岁年龄组处于最高水平，提示控制此年龄段人群肥胖相关指标，加强该人群HUA等慢性代谢性疾病相关知识的宣传教育可能有助于降低该地区居民HUA的患病率。目前，世界卫生组织已将肥胖列为一种疾病，肥胖与代谢性疾病的发生有密切关系，是代谢紊乱及心血管疾病最重要的独立危险因素，同时也[66]是肌肉骨骼疾病、癌症和全因死亡发生的危险因素，还易出现自卑、抑[67]郁等心理问题。目前，随着我国社会经济的快速发展和人们生活方式的改变，包括高脂、高热量食物的过多摄入和体力活动的减少，引起超重和肥胖人群呈现快速上升的态势。我国1992年调查我国14省市人群的结果[68]表明超重率为38.9%，肥胖率为13.9%；2002年我国18岁以上人群超[69]重率为22.8%，肥胖率为7.1%；到2010年全国12个研究人群35~64岁[70]人群超重率增加至30.6%，肥胖率增加至12.0%，腹型肥胖率达到[71][72]51.6%。重庆地区2010年大于30岁的社区职工腹型肥胖率高达49.7%。5639 凉山彝族地区农村居民根据BMI定义的超重的有196人，超重率为20.16%；肥胖的有46人，肥胖率为4.73%，低于全国慢病检测数据（32.42%[73]和13.13%）。超重者、肥胖者的血尿酸水平高于体重正常者的尿酸水平（P<0.001），但这种趋势与年龄和HUA患病率并不一致，推测肥胖可能是高尿酸血症的危险因素。超重者HUA的患病风险是体重正常者的1.906倍，肥胖者HUA的患病风险是体重正常者的3.094倍。腹型肥胖的有321人，肥胖率为33.02%；中心性肥胖的有520人，肥胖率为53.50%；其中男性中心性肥胖率34.0%，女性70.31%。且无论男女，中心性肥胖者的SUA水平高于腰围正常者的尿酸水平，差异有统计学意义（P<0.01）。上述调查[74]结果高于山东省青岛地区35~74岁居民中心性肥胖患病率48.1%，也远[75]高于2004年中国疾病预防控制中心报告的全国水平30.7%，提示凉山彝族农村地区肥胖形式严峻。在50~59岁年龄段，彝族女性中心性肥胖患病[76]率较高。这可能与该年龄段女性性激素分泌减少有关：因性激素可能参与体内脂肪分布，绝经期后，体脂增加，脂肪重新分布，由外周部分转移[77]到内脏部分，从而可能增加女性患中心性肥胖的危险性。同时，该年龄段女性重体力活动减少，以家务活为主，推测也是易导致肥胖的因素之一。二分类分析也表明，超重、肥胖是患高尿酸血症的危险因素。关于中心性肥胖的研究表明，肥胖家族史、体力活动过少、经常摄入油炸食物、女性[78,79]怀孕次数及喂养方式等均可能是中心性肥胖的危险因素，而且肥胖家[80]族史阳性表明个体携带肥胖易感基因的概率高于家族史阴性者。更有研究表明，中心性肥胖患者更容易患各种与肥胖有关的慢性代谢性疾病如高[81]血压、糖尿病、血脂异常，即使其BMI较低是患病风险也没有降低；甚至在以BMI水平定义的正常人群中仍有16%的人群患轻度及重度腹型肥[71]胖。采用BMI定义肥胖，但BMI不能很好反映体内脂肪分布。2002年，中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组根据24万入选人群，公布了我国40 [82]成人腰围切点的研究结果，提出《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》，以男性腰围大于85cm，女性腰围大于80cm为腹型肥胖的界限。贾伟平等认为腰围与腹腔内脂肪面积呈显著正相关，而且相对于BMI和WHR的相[83]关性更好。腰臀比反映人体脂肪在腹部和臀部的分布，腰高比则对反映[84]腰围和身高的关系简单实用，不同的肥胖相关的指标与代谢性疾病发病[85]风险存在着差异。何双涛等研究结果显示，BMI为预测HUA的最有效[86]指标。杨凯等则认为，腰臀比为男性SUA水平的主要影响因素，而女性SUA水平则与BMI相关。还有研究表明，SUA水平与腰臀比无关，而[87]与腰高比显著相关。这些研究结果上的差异可能与不同地区和不同民族间的差异有关。本研究在使用肥胖及代谢相关指标对凉山地区HUA患病风险的预测中，男性BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TG和女性BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TC、LDL-C、HDL-C等肥胖及代谢相关指标AUCROC均＜0.7（均P＜0.05），均对HUA诊断具有一定预测价值。本研究在诊断高尿酸血症的ROC曲线中，男性BMI的AUCROC最大，为0.635（切点2为23.07kg/m），具有最大诊断价值，预测的灵敏度为55.3%，特异度为70.8%；女性臀围的AUCROC最大，为0.605（切点为87.50cm），具有最大诊断价值，预测的灵敏度为81.4%，特异度为35.5%。高尿酸血症是多种慢性代谢性疾病的独立危险因素，且与肥胖密切相关，通过肥胖相关指标预测高尿酸血症存在一定的研究价值，因此有必要加入体脂肪含量等肥胖相关指标，进一步扩大样本量进行分析。41 结论1.凉山彝族农村地区血尿酸平均值为（331.08±85.53）μmol/L，男性SUA平均值为（380.72±80.42）μmol/L，女性SUA平均值为（288.29±64.01）μmol/L。2.凉山彝族自治州农村居民高尿酸血症标化患病率为22.0%；男性和女性HUA标化患病率分别为30.4％和12.3%；男性患病率显著高于女性。3.男性HUA组年龄低于尿酸正常组，BMI、腰围、臀围、WHtR、收缩压、舒张压、TG均高于尿酸正常组；女性HUA组BMI、腰围、臀围、WHtR、TC、LDL-C均高于尿酸正常组；HDL-C水平低于尿酸正常组。4.随着吸烟支数的增加，高尿酸血症的患病率呈现上升趋势；随着饮酒量的增加，血尿酸水平和高尿酸血症患病率升高；随着有效的运动和锻炼次数的增加，高尿酸血症的患病率呈下降趋势；睡前加餐、经常食用火锅和烧烤的男性，血尿酸水平和高尿酸血症的患病率较高。5.高尿酸血症伴发高脂血症、高TG血症、高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C血症、高血压等的患病率均高于尿酸正常组。6.二分类Logistic回归模型显示，男性（OR=2.221，95%CI1.433~3.419）、超重（OR=1.624，95%CI1.055~2.489）、肥胖（OR=2.566，95%CI1.252~5.261）、高血压（OR=1.921，95%CI1.205~3.063）、高TG血症（OR=2.353，95%CI1.471~3.765）与高尿酸血症呈正相关。7.男性BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TG和女性BMI、腰围、臀围、WHR、WHtR、TC、LDL-C、HDL-C等肥胖及代谢相关指标对HUA2均具有诊断价值。男性BMI的AUCROC最大为0.635（切点为23.07kg/m），女性臀围的AUCROC最大为0.605（切点为87.50cm）。42 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致谢首先感谢我的导师贾红教授。她从入学以来对我细心指导，一点一滴的指导我科研的方法，培养我科研方面的能力，尤其是统计学方面的知识，让我受益匪浅。本论文从选题、设计、调查实施、数据收集与处理以及文章的修改，贾红老师给予了我莫大的帮助与支持，她孜孜不倦的教诲以及无私的帮助，才使得我顺利毕业。在此，谨向她致以最崇高的敬意。衷心感谢贾红教授在我综述和论著上提出的宝贵意见，使得我的论著能够在毕业之前顺利发表在核心期刊上，顺利毕业。衷心感谢内分泌科徐勇教授、万沁教授及所有医护老师在临床实习过程中，给予我的指导和培养，他们严谨的工作作风和朴实诚恳的人生态度让我受益匪浅。衷心感谢公共卫生学院的李爱玲老师、且亚玲老师和公共卫生学院的其他老师，统计分析方面给予我的指导和帮助，受用终生。感谢我的师妹潘庆、黄闪闪、刘熹润、程晨以及现场调查工作的彝族同学的帮助和支持。感谢我的家人对我的理解、关心、支持和帮助。最后，谨向论文评审和答辩委员会的专家、教授致以我最诚挚的感谢和衷心的祝福。53 尿酸与膳食因素的研究进展综述尿酸是机体嘌呤代谢的终末产物，它的生成、吸收和排泄、分解中任何方面发生紊乱均可导致高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）。近年来，一些大规模、前瞻性研究表明，血尿酸（suremuricacid,SUA）升高与肾脏疾病，且与高血压、冠心病、糖尿病、肥胖、代谢综合征等代谢性疾病密[1-3]切相关。目前随着居民生活水平和饮食结构的日益改善和提高，HUA的患病率呈现逐年增高的趋势。如今，HUA已成为一个严重的社会问题，成为多种慢性代谢性疾病的独立危险因素，需要投入更多力量去加强HUA的预防、诊断和治疗。HUA是由膳食、遗传和生活方式等多种因素作用而引发的疾病。目前，饮食治疗是控制血尿酸水平的重要措施之一。众所周知，食用高嘌呤类食物如肉类、海鲜、动物内脏、浓的肉汤、饮酒等可使SUA水平升高；而食用富含叶酸和维生素C的蔬菜和水果可降低SUA水平。但是这样的饮食结构往往难以坚持，且其干预效果也值得怀疑。1动物性食物和奶类[4,5]尿酸是嘌呤代谢的终末产物，在动物性食物中，其含量较高。避免[6]食用高嘌呤含量的动物性食物往往作为痛风患者的饮食推荐，但是由于[7]嘌呤含量的测量的困难以及动物来源和烹饪方法的不同，嘌呤对尿酸的[8]影响也不稳定。Choi等对47150名无痛风家族史的对象进行了长达12年的前瞻性研究，过多摄入肉类和海鲜会显著增加痛风的患病风险，而奶类的摄入增加使痛风的患病风险降低。以往已有众多研究证实，奶类的摄入和[9,10]SUA水平成反比，特别是摄入低脂牛奶和低卡路里的酸奶的人群尿酸水54 平相对而言更低。有研究认为，可能是钙、磷、镁、乳清蛋白、酪蛋白、[11]乳糖和乳清酸的作用使得尿酸水平降低。但也有研究表明，膳食中的钙[12]元素并不能预防HUA和痛风的发生。2蔬菜和水果尿酸在碱性环境中的溶解度远高于酸性环境。蔬菜水果多属碱性食物，可防止尿酸结晶的形成并促使其溶解，从而增加尿酸的排出量。袁智敏等[13]研究认为，摄入较多的蔬菜和水果的广州地区居民患HUA的风险比摄[14]入低者分别低29%和23%。Messina等对亚洲不同地区的流行病学和临床数据进行回顾性分析后认为，现有的资料表明，尽管豆类食物可能会增[15]高SUA水平，但并不能因此避免摄入豆类食物。Choi等的研究表明，那些每天饮用一杯橘子汁或者苹果汁的人发生痛风的相对危险为每月饮用少于一杯橘子汁的人1.64倍，提示果糖含量较高的水果可能有一定升高SUA水平的作用，但并未发现其他含果糖丰富的水果会增加痛风的发病风险。他们认为，尽管含糖饮料的摄入可以升高尿酸水平，但这和果糖的摄[3]入增加并不相关。Choi等的研究还表明，食用高嘌呤水平的蔬菜和蛋白[16]并不会增加痛风的患病风险。然而，Zgaga等尝试通过控制高嘌呤蔬菜的饮食来控制尿酸水平，发现效果并不显著。3酒和饮料血尿酸值不仅与饮酒量密切相关，而且不同种类的酒精饮料也会对血[17]尿酸值产生不同程度的影响。Choi等研究发现，在调整年龄、尿酸水平等因素后，随着啤酒或烈性酒摄入量的增加，血尿酸水平也随之增加，而饮用适度饮用葡萄酒并不会增加血尿酸水平。即使在调整了酒精性饮料、[18]HUA的危险因素和膳食的危险因素后，这种显著性仍然存在。Yu等于1993年至1996年在台湾(NAHSIT)实施的营养与健康状况调查发现，饮酒是男性HUA的独立危险因素。而在女性，饮酒和HUA并没有显著相关关系。[19]Gaffo等对3123名高加索人和非裔美国人进行了20年的前瞻性研究表明，55 酒精性饮料的摄入越多，血尿酸水平的升高幅度越高，且这种趋势在女性中更为显著；而且中重度嗜酒的状态在今后发生心血管疾病和痛风的风险[20]中并不能排除。Teng等在对新加坡居住的华人进行研究发现，每日饮酒者的HUA患病率几乎是非饮酒者的5倍（OR：4.83，95%CI：1.10-21.23）；每日饮用绿茶者的HUA患病率几乎是不饮绿茶者的2倍（OR：2.12，95%CI：1.03-24.36）；但HUA的发生与饮用红茶、咖啡、苏打水和果汁无明显相关。含糖饮料虽然嘌呤含量很低，却含有大量的果糖，果糖和葡萄糖及其他糖类不同，可以使血尿酸增高，可能是通过嘌呤核苷酸消耗从而增加嘌呤的合成。此外，果糖可以间接通过增强胰岛素抵抗及循环胰岛素水平而[21][22]使血尿酸水平增加。Choi等研究发现含糖饮料的摄入增加可以增高血尿酸水平和HUA患病率，在男性中这种趋势更明显。然而，该调查也发现，[23]摄入软饮料并不会显著增加血尿酸水平。Choi等在22年的队列随访中发现，女性饮用过多的含糖饮料也会增加痛风的患病率，尽管这种风险可能[24]会在发生痛风的概率中较低。台北的Lin研究团队认为，高果糖的含糖饮料可以显著升高血尿酸水平及BMI，并且高果糖玉米糖浆和BMI可能联合作用增加青少年肥胖的患病率。[25]从嘌呤的含量来讲，咖啡和浓茶属于低嘌呤饮料，Choi等对咖啡、茶、咖啡因摄入与血尿酸水平之间的关系进行评估发现，随咖啡摄入量增加血尿酸水平和HUA的患病率均下降，但摄入含咖啡因的茶或其他饮料却无此现象。但是上述结论是依据咖啡的摄入量得出，而非咖啡因的摄入情况，提示降低血尿酸水平作用的是咖啡中的某些成分而非咖啡因。Pham等[26]对日本49-76岁人群调查结果也证实，咖啡的摄入是HUA患病的保护因素。韩国学者研究表明，尽管咖啡因的摄入可能会升高女性尿酸水平，但[27]咖啡、茶的摄入并不对HUA的患病率产生影响。56 4膳食模式与HUA以往研究单一食物或营养素对疾病的影响没有考虑到营养素或食物之间的相互作用，难以与实际膳食习惯联系起来，以实施营养干预或营养指导。20世纪80年代发展起来的膳食模式（DietaryPattern）分析方法，不仅包括了营养素的单一作用，同时考虑各种食物与食物之间、营养素与营养素之间的交互作用，以整体效应研究膳食对健康的影响，能更有效地预测膳食与慢性疾病的关系。目前，膳食模式分析方法用于代谢综合征、高[28-30]血压、糖尿病以及心血管疾病的研究已有较多的报道，但用于HUA的研究较为少见。Kontogianni研究证实地中海膳食模式可以有效降低SUA水平，预防[31]HUA的发生。2012年台湾地区对266名少数民族做了三种膳食模式的[32]调查发现，多蔬果的膳食模式可降低SUA水平；而一项关于马来人和印度人的四种膳食模式研究后认为膳食模式和SUA水平没有显著性关系[33]。国内黄国伟教授对3978名40-74岁居住在上海的男性居民进行了横断面的调查，结果表明总蛋白质的摄入与HUA的患病无明显相关性，但海鲜类等高嘌呤食物摄入与HUA相关。研究发现，动物和油炸食物模式和[34]HUA呈正相关，而大豆和水果模式和HUA呈负相关。“动物和油炸模式”和“大豆和水果模式”已经在其他研究中得到证实，这些膳食模式均与[35]HUA的发生存在相关性。通过1993-1996年和2005-2008年两次台湾的HUA和痛风的流行病学调查，采用降秩回归的方法来解释尿酸显著改变的膳食模式：瘦肉、豆制品和豆浆、牛奶、鸡蛋、蔬菜、胡萝卜、香菇、水果和咖啡的消费与HUA患病率呈负相关，而动物内脏、竹笋和软饮料的消费量与HUA患病率呈正相关。上述膳食因素得分（DFS）从-5.40下降至-6.00，说明改变饮食模[36]式可能部分降低尿酸水平和HUA患病率。黄国伟教授通过三年前瞻性随访研究也证实，膳食干预后，HUA患者的尿酸水平、BMI、TG较干预[37]前降低。57 5结语饮食结构中单一食物或营养素对HUA的影响大多已得到广泛认可：饮酒、辛辣食物、肉汤是HUA的危险因素，乳制品、蔬菜、水果是保护性因素。但目前国内将膳食模式的概念引入探讨与HUA关系的研究还相对缺乏，难以从整体上评价膳食结构与疾病关系的影响。此外，还可进一步开展代谢组学、蛋白组学等分子生物技术领域与膳食、疾病方面的研究，进一步探讨通过膳食干预对慢性代谢性疾病的预防工作。综上所述，由于不同地区人群生活环境、饮食习惯以及遗传特征存在着较大差异，膳食习惯、环境与HUA关系的还需要进一步明确。参考文献：[1].KimSY,GuevaraJP,KimKM,etal.Hyperuricemiaandcoronaryheartdisease:asystematicreviewandmeta-analysis[J].Arthritiscare&research,2010;62(2):170-180.[2].BholeV,ChoiJWJ,KimSW,etal.Serumuricacidlevelsandtheriskoftype2diabetes:aprospectivestudy[J].TheAmericanjournalofmedicine,2010;123(10):957-961.[3].GraysonPC,KimSY,LaValleyM,etal.Hyperuricemiaandincidenthypertension:asystematicreviewandmeta‐analysis[J].Arthritiscare&research,2011;63(1):102-110.[4].CliffordAJ,RiumalloJA,YoungVR,ScrimshawNS.EffectofOralPurinesonSerumandUrinaryUricAcidofNormal,HyperuricemicandGoutyHumans.TheJournalofNutrition.1976;106:428–434.[5].CliffordAJ,StoryDL.LevelsofPurinesinFoodsandTheirMetabolicEffectsinRats.TheJournalofNutrition.1976;106:435–442.[6].UKGoutSocietywebsite.15http://www.ukgoutsociety.org/docs/2009FinalDietsheet.pdf.Accessed2012Jan.58 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