数据计量与文献计量之间的对比研究

数据计量与文献计量之间的对比研究

ID:9149223

大小:82.00 KB

页数:11页

时间:2018-04-19

数据计量与文献计量之间的对比研究_第1页
数据计量与文献计量之间的对比研究_第2页
数据计量与文献计量之间的对比研究_第3页
数据计量与文献计量之间的对比研究_第4页
数据计量与文献计量之间的对比研究_第5页
资源描述:

《数据计量与文献计量之间的对比研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、数据计量与文献计量之间的对比研究孟阳屈宝强中国科学技术信息研究所文章以文献综述、对比分析作为主要方法。通过对比得出,数据计量一方面需要根据自身特点发展特有的计量方式,另一方面要从其他计量学当中吸取经验;数据计量和文献计量既有区别又有联系,不应对立看待,结合两种计量方式面向科研全过程的计量是未来计量学发展的一种趋势;数据计量是大科学时代的产物,从科学文献到科研数据,科学焦点的变迁反映的是人类科学意识和科学素养的提高。关键词:数据计量;文献计量;科研数据;科学文献;基金:国家社会科学基金项目“科学数

2、据引用的实现机制研究”的成果之一,项目编号:15BTQ053ContrastiveStudybetweenDataMetricsandBibliometricsAbstract:Throughthecontrastiveanalysisandliteraturercvic,thispaperfindsthatdatametricsshoulddevelopspecificmetricsaccordingtoitsowncharacteristics,andatthesametime,drawle

3、ssonsfromothermetrics.Datametricsandbibliometricshavedifferencesaswellasrelations,sotheyarenotagainsteachother.Thecombinationofthetwowaysusedinthewholeprocessofscientificresearchisatrendinthefuture.Datametricsisaproductwiththedevelopmentofscientificr

4、esearchesintothe“bigscience”era.Asthefocusofsciencechangesfromscientificliteraturetoresearchdata,itreflectstheimprovementofscientificconsciousnessandscientificliteracy.Keyword:datametrics;bibliometrics;researchdata;scientific1jterature;科学数据是指人类在认识世界和

5、改造世界的科技活动屮产生的最原始、棊础的数据,也包括依照不同需求系统加工的数据产品和相关信息U1。科研数据作为一种知识资产,既是“知识工业”的“原料”和“成品”,也是知识型社会中人们得以“证明”和“影响”他人对自身评价的一种资产,它的存储和传播方式已对知识型社会的组成产生影响m。数据和文献都是科学家的劳动成果,只是表达方式有所差异。数据计量(DataMetHcs)是通过数据在生产、传播及利用过程中遗留下的“痕迹”数据,来把握数据的影响力,为科研参与者找到适合自己的最佳数据。数据计量不能单独存在,

6、一方面它依赖于相关领域的成熟,例如数据的创作、出版、开放获取、存储及使用等。另一方面,它与文献计量、网络计量、信息计量、Altmetrics等密切相关。其屮,以文献计量发展最为成熟。文献计量学起源于20世纪60年代。它借助于文献的各种特征数据,采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势,属于图书情报学的分支学科。通过数据计量与文献计量间的对比分析,既有益于数据计量的发展,又能为文献计量学提供新的研究视角。1研宄相关背景介绍数据计量一方面沿袭其他计量学,所以应该从其他计量学方法

7、中吸取经验。同时,数据计量乂是一个崭新的研究领域,有其独立的方法和特点。具体该如何实践才能建立一套合适的数据计量指标体系尚在探索中。而它的出现是以大数据和开放获取为时代背景的。1)大数据时代。随着科学的发展进步,科学研宄的规模越来越大,随之产生大量的科研数据。类似于科学文献大量出现的时代,学者们提出了文献计量学。如今亦有学者提出数据计量,旨在评价科研数据在传播利用过程中的影响力。2)开放获取运动。2002年《布达佩斯开放获取计划》m首次提出“OpenAccess”的概念,从此一发不可收拾。至今,

8、已有为数众多的期刊或机构要求学者在公布其学术文献的同时,提供支撑结论的数据。数据共享当前面临的阻碍主要有:科学家对于共享的概念未达成一致、共享成本(包括时间成本和经济成本)高昂、缺少相关支撑技术、参与者的权益没有得到保障等。围绕科研数据的相关活动,学者参考信息生命周期思想提出数据生命周期理论以1。数据生命周期中各个行为相互联系,相互作用。因而对科研数据的影响力进行计量实际上可以促进数据共享运动的发展。总结数据井享与计量之间的关系表现为:井享是计量的基础,只有大量的科研数据被共享出来,数据计量和评

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。