社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究

《社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究　　　　1引言　　　　随着学科的不断发展，学科的专业化程度越来越高，很多科学研究需要科研者进行合作才能够完成，在学术上，这种情况表现为科研合作和科学合著越来越频繁。科研合作和科学合著的科研者之间往往较为熟悉，科研者之间通过互相合作发文，建立了一个合著发文网络，该网络能够比较真实地反映科研者人际网络，又称为社会网络。过去，一般使用传统的文献计量学方法(即统计学方法)分析合著关系，这种分析的弊端是没有从整体上来考察之间的合著关系，忽略了某些之间潜在的关联。社会网络分析方法产生于社会学领域，现

2、在已经发展成为了一种应用广泛的研究方法。使用社会网络分析方法考察图情领域之间的合著关系，可以了解图情领域目前的合著状况，改善图情领域的合著现状。合著网络的学术数据集一般难以获取，而ing　　社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究　　　　1引言　　　　随着学科的不断发展，学科的专业化程度越来越高，很多科学研究需要科研者进行合作才能够完成，在学术上，这种情况表现为科研合作和科学合著越来越频繁。科研合作和科学合著的科研者之间往往较为熟悉，科研者之间通过互相合作发文，建立了一个合著发文网络，该网络能够比较真实地反映科研者人际网络，又

3、称为社会网络。过去，一般使用传统的文献计量学方法(即统计学方法)分析合著关系，这种分析的弊端是没有从整体上来考察之间的合著关系，忽略了某些之间潜在的关联。社会网络分析方法产生于社会学领域，现在已经发展成为了一种应用广泛的研究方法。使用社会网络分析方法考察图情领域之间的合著关系，可以了解图情领域目前的合著状况，改善图情领域的合著现状。合著网络的学术数据集一般难以获取，而ingLiu等构建了数字图书馆领域二值无向合著网络，并进行了中心性分析，构建了加权有向合著网络，并提出了authorRank计算单个在合著网络中的地位；FuyukiY

4、oshikane等比较了计算机科学理论研究领域和应用研究领域合著网络，并修改了hits算法来识别合著网络中领导者和追随者；A.L.Barabasi研究了合著网络随时间的演变规律，验证了合著网络度分布符合幂率分布、聚类系数随时间递减、最大连通子图占整个网络的比重随时间递增、平均度随时间递减、新加入节点优先选择度比较高的节点建立连接；M.E.J.Nean研究了物理学、生物学和计算机科学领域合著网络的基本属性，并对各个网络进行了比较分析；YasminH.Said等介绍了社会网络分析的基本方法如中心性分析、聚类分析等，重点研究了合著网络聚

5、类分析后形成的小团体特征，这些小团体可以归纳为单人型、顾问型、企业型以及团队型，并推测这些小团体特性可能带来的影响。在国内，使用社会网络方法实证分析合著关系的研究相对较少，南京大学信息管理系的朱庆华总结了社会网络分析方法在情报学领域的应用现状，并对《情报学报》的合著社会网络做了实证研究，使用Uci工具对《情报学报》合著网络进行了中心性分析、凝聚子群分析以及核心一边缘结构分析，评价了学者在合著网络中的地位，发现了合著网络中联系紧密的团体，指出了合著网络中核心的数量和所属机构；刘蓓等使用NetDraw工具分析了研究者合作发文的网络、共

6、词网络、引文网络、小团队不同时期合作网络，认为我国的情报学合作研究不够充分，大多数处于分散研究状况；鲁东大学的王福生等验证了《情报学报》合著网络符合无标度网络特性和小世界网络特性；中国科技信息研究中心的孟微等使用Pajek工具对《情报理论与实践》的合著网络进行了可视化研究，得出了一些小团体。　　　　　　　　3　研究方法　　　　3.1　研究对象　　本文实证研究的目的是为了获取整个图情领域社会网络的基本属性，同时比较图书馆学和情报学领域(以下简称图情领域)由学术数据集和web数据集所生成的社会网络的差异。研究的领域为图书馆学和情报学。

7、本文定义图情领域为以下罗列的图书馆学和情报学17类国家级核心期刊，见表1。本文从中国期刊网采集了以下期刊1998--2007年共lO年所有论文的题名、及发表时间。图1展示了十年间合著率的变化，可以很清楚地看到，整个图情领域的合著率呈上升趋势。　　以图情领域的期刊发文记录构建合著网络，其中节点为发文的；合著文章中所有合著者之间两两关联记一次合著关系，合著关系不分方向。如文章I由A、B、C三位合著，文章II由A、D合著，则提取节点A、B、C、D，提取关系A-B、B-C、A-C、A-D。由该例生成的社会网络如图2。通过这种方式，提取到图

8、情领域总计49938篇文献里面25712个之间的29643条合著关系(多次合著关系简记为一次)，构建了图情领域的合著网络。　　本文还将比较图情领域核心合著网络和核心web合著网络的差异。根据普赖斯定律关于核心的定义，选取发文量在O，749’N一=8