慢性阻塞性肺疾病中医辨证分型模式研究初探论文

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1、慢性阻塞性肺疾病中医辨证分型模式研究初探论文.freeledifferentiationofChronicObstructivePulmonaryDisease(COPD).MethodBasedonlargesampleprospectiveClinicalEpidemiologyinvestigation,symptoms,.freelonaryfunction,qualityoflifein616patientsofCOPDeansofFrequenciesprocedure,factoranalysis,clust

2、eranalysisandanalysisofvarianceinSPSS11.5,analyzetheinvestigateddataandlaydifficienttypesofsyndromeofCOPDaccordingtoTCM.Meaneandpulmonaryfunction,qualityoflifeinpatient5edifferentiationofCOPD,deficiencyoflung-qi,pathogeniconosplenicbothvitalenergyandyin,yin-defici

3、encyofthelungandkidney,stagnationofphlegmandpathogenicfluid-reteneioninlungfollofolloultipletypesofsyndromeinCOPDpatients,therelationeandlungfunction,qualityoflife.ConclusionTodraclinicalepidemiologyandmathematicalstatisticsmethod,theinitialstandardofdifferentiati

4、onofsymptomsandsignstoCOPDetoCOPDethodcouldbemunicatedinthestandardizationresearchofsyndromedifferentiation.Keyedifferentiation;distributionofsyndrometype;lungfunction;qualityoflife;clinicalepidemiology;clusteranalysis;factoranalysis证候规范化、标准化研究是目前中医研究的一个热点和难点。现有的中

5、医辨证标准多是古代或现代医家的经验总结,很难形成统一的认识。慢性阻塞性肺疾病(COPD)临床辨证多隶属于中医多个证或病的范畴,如:咳嗽、喘证、肺胀、痰饮等病证。本研究从临床流行病学和医学统计学方法的角度,对COPD辨证标准进行了研究,以期能为证候标准的规范化研究及COPD的临床辨证提供一定的参考。1研究思路通过大样本临床流行病学/DME的前瞻性调查,收集COPD患者相关中医四诊信息变量;借助现代数理统计学理论和方法,挖掘大量数据本身所蕴含的内部规律;结合中医理论,分析数据规律的专业意义。2研究方法2.1调查表格的设计2.1

6、.1信息变量选取查阅近10年文献报道的有关中医药对COPD认识的文章(108篇)及《中医诊断学》(五版教材)、《中医内科学》(五版教材)、《上海市诊疗常规》等属“咳嗽”、“喘证”、“肺胀”等范畴者,从中收集所有涉及到的中医四诊的症状体征,确定基本信息变量。为保证信息采集的准确性,各变量中细分信息,按不同变量处理,如:咯痰可分为痰质、痰色、痰量;痰色又可有黄、白、其他之分。依照此法,共收集基本信息变量105个。2.1.2信息变量的赋值根据中医辨证特点和信息处理的需要,通过咨询有关统计学专家和既往参与过类似研究的专家,变量赋值

7、具体拟定如下:①将辨证特异性变量咳嗽、咯痰、喘息按临床程度各分为3个不同等级变;②其余症状、体征变量按二分类变量赋值(即有该信息负1分,无则负0分);③舌象变量按舌体、舌苔、舌津分列COPD常见基础项目,均按二分类变量赋值(即有该信息负1分,无则负0分);④脉象变量按浮、沉、迟、数、滑、涩、濡、紧、弦、结、代、促等12条信息变量及左右脉是否相同选项,均按二分类变量赋值(即有该信息负1分,无则负0分)。2.2临床调查的实施调查病例来自上海中医药大学附属龙华医院、曙光医院、岳阳医院和江苏省泰州市中医院,2005年3月-2006

8、年3月住院及门诊符合最新指南1-2COPD诊断标准且能配合问卷调查的患者,排除已知病因或具有特异病理表现并有气流阻塞的一些疾病患者(如囊性纤维化、弥漫性泛细支气管炎或闭塞性细支气管炎等)。由经过统一培训的临床医师采用问卷调查的方式共完成调查621例,其中4例患者因缺少大部分调查信息而被剔除,1例患者缺失

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