高速公路长大纵坡载重车最小安全行车间距研究

高速公路长大纵坡载重车最小安全行车间距研究

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时间:2019-03-05

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1、分类号:U412.33;U467.1+310710-2015221150专业硕士学位论文高速公路长大纵坡载重车最小安全行车间距研究张伟宾导师姓名职称雒应教授燕建民教授级高工专业学位类别申请学位类别硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2018年04月17日论文答辩日期2018年05月12日学位授予单位长安大学StudyontheMinimumTrucksSecurityFollowingDistancesonLongitudinalSlopeFreewayADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhangWe

2、ibinSupervisor:Prof.LuoYingChang’anUniversity,Xi’an,China摘要高速公路在交通运输中具有高速、便捷、高效的显著特性,为我国国民经济的发展贡献了巨大力量。随着高速公路通车里程的逐年增加,公路货运能力和货运量也在逐步提升,但以载重车为主的货运车辆在高速公路长大纵坡路段事故率居高不下,对这类交通事故进行统计分析,发现载重车追尾碰撞事故率及事故危害性最高,究其原因主要是由于载重车行车间距不足。因此,有必要对高速公路长大纵坡载重车最小安全行车间距进行深入研究,从而保障载重车行驶安全,提升高速公路的安全服务质量。首先,论文在参照相

3、关规范的基础上,通过考虑载重车辆的实际跟驰行驶行为,分别对高速公路长大上坡及长大下坡做出有效界定;根据高速公路载重车车型的调查结果,确定出载重车的代表车型。其次,通过分析载重车在爬坡或下坡行驶时车身总重对制动产生的不同影响,并结合空气和车轮滚动两方面的环境阻力,确定出“坡度—环境”加速度as-c。从驾驶员自身、车辆、道路条件及交通环境四个方面分析高速公路长大纵坡最小安全行车间距的影响因素。然后,在考虑纵坡影响特点、保证模型可靠和满足驾驶员特性的前提下,提出了满足不同制动工况的载重车最小安全车距计算模型。对模型中驾驶员反应时间tf、最大制动加速度at和加速度as-c等相关参

4、数进行标定,从而计算得出不同条件下的载重车最小安全行车间距值。通过载重车仿真平台TruckSim2016对间距进行仿真验证,验证结果表明本文计算得出的最小安全行车间距值能满足载重车安全行驶的要求。最后,基于论文研究结论,分别从载重车的爬坡和下坡行驶状态提出安全处置措施,对预防追尾事故的发生和减少人员财产损失具有重要的意义。关键词:长大纵坡,载重车,行车间距,TruckSim仿真,安全处置措施IAbstractFreewayhasaremarkablecharacteristicofhighspeed,convenienceandhighefficiencyintransp

5、ortation,whichthedevelopmentofeconomy.Thefreightcapacityandvolumeoffreewayareimproving,Buttheaccidentrateoftrucksishigh,theaccidentrateishighest,theaccidentsofrear-endandaccidentarethemostdangerous,themainreasonisvehiclesisinsufficient.Therefore,itisnecessarytoresearchtheminimumdistanceof

6、longlongitudinalslope,ensurethesafetyoftruckandimproveservicequalityoffreeway.Firstofall,byreferencedrivingbehavioroftrucks,thegrewuphillandlongdownhilltomakeaneffectivedefinition;Accordingtoinvestigationresultofthetruckmodelofthefreeway,therepresentativemodelofthetruckisdetermined.Second

7、ly,analyzingtheinfluenceofvehicleweightandthecircumstancesresistanceofairandwheelrolling,the"slope-circumstances"accelerationas-cisdetermined.Theminimumsafetydistancelongitudinalslopeareanalyzedfromfouraspectsofdrivers,vehicle,roadconditionandtrafficenvironment.Andt

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